CPPUTest 虽然名称上看起来是 C++ 的单元测试框架, 其实它也是支持测试 C 代码的. 本文主要介绍用CPPUTest来测试 C 代码. (C++没用过, 平时主要用的是C) C++相关的内容都省略了. 本文基于 debian v7.6 x86_64. 1. CPPUTest 安装 现在各个Linux的发行版的源都有丰富的软件资源, 而且安装方便. 但是如果想要在第一时间使用最新版本的开源软件, 还是得从源码安装. debian系统为了追求稳定性, apt源中的软件一般都比较旧. 所以

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块hashlib(提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等) #http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3328172.html #以常见的摘要算法MD5为例,计算出一个字符串的MD5值 import hashlib m = hashlib.md5() #创建hash对象 m.update('xiaodeng') #更新哈希对象以字符串参数 print m.

在之前一篇C++ Programming with TDD博客中,我带给大家gmock框架的简介(地址戳着里),今天我们继续本系列,带个大家C++中的单元测试框架CppUTest的介绍. CppUTest 是一个功能全面的测试框架.CppUTest是为了支持在多种操作系统上开发嵌入式软件而特别设计的.CppUTest的宏被设计成不需要了解C++也可以写测试用例.这使得C程序员更容易用这个测试框架.CppUTest只使用C++语言中主要的那部分子集,这种选择很好地适应了那些编译器不能完全支持全部C

一下是Ocp考试指导中,对于oracle约束的描述: The constraint types supported by the Oracle database are as follows:UNIQUENOT NULLPRIMARY KEYFOREIGN KEYCHECKConstraints have names. It is good practice to specify the names with a standard naming convention, but if they a

solr提供了一个spell check,又叫suggestions,可以用于查询输入的自动完成功能auto-complete. 参考文献: https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Spell+Checking http://www.cnblogs.com/ibook360/archive/2011/11/30/2269077.html 方法: 修改core的solrconfig.xml 加入这段到<config />内 <sea

一.模块的分类 Python流行的一个原因就是因为它的第三方模块数量巨大,我们编写代码不必从零开始重新造轮子,许多要用的功能都已经写好封装成库了,我们只要直接调用即可,模块分为内建模块.自定义的模块.安装的第三方的模块,一般都放在不同的地方,下面来看一下内建模块怎么导入,以及他们存放的位置. import sys # 可以用import 直接导入内建模块 for i in sys.path: # sys.path存放有每次导入模块都会去搜寻的路径 print(i) ''' C:\Users\Ta

一.导览 本文主要按以下模块介绍spring Boot(1.3.6.RELEASE)提供的特性. SpringApplication类 外部化配置 Profiles 日志 开发WEB应用 Security 使用SQL 使用NoSQL 缓存 消息 发送邮件 JTA处理分布式事务 Spring Session 测试 Actuator 部署 二.SpringApplication类 在主类——即带有@SpringBootApplication注解类,的main方法里调用SpringApplicatio

菜鸟教程 http://www.runoob.com/java/java-collections.html TreesSet原理: https://blog.csdn.net/wangyunpeng0319/article/details/78297445 极客学院常见框架原理分析: http://wiki.jikexueyuan.com/project/java-collection/linkedhashset.html Collection是最基本的集合接口,java不提供collectio

原文链接:https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html 注意: 原文中的算法实现都是基于JS,本文全部修改为C实现,并且统一排序接口,另外增加了一些描述信息,后面会持续更新本文. 0.算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以

目录 写在前面 文档与系列文章 二级缓存 Nhibernate二级缓存提供程序 一个例子 总结 写在前面 上篇文章介绍了nhibernate中一级缓存的相关内容,一级缓存过期时间和ISession对象的生命周期相同,并且不同的Session不能共享缓存,一级缓存也可以成为ISession缓存.那么现在我们就学一下nhibernate中的二级缓存,即ISessionFactory级别缓存,可被所有的ISession所共享.二级缓存是可扩展的,在http://sourceforge.net/proj

连接控制QUIT 关闭连接AUTH (仅限启用时)简单的密码验证 适合全体类型的命令EXISTS key 判断一个键是否存在;存在返回 1;否则返回0;DEL key 删除某个key,或是一系列key;DEL key1 key2 key3 key4TYPE key 返回某个key元素的数据类型 ( none:不存在,string:字符,list,set,zset,hash)KEYS pattern 返回匹配的key列表 (KEYS foo*:查找foo开头的keys)RANDOMKEY 随机获得

C/C++ 开源库及示例代码 Table of Contents 说明 1 综合性的库 2 数据结构 & 算法 2.1 容器 2.1.1 标准容器 2.1.2 Lockfree 的容器 2.1.3 环形缓冲 2.1.4 多维数组 2.1.5 图 2.2 对容器的操作 2.3 字符串处理 2.3.1 字符集 2.3.2 字符串格式化 2.3.3 正则表达式 2.3.4 (其它) 2.4 内存相关 2.4.1 智能指针 2.4.2 内存池 2.5 时间 & 日期 2.6 编码 & 解码

模块 注意事项: 所有的模块导入都应该尽量往上写 内置模块 扩展模块 自定义模块 模块不会重复被导入 : sys.moudles 从哪儿导入模块 : sys.path import import 模块名 模块名.变量名 和本文件中的变量名完全不冲突 import 模块名 as 重命名的模块名 : 提高代码的兼容性 import 模块1,模块2 from import from 模块名 import 变量名 直接使用 变量名 就可以完成操作 如果本文件中有相同的变量名会发生冲突 from 模块名

第一步 入门 检查版本 python -m django --version 创建第一个项目 django-admin startproject mysite 运行 python manage.py runserver 更改端口 python manage.py runserver 8080 更改IP python manage.py runserver 0:8000 1.创建app 创建投票应用 python manage.py startapp polls polls/views.py fr

什么是模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过p

一.Python基础 1.Python语言特性: 动态型(运行期确定类型,静态型是编译型确定类型),强类型(不发生隐式转换,弱类型,如PHP,JavaScript就会发生隐患式转换) 2.Python作为后端语言的优缺点: 优点: 胶水语言,轮子多,应用广泛:语言灵活,生产力高 缺点: 性能问题,代码维护问题,python2/3不兼容问题 3.鸭子类型: “当一只鸟走起来像鸭子,游泳像鸭子,叫起来像鸭子,那么这只鸟就能被称为鸭子” 关注点在对象的行为,而不是类型: 如file,StringIO,

什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python

该文档是Testerhome官方翻译的源地址:https://github.com/appium/appium/tree/master/docs/cn官方网站上的:http://appium.io/slate/cn/master/?ruby#about-appium 中文Appium API 文档 第一章:关于appium 1.1 appium客户端 客户端类库列表及Appium服务端支持 这些类库封装了标准Selenium客户端类库,为用户提供所有常见的JSON 格式selenium命令以及额

企业级自动化运维工具应用实战ansible 公司计划在年底做一次大型市场促销活动,全面冲刺下交易额,为明年的上市做准备.公司要求各业务组对年底大促做准备,运维部要求所有业务容量进行三倍的扩容,并搭建出多套环境可以共开发和测试人员做测试,运维老大为了在年底有所表现,要求运维部门同学尽快实现,当你接到这个任务时,有没有更快的解决方案? Ansible发展史 Ansible 创始人,Michael DeHaan(Cobbler 与Func 的作者) 2012-03-09,发布0.0.1版,红帽收购 2

序列化 我们今天学习下序列化,什么是序列化呢? 将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 为什么要有序列化模块: 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给? 现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来. 但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中. 你一定会问,将字典转换成一个字符串很简单,就是str(dic)就可以办到了,为什么我们还要学习序列化模块呢?