最近在学一门课,叫做“C++与并行计算”.要用到多CPU(进程)并行的原理,实现语言是C++的MPI接口.联想到上学期用到CUDA C/C++来做并行计算,就对这两门语言做一个总结,分享下自己关于并行计算的认识. 1 并行计算的基本原理 并行计算一般有两个维度,一个是指令(Instruction)或程序(Program),另一个是数据(Data).这样,就可以归纳出各种并行模式(S代表Single,M代表Multiple). 除了SISD,其他几个都算是并行计算方法.这里重点介绍下SPMD. S

科学计算 | Matlab 使用 GPU 并行计算 本文转载自:  https://sanwen8.cn/p/14bJc10.html       Matlab下直接使用GPU并行计算(预告)<-- 这预告也贴出来太久了,然而我的大论文还是没有写完,但是自己挖的坑一定要填上,我可不是写小说的.   小引言 说它小是因为它只是博士论文的附录一部分,但是其实我还是用了很久才学明白的 中心处理器(CentralProcessing Unit, CPU)是计算机系统的计算和控制核心,在轨道设计中使用计算

区块链作为去中心化的技术机制拥有广泛的应用场景与市场潜能.自2017年爆发式增长后,区块链虽然已经进入平稳期,但仍然存在概念混淆.技术性能制约.智能合约制约.共识机制.网络建设等痛点.为了打破行业壁垒,更快地将区块链投入实际业务场景,打造基于去中心化理念的业务实践,百度云和百度区块链实验室基于百度自研XuperChain技术内核,突破共识机制.单机计算和串行处理三大技术瓶颈,并融合ABC与IoT等能力,打造覆盖技术框架.产品体系.生态建设和行业落地实践的区块链商业化解决方案. \\ \\ 自研X

一.概述 串行CPU工作流程 串行CPU的时序流程如下图所示:取指.译码.执行.回写. 其中,取指.回写是与存储器打交道:而译码与执行则是CPU内部自个儿的操作. 我们究竟想要CPU干什么?     CPU的最终目的不是计算,不是把计算结果存储在通用寄存器中.CPU的最终目的应该是按照次序不断的修改存储设备的存储内容. 利用CPU来显示,来唱歌······只有CPU把计算的结果存放在存储设备中的时候(姑且把修改特殊功能寄存器的值也看做是修改存储器的内容),才能实现这些功能.正如假设霍金有个很好的

ForkJoin 什么是 ForkJoin ForkJoin 是一个把大任务拆分为多个小任务来分别计算的并行计算框架 ForkJoin 特点:工作窃取 这里面维护的都是双端队列,因此但其中一个线程完成自己的计算任务之后,可以从其他线程任务队列另一端"窃取"任务进行计算,从而提高计算效率! ForkJoin 执行流程 伪代码: if(任务数小){ 直接计算 }else{ 将问题划分为独立的部分 分叉新的子任务来解决每个部分 加入所有子任务进行计算 将子结果进行合并 } ForkJoinP

返回目录 并行是.net4.5主打的技术,同时被封装到了System.Threading.Tasks命名空间下,对外提供了静态类Parallel,我们可以直接使用它的静态方法,它可以并行一个委托数组,或者一个IEnumerable的迭代,而今天主要通过一个访问数据库的代码,来说说并发Parallel对整个程序的提升是那么大,我们主要从数据库连接数和程序运行时间上就可以很清晰的看到效果. 简单的测试代码 [TestMethod] public void Read() { Stopwatch sw

[IT时代周刊编者按]云计算特有的优点和巨大的商业前景,让其成为了近年来的IT界最热门词汇之一.当然,这也与中国移动互联网的繁荣紧密相关,它们需要有相应的云计算服务作为支撑.但本文作者祁海江结合自身的经验,对国内目前的云计算服务进行观察后认为,国内云服务商多数采用过于简单粗放的“远程机房+移动大硬盘”模式,不能满足并行图形处理的计算需求,“应认清技术潮流,整合前沿计算工具,尽快推进云GPU并行计算服务,促进中国移动互联网整体技术水准攀升.”那么云GPU并行计算服务有多重要?作者在文中作了深入浅出

随着GPU的可编程性不断增强,GPU的应用能力已经远远超出了图形渲染任务,利用GPU完成通用计算的研究逐渐活跃起来,将GPU用于图形渲染以外领域的计算成为GPGPU(General Purpose computing on graphics processing units,基于GPU的通用计算).而与此同时CPU则遇到了一些障碍,CPU为了追求通用性,将其中大部分晶体管主要用于构建控制电路(比如分支预测等)和Cache,只有少部分的晶体管来完成实际的运算工作. CPU + GPU 是一个强大的

from:https://blog.csdn.net/diamonjoy_zone/article/details/70904212 环境:Win8.1 TensorFlow1.0.1 软件:Anaconda3 (集成Python3及开发环境) TensorFlow安装:pip install tensorflow (CPU版) pip install tensorflow-gpu (GPU版) TFLearn安装:pip install tflearn 参考: Deep Residual Le

Abstract: 本文从总体上给出了CUDA编程的Big picture,后续所有的文章都在本文的基础上详细展开. Keywords: 并行计算,串行编程,并行编程,计算机架构,并行性,异构架构,CUDA 开篇废话 CUDA这就正式开始了,废话就是我发现现在大家是有钱了,无论是穿着,饰品,座驾,还是谈论都是国内知名的国际一线品牌,但是我真希望他们说话能温文尔雅一些,别再公共场所吸烟,别随地吐痰,开车能按照秩序别插队...... 我不是愤青,我也不仇富,因为我不穷,我只是感觉这样不太好. 最深刻

转载请引用:GPU---并行计算利器 源于阿里巴巴CCO<猿来如此>分享 1 GPU是什么 如图1所示,这台PC机与普通PC机不同的是这里插了7张显卡,左下角是显卡,在中间的就是GPU芯片.显卡的处理器称为图形处理器(GPU),它是显卡的“心脏”,与CPU类似,只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的. GPU计算能力非常强悍,举个例子:现在主流的i7处理器的浮点计算能力是主流的英伟达GPU处理器浮点计算能力的1/12. 图1 显卡与GPU 2 为什么GPU计算能力如此强悍? 图2对

并行与串行基本通信方式 1.并行通信方式 通常是将数据字节的各位用多条数据线同时进行传送. 并行通信控制简单.传输速度快:由于传输线较多,长距离传送时成本高且接收方的各位同时接收存在困难. 2.串行通信方式 是将数据字节分成一位一位的形式在一条传输线上逐个地传送. 串行通信传输线少,长距离传送时成本低,且可以利用电话网等现成的设备,但数据的传送控制比并行通信复杂. 3.异步串行通信方式 异步通信是指通信的发送与接收设备使用各自的时钟控制数据的发送和接收过程.为使双方的收发协调,要求发送和接收设备

COM口即串行通讯端口. COM口的接口标准规范和总线标准规范是RS-232,有时候也叫做RS-232口.电脑上的com口多为9针,最大速率115200bps.通常用于连接鼠标(串口)及通讯设备(如连接外置式MODEM进行数据通讯)等.但目前主流的主板一般都只带1个串口,甚至不带,慢慢会被USB 取代. 以前用于连接老式的COM口鼠标键盘,还有链接路由器,外置调制解调器等.现在很少使用. 什么是串口,串行通讯端口?-----------------------------------------

串行收集器: 用单线程处理所有垃圾回收工作,因为无需多线程交互,所以效率比较高.但是,也无法使用多处理器的优势,所以此收集器适合单处理器机器.当然,此收集器也可以用在小数据量(100M左右)情况下的多处理器机器上.可以使用-XX:+UseSerialGC打开. 并行收集器: 对年轻代进行并行垃圾回收,因此可以减少垃圾回收时间.一般在多线程多处理器机器上使用.使用-XX:+UseParallelGC.打开.并行收集器在J2SE5.0第六6更新上引入,在Java SE6.0中进行了增强--可以对年老

进程是正在运行的程序,程序是程序员编写的一对代码,也就是一堆字符,当这堆代码被系统加载到内存并执行,就有了进程. (需要注意的是:一个程序是可以产生多个程序,就像我们可以同时运行多个QQ程序一样,会形成多个进程) 并发指的是,多个事件同时发生了(单核状态下就是通过切换+保存状态 就是多道技术)                                                                                           并行:真正意义上的同时执

先来一个整体图 一. 大致关系: CPU Cache --> 前端总线 FSB (下图中的Bus) --> Memory 内存 CPU 为了更快的执行代码.于是当从内存中读取数据时,并不是只读自己想要的部分.而是读取足够的字节来填入高速缓存行.根据不同的 CPU ,高速缓存行大小不同.如 X86 是 32BYTES ,而 ALPHA 是 64BYTES .并且始终在第 32 个字节或第 64 个字节处对齐.这样,当 CPU 访问相邻的数据时,就不必每次都从内存中读取,提高了速度. 因为访问内存

夏日的早晨,被酷热和蚊子骚扰了一夜的小白刚进入梦乡就被老蓝的电话给惊醒了. “8点开会!”老蓝说话永远那么简短有力,根本不给人请假的时间就挂了电话. 小白一看时间,都7点半了,得,这懒觉睡不成了.小白跳下床,洗漱完毕往实验室奔去. 到了实验室才发现大伙儿已经早就到齐了,小白找了张椅子挨着小牛师兄坐下,发现小牛师兄满眼血丝,还在打盹儿. “今天召集大家来呢,主要是因为负责项目的小秦毕业了,但这项目还没完成,需要安排一下人手,小牛是总负责,你来讲一下.”老蓝扫了众人一眼后说道. 小牛师兄站起身,走到

串行与并行通讯方式并行:控制简单,传输速度快.线多,长距离成本较高且同时接受困难.串行:将数据字节分成一位一位的行驶在一条传输线上进行传输.如图:   同步与异步串行通讯方式同步串行通讯方式:同步通讯需要建立发送方对接收方时钟的直接控制,是双方达到完全同步.异步串行通讯方式:通讯的发送和接收设备使用各自的时钟控制数据的发送和接收,为使双方收发协调,要求发送和接收的时钟尽可能一致.如图:异步通讯方式的特点:异步通讯以字符构成的帧为单位进行传输,字符与字符之间的间隙是任意的,但每个字符中的各位是以固

本章参考资料:<STM32F76xxx参考手册>.<STM32F76xxx规格书>.库帮助文档<STM32F779xx_User_Manual.chm>及<SPI总线协议介绍>. 若对SPI通讯协议不了解,可先阅读<SPI总线协议介绍>文档的内容学习. 关于FLASH存储器,请参考“常用存储器介绍”章节,实验中FLASH芯片的具体参数,请参考其规格书<W25Q128>来了解. 24.1  QSPI协议简介 QSPI是Queued SP

进程 1.什么是串行? 串行:就是一个程序完完整整的运行完了,下个程序才运行. 2.什么是进程? 进程:一个正在运行的程序或一个程序运行的过程. 为什么要用进程. 提高程序执行效率. 多道技术:并发技术的诞生之源 多道技术中的多道指的是多个程序,多道技术的实现是为了解决多个程序竞争或者说共享同一个资源(比如cpu)的有序调度问题,解决方式即多路复用,多路复用分为时间上的复用和空间上的复用. 空间上的复用:将内存分为几部分,每个部分放入一个程序,这样,同一时间内存中,占用内存是 彼此隔离的,而且是