前言 看了网上的一些描述CPU执行程序的过程,发现他们涉及到的内容太多了,恨不能把整个CPU的底层结构都拿出来说,这对计算机理论知识匮乏的新人甚至是一些老人都是非常不友好的.这个问题也是当初拦在我面前的一只大老虎,把这个原理写出来也有助于我自己的深入理解. YouTube上的一个视频How does CPU execute program,是一个很好的CPU执行程序原理的总结,英文水平还行的人建议看原视频,就不用听我瞎BB了.虽然没有字幕,如果能看懂里面的PPT,就基本能理解了. 以下内容主要是

c#实现每隔规定时间自动执行程序代码  在一般的项目中我们很少用到c#实现每隔规定时间自动执行程序代码,但是如果你经历的项目多,或者应用程序做的比较多的话,c#实现每隔规定时间自动执行程序代码就用的比较多.像玩网游做挂机定时发布广告这样的项目中就用到了c#实现每隔规定时间自动执行程序代码.   25亿企业网站管理系统在多年运营seo方面,就用到了自动执行代码,现在给大家讲解一下c#实现每隔规定时间自动执行程序代码.   在实践应用中我们可以用三种方法来实现.   //方法一:调用Thread线程

1.       背景 1.1.       背景介绍 在web项目中我们有时会遇到这种需求,在web项目启动后需要开启线程去完成一些重要的工作,例如:往数据库中初始化一些数据,开启线程,初始化消息队列等,在这种需求下,如何在web容器启动后执行这些工作就成为了本文的重点. 1.2.       测试项目搭建 首先我们新建一个web项目来模拟这种需求,这里我们选择创建一个maven项目 在项目的pom文件中添加以下properties项 <properties>   <!--web--&

INTEL出品的XTU可以用来做软超频操作,给CPU/GPU加电压超频,也可以通过降低CPU/GPU电压来减少功耗. 以前用XTU设置好了之后,过一段时间就自动失效了,最近失效的频率突然很高,于是找了下解决方法 参考链接https://forum.51nb.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1856370 在自己电脑上做了实验,脚本如下 $status = get-service -name "XTU3SERVICE" |Select-Objec

/****config.php***/ <?php return 1; //需要停止时改成0 ?> /******************/ ignore_user_abort();//关掉浏览器,PHP脚本也可以继续执行. set_time_limit(0);// 通过set_time_limit(0)可以让程序无限制的执行下去 $interval=60*30;// 每隔半小时运行 do{ $run = include 'config.php'; if(!$run) die('process

1.目标:简单点,百度搜索“美丽的程序员” 2.操作方法: a.python已经安装完成 b.安装PIP:在windows的cmd窗口下输入easy_install pip      c.安装selenium:在windows的cmd窗口下输入 pip install -U selenium:升级python -m pip install --upgrade pip     d.安装selenium的服务端:https://code.google.com/p/selenium/,找到seleni

计算机的硬件有三个基本要素,CPU.内存和I/O.CPU负责解释.执行程序,从内存或I/O输入数据,在内部进行运算,再把运算结果输出到内存或I/O.内存中存放着程序,程序是指令和数据的集合.I/O中临时存放着用于与周边设备进行输入输出的数据. 既然数据的运算是在CPU中进行的,那么在CPU内部就应该有存储数据的地方.这种存储数据的地方叫作"寄存器".虽然也叫寄存器,但是与I/O的寄存器不同,CPU的寄存器不仅能存储数据,还具备对数据进行运算的能力.CPU带有什么样的寄存器取决于CPU的

结合上面的文章,CPU上电后第一条指令是通过CS:IP来指定的,CPU厂家会给其初始值,对于386处理器来说,CPU第一条指令地址是 0xFFFFFFF0 这里会有一个问题,CPU怎么能一上来就去0xFFFFFFF0取指令呢?因为此时的内存都没有初始化呢,内存中什么都没有,第一条指令毫无疑问肯定在BIOS中,现在用来烧写BIOS的Flash芯片一般也就256KB.1MB.4MB,都是非常小的,怎么也没有0xFFFFFFF0这个地址的. 这里就需要说一下x86的地址编码方式了,我们平时说的内存,主

在项目开发的过程中,如果只是验证命名规则.而没有统一程序排版,项目中很容易就会出现类似下列范例的程序代码产出.这样的产出,虽然能够正常地提供项目功能.并且符合微软的命名规则,但是因为程序排版凌乱的问题,大幅降低了这份程序代码的可维护性. Bad Code public class Class1 { private string _name = "Clark"; public string GetResult() { return (_count01 + _count02).ToStri

[Tool] 使用CodeMaid自动程序排版 前言 「使用StyleCop验证命名规则」这篇文章,指引开发人员透过StyleCop这个工具,来自动检验项目中产出的程序代码是否合乎命名规则. [Tool] 使用StyleCop验证命名规则 但是在项目开发的过程中,如果只是验证命名规则.而没有统一程序排版,项目中很容易就会出现类似下列范例的程序代码产出.这样的产出,虽然能够正常地提供项目功能.并且符合微软的命名规则,但是因为程序排版凌乱的问题,大幅降低了这份程序代码的可维护性. Bad Code

在很多的商业场景中,用户的访问,峰值时间都是很难预测的,尤其是做一些市场推广活动和促销的时候,到底部署什么规模的web集群合适,这一直是个问题,部署过量会造成高成本和资源不必要的浪费,部署过少,如果到达峰值,来不及部署,容易造成用户无法访问,用户体验差,交易损失等等,当然更不用提运维人员时刻神经紧绷的实时监测压力情况,以便及时采取措施-- 在云计算技术日新月异的今天,这个场景是非常不和谐的:)VMSS作为Azure新的计算方式,提供了按照压力负载自动扩展收缩,并且同时支持Windows和Linu

 WindowsAzure平台提供的主要优点之一是能够在有需要时快速缩放云中的应用程序以响应波动.去年7月以前,您必须编写自定义脚本或使用其他工具(如Wasabi或MetricsHub)来启用自动伸缩.去年6月底//Build期间,ScottGuthrie宣布自动伸缩功能可在本地平台上使用(也在此文章中进行了总结).这意味着在最常见的方案中,您不再需要亲自托管 Wasabi.从那时起,直接在 Windows Azure门户中通过配置规则来缩放应用程序变得更加简单.只需转到适用于云服务或 VM

13:52-14:03,由于访问量突增,博客web服务器全线CPU 100%,造成博客站点不正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 为了迎接访问量的增长给web服务器CPU带来的巨大压力,上周我们已经将博客web服务器换成了阿里云独享型服务器. 今天下午故障前,博客站点一共投用了3台4核8G+1台8核8G阿里云服务器. 13:50左右,为了防止4台服务器撑不住,我们使用阿里云的弹性伸缩服务,创建了一个根据CPU占用情况自动增加服务器的“报警任务”. 哪知刚创建完,访问量就突增上去了,负载均衡中有

2018年1月4日,国外安全研究人员披露了名为"Meltdown"和"Spectre"两组CPU特性漏洞,该漏洞波及到近20年的Intel, AMD, Qualcomm厂家和其它ARM的处理器,可导致CPU运作机制上的信息泄露,危害巨大且影响广泛. spectre POC编译测试: spectre POC编译测试,打过补丁依然可以读取,在一定程度上并不能完全解决问题. 这次的微软更新并非是全面修复,部分 Windows PC 可能还需要额外的 CPU固件更新来防范

4.高效使用内存 4.1 说说内存 Android设备的性能主要取决于以下三因素: CPU如何操纵特定的数据类型: 数据和指令需占用多少存储空间: 数据在内存中的布局 4.2 数据类型 int和long数据使用了某些版本的快速排序算法排序,而short数据使用计数排序,它的算法复杂度是线性的.因此使用short类型,是一石二鸟之策:更少的内存消耗(2MB,而不是int的4MB或long的8MB),更快的运行速度 处理大量数据时,使用可满足要求的最小数据类型.如,基于性能和空间的考量,选择shor

前言 「使用StyleCop验证命名规则」这篇文章,指引开发人员透过StyleCop这个工具,来自动检验项目中产出的程序代码是否合乎命名规则. [Tool] 使用StyleCop验证命名规则 但是在项目开发的过程中,如果只是验证命名规则.而没有统一程序排版,项目中很容易就会出现类似下列范例的程序代码产出.这样的产出,虽然能够正常地提供项目功能.并且符合微软的命名规则,但是因为程序排版凌乱的问题,大幅降低了这份程序代码的可维护性. Bad Code public class Class1 { pr

目录 文章目录 目录 前文列表 x86 体系结构的虚拟化 硬件辅助的 CPU 虚拟化 由 VMX 切换支撑的 CPU 虚拟化技术 KVM 的 CPU 虚拟化实现 vCPU 的调度方式 客户机 CPU 拓扑和模型 虚拟机 vCPU 数量分配原则 总结 参考文档 前文列表 <虚拟化技术实现 - 虚拟化技术发展编年史> <虚拟化技术实现 - QEMU-KVM> x86 体系结构的虚拟化 首先回顾一下,我们在<虚拟化技术实现 - 虚拟化技术发展编年史>介绍了 x86 体系结构虚

一.概述 Pod 水平自动扩缩(Horizontal Pod Autoscaler)简称 HPA,HPA 可以根据 CPU 利用率进行自动伸缩 Pod 副本数量,除了 CPU 利用率,也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行自动扩缩. 通过 HPA 可以达到某个时刻业务请求量很大的时候,不需要我们人工去干涉,它会根据我们设定的指标来进行自动伸缩 Pod 数量来应付访问量. 这是官方的图 这是我画的图(勿喷) 二.安装Metrics-Server Heapster 官方在v1.11中已经被废

在运维中,虽然能预先知道负载何时会飙升,或者如果负载的变化是较长时间内逐渐发生的,手动扩容也是可以接受的,但指望靠人工干预来处理突发而不可预测的流量增长,仍然不够理想. 幸运的是,Kubernetes可以监控pod,并在检测到CPU使用率或其他度量增长时自动对它们扩容.如果Kubernetes运行在云端基础架构之上,它甚至能在现有节点无法承载更多pod之时自动新建更多节点.本章将会解释如何让Kubernetes进行pod与节点级别的自动伸缩. Kubernetes的自动伸缩特性在1.6与1.7版

本篇文章将以Intel CPU作为讨论基础 一.并发的由来 一台计算机有2个cpu,其中CPU1执行程序A,CPU2执行程序B,由于程序A和程序B是两个不同的应用程序,所以它们两个之间并不存在并发问题. 2.现在两个CPU要执行程序A的同一段代码,比如对变量a执行加1操作,代码a=a+1经过汇编器编译之后就是如下指令片段:addl $1,-4(%esp); Intel CPU的指令集属于复杂指令集类型(CISC),其内部也是由微指令组成,就拿上面的加1操作指令,在CPU内部执行的时候可能会分成如

一.Linux 进程在内存中的数据结构 一个可执行程序在存储(没有调入内存)时分为代码段,数据段,未初始化数据段三部分:    1) 代码段:存放CPU执行的机器指令.通常代码区是共享的,即其它执行程序可调用它.假如机器中有数个进程运行相同的一个程序,那么它们就可以使用同一个代码段.     2) 数据段:存放已初始化的全局变量.静态变量(包括全局和局部的).常量.static全局变量和static函数只能在当前文件中被调用.     3) 未初始化数据区(uninitializeddata s