CPU为了提高执行效率,会在一条指令执行的过程中(比如去内存读数据,读数据的过程相较于CPU的执行速度慢100倍以上,cpu处于等待状态),这个时候cpu会分析接下来的指令是否正在执行的指令相关联,如果不相关,那么cpu就会去执行接下来的指令,这就是造成cpu执行指令乱序问题的原因. 怎么证明cpu

分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况.写一个算法来将一个乱序的序列保序输出.例如,假设起始序号是1,对于(1, 2, 5, 8, 10, 4, 3, 6, 9, 7)这个序列,输出是:123, 4, 567, 8, 9, 10 上述例子中,3到来的时候会发现4,5已经在了.因此将已经满足顺序的整个序列(3, 4, 5)输出为一行. #include<stdio.h> int main() { int num ; while(scanf("%d",&num)!=

分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况.  写一个算法来将一个乱序的序列保序输出.例如,假设起始序号是1,对于(1, 2, 5, 8, 10, 4, 3, 6, 9, 7)这个序列,输出是:  1  2  3, 4, 5  6  7, 8, 9, 10 上述例子中,3到来的时候会发现4,5已经在了.因此将已经满足顺序的整个序列(3, 4, 5)输出为一行. 要求:  1. 写一个高效的算法完成上述功能,实现要尽可能的健壮.易于维护  2. 为该算法设计并实现单元测试 我的思路是:  假设输入

If you ever need to write a low-level network application, it may be necessary to handle the low-level data transmission over the wire between two machines. This operation requires some sort of conversion of data from the native host operating system

在计算机设计之初,对内存中数据的处理也有不同的方式,(低位数据存储在低位地址处或者高位数据存储在低位地址处),然而,在通信的过程中(ISO/OSI模型和TCP/IP四层模型中),数据被一步步封装(然后加入信息首部),当传到目的段时,被一步步解封,然后获取数据.从上面我们可以看出,数据在传输的过程中,一定有一个标准化的过程,也就是说:从主机a到主机b进行通信,a的固有数据存储-------标准化--------转化成b的固有格式如上而言:a或者b的固有数据存储格式就是自己的主机字节序,上面的标准化

最近使用C#进行网络开发,需要处理ISO8583报文,由于其中有些域是数值型的,于是在传输的时候涉及到了字节序的转换. 字节顺序是指占内存多于一个字节类型的数据在内存中的存放顺序,通常有两种字节顺序,根据他们所处的位置我们分别称为主机节序和网络字节序. 通常我们认为网络字节序为标准顺序,封包的时候,将主机字节序转换为网络字节序,拆包的时候要将网络字节序转换为主机字节序. 原以为还要自己写函数,其实网络库已经提供了. 主机到网络:short/int/long IPAddress.HostToNet

在上一篇文章网络编程:主机字节序和网络字节序中,介绍了主机字节序和网络字节序的基本概念以及在实际的编程中,何时需要进行网络字节序和主机字节序的转换.本篇文章着重介绍使用c++和python语言,如何实现主机字节序和网络字节序的相互转换.首先回顾一下主机字节序和网络字节序的概念: 主机字节序就是自己的主机内部,内存中数据的处理方式,要么是大端,要么是小端,取决于处理器类型和操作系统类型,和编程语言无关,如何判断主机的主机字节序是大端还是小端,请参见网络编程:主机字节序和网络字节序第4节中代码. 网

一.概要 本篇文章主要讲解基于.net中tcp/ip网络通信编程中的网络字节序.在自我进步的过程中记录这些内容,方便自己记忆的同时也希望可以帮助到大家.技术的进步源自于分享和不断的自我突破. 技术交流QQ群:580749909  欢迎交流有问必答,文章尾有个人的微信公众号有兴趣的小伙伴多多关注. 二.简介 在此之前我们需要了解清楚几个概念. CPU架构:人们常说的x86 x64是一种架构,但是他有32位的和64位的.32位的叫x86 ,后来出现基于它的64位版,就叫x64. 操作系统位数 :64

public class Order { int findPosInInOrder(String str,String in,int position){ char c = str.charAt(position); int length = in.length(); for(int i=0;i<length;i++){ if(c==in.charAt(i)) return i; } return -1; } /** * 已知前序和中序,求后序 * @param preOrder * @para

参考:二叉树--前序和中序得到后序 思路历程: 在最初敲的时候,经常会弄混preorder和midorder的元素位置.大体的思路就是在preorder中找到根节点(根节点在序列的左边),然后在midorder中找到根节点的位置index,中序序列在index左边的部分就是root的左子树,在index右边的部分就是root的右子树,接着进行递归即可. 在实现的过程中,经常会纠结一个父亲只有一个儿子的时候儿子是左儿子还是右儿子的问题,最后也通过特判root的位置解决了,但是容易混乱. 于是喂了度

题目 中序遍历和后序遍历树构造二叉树 根据中序遍历和后序遍历树构造二叉树 样例 给出树的中序遍历: [1,2,3] 和后序遍历: [1,3,2] 返回如下的树: 2 /  \ 1    3 注意 你可以假设树中不存在相同数值的节点 解题 1.后序遍历最后一个结点就是根节点,根据这个根结点把中序遍历划分开来,同时也把后续遍历划分开来 2.递归就好了 程序感觉很简单不知道怎么写的,程序来源于九章 /** * Definition of TreeNode: * public class TreeNod

/** * 实现二叉树的创建.前序遍历.中序遍历和后序遍历 **/ package DataStructure; /** * Copyright 2014 by Ruiqin Sun * All right reserved * created on 2014-9-9 下午2:34:15 **/ public class BinTreeInt { private Node root; /** * 创建内部节点类 **/ private class Node{ // 左节点 private Nod

双绞线的制作 1.1 实验目的 双绞线是组建局域网时常常使用的通信传输介质,通过本实验,让学生学会制作双绞线. 1.2 实验任务 (1)了解双绞线的特性及屏蔽与非屏蔽双绞线的区别. (2)了解EIA/TIA 568A标准和EIA/TIA 568B标准,掌握网线的线序. T568A线序:          1    2   3   4   5   6   7   8         绿白 绿 橙白 蓝 蓝白 橙 棕白 棕  T568B线序 :          1    2   3   4   5

python数据结构之树和二叉树(先序遍历.中序遍历和后序遍历) 树 树是\(n\)(\(n\ge 0\))个结点的有限集.在任意一棵非空树中,有且只有一个根结点. 二叉树是有限个元素的集合,该集合或者为空.或者有一个称为根节点(root)的元素及两个互不相交的.分别被称为左子树和右子树的二叉树组成. 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒. 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点 深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点: 对任何一棵二叉

好不容易又到周五了,周末终于可以休息休息了.写这一篇随笔只是心血来潮,下午问了一位朋友PAT考的如何,顺便看一下他考的试题,里面有最后一道题,是关于给出中序遍历和后序遍历然后求一个层次遍历.等等,我找一下链接出来...... 1127. ZigZagging on a Tree (30):https://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1127 突然想起以前学数据结构的时候如果给出一个中序遍历和一个后序遍历然后让你画出树的结构或求出先序遍历之类的题目,

还原本来的二叉树并不是一个非常简单的事,虽然思想比较简单,但过程却是比较繁琐.下面我拿先序序列和中序序列来讲一下原理吧. 从先序序列中我们一下子就可以得到二叉树的根节点是第一个元素,然后再中序序列中我们也可以找到这个元素(假设二叉树中所有的元素的值不相同)这样我们就可以把中序序列分成两部分,前部分和先序序列可求得左子树,后部分与先序序列可求得右子树.下面以左部分为例,在除去根节点的前序序列中的第二个元素,就是我们左子树的的第一个节点,然后继续在中序序列的前部分中找到相同的元素,再次对中序序列进行

题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805069361299456 L2-006 树的遍历 (25 分)   给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历,请你输出其层序遍历的序列.这里假设键值都是互不相等的正整数. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(≤30),是二叉树中结点的个数.第二行给出其后序遍历序列.第三行给出其中序遍历序列.数字间以空格分隔. 输出格式: 在一行中输出该树的层序遍历的序列.数字

c/c++ 用前序和中序,或者中序和后序,创建二叉树 用前序和中序创建二叉树 //用没有结束标记的char*, clr为前序,lcr为中序来创建树 //前序的第一个字符一定是root节点,然后去中序字符串中找到root节点的位置,然后在root节点位置的左边查找,root的左节点,如果找到就作为root节点的左节点: //然后再在root节点位置的右边查找,root的右节点,如果找到就作为root节点的右节点,以此类推. //if(k > cnt) return;这句代码非常重要,在指定位置的左

一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图: 如上图,在<Java Concurrency in Practice>一书中,给出了估算线程池大小的公式: Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c),其中 Ncpu=CPU核心数 Ucpu=cpu使用率,0~1 W/C=等待时间与计算时间的比

jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多.下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps.top.printf.jstack.grep. 寻找进程 执行命令jps找出Java进程ID,服务器上的Java应用名称为: [root@oms ~]# jps 29188 Jps 1381 WrapperSimpleApp 22343 Bootstrap 也可以使用ps命令找出对应进程的进程

欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目传送门 - 51Nod1832 题意概括 对于给定的一个二叉树的先序遍历和后序遍历,输出有多少种满足条件的二叉树. 两棵二叉树不同当且仅当对于某个x,x的左儿子编号不同或x的右儿子编号不同. 题解 我们发现,如果两棵二叉树先后序遍历相同,但是形态不同,只可能是某些节点,只有一个子节点,这个子节点在左边和右边都可以的情况. 那么只需要统计这样的节点个数,然后2^tot,高精度即可. 代码 #include <cstrin