一个 CPU 核 开多少个 线程 比较合适 ? 这是一个 线程池 的 问题 . 我之前也 反对 过 线程池, 因为我认为 线程池 影响了 对 用户 的 实时响应性 . 我也认为, 分时 (对 CPU 资源的分配) 应该由 操作系统 来做就行, 不需要 再 画蛇添足 . 不过, 现在 主流的应用 好像都在用 线程池 ,  比如 Asp.net ,对每个请求的处理, 好像是放到 线程池 里执行的, 所以 经常可以看到这样的现象, Asp.net 里 处理请求的 线程 的 线程号 是 重复的,  比如

作为一个后台开发人员,我想有必要了解这些基础知识.如果本文有不严谨或者疏忽的地方,请指正. cpu与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu上的

作为一个后台开发人员,我想有必要了解这些基础知识.如果本文有不严谨或者疏忽的地方,请指正. cpu与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu上的

1.物理CPU: 物理CPU就是计算机上实际配置的CPU个数.在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看,其中的physical id就是每个物理CPU的ID,能找到几个physical id就代表计算机实际有几个CPU. 在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看物理CPU个数. 2.cpu核数:linux的cpu核心总数也可以在/proc/cpuinfo里面通过指令cat /p

多进程与多线程 一张图,先来回顾一下并行,并发,串行: 一.多核多线程 当我们要去买一台新电脑时,我们一般都会比较多台电脑的配置,而其中一项关键配置就是几核几线程.一般现在很多电脑都是4核8线程,甚至是8核16线程的.那么这里的4核8线程是什么意思呢?和cpu是什么关系呢? 1. 查看电脑核心数 开始菜单-->运行-->cmd-->输入wmic-->输入cpu get* 并将底部滚动条拖拽到如下图所示位置 NumberOfCores:2(核数为2) NumberOfLogicalP

转自https://www.cnblogs.com/-new/p/7234332.html 一.CPU与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu

CPU相关概念: CPU:独立的中央处理单元,体现在主板上是有多个CPU的插槽. CPU cores:在每一个CPU上,都可能有多个核(core),每一个核中都有独立的一套ALU.FPU.Cache等组件,所以这个概念也被称作物理核. LogicalProcessor:一个物理核模拟出的多个逻辑核,即CPU线程数. CPU 的线程数概念仅仅只针对 Intel 的 CPU 才有用,因为它是通过 Intel 超线程技术来实现的. 如果没有超线程技术,一个 CPU 核心对应一个线程(因此对于一个CPU

测试方法 24MB的一张4K图片,连续计算5次直方图. 小米mix2s, 高通骁龙 845.4大核,4小核. 数据表格 线程数 绝对时间(s) 累计CPU时间(s) 每线程平均耗时(us) 每线程最大耗时(us) 每线程最小耗时(us) 1 0.61 0.58 587046 587046 587046 2 0.60 1.18 588503.5 588689 588318 3 0.61 1.76 587499.7 588286 586093 4 0.64 2.35 604698.3 621798

在Windows中,在cmd命令中输入“wmic”,然后在出现的新窗口中输入“cpu get *”即可查看物理CPU数.CPU核心数.线程数.其中,  Name:表示物理CPU数  NumberOfCores:表示CPU核心数  NumberOfLogicalProcessors:表示CPU线程数

设置Processor Affinity 作用: 1.进程和线程的亲缘性(affinity),使进程或线程在指定的CPU(核)上运行.(比如程序A,在第4个核心上运行) 2.设置进程 或者 线程, 使用CPU的数量(比如程序A,在第1,2,3个(共3个核心)核心上运行) 3.CPU负载均衡 Processor_affinity @wiki Specific operating systems On Linux, the CPU affinity of a process can be alter

一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图: 如上图,在<Java Concurrency in Practice>一书中,给出了估算线程池大小的公式: Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c),其中 Ncpu=CPU核心数 Ucpu=cpu使用率,0~1 W/C=等待时间与计算时间的比

深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/43935535 (1).查看cpu信息 [root@xckydb ~]# cat /proc/cpuinfo --查看cpu信息 processor: 0 vendor_id: GenuineIntel cpu family: 6 model: 58 model name :        Intel(R) Core(TM) i5-3320M CPU @ 2.60GHz step

知道服务器CPU型号,那么我们如何在服务器里面查看服务器CPU核心数和线程数呢? 步骤: 先用鼠标右键点击屏幕最下方的任务栏空白处.会弹出一个菜单. 在菜单中用鼠标左键点选“启动任务管理器”. 点击任务管理器的“性能”选项. 在“性能”选项的“cpu使用记录”项中有几个方框就说明cpu有几个线程. cpu线程数不一定等于cpu的核心数,因为有些cpu采用了超线程技术,一个核心可以有两个线程.如果想查看cpu的核心数可以安装一个CPU-Z软件,打开后就可以看见有几个核心和线程了. PS:超线程处理

转自: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/6909771.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 目录 一.抛出问题 二.分析 三.实际应用 四.总结: 正文 回到顶部 一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图

当我们试着通过 Linux 命令 nproc 和 lscpu 了解一台计算机 CPU 级的架构和性能时,我们总会发现无法正确地理解相应的结果,因为我们会被好几个术语搞混淆:物理 CPU.逻辑 CPU.虚拟 CPU.核心.线程和 Socket 等等.如果我们又增加了超线程(不同于多线程),我们就会开始不知道计算机里面到底有多少核心,我们搞不明白为什么像 htop 这样的命令会在我们认为买的是一台单核计算机上返回拥有 8 个 CPU 的结果.这样的情况一片混乱. 起源:单核CPU和超线程 在诸如多核

一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图: 如上图,在<Java Concurrency in Practice>一书中,给出了估算线程池大小的公式: Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c),其中 Ncpu=CPU核心数 Ucpu=cpu使用率,0~1 W/C=等待时间与计算时间的比

发现问题 公司项目测试的时候,发现运行一段时间后会出现cpu百分之百的情况. 想着可能是哪里出现了死循环,于是打算用gdb跟一下,结果gdb居然无法attach到进程...... 定位问题 查了查去,原来有一个优先级为RT的实时线程出现了死循环,并且由于配置了CPU的亲和属性,使得进程只运行在第一个核上,此时gdb就无法attach了 使用taskset现场修改进程的cpu亲和属性后,发现这个占cpu百分百的实时线程并没有出现一般的死循环,而是每次都在pthread_rwlock_wrlock这

一.CPU与核的概念 1.半导体中名词[Wafer][Chip][Die]中文名字和用途 Wafer--晶圆 wafer 即为图片所示的晶圆,由纯硅(Si)构成.一般分为6英寸.8英寸.12英寸规格不等,晶片就是基于这个wafer上生产出来的.晶圆是指硅半导体集成电路制作所用的硅晶片,由于其形状为圆形,故称为晶圆:在硅晶片上可加工制作成各种电路元件结构,而成为有特定电性功能的集成电路产品. Die--晶粒 Wafer上的一个小块,就是一个晶片晶圆体,学名Die,封装后就成为一个颗粒.晶粒是组成多

jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多.下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps.top.printf.jstack.grep. 寻找进程 执行命令jps找出Java进程ID,服务器上的Java应用名称为: [root@oms ~]# jps 29188 Jps 1381 WrapperSimpleApp 22343 Bootstrap 也可以使用ps命令找出对应进程的进程

如何定位占用cpu过高的线程 近来发现平台应用响应越来越慢,通过top命令发现,cpu占用率越来越高 1. 首先根据top命令,发现占用cpu最高的进程PID:3075. 通过ps aux | grep PID命令,进一步查看当前进程的具体信息. 2. 显示当前进程下的所有线程列表 ps -mp pid -o THREAD,tid,time 找到耗时最高的线程TID,并将其线程ID转换为16进制格式: printf "%x\n" tid 3. 打印线程的堆栈信息,thread dump

一般来说池中总线程数是核心池线程数量两倍,只要确保当核心池有线程停止时,核心池外能有线程进入核心池即可. 我们所需要关心的主要是核心池线程的数量该如何设置. 自定义线程池代码 package com.lc.concurrent; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; p