报错 收到报警,swap空间占用过高,登录到系统查看内存使用详情,看到物理内存还有很多未使用 问题分析 Swap配置对性能的影响分配太多的Swap空间会浪费磁盘空间,而Swap空间太少,则系统会发生错误.如果系统的物理内存用光了,系统就会跑得很慢,但仍能运行:如果Swap空间用光了,那么系统就会发生错误.例如,Web服务器能根据不同的请求数量衍生出多个服务进程(或线程),如果Swap空间用完,则服务进程无法启动,通常会出现“application is out of memory”的错误,严重时

主要介绍Linux下, 如果对进程的CPU和内存资源的使用情况进行控制的方法. CPU资源控制 每个进程能够占用CPU多长时间, 什么时候能够占用CPU是和系统的调度密切相关的. Linux系统中有多种调度策略, 各种调度策略有其适用的场景, 也很难说哪种调度策略是最优的. Linux的调度策略可以参见代码: include/linux/sched.h /* * Scheduling policies */ #define SCHED_NORMAL 0 #define SCHED_FIFO 1

转自:http://www.cnblogs.com/wang_yb/p/3942208.html 主要介绍Linux下, 如果对进程的CPU和内存资源的使用情况进行控制的方法. CPU资源控制 每个进程能够占用CPU多长时间, 什么时候能够占用CPU是和系统的调度密切相关的. Linux系统中有多种调度策略, 各种调度策略有其适用的场景, 也很难说哪种调度策略是最优的. Linux的调度策略可以参见代码: include/linux/sched.h /* * Scheduling policie

时间:2015-06-09 14:01:52      阅读:1581      评论:0      收藏:0      [点我收藏+] 标签:docker资源限制   docker cpu限制   docker内存限制 之前介绍过如何使用ovs的qos技术对docker容器做网络资源限制,本次介绍如何使用docker本身的参数进行cpu与内存资源限制. 默认docker本身提供在创建容器的时候,进行内存.swap.cpu限制,但使用起来就得有些技巧需要注意,具体如下: 1.内存限制 默认doc

本文转自:https://www.cnblogs.com/whitewasher/p/8205199.html 本文主要说一下如何通过JMeter插件来监控服务器CPU.内存.磁盘.网络等相关资源. 一.下载 首先进入网址https://jmeter-plugins.org/downloads/old/  下载Jmeter插件资源 JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip 进入网址https://jmeter-

问题背景 最近使用一款系统,但是经常出现卡顿或者用户账号登录不了系统.后来将问题定位在了服务器中的“w3wp.exe”这个进程.在我们的用户对系统进行查询.修改等操作后,该进程占用大量的CPU以及内存资源,导致服务器运行缓慢,用户也是怨声载道.曾经尝试结束掉这个进程,但是没多久这个进程又“不知廉耻”的占用大量的CPU和内存.我是个懒惰的人,实在难以想象每次都需要到服务器中结束这个进程,所以想个解决办法一劳永逸! W3wp.exe简介 下面是百度百科上的介绍: w3wp.exe是在IIS(因特网信

写代码脑子一定要绷紧一根弦,认知到我们所在的机器资源是有限的.机器资源有哪些?CPU.内存.网络.磁盘等,如果不做好保护控制工作,一旦某一资源满负荷,很容易导致出现线上问题. 1 CPU 资源怎么限制 * 计算算法优化.如果服务需要进行大量的计算,比如推荐排序服务,那么务必对你的计算算法进行优化,比如笔者曾经对地理空间距离计算这一重度使用的算法进行了优化,取得了较好的效果,详见<地理空间距离计算优化>一文.* 锁.对于很多服务而言,没有那么多耗费计算资源的算法,但 CPU 使用率也很高,这个时

Kubernetes K8S之CPU和内存资源限制详解 Pod资源限制 备注:CPU单位换算:100m CPU,100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同:精度不能超过 1m.1000m CPU = 1 CPU. 官网地址: 1 https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/configure-pod-container/assign-cpu-resource/ 2 https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/configure-p

如何使用 Docker 来限制 CPU.内存和 IO等资源?http://www.sohu.com/a/165506573_609513

实验环境:centos 6.10 1.安装libcgroup yum install -y libcgroup 2.进入资源控制器默认挂载目录/cgroup [root@hadoop1 cgroup]# cd /cgroup/ [root@hadoop1 cgroup]# ll total drwxr-xr-x. root root Nov : blkio drwxr-xr-x. root root Nov : cpu drwxr-xr-x. root root Nov : cpuacct dr

1.CPU占用最多的前10个进程: ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -10 2.内存消耗最多的前10个进程 ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -10 3.虚拟内存使用最多的前10个进程 ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k5|head -10 4.也可以试试 ps auxw --sort=rssps auxw --sort=%cpu 5.看看几个参数含义 %ME

top命令经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程序员基本都知道这个命令. 按 q 退出

下面是网上看到的一些关于内存和CPU方面的一些很不错的文章. 整理如下: 转: CPU的等待有多久? 原文标题:What Your Computer Does While You Wait 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文以一个现代的.实际的个人电脑为对象,分析其中CPU(Intel Core 2 Duo 3.0GHz)以及各类子系统的运行速度——延迟和数据

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

1 概述 前段时间摸索在Java中怎么获取系统信息包括cpu.内存.硬盘信息等,刚开始使用Java自带的包进行获取,但这样获取的内存信息不够准确并且容易出现找不到相应包等错误,所以后面使用sigar插件进行获取.下面列举出了这两种方式获取系统信息的方式及代码. 2 使用Java自带包获取系统信息 2.1 使用Java自带包获取系统信息代码如下: 2.1.1 Bytes.java public class Bytes { public static String substring(String

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个

下面是网上看到的一些关于内存和CPU方面的一些很不错的文章. 整理如下: 转: CPU的等待有多久? 原文标题:What Your Computer Does While You Wait 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文以一个现代的.实际的个人电脑为对象,分析其中CPU(Intel Core 2 Duo 3.0GHz)以及各类子系统的运行速度——延迟和数据

一. CPU性能评估 1.vmstat [-V] [-n] [depay [count]] -V : 打印出版本信息,可选参数 -n : 在周期性循环输出时,头部信息仅显示一次 delay : 两次输出之间的时间间隔 count : 按照delay指定的时间间隔统计的次数.默认是1 如:vmstat 1 3 user1@user1-desktop:~$ vmstat 1 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -syst

原文:http://www.cnblogs.com/xkfz007/archive/2012/10/08/2715163.html 下面是网上看到的一些关于内存和CPU方面的一些很不错的文章. 整理如下: 转: CPU的等待有多久? 原文标题:What Your Computer Does While You Wait 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文以一个

http://my.oschina.net/chape/blog/159640 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 

Linux查看CPU和内存使用情况 在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要.在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况.运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等.退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次). top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Window