CPU: 英文全称:Central Processing Unit. 中文全称:中央处理器. 厂商:英特尔Intel. 功能:是一台计算机的运算核心和控制核心. 缺点:运算能力(最弱),核处理数(最少). 优点: 主频(最高)(3G.4G以上): 管理能力(最强),擅长管理和调度,比如数据读取,文件管理,人机交互等等. GPU: 英文全称:Graphics Processing Unit. 中文全称:图形处理器. 厂商:英伟达NVIDIA. 功能:是一种专门在个人电脑.工作站.游戏机和一些移动设

一.计算核心增加 二者都由寄存器.控制器.逻辑单元构成,但比例很大不同,决定了CPU擅长指令处理,函数调用上:GPU在数据处理(算数运算/逻辑运算)强力很多. NIVIDA基于Maxwell构架的GPU代号GM200的显示核心主要由4个图形处理集群(GPC ),16个流处理集群(SMM)和4个64bit显存控制器组成.每个流处理集群中包含了4个调度器(Warp),每个调度器又控制着32个逻辑计算核心(Core),Core是实现逻辑计算的基本单元. GPU处理数据过程: 从CPU得到数据处理指令.

生物医学大数据: 收集数据后对数据的分析,如同看相,而对数据信息的挖掘可以看作是算命.这两个过程是基于算法和软件这类工具之上的. 在存储方面:在硬件上,为了Parallel computing的目的,刚开始选择的处理器是multiple core,之后选择many integrated core architecture(MIC:英特尔® 集成众核架构(英特尔® MIC 架构)产品为开发人员提供了一个关键优势:它们基于标准的现有编程工具和方法运行),之后选择GPU(大内存),之后是FPGA(电场

版权声明:本文由薛梁原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/628340001485134638 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程门阵列,作为 ASIC 领域中的一种半定制电路而出现已有 30 年的历史了,它既解决了定制电路的无法改变功能的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点,

你还没听过FPGA?那你一定是好久没有更新自己在企业级IT领域的知识了.今天笔者就和大家聊聊何为FPGA?FPGA主要应用场景是什么?有人说FPGA是替代传统CPU和GPU的未来,你信吗? FPGA全称现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array),最初作为专用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的,具有一定的可编程性,可同时进行数据并行和任务并行计算,在处理特定应用时有更加明显的效率. 实际上,英特尔.紫光.浪潮等企业均已开始布局FPGA.早在SC2015大会上

目录 文章目录 目录 FPGA FPGA 的应用场景 FPGA 的技术难点 FPGA 的工作原理 FPGA 的体系结构 FPGA 的开发 FPGA 的使用 FPGA 的优缺点 参考文档 FPGA FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列),它是在 PLA.PAL.GAL.CPLD 等可编程器件的基础上进一步发展的产物.它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点. FPGA

你还没听过FPGA?那你一定是好久没有更新自己在IT领域的知识了. FPGA全称现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array),最初作为专用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的,具有一定的可编程性,可同时进行数据并行和任务并行计算,在处理特定应用时有更加明显的效率. 实际上,英特尔.紫光.浪潮等企业均已开始布局FPGA.早在SC2015大会上,浪潮就联合Altera,以及中国最大的智能语音技术提供商科大讯飞,共同发布了一套面向深度学习.基于Altera Arri

高级的嵌入式市场主要分为以下三类:ARM.DSP 和 FPGA. 其中 ARM 是行业内的佼佼者,目前几乎所有的安卓智能手机都使用 ARM 授权的 CPU架构:而 DSP(数字信号处理器) 早年就被大面积的应用与电话.DVD.通讯基站等领域.DSP 与 ARM 的区别在于,ARM 是通用 CPU,DSP 则是专用 CPU.FPGA 则与他们不同,FPGA 的名称的由来是由于 FPGA 功能的成型是在实验室等通常工作环境下进行的:区别与专有集成电路 (ASIC)在晶圆工厂的制造,所以 FPGA 被

导读 虽然CPU仍然在不断发展,但是它的性能已经不再仅仅受限于单个处理器类型或制造工艺上了.和过去相比,CPU性能提升的步伐明显放缓了,接下来怎么办,成为横亘在整个行业面前的大问题. 虽然CPU仍然在不断发展,但是它的性能已经不再仅仅受限于单个处理器类型或制造工艺上了.和过去相比,CPU性能提升的步伐明显放缓了,接下来怎么办,成为横亘在整个行业面前的大问题. 自2010年开始,单个CPU内核的处理能力就逐渐停止了增长的脚步,发热和噪声等和功耗相关的问题迫使处理器公司另辟蹊径,不再汲汲于推高时钟频

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由columneditor 发表于云+社区专栏 作者介绍:章恒--腾讯云FPGA专家,目前在腾讯架构平台部负责FPGA云的研发工作,探索FPGA加速数据中心的应用,包括:图像处理.深度学习.SDN等. 为了进一步加速云计算的创新发展.建立云计算信任体系.规范云计算行业.促进市场发展.提升产业技术和服务水平,由中国信息通信研究院.中国通信标准化协会主办的"2018可信云大会"于2018年8月14日-8月15日在北京国际会议中

时间:2014-12-09 来源:西安电子科技大学电子工程学院 作者:姜 宁,陈建春,王 沛,石 婷 摘要 PCI Express是一种高性能互连协议,被广泛应用于网络适配.图形加速器.网络存储.大数据传输以及嵌入式系统等领域.文中介绍了PCIe的体系结构,以及利用Altera Cyclone IV GX系列FPGA实现PCIe接口所涉及的硬件板卡参数.应用层系统方案.DMA仲裁.PCIe硬核配置与读写时序等内容. PCI Express(PCIe)是一种高性能互连协议,可应用于网络适配.图形加

学习FPGA的过程中,要想踏上一步台阶,需要注意一下几点: 时序约束的原因和使用方法,能熟练正确的应用最基本的时钟周期约束,时序例外约束,异步时钟域约束,同步复位的约束,高扇出约束. 清楚FPGA芯片内部时钟资源分布,能够知道自己的逻辑和约束能否让编译器用比较优化的走线布局布线. 清楚内部嵌入式硬核的分布和合理使用. 懂得常见的异步时钟域正确传输的常见方法:握手信号,异步FIFO,同步器. 能看懂时序报告里面基本的一些参数. 欲穷千里目,更上一层楼! FPGA学习是无止境的.对于更高端的学习,可

独热码在状态机里面使用比价广泛,这一块有些人爱用,有些人嫌烦,有时候可以用用格雷码跳转,不过格雷码只支持那种一步到底的,中间有分支就不好做了,所以后来还是回到了独热码的正道上. 说白了独热码的使用,在对状态判断时,会减少一级组合逻辑,关键路径上少一步,乍看没多少,用多了积累多了,还是一个很客观的数据的. 然后三段式状态机,状态跳转时一定记得要加上default,避免latch的产生.为了防止有时候不记得,在写状态机时不如上来就给其他情况先赋值. 调试技巧 FPGA设计,需要以数据流来推动,因此统

最近FPGA又频频被各AI领域的巨头看好,比如微软.百度.科大讯飞都对FPGA应用前景有所期待.那么如果让你选择FPGA作为AI计算系统的主力军,你会有什么样的顾虑? 这几天,已经退役的AlphaGo又强行刷了一波头条,不是又跟哪位世界高手对决,而是"新狗"通过无监督式学习,仅用3天时间就战胜了李世石版的AlphaGo,然后用了21天时间战胜了柯洁版本AlphaGo.AlphaGo让我们真真切切地看到了AI计算的强大. 目前,在AI计算平台使用最广泛的两种加速部件是GPU和FPGA.G

FPGA市场占有率最高的两大公司Xilinx和Altera. 查找表(Look-Up-Table)简称为LUT,LUT本质上就是一个RAM.目前FPGA中多使用4输入的LUT,所以每一个LUT可以看成一个有4位地址线的 的RAM. 当用户通过原理图或HDL语言描述了一个逻辑电路以后,PLD/FPGA开发软件会自动计算逻辑电路的所有可能结果,并把真值表(即结果)事先写入RAM,这样,每输入一个信号进行逻辑运算就等于输入一个地址进行查表,找出地址对应的内容,然后输出即可. IP(Intelligen

1.FPGA 的分类: 根据 FPGA 基本结构,可将其分为基于乘积项(Product-Term)技术的 FPGA 和基于查找表(Look-Up-Table)技术的 FPGA 两种. (1)基于乘积项技术的 FPGA 主要由 3 个模块组成:逻辑单元阵列(Logic Cell Array).可编程连线(PIA)和 I/O 控制块. 逻辑单元阵列:是 FPGA 的基本结构,由它来实现基本的逻辑功能. 可编程连线:    负责信号传递,连接所有的宏单元. I/O 控制块:     负责输入/输出的电

本文翻译自 Yizhi Liu, Yao Wang, Ruofei Yu.. 的  "Optimizing CNN Model Inference on CPUs" 原文链接: https://arxiv.org/abs/1809.02697 翻译:coneypo,working in Intel for IoT 这篇文章介绍了基于 TVM 改进的 NeoCPU 方案,在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化: 与之对比是 Intel 的 OpenVINO 版本(2018.5 ,最新的

板卡架构 板载FPGA(K7-325T)处理24端口10/100/1000M以太网数据: FPGA外挂4Gbit的DDR3颗粒,最大支持800MHz: 板载CPU进行系统配置.管理,并与客户端软件通信: 板载CPU与FPGA之间通过100M以太网(RMII)及Local bus通信: 外部接口 数据通道:24端口10/100/1000M自适应以太网: 管理通道:100M以太网(通过局域网与客户端软件所在的上位机通信): 支持USB升级Boot程序: 板卡软件 支持网口升级软件大包: FPGA通过

板卡架构 板载FPGA(K7-325T)处理24端口10/100/1000M以太网数据: FPGA外挂4Gbit的DDR3颗粒,最大支持800MHz: 板载CPU进行系统配置.管理,并与客户端软件通信: 板载CPU与FPGA之间通过100M以太网(RMII)及Local bus通信: 外部接口 数据通道:24端口10/100/1000M自适应以太网: 管理通道:100M以太网(通过局域网与客户端软件所在的上位机通信): 支持USB升级Boot程序: 板卡软件 支持网口升级软件大包: FPGA通过

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