CPU 型号的含义 首先介绍 4 个数字的含义(以 i7-3540M) 第一位 3540M 中的 "3"代表:代, 3 表示第三代 第二位 3540M 中的 "5"代表:代数相同情况下的性能档次 第三位(定位很混乱) 3540M 中的 "4"代表:主频高低,越大主频越高 第四位 3540M 中的 "0"代表:版本 后缀代表意思 U (Ultra Low voltage/超低电压版):超低电压cpu(多为笔记本) L (Low 

Inter Core CPU 型号的尾字母含义: M:表示移动处理器(Mobile Processor):QM:四核移动处理器(Quad Mobile Processor):U:超低电压处理器(Ultra Low Voltage),常用于超级本:XM:至尊移动处理器: 其中U系列为了实现低功耗,性能较差.有些I7的U系列,与I3的M系列性能差不多.

转自:http://www.jb51.net/article/97157.htm 1 查看CPU 1.1 查看CPU个数 # cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l 2 **uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数** 1.2 查看CPU核数 # cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq cpu cores : 4 1.3 查看CPU型号 #

1 查看CPU 1.1 查看CPU个数 # cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l 2 **uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数** 1.2 查看CPU核数 # cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniqcpu cores : 4 1.3 查看CPU型号 # cat /proc/cpuinfo | grep 'model name' |uni

Oracle Statspack报告中各项指标含义详解~~学习性能必看!!! Data Buffer Hit Ratio#<#90# 数据块在数据缓冲区中的命中率,通常应该在90%以上,否则考虑加大 db_block_buffers(9i 以上可是db_cache_size) Buffer Nowait Ratio#<#99# 在缓冲区中获取buffer 的未等待比率 Library Hit Ratio#<#98# 主要代表着sql在共享区的命中率,通常在98%以上 In Memory

Linux命令 ls -l s输出内容含义详解   1. ls  只显示文件名或者文件目录 2. ls -l(这个参数是字母L的小写,不是数字1) 用来查看详细的文件资料 在某个目录下键入ls -l可能会显示如下信息: 文件属性(占10个字符空间)       文件数         拥有者       所属的group      文件大小        建档日期           文件名            drwx------                              2

1 查看CPU 1.1 查看CPU个数 # cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l 2 **uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数** 1.2 查看CPU核数 # cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq cpu cores : 4 1.3 查看CPU型号 # cat /proc/cpuinfo | grep 'model name' |un

1.随机森林模型 clf = RandomForestClassifier(n_estimators=200, criterion='entropy', max_depth=4) rf_clf = clf.fit(x, y.ravel()) RandomForestClassifier函数的参数含义详解: max_features:随机森林允许单个决策树使用特征的最大数量. Python为最大特征数提供了多个可选项. 下面是其中的几个: Auto/None :简单地选取所有特征,每颗树都可以利用

1 查看CPU 1.1 查看CPU个数 # cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l 2 **uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数** 1.2 查看CPU核数 # cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniqcpu cores : 4 1.3 查看CPU型号 # cat /proc/cpuinfo | grep 'model name' |uni

Spring boot注解(annotation)含义详解 @Service用于标注业务层组件@Controller用于标注控制层组件(如struts中的action)@Repository用于标注数据访问组件,即DAO组件@Component泛指组件,当组件不好归类的时候,我们可以使用这个注解进行标注.@Autowired后不需要getter()和setter()方法,Spring也会自动注入. @ResponseBody 用该注解修饰的函数,会将结果直接填充到HTTP的响应体中,一般用于构建

1 查看CPU 1.1 查看CPU个数 # cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l 2 **uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数** 1.2 查看CPU核数 # cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq cpu cores : 4 1.3 查看CPU型号 # cat /proc/cpuinfo | grep 'model name' |un

此项目基于.net framework 4.0 效果如下: 服务运行前: 服务运行后: 思路大概是这样: 通过修改注册表可以修改CPU型号,把服务设置成本地服务,并且开机自动启动,来实现开机自动修改处理器.通过做成系统服务开机自启达到表面上的修改,但用鲁大师等工具能检测出真实硬件. 编写服务启动代码: onStart() // 核心代码 RegistryKey key = Registry.LocalMachine; RegistryKey cpu = key.OpenSubKey("HARDW

1背景 在写Python代码和看Python代码时,我们常常可以看到这样的代码: ? 1 2 3 4 5 def main():     ......   if __name == "__main__":     main(); 其中的函数名main,也可以是其他任意的,你所设置的名字. 这里,就出现了,我们此处所要解释的 __name__和__main__ __name__和__main的含义 其实,对于Python中的这类问题,根据我之前的: [整理]如何学习Python + 如何

[原文链接]:http://blog.csdn.net/mdx20072419/article/details/7767809 http://blog.chinaunix.net/uid-22425237-id-3496577.html -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

CPU各个具体的指标含义解释如下: ①CPU(监测到的master主机上的CPU使用情况) 从图中看出,一共有五个关于CPU的指标.分别如下: 1. User User表示:CPU一共花了多少比例的时间运行在用户态空间或者说是用户进程(running user space processes).典型的用户态空间程序有:Shells.数据库.web服务器…… 2.Nice Nice表示:可理解为,用户空间进程的CPU的调度优先级,范围为[-20,19] 你可以在使用nice命令启动进程时设置nic

1 查看CPU 1.1 查看CPU个数 # cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l 1.2 查看CPU核数 # cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniqcpu cores : 4 1.3 查看CPU型号 # cat /proc/cpuinfo | grep 'model name' |uniqmodel name : Intel(R) Xeon(R) C

M:笔记本专用CPU,一般为双核,M前面一位数字是0,意味着是标准电压处理器,如果是7,则是低电压处理器. U:笔记本专用低电压CPU,一般为双核,U前面一位数字为8,则是28W功耗的低压处理器(标准电压双核处理器功耗为35W),若前一位数字为7,则是17W功耗的低压处理器,若为0,则是15W功耗的低压处理器. QM.MQ:(第四代开始改为MQ):笔记本专用CPU,"Q"是"Quad"的缩写,即四核CPU.若QM前一位数字是0,则表示此产品为功耗45W的标准电压四核

http://www.aboutyun.com/thread-7548-1-1.html 这里面列出了hive几乎所有的配置项,下面问题只是说出了几种配置项目的作用.更多内容,可以查看内容问题导读:1.hive输出格式的配置项是哪个?2.hive被各种语言调用如何配置?3.hive提交作业是在hive中还是hadoop中?4.一个查询的最后一个map/reduce任务输出是否被压缩的标志,通过哪个配置项?5.当用户自定义了UDF或者SerDe,这些插件的jar都要放到这个目录下,通过那个配置项?

有时候在下载jdk或其它用图的时候,可能需要查看一下这个cpu的型号 [root@subvm ~]# less /proc/cpuinfo |grep modelmodel           : 4model name      : Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHzmodel           : 4model name      : Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz Redhat Linux 查看cpu.memory 等命令 查看系统内核

hive中参数分为三类,第一种system环境变量信息,是系统环境变量信息:第二种是env环境变量信息,是当前用户环境变量信息:第三种是hive参数变量信息,是由hive-site.xml文件定义的以及当前hive会话定义的环境变量信息.其中第三种hive参数变量信息中又由hadoop hdfs参数(直接是hadoop的).mapreduce参数.metastore元数据存储参数.metastore连接参数以及hive运行参数构成. Hive-0.13.1-cdh5.3.6参数变量信息详解 参数