(KVM连载) 8.2.1 CPU性能测试工具 01/08/2013master 1 Comment 8.2.1 CPU性能测试工具 CPU是计算机系统中最核心的部件,CPU的性能直接决定了系统的计算能力,故对KVM虚拟化进行性能测试首先选择对客户机中CPU的性能进行测试.任何程序的执行都会消耗CPU资源,所以任何程序都几乎可以作为衡量CPU性能的基准测试工具,不过最好是选择CPU密集型的测试程序.有很多的测试程序可用于CPU性能的基准测试,包括:SPEC组织的SPEC CPU和SPECjbb系

导读 sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试.数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL.本文主要演示Mysql测试的用法,后续准备利用sysbench来对CPU/内存/IO进行一系列的测试.具体的一些参数设置,需要根据不同的测试要求来进行调整. Sysbench简介 sysbench是一个模块化的.跨平台.多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同参数环境下的系统或数据库的负载情况. 本文主要学习使用sysb

python--GIL锁 GIL锁 本节目录 一 介绍 二 GIL介绍 三 GIL与Lock 四 GIL与多线程 五 多线程性能测试 一 背景知识 ''' 定义: In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly

From:http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/archive/2013/04/19/3029134.html 摘要:      sysbench是一个开源的.模块化的.跨平台的多线程性能测试工具,可以用来进行CPU.内存.磁盘I/O.线程.数据库的性能测试.目前支持的数据库有MySQL.Oracle和PostgreSQL.当前功能允许测试的系统参数有: file I/O performance (文件I / O性能) scheduler performance (调

链接地址: http://blog.csdn.net/jason_asia/article/details/38309079 1.1.   server性能测试UnixBench 分别DELL R720和DELL R610作为測试的server.因server配置不同,结果仅供參考. 下载: wget http://byte-unixbench.googlecode.com/files/UnixBench5.1.3.tgz 安装: tar zxf UnixBench5.1.3.tgz cd Un

  问题概述 单核CPU的计算机上, 多线程能够提高程序运行的性能吗? 这个问题看起来简单,实际很复杂,设计到多方面的因素. 首先我们要把概念搞清楚, 那就是什么是性能? 一般来说, 我们把运行一个任务所花的时间来评价性能, 所花的时间可以是在CPU上, 也可能是在I/O操作上, 运行任务的程序, 也可能同时在运行另外若干的任务(吞吐量). 这里我们把概念给缩小一下: 我们这里把性能限制在一个程序运行一个任务, 这个任务是只消耗CPU资源(CPU bound), 所花的时间越小, 说明性能越好.

问题分析 现代计算机一般都是多核cpu,多线程的可以大大提高效率,但是可能会有疑问,那单核CPU使用多线程是不是没有必要了,假定一种情况,web应用服务器,单核CPU.单线程,用户发过来请求,单个线程处理,CPU等待这个线程的处理结果返回,查询数据库,CPU等待查询结果...,只有一个线程的话,每次线程在处理的过程中CPU都有大量的空闲等待时间,那这样来说并行和串行似乎并没有体现并行的优势,因为任务的总量在那里,实际情况肯定不是这样的,即便是单核CPU,一个进程中往往也是有多个线程存在的,每个线

  单线程的Redis一向以简洁高效著称,但也有其阿喀琉斯之踵:阻塞!单个线程在最容易产生瓶颈的网络读写(Redis大key)请求完成之前,其他所有请求都将会被阻塞,严重影响其效率,因此Redis的多线程呼声就越来越高.由于是基于内存的操作延迟非常低,所以即便是单线程模式下CPU资源也不会是的瓶颈.最容易出现瓶颈的还是网络IO操作.在Redis 6.0开始支持多线程之后,所谓的多线程也只是socket层面的多线程,核心的内存读写还是单线程模式.弄清楚了多线程的本质之后,就会有一系列的问题,多线程

#!/bin/bash #user%加上sys%是性能的评判标准 User_sys_a=`sar -u 1 3 |tail -1 |awk '{print $3"+"$5}'|bc ` #因为上面的User_sys_a输出为xx.xx会存在两位小数,与下面的85是不能直接比较 #所以使用printf进行格式化输出 User_sys=`printf "%.0f" $User_sys_a` #企业一般将User_sys值得好坏定义在85这个阈值 if [ $User_s

你对Python 多线程有所了解的话.那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别,如果你对Python 多线程的相关知识想有更多的了解,你就可以浏览我们的文章. Python多线程是单cpu意义上的多线程,它和多cpu上的多线程有着本质的区别. 单cpu多线程:并发 多cpu多线程:并行内部包含并发 在Python 多线程当中,存在一个叫Global Interpreter Lock(GIL)的东西,直译就是全局解释器锁.它的作用在于让同一时刻只能有一

来源地址: http://blog.csdn.net/wenwenxiong/article/details/77197997 记录一下 以后好找.. 一.linux cpu.内存.IO.网络的测试工具 cpu测试工具 1.Super Pi for linux Super PI是利用CPU的浮点运算能力来计算出π(圆周率),所以目前普遍被用户用做测试系统稳定性和测试CPU计算完后特定位数圆周率所需的时间. ./super_pi 20 20为位数.表示要算2的多少次方位,如通常要算小数点后1M位.

杨奇龙 前阿里数据库团队资深DBA 主要负责淘宝业务线,经历多次11.11,有海量业务访问DB架构设计经验. 目前就职于有赞科技DBA,负责数据库运维工作,熟悉MySQL 性能优化,故障诊断,性能压测,对NoSQL感兴趣,希望与大家多多交流,彼此一起成长. 内容摘要 压测方法论 为什么要压测 影响因素 统计的指标 常用的压测工具 合理的压测平台 参考 这个是此次分享的大纲,本次分享其实相对比较简单,偏向于“纸上谈兵” 不涉及具体的实践操作,没有介绍工具如何使用 ,更多是介绍我对MySQL 压测的

GIL(Global Interpreter Lock)与多线程 GIL介绍 GIL与Lock GIL与多线程 多线程性能测试 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势. GIL并不是Python的特性,他是在实现Python解释器(Cpython)时所引入的一个概念,因为Cpython是大部分环境下默认的Python执行环境. 所以要明确一点:GIL并不是Python的特性,Python完全可以不依赖于GIL 一 GIL介绍 GIL本质就

一.死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程, 如下就是死锁 死锁------------------- from threading import Thread,Lock,RLock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThr

一.背景知识 进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行的程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的.   一.操作系统相关的知识 详情见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/6295875.html 即使可以利用的CPU只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的CPU变成多个虚拟的CPU(多道技术:时

sysbench是一个开源的.模块化的.跨平台的多线程性能测试工具,可以用来进行CPU.内存.磁盘I/O.线程.数据库的性能测试.目前支持的数据库有MySQL.Oracle和PostgreSQL.当前功能允许测试的系统参数有: file I/O performance (文件I / O性能) scheduler performance (调度性能) memory allocation and transfer speed (内存分配和传输速度) POSIX threads implementat

一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading# 二 开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep(2) print('%s

一 介绍 ''' 定义: In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, si

一 引子 定义: In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, since

一.线程理论 1.什么是线程 ​ 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个线程,多个线程共享该进程的地址空间,相当于一个车间内有多条流水线,都共用一个车间的资源. 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. ​ 2.进程与线程的区别 同一进程内的多个线程共享该进程内的地址资源 创建线程的开销要远小于创建进程的开销(创建一个进程,就是创建一个车间,涉及到申请空间,而且在该空间内建至少一条流水线,但创建线程,就只是在一个车

开启线程的两种方式 #方式一from threading import Threadimport timedef sayhi(name):   time.sleep(2)   print('%s say hello' %name) if __name__ == '__main__':   t=Thread(target=sayhi,args=('egon',))   t.start()   print('主线程') #方式二from threading import Threadimport t