1)设计成本: 工程师的工资,EDA等开发工具的费用.设备费用.场地费用等等. 2)硬件成本: 硬件成本=(晶片成本+掩膜成本+封装.测试成本)/成品率 1.晶片成本 一片硅晶圆 晶片成本=晶圆成本/(每片晶圆的晶片数*晶片成品率) 晶片成本可以理解为每一片芯片所用的材料的成本,一般情况下,晶片成本占比最高 1)制取电子级硅:通过碳和二氧化硅在电弧熔炉中反应得到冶金级硅,再对其进一步提纯,得到电子级硅,其纯度高达99.999999% 2)制取硅锭:将电子级的硅放在石英坩埚中,随后将一颗籽晶浸入坩

这个脚本是为了逃过一些资源检测的,当一些机器当前使用率偏低,会被客户要求收回,那咋办呢?使用下面的脚本,就可以留住你的机器了 假设要求cpu使用率不能低于35% 使用方法:bash up_up_up.sh 35 注意自己实际环境的情况,别把cpu当烧烤架,那味道,可香了 #!/bin/bash # 获取本脚本当前所在路径 PWD=$(cd $(dirname $0); pwd) # 获取当前cpu使用率 cpu_using=$(top -n 3 | awk '/%Cpu/ {print $2}'

http://blog.chinaunix.net/uid-1835494-id-3070465.html  proc/x:1/sched http://bbs.chinaunix.net/thread-2002769-1-1.html proc文件系统详解 Linux系统上的/proc目录是一种文件系统,即proc文件系统.与其它常见的文件系统不同的是,/proc是一种伪文件系统(也即虚拟文件系统),存储的是当前内核运行状态的一系列特殊文件,用户可以通过这些文件查看有关系统硬件及当前正在运行进

转:http://blog.csdn.net/zhouzhuan2008/article/details/11053877 目录 MTD总概述 MTD数据结构 MTD相关层实现 MTD,Memory Technology Device即内存技术设备 字符设备和块设备的区别在于前者只能被顺序读写,后者可以随机访问:同时,两者读写数据的基本单元不同. 字符设备,以字节为基本单位,在Linux中,字符设备实现的比较简单,不需要缓冲区即可直接读写,内核例程和用户态API一一对应,用户层的Read函数直接

我们进入一个目录, 执行ls -l会显示该目录下所有档案(这里用"档案"这个词, 代表文件和文件夹)的详细信息. 如图: 一共有7列信息, 分别为: [权限], [连结数], [拥有者], [群组], [大小], [最后修改时间], [名字]. 此篇仅对[权限], [拥有者], [群组]进行一下详细介绍. 由于Linux是个多用户多任务的系统,因此可能常常会有多人同时使用这部主机来进行工作的情况发生, 为了考虑每个人的隐私权以及每个人喜好的工作环境,因此角色的概念非常重要. 这里有3个

转自:https://blog.csdn.net/chinalj2009/article/details/21223681 浅析 Linux 中的时间编程和实现原理,第 1 部分: Linux 应用层的时间编程 转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1307_liuming_linuxtime1/#ibm-pcon 引子 我们都生活在时间中,但却无法去思考它.什么是时间呢?似乎这是一个永远也不能被回答的问题.然而作为一个程序员,在工作中,总有

一.java线程转储 java的线程转储可以被定义为JVM中在某一个给定的时刻运行的所有线程的快照.一个线程转储可能包含一个单独的线程或者多个线程.在多线程环境中,比如J2EE应用服务器,将会有许多线程和线程组.每一个线程都有它自己的调用堆栈,在一个给定时刻,表现为一个独立功能.线程转储将会提供JVM中所有线程的堆栈信息,对于特定的线程也会给出更多信息. 二.java虚拟机进程和java线程 java虚拟机,或者称为JVM,是一个操作系统级别的进程.java线程是JVM进程的子进程或者轻量级进程

http://www.oschina.net/translate/java-thread-dump java线程转储 java的线程转储可以被定义为JVM中在某一个给定的时刻运行的所有线程的快照.一个线程转储可能包含一个单独的线程或者多个线程.在多线程环境中,比如J2EE应用服务器,将会有许多线程和线程组.每一个线程都有它自己的调用堆栈,在一个给定时刻,表现为一个独立功能.线程转储将会提供JVM中所有线程的堆栈信息,对于特定的线程也会给出更多信息. java虚拟机进程和java线程 java虚拟

MTD介绍 MTD,Memory Technology Device即内存技术设备 字符设备和块设备的区别在于前者只能被顺序读写,后者可以随机访问:同时,两者读写数据的基本单元不同. 字符设备,以字节为基本单位,在Linux中,字符设备实现的比较简单,不需要缓冲区即可直接读写,内核例程和用户态API一一对应,用户层的Read函数直接对应了内核中的Read例程,这种映射关系由字符设备的file_operations维护. 块设备,则以块为单位接受输入和返回输出.对这种设备的读写是按块进行的,其接口

树莓派中的CPU性能较差,而GPU较强大.omxplayer是专门针对树莓派的GPU的播放器.( made by Edgar (gimli) Hucek from the XBMC/Kodi project)该GPU(VideoCore)提供的官方API接口是OpenMAX.也就是说要想充分利用GPU来编程,其中一种途径是使用OpenMAX.但是,OpenMAX好像很难用.树莓派上可以播放 H264 和 mp4 等视频格式,1080p也没问题,因为这种格式的文件有硬件加速.首先安装 omxpla

首先,预编译跟前后端没有关系,预编译一样可以用于后端渲染. 看看下面的测试时间,单位: ms 模板字符串: var s = '{{#datas}}{{name}} abcdefg {{type}} {{date}}{{/datas}}'; 数据对象: 放入100000行数据 var stack = []; for (var i = 0; i < 100000; i++) { stack.push({ name: 'name-' + i, type: 'type-' + i, date: (new

转载出处:http://blog.csdn.net/feifei884431/article/details/51429829 背景介绍 代码实现及结果 小问题  ResourceExhaustedError的原因及解决方式 Saver()进行模型存储及恢复 再说一下DL的运行时间吧 小结 优质资源分享 背景介绍 做这件事的初衷有二: ①做完入门级的,自然要进阶一下. ②之前做到的准确率只有92%,据说进阶版可以把准确率做到99.2% 步骤还是参考TensorFlow的中文教程,自然没有上次那么

http://geek.csdn.net/news/detail/138968 Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步.自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜.在这一年多时间,TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星,成为了几近垄断的行业事实标准.本文节选自<TensorFlow实战>第二章. 主流深度学习框架对比 深度学习研究的热潮持续高涨,各种开源

软件维护是一个枯燥而又有挑战性的工作.只要软件功能符合预期,那么这个工作就是好的.设想一个这样的情景,你的电话半夜也一直在响(这不是一个令人愉快的感受,是吧?)任何软件系统,无论它当初是被设计的多好,也无论它经历了怎样的质量测试,仍然是有可能出现运行时性能问题.原因可能是内部功能限制或者外部环境影响.软件系统是在某种假定的情景和先入为主的观念之上被建立的.然而,当他们实际运行时,这些假定的情况可能是错误的,由此就会引起系统故障.企业的J2EE系统通常拥有庞大的用户基数,并且涉及多种系统间的交互,

一:什么是微服务? 微服务是一种架构风格,一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成. 系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的. 每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务. 在所有情况下,每个任务代表着一个小的业务能力. 当然啦,关于微服务还有很多种定义,并没有一个官方的标准,通常在解释微服务的时候,通常会提起一种面向服务的架构——SOA,其核心的原则就是将应用组织成一独立的功能单元,可远程访问并单独进行操作和更新,简单来说,就是每个单元都是一个独立的服务,它可以实现业

本文转载自:http://www.cnblogs.com/qingchen1984/p/7007631.html 本篇文章主要介绍了"浅析 Linux 中的时间编程和实现原理一—— Linux 应用层的时间编程",主要涉及到浅析 Linux 中的时间编程和实现原理一—— Linux 应用层的时间编程方面的内容,对于浅析 Linux 中的时间编程和实现原理一—— Linux 应用层的时间编程感兴趣的同学可以参考一下.   简介: 本文试图完整地描述 Linux 系统中 C 语言编程中的时

本文详解QMP,包含qmp.hmp.qemu-guest-agent的介绍.工作原理.配置方法.范例 小慢哥的原创文章,欢迎转载 目录 ▪ QMP介绍 ▪ QMP语法 ▪ 单独使用qemu,启用QMP ▪ 通过libvirt启动qemu,启用QMP ▪ qemu-guest-agent(qemu-ga) ▪ 官方参考文档 QMP介绍 qemu对外提供了一个socket接口,称为qemu monitor,通过该接口,可以对虚拟机实例的整个生命周期进行管理,主要有如下功能 ▷ 状态查看.变更 ▷ 设

整体结构如下: Oracle  分区表管理之组合分区(分区索引失效与性能比较) 虽然老早就使用了分区表,终于有时间写有关分区表的内容:不是所有的场景数据量变大需要用到分区表,一般单表数据超过2g可以考虑使用分区表,有关oracle分区表,其中单个字段作为分区比较简单,就不作说明,Oracle 11g之前只有两种组合分区,即rangeàhash,rangeàlist:而11g之后新增四种组合分区rangeàrange,listàrange,listàhash,listàlist;当然12c自动分区

转:http://blog.csdn.net/lwj103862095/article/details/21545791 MTD,Memory Technology Device即内存技术设备 字符设备和块设备的区别在于前者只能被顺序读写,后者可以随机访问:同时,两者读写数据的基本单元不同. 字符设备,以字节为基本单位,在Linux中,字符设备实现的比较简单,不需要缓冲区即可直接读写,内核例程和用户态API一一对应,用户层的Read函数直接对应了内核中的Read例程,这种映射关系由字符设备的fi

一.BIO时代 BIO1.0版本 在jdk1.4之前,java网络编程都是采用的BIO模式,BIO全称是Blocking IO,也就是阻塞式IO 接下来就以拨打10086客服电话为例,介绍下BIO是如何通信的.(10086客服是服务端,移动用户是客户端,10086是端口号) BIO1.0版本 客服等待用户拨打电话10086,此时是阻塞的,因为客服不能干别的事,只能等待客户拨打电话.当用户拨打10086之后和客服接通电话,客户和客服之间进行交流.直到交流结束,客户挂电话,然后客服继续等下一个电话.

前期准备 为了开发这套课程,我专门购买了一台二手戴尔服务器 Dell R720,同时把废弃多年的笔记本电脑也利用了起来.当然如果自己没有多余的电脑,也可以在自己电脑上安装 Vmware Workstation,然后再安装虚拟的方式来实现有几台虚拟服务器.如果自己有多余的旧电脑,并且是2个核心8G以上内存,可以尝试安装 VMware vSphere Hypervisor (ESXi) 的方式来管理虚拟机. Vmware Workstation 或者 VMware vSphere Hyperviso