写在最前面:     最近身边很多朋友都购置电脑的想法,往往也会选择性价比较高的DIY攒机方式.不幸的是,并不是所有人都对电脑硬件有一定的了解的,何况在现在这种社会风气下,盲目的相信商家是不明智的.所以了解一些一定的硬件知识,增强自己的鉴别能力还是很有必要的.     但是目前网上这方面的资料良莠不齐,归类又杂乱无章,缺乏系统的整理,很难找到满足自己需求的资讯,笔者也常常为此苦恼.所以要想从头开始,较为全面了解一些实用的电脑硬件方面的知识,没有半个月一个月是挺难的.有人说我可以请教懂行的人啊,但

目录 写在前面 成员变量的含义及作用 构造与析构 内存同步管理 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 在Caffe源码理解1中介绍了Blob类,其中的数据成员有 shared_ptr<SyncedMemory> data_; shared_ptr<SyncedMemory> diff_; std::shared_ptr 是共享对象所有权的智能指针,当最后一个占有对象的shared_ptr被销毁或再赋值时,对象会被自动销毁并释放内存,见cp

文章首发于[博客园-陈树义],点击跳转到原文Linux学习总结(十四)-- 查看CPU信息. Linux学习总结(十四)-- 查看CPU信息 商用服务器CPU最常用的是 Intel Xeon 系列,该系列的CPU支持在主板上配置多颗CPU,以此组成集群.Xeon系列CPU型号的第一个数字代表支持的CPU路数.Xeon E3-1XXX最多支持单路,即一个主板上最多支持一个CPU.Xeon E5-2XXX最多支持双路,即一个主板最多支持两个CPU.Xeon E7-8XXX最多支持8路,即一个主板上最

最近遇到多进程共享数据的问题,到网上查了有几篇博客写的蛮好的,记录下来方便以后查看. 一.Python multiprocessing 跨进程对象共享  在mp库当中,跨进程对象共享有三种方式,第一种仅适用于原生机器类型,即python.ctypes当中的类型,这种在mp库的文档当中称为shared memory 方式,即通过共享内存共享对象:另外一种称之为server process , 即有一个服务器进程负责维护所有的对象,而其他进程连接到该进程,通过代理对象操作服务器进程当中的对象:最后一

现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高.软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治.开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃. 怎么样让琐事缠身的程序维护人员,用最快的方式解决数据库出现的问题?怎么让我们程序员的痛苦降低到最小...每天喝喝茶水,看看新闻平安度过一天呢?本系列重要通过Expert for sqlserver工具讲解下数据库遇

故事起因 本故事根据真实故事书写,如有雷同绝非巧合.在开发过程中难免反复修改程序,面对突然起来的问题难免束手无策,有些人选择自我处理问题,也有人选择交流区域咨询,或许恰巧有人有类似的问题,刚好可以解决你的问题,但是如果你的问题恰好有些独特,最后还是需要自己谷歌百度,大海捞针似的搜寻. 一套几年前的程序,现在急需大范围使用起来,优化了一些细节,由于业务的转型,全线使用php快速解决方案,于是乎就没有测试其他问题匆忙上线了. 初入江湖下山历练 去年上线,上线肯定难以避免很多细节问题,优化优化,最大的

http://ilinuxkernel.com/?cat=4 Linux CPU占用率原理与精确度分析1  CPU占用率计算原理在Linux/Unix 下,CPU 利用率分为用户态.系统态和空闲态,分别表示CPU 处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间. 下面是top显示的值1.1%us,  1.6%sy,  0.0%ni, 97.2%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.1%si,  0.0%st      us: User time         用

Uses MemoryCpuUtils;//首先引用该单元 //声明下列变量用来存储读取的数值 Var iTotalPhysics, iTotalVirtual, iTotalPageFile, iCurPhysics, iCurVirtual, iCurPageFile : DWord; //CPU数量 Format('系统中共有 %d 个CPU中央存储器',[GetCPUCount]); //其中i表示获取第几个CPU的使用率 Format(]); //初始化OR读取各内存总量 GetMem

    CPU问题定位基本流程: 性能计数器诊断 主要用到的性能计数器 %Process Time 全实例 (主要用于查看当前服务器的CPU 情况) %Process Time sqlservr (主要用于查看数据库使用的CPU情况 )   步骤1.排除应用影响CPU 综合这两个计数器 在同一时间点可以诊断出CPU 是否是被服务器其他的应用所消耗的,如图中17:10 左右的  “%Process Time 全实例(红线)” 突然升高,而SQL 服务的(绿线)并无明显升高,这也就说明,在这个时间段

物理CPU 物理CPU: 物理CPU是指插在主板上面的CPU芯片.即指在主板上肉眼能看到的CPU的个数.一般而言,个人台式机或笔记本上只会有一个物理CPU芯片.而服务器主板上往往有多个物理CPU. Linux查看物理CPU数量 一般而言,物理CPU个数可以通过 physical id来判别.physical id:CPU的物理封装的编号,从0开始依次编码: cat /proc/cpuinfo | grep 'physical id' | sort | uniq | wc -l 在VMware下面

[环境介绍] 系统环境:Linux + osw + python 2.7.10 [背景描述] 需求:当系统服务器出现性能告警的时候,需要定位具体的时间点来进行有针对性的去查询产生的问题.OSW提供了很好的数据采取,同时也有图形显示看出性能问题的时间点,但是反映发现OSW只能看到CPU的idle情况图形显示.那么要求能否查询CPU的使用情况,而不是idel情况信息,同时需要图形显示出来. [监控优化过程及思路] 对于上面描述的问题: 1,  主机信息数据采取.                   

linux下的CPU.内存.IO.网络的压力测试  要远程测试其实很简单了,把结果放到一个微服务里直接在web里查看就可以了,或者同步到其他服务器上 一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特别函数 例:计算圆周率 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q MATH LIBRARY        If bc is invoked with the -l option, a math library is preloaded and the def

上一篇博文当中,我们谈论了在Linux中如何获取执行命令行的结果,最终得到cpu的 使用率,但是十分不幸的事情是: 1)通过top -n 1 | grep Cpu获取的cpu使用率不会刷新,每次读取结果只能够得到第一次执行的结果. 2)可能导致SIGNAL上的冲突 新的代码的解决原理: 通过读取/proc/stat中的数据计算得出cpu的使用率 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/stat.h> #i

linux下的CPU.内存.IO.网络的压力测试 https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/10185881.html 一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特别函数 例:计算圆周率 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q MATH LIBRARY        If bc is invoked with the -l option, a math library is preloaded and the def

Linux系统CPU相关信息查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.lscpu常用参数介绍 1>.查看帮助信息 [root@node105 ~]# lscpu -h -a, –all: 包含上线和下线的cpu的数量,此选项只能与选项e或-p一起指定 -b, –online: 只显示出上线的cpu数量,此选项只能与选项e或者-p一起指定 -c, –offline: 只显示出离线的cpu数量,此选项只能与选项e或者-p一起指定 -e, –extended [=li

-- 知道你为什么惧组件很多的一些开源软件? 因为缺乏阅读能力. 最近我接手了druid+kafka+elk一套等日志系统. 但是我对druid很陌生, 周旋了几天, 官网文档快速开始照着做了下. 看了这个文章才大概明白套路. 入库: kafka-->tranquility-->overload-->middleManager 查询: broker-->historical-->deepdrive coordinator是管理segment的(下载删除等) 需要注意的是con

操作系统是Windows2008R2 ,数据库是SQL2014 64位. 近阶段服务器出现过几次死机,管理员反馈机器内存使用率100%导致机器卡死.于是做了个监测服务器的软件实时记录CPU数据,几日观察得出数据如下: SQL优化方法: 1.查看连接对象 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb' select client_net_address '客户端IP',local_net_address '服务器的IP',* from sys.dm_exec_connections

1.top 命令获取的cpu是手机瞬间的cpu 2.dumpsys获取的是一段时间cpu的平均值?那么这段时间是指哪段,从哪开始到什么时候结束? 3.如果想测试app某操作下的cpu占用情况时候.应该怎么做? 写自动化脚本重复执行 操作,实时监控cpu取值100次,300次,600次 1000次的平均值. 4.如何获取某个进程cpu的值? 5.抛开设备型号谈cpu占用率就是耍流氓 6.除了cpu还有哪些?比如流量,电量,men,内存...值得关注 7.monkey测试的同时 获取的cpu数据有没

机器运行缓慢通常是由于消耗了太多系统特定的资源.系统的主要资源包括CPU.RAM.磁盘I/O以及网络.过度使用这些资源的任何一种都会让系统陷入困境.不过,如果能登录到系统之中,可以借助大量工具确定问题的起因. 1.系统负载 解决引起系统运行缓慢的问题时,平均系统负载可能是最先用到的基本度量标准. 最常用的命令是uptime: load average 后面的3个数字2.03.30.17 和 15.09分别代表了1分钟.5分钟和15分钟内机器的平均负载.一个系统的平均负载等于处于运行或者不可打扰状

背景 当一台机器上跑有多个 Docker Container 的时候,我们需要知道,哪些容器占用了多少资源.采集这些指标,来让我们可以更加好的分配资源给每个 Container. 获取容器CPU使用率 正好,这两天碰到一个需求.需要我们在监控 Host 的 CPU 时候,同时将每个容器的 CPU使用率 也要拿到. 平常我们来看容器的资源占用,通过 stat 命令就可以  这里的字段 CPU 表示了CPU的使用率. 但是这样的命令结果我们要拿到并做处理的时候并不方便.不过,据说 Docker D