CPU,Central Processing Unit,翻译过来叫中央处理器.是一块超大规模的集成电路,是一台计算机的运算核心(Core)和控制核心( Control Unit).电脑中所有操作都由CPU负责读取指令,对指令译码并自行. 一.组成结构 CPU的根本任务就是执行指令,对计算机来说最终都是一串由“0”和“1”组成的序列.CPU从逻辑上可以划分成3个模块,分别是控制单元.运算单元和存储单元,这三部分由CPU内部总线连接起来.如下图 1.1.控制单元 控制单元是整个CPU的指挥控制中心,

1.处理器核.Core.处理器.CPU的区别 严格来说"处理器核"和" Core "是指处理器内部最核心的部分,是真正的处理器内核:而"处理器"和"CPU往往是一个完整的 SoC,包含了处理器内核和其他的设备或者存储器. 2.指令集架构和微架构的区别 指令集,顾名思义是一组指令的集合,而指令是指处理器进行操作的最小单元(譬如加减乘除操作或者读/写存储器数据). 指令集架构,有时简称为"架构"或者称为"处理器

COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION In this section, we look at some of the general characteristics of and the motivation for a reduced instruction set architecture. Specific examples will be seen later in t

将陆续上传本人写的新书<自己动手写处理器>(尚未出版).今天是第四篇.我尽量每周四篇 1.4 MIPS32指令集架构简单介绍 本书设计的处理器遵循MIPS32 Release 1架构,所以本节介绍的MIPS32指令集架构指的就是MIPS32 Release 1. 1.4.1 数据类型 指令的主要任务就是对操作数进行运算.操作数有不同的类型和长度,MIPS32提供的基本数据类型例如以下. 位(b):长度是1bit. 字节(Byte):长度是8bit. 半字(Half Word):长度是16bit

将陆续上传本人写的新书<自己动手写处理器>(尚未出版),今天是第三篇.我尽量每周四篇 MIPS指令集架构自上世纪80年代出现后.一直在进行着更新换代,从最初的MIPS I到MIPS V,发展到可支持扩展模块的MIPS32.MIPS64系列,再到集成代码压缩技术的microMIPS32.microMIPS64.每一个MIPS ISA都是其前一个的超集,没有不论什么遗漏,仅仅有添加新的功能.       1.MIPS Ⅰ 提供载入/存储.计算.跳转.分支.协处理及其他特殊指令.该指令集架构用于最初

<Troubleshooting SQL Server>读书笔记-CPU使用率过高(下) 第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而

根据冯·诺依曼思想,计算机采用二进制作为数制基础,必须包含:运算器.控制器.存储设备,以及输入输出设备,如下图所示. 我们先来分析 CPU 的工作原理,现代 CPU 芯片中大都集成了,控制单元,运算单元,存储单元.控制单元是 CPU 的控制中心, CPU 需要通过它才知道下一步做什么,也就是执行什么指令,控制单元又包含:指令寄存器(IR ),指令译码器( ID )和操作控制器( OC ). 当程序被加载进内存后,指令就在内存中了,这个时候说的内存是独立于 CPU 外的主存设备,也就是 PC 机中

2011年,JDK7发布,1.7u4中,开始启用新的垃圾回收器G1(但是不是默认). 2017年,发布JDK9,G1成为默认GC,代替CMS.(一般公司使用jdk8的时候,会通过参数,指定GC为G1) 2018年,发布JDK11,带来了革命性ZGC,性能比较强. 虚拟机介绍 虚拟机,就是虚拟的计算机,可以执行一系列虚拟计算机指令,大体上可以分为系统虚拟机和程序虚拟机.它们运行时,都会受到虚拟机提供的资源的限制. 系统虚拟机:仿真模拟系统的,比如Visual Box,VMware. 程序虚拟机:为

Performance Tunning for Tile-Based Architecture Tile-Based架构下的性能调校 by Bruce Merry GameKnife译 译序 在大概1个月之前,花了两个小时的时间阅读了OpenGL Insights上的两篇关于移动平台GPU的优化文章.当时正巧在公司作移动渲染器的优化和整理,顿觉醍醐灌顶.同时搜索国内关于这方面的经验文正或者翻译文章,感觉少之又少.所以,萌发了翻译这两篇文章的想法.其实也是第一次做翻译工作,本觉读两篇文章就用两个小

转载本文需注明出处:EAII企业架构创新研究院(微信号:eaworld),违者必究.如需加入微信群参与微课堂.架构设计与讨论直播请直接回复此公众号:“加群 姓名 公司 职位 微信号”. 一.应用架构变迁下的Session管理       1.1 单体架构       1.2 分布式架构       1.3 微服务架构二.微服务架构下分布式Session管理       2.1 Session存储介质       2.2 管理方案实现三.微服务架构下分布式Session管理方案四.总结 应用架构变

引言 前面我们分析了ORPSoC的整体架构,并对其子系统进行了深入的分析和了解.但对于ORPSoC的核心模块or1200_top及其内部的core--or1200_cpu模块却鲜有涉及,算是ORPSoC分析的盲区,也是蒙在我心里的一片乌云. 本小结就对这两个模块的整体架构进行分析,扫除这块所谓的‘盲区’和‘乌云’. 1,a general picture 按照惯例,还是先对这两个模块有一个感性认识.下面就是or1200_top和or1200_cpu的模块连接图. CPU模块:or1200_top

一. 微服务架构下的性能测试挑战 微服务与DevOps 微服务是实现DevOps的重要架构 微服务3S原则 DevOps核心点 微服务架构下的业务特点 亿级用户的平台 单服务业务随时扩容 服务之间存在相互调用关系 版本更新快,上线周期短 微服务架构下的性能测试挑战 单服务流量激增时扩容调用链条变长,调用关系更加复杂微服务拆分导致故障点增多▼ ▼ ▼单服务变更性能影响如何评估?性能瓶颈在各微服务间漂移,如何做好性能测试?应对突发流量需求,扩容能否解决问题,如何扩容?服务实例数量众多,如何收集信息,

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46604269 一直用java来敲代码,java配置好jre路径之后.在cmd下编译执行.非常方便. 刚好要给一个舍友改下C程序,想到可不能够像java一样在环境变量里配置好C的编译路径呢? 于是上网搜了一下,得到例如以下结果: 一.假设装有VC,那就简单了,由于VC带有C的编译器,能够将此路径设置进环境变量. Windows系统下编译连接源码方法: cl -GX test.c -

1.X86架构下的从开机到Start_kernel启动的整体过程 这个过程简要概述为: 开机-->BIOS-->GRUB/LILO-->Linux Kernel 其执行的流程图和重要函数例如以下图所看到的: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveXVlc2ljaGl1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt

为什么需要ARM64架构的OpenJDK8的Docker镜像 对现有的Java应用,之前一直运行在x86处理器环境下,编译和运行都是JDK8,如今在树莓派的Docker环境运行(也可能是其他ARM环境,如华为的泰山ARM服务器),需要JDK8镜像作为基础镜像. OpenJDK的官方Dockerfile 去OpenJDK的docker镜像官网查找找,地址是:https://hub.docker.com/r/arm64v8/openjdk ,如下图,只有JDK11的镜像: 为啥没有OpenJDK8的

这个月的8号.9号,个人很荣幸参加了China.NET Conf 2019 , 中国.NET开发者峰会,同时分享了技术专题<.NET技术架构下的混沌工程实践>,给广大的.NET开发小伙伴介绍混沌工程和高可用性改造实践.会后大家伙聚餐的时候,陈计节老师建议大家将各自的议题分享到社区,分享给大家.因此,今天和大家分享我的技术专题<.NET技术架构下的混沌工程实践>. 整个专题主要分为四个部分: .NET分布式.微服务架构下的高可用性挑战 混沌工程简介 .NET混沌工程的实践和成果分享

前言 在当前的复杂分布式架构环境下,服务治理已经大行其道.但目光往下一层,从上层 APP.Service,到底层计算引擎这一层面,却还是各个引擎各自为政,Client-Server 模式紧耦合满天飞的情况.如何做好“计算治理”,让复杂环境下各种类型的大量计算任务,都能更简洁.灵活.有序.可控的提交执行,和保障成功返回结果?计算中间件 Linkis 就是上述问题的最佳实践. 一.复杂分布式架构环境下的计算治理有什么问题? 1. 什么是复杂分布式架构环境? 分布式架构,指的是系统的组件分布在通过网络

本文系云原生应用最佳实践杭州站活动演讲稿整理.杭州站活动邀请了 Apache APISIX 项目 VP 温铭.又拍云平台开发部高级工程师莫红波.蚂蚁金服技术专家王发康.有赞中间件开发工程师张超,分享云原生落地应用的经验心得,以下是莫红波<微服务架构下 CI/CD 如何落地>分享内容. 莫红波,又拍云平台开发部高级工程师,目前专注于容器及虚拟化技术在又拍云的私有云实践,主要负责又拍云容器云的设计和开发工作. 大家好,今天分享的主题是<微服务架构下 CI/CD 如何落地>,围绕以下两部

原文链接:https://blog.fanscore.cn/p/27/ 一. 函数调用相关指令 关于栈可以看下我之前的这篇文章x86 CPU与IA-32架构 在开始函数调用约定之前我们需要先了解一下几个相关的指令 1.1 push pushq 立即数 # q/l是后缀,表示操作对象的大小 pushl 寄存器 push指令将数据压栈.具体就是将esp(stack pointer)寄存器减去压栈数据的大小,再将数据存储到esp寄存器所指向的地址. 1.2 pop popq 寄存器 popl 寄存器

Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能.因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素.机制以及应对方案.影响Redis性能的五大方面的潜在因素,分别是: Redis内部的阻塞式操作 CPU核和NUMA架构的影响 Redis关键系统配置 Redis内存碎片 Redis缓冲区 这一讲,我们来学习一下CPU对Redis的性能影响及应对方法. 主流CPU架构 学习之前,我们先来了解主流CPU架构有哪些,有什么特点,以便我们更好地了解CPU是如何影响Redis的. CPU多核架构 一个C

摘要:linux程序运行的状态以及如何推导调用栈. 1.背景知识 1.ARM64寄存器介绍: 2.STP指令详解(ARMV8手册): 我们先看一下指令格式(64bit),以及指令对于寄存机执行结果的影响 类型1.STP <Xt1>, <Xt2>, [<Xn|SP>], #<imm> 将Xt1和Xt2存入Xn|SP对应的地址内存中,然后,将Xn|SP的地址变更为Xn|SP + imm偏移量的新地址 类型2.STP <Xt1>, <Xt2>