Db2性能:系统CPU高问题分析的一些思路 1. 如何判断CPU高? 有很多操作系统的命令可以看出来,比如ps -elf,iostat, vmstat, top/topas, 2. 收集数据 CPU高分为usr高和sys高,前者表示系统在执行应用代码,一般需要应用(比如Db2)来查原因.后者表示系统在执行kernal code,一般需要OS工程师协助分析. A. sys CPU高 如果是%sys CPU高,这意味着系统在执行kernel code,这种情况下需要操作系统工程师一块支持,来从操作系

使用yum安装mysql服务端: [root@centos ~]# yum -y install mysql-server Loaded plugins: fastestmirror, security Setting up Install Process Loading mirror speeds from cached hostfile epel | : extras | : os | : updates | : Resolving Dependencies --> Running tran

本文给出使用 highchart 绘制柱状图的通用方法与接口, 只要指定相应的数据结构和配置, 就可以直接拿来使用. 一.  数据结构与基本接口   一般绘制图形, 会涉及到较复杂的数据结构, 比如使用 jsPlumb 绘制拓扑图的通用接口 .方法是, 首先要弄清楚绘制图形所需要的数据结构,然后根据API文档设计一个公共接口, 并写好详细的文档,避免日后忘记.先从最基本的接口开始, 见下面代码. 这是根据静态示例, 将需要动态生成或配置数据的地方抽取出来做成的接口. /** * 创建柱状图(基本

[现象] 最近有台服务器晚上CPU告警,系统抓取的故障期间的snapshot显示CPU %sys较高,同时context switch在300K以上. 是否过高的context switch引起的%sys消耗呢,做了下面的测试,来验证context switch与CPU %sys之间有没有直接的关系. [测试] 用mysqlslap并发100个线程执行select 1语句,可以看到QPS压到15W context switch已经达到300K左右,但CPU 的%sys在3%左右,并没有导致过高的

[现象] 最近关注MySQL CPU告警的问题时,发现有一种场景,有一些服务器最近都较频繁的出现CPU告警,其中的现象是 SYS CPU占比较高. 下面的截图来源于“MySQL CPU报警”采集的文件 [问题分析] 可以分析出这服务器CPU升高的原因是由于表的高并发写入引起.优化方案通常是通知开发停止写入或降低写入频率. 究竟是什么原因导致高并发写入时CPU sys的占比这么高. 从采集的[Perf Stat]指标看到CPU有大量消耗是集中kernel的spin_lock上,推测sys的消耗占比

原文:MySQL SYS CPU高的案例分析(一) [现象] 最近关注MySQL CPU告警的问题时,发现有一种场景,有一些服务器最近都较频繁的出现CPU告警,其中的现象是 SYS CPU占比较高. 下面的截图来源于“MySQL CPU报警”采集的文件 [问题分析] 可以分析出这服务器CPU升高的原因是由于表的高并发写入引起.优化方案通常是通知开发停止写入或降低写入频率. 究竟是什么原因导致高并发写入时CPU sys的占比这么高. 从采集的[Perf Stat]指标看到CPU有大量消耗是集中ke

原文链接:https://blog.csdn.net/poem_2010/article/details/84836816 没有找这个文件, 这是一个bug,在系统中,是cpu,cpuacct 可以去文件的目录下查看: ll -d /sys/fs/cgroup/ 解决方法: 使用 软连接 sudo mount -o remount,rw '/sys/fs/cgroup' sudo  ln -s /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct /sys/fs/cgroup/cpuacct,c

# uname -a Linux euis1 2.6.9-55.ELsmp #1 SMP Fri Apr 20 17:03:35 EDT 2007 i686 i686 i386 GNU/Linux (查看当前操作系统内核信息) # cat /etc/issue | grep Linux Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 5) (查看当前操作系统发行版信息) # cat /proc/cpuinfo | grep name |

最近我要在公司的一个study group负责AWS的AutoScaling功能的介绍.AWS可以根据instance(虚拟机)的CPU使用量进行scaling. 为了做demo,于是就有这样一个需求:让instance上的CPU听我指挥,当然简单的方法就是写一个死循环,让CPU 100%.但如果make things more interesting,希望实现CPU在某个范围内变化又要怎么做哩? 之前看过,邹欣大神的书<编程之美>,其中第一个问题就是“让CPU占有率曲线听你指挥”,里面提到了

一般而言,MySQL 的调优可以分为两个层面,一个是在MySQL层面上进行的调优,比如SQL改写,索引的添加,MySQL各种参数的配置:另一个层面是从操作系统的层面和硬件的层面来进行调优.操作系统的层面的调优,一般要先定位到是那种资源出现瓶颈——CPU. 内存.硬盘.网络,然后入手调优.所以其实MySQL 的调优,其实不是那么简单,它要求我们对 硬件.OS.MySQL 三者都具有比较深入的理解.比如 NUMA 架构的CPU是如何分配CPU的,以及是如何分配内存的,如何避免导致SWAP的发生:Li

绝大多数操作系统调度单位是线程.线程是调度和分配的基本单位,进程是资源拥有的基本单位.linux下fork的叫进程pthread叫线程创建进程比线程性能要差好多5-100倍,因进程不同而异.进程之间共享数据较麻烦,耗费资源更多.进程之间的内存数据不可以直接访问.同一进程内的线程之间数据是共享的.多CPU之间通过主板的总线进行通信.1个CPU内的多核之间通过CPU内部总线进行通信.进程调度算法有时间片轮转调度.优先级调度.多级队列调度等逻辑 cpu 既可能是 cores 的个数,也可能是 core

1.启动容器 启动容器有两种方式: 基于镜像新建一个容器并启动 将在终止状态(stopped)的容器重新启动 1)新建并启动——docker run 比如在启动ubuntu:14.04容器,并输出“Hello World”,之后终止容器: userdeMBP:~ user$ docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world' Hello world 如果要启动一个bash终端,并且允许用户进行交互: userdeMacBook-Pro:~ user$

cpu做为能耗很高的硬件,最近几年厂商在节能方面做了很多处理,在服务器运行时,基于负载情况可调节成节能模式,节省电能,副作用是cpu的频率会降低,导致应用程序性能降低. 有第三方统计,服务器规模达到万台以上时,最大的成本消耗其实是电能 bios 设置 一般服务器的BIOS设置中会有一项来说明是否开启cpu节能模式 但是我们发现有些服务器即使关闭了cpu节能,还是会有被降频的情况. 操作系统 操作系统也能对cpu频率进行调整,主要有两个工具 X86_ENERGY_PERF_POLICY x86_e

Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句. 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段. 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂. 模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码. 例子 下例是个简单的模块 support.py: support.py 模块: def print_func( par ): print ("Hello : ", par) return

背景:需要测试监控各个操作系统平台机器上的cpu相关的各种统计信息 为了方便测试,我写了一个比较通用的shell脚本,目前可以兼容Redhat6+,Redhat7+,其他操作系统没测,可以实时监控机器上的cpu相关的各种统计信息. 1) cpu 指标由系统命令(mpstat 1 3)采集,根据最后一行平均值计算 mpstat 1 3 代表该命令每隔1秒运行一次,共运行3次 相关cpu指标解释: %guest : 内核下客户操作系统运行虚拟cpu时间 %idle: 除去等待io外任何原因而空闲的时

评价参数 1)CPU utilization:最直观最重要的就是CPU的使用率.如果长期超过80%,则表明CPU遇到了瓶颈:2)User time: 用户进程使用的CPU:该数值越高越好,表明越多的CPU用在了用户实际的工作上:3)System time: 内核使用的CPU,包括了硬中断.软中断使用的CPU:该数值越低越好,太高表明在网络和驱动层遇到瓶颈:4)Waiting: CPU花在等待IO操作上的时间:该数值很高,表明IO子系统遇到瓶颈:5)Idel time: CPU空闲的时间:6)Lo

  Linux系统常见日常监控 系统信息 查看 CentOS 版本号:cat /etc/redhat-release 综合监控 nmon 系统负载 命令:w(判断整体瓶颈) 12:04:52 up 16 days, 12:54, 1 user, load average: 0.06, 0.13, 0.12 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT root pts/0 116.21.24.85 11:57 4.00s 16:18 0.01s w 第一行:

#!/usr/bin/python # Filename: using_sys.py import sys print 'The command line arguments are:' for i in sys.argv: print i print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n' 输出结果如下 它如何工作 首先,我们利用 import 语句 输入 sys 模块.基本上,这句语句告诉 Python,我们想要使用这个模块.sys 模块包含了与 Py

python之sys模块详解 sys模块功能多,我们这里介绍一些比较实用的功能,相信你会喜欢的,和我一起走进python的模块吧! sys模块的常见函数列表 sys.argv: 实现从程序外部向程序传递参数. sys.exit([arg]): 程序中间的退出,arg=0为正常退出. sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码,一般默认为ascii. sys.setdefaultencoding(): 设置系统默认编码,执行dir(sys)时不会看到这个方法,在解释器中执

我们在搞性能测试的时候,对后台服务器的CPU利用率监控是一个常用的手段.服务器的CPU利用率高,则表明服务器很繁忙.如果前台响应时间越来越大,而后台CPU利用率始终上不去,说明在某个地方有瓶颈了,系统需要调优.这个是即使不懂技术的人都容易理解的事情. 上面理解对吗?我个人觉得不十分准确.这个要看后台你测试的进程是什么类型的.如果是计算密集型的进程,当前端压力越来越大的时候,很容易把CPU利用率打上去.但是如果是I/O网络密集型的进程,即使客户端的请求越来越多,但是服务器CPU不一定能上去,这个是