来源: http://blog.itpub.net/24435147/viewspace-694470/ CPU的主要指标: CPU Utilization CPU 使用率,CPU的使用时间百分比,75%以上就比较高了. 在任意时间内,CPU有7个状态: 1.idle,表示CPU闲置并等待工作分配. 2.user,表示CPU在运行用户的进程 3.system,表示CPU在执行kernel工作 4.nice,表示CPU花费在被nice改变过优先级的process上的时间(注意:被nice命令改变优

CPU被夺走的三种状态   执行时间久了    IO操作让cpu等待  被优先级高的抢占

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

事件驱动和异步io有什么直接关系. 当我们访问一个网页,不考虑网络问题.我们人类不觉得网页慢. 但是实际中对计算机来说还是慢.那慢在哪里.io io操作是整个网络操作中最慢的.比如你打开网页要是有2秒.cpu去请求页面也就是1毫秒,1999毫米都是io上消耗掉了.那么为什么会io 慢呢,因为内存要比硬盘快好几百倍.在等待io请求的时候,cpu为用户开启的线程在io操作的1999毫秒是阻塞在那里. 所以当多并发的时候,多个线程都在阻塞,CPU里同时存在的线程就多了,但是我们知道cpu同一时刻只能处

版权声明:本文由刘爽原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/107 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 一.CPU 1.良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%. 上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是

I/O密集型 (CPU-bound) I/O bound 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU 在等 I/O (硬盘/内存) 的读/写,此时 CPU Loading 不高.CPU bound 指的是系统的 硬盘/内存 效能 相对 CPU 的效能 要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU Loading 100%,CPU 要读/写 I/O (硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而 CPU 还有许多运算要处理,CPU Loadin

一.Linux下开源监控系统简单介绍1)cacti:存储数据能力强,报警性能差2)nagios:报警性能差,存储数据仅有简单的一段可以判断是否在合理范围内的数据长度,储存在内存中.比如,连续采样数据存储,有连续三次不在合理范围内的数据就报警3)zabbix:结合上面两种工具的优点,又可以存储数据,又可以报警. Zabbix是一个基于Web界面提供分布式系统监视及网络监视功能的企业级开源解决方案.借助Zabbix可很轻松地减轻运维人员们繁重的服务器管理任务,实现业务系统持续运行.下面会逐步介绍Za

12. sar 找出系统瓶颈的利器 sar是System Activity Reporter(系统活动情况报告)的缩写.sar工具将对系统当前的状态进行取样,然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态.它的特点是可以 连续对系统取样,获得大量的取样数据:取样数据和分析的结果都可以存入文件,所需的负载很小.sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一, 可以从14个大方面对系统的活动进行报告,包括文件的读写情况.系统调用的使用情况.串口.CPU效率.内存使用状况.进程活动及IPC有关

https://blog.csdn.net/weixin_38250126/article/details/83412749 https://blog.csdn.net/joeyon1985/article/details/46682939 https://blog.csdn.net/u013144287/article/details/60964012 一.名词解释 CPU:工人,干活的,判断以及逻辑处理 内存:车间,工人干活的地方,车间中加工原料,当车间中没有原料了,在从仓库中取原料,对原料

nmon nmon 是一种在aix 与各种 Linux 操作系统上广泛使 用的监控与与分析工具,他主要记录以下内容: • cpu 占用率 • 内存使用情况 • 磁盘I/O 速度.传输和读写比率 • 文件系统的使用率 • 网络I/O 速度.传输和读写比率.错误统计率与传输包的大小 • 消耗资源最多的进程 • 计算机详细信息和资源 • 页面空间和页面I/O 速度 • 用户自定义的磁盘组 • 网络文件系统 下载 nmon 下载到IBM官方网站即可下载,下载时候注 意选择对应的操作系统版本 分别输入c

linux系统瓶颈分析(精) linux系统瓶颈分析(精) (2013-09-17 14:22:00)   分类: linux服务器瓶颈分析 1.0 性能监控介绍性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信看一些相关的"cook book"就可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了:CPUMemoryIONetwork这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_221 一般情况下,大家对Python原生的并发/并行工作方式:进程.线程和协程的关系与区别都能讲清楚.甚至具体的对象名称.内置方法都可以如数家珍,这显然是极好的,但我们其实都忽略了一个问题,就是具体应用场景,三者的使用目的是一样的,话句话说,使用结果是一样的,都可以提高程序运行的效率,但到底那种场景用那种方式更好一点? 这就好比,目前主流的汽车发动机变速箱无外乎三种:双离合.CVT以及传统AT.主机厂把它们搭载到不同的发动机和

原文地址:http://blog.csdn.net/xport/article/details/1387928 1. 从 IBM PC XT 架构开始...一开始PC的设计中,CPU/RAM/IO都是被一条总线(BUS)连接起来,所有的部件都必须在同步的模式下面工作,由CPU来决定的其他设备工作在什么频率(Frequency)上.这样就带来一个"互锁" (locked to each other )效应,即大家都被限定在一个被所有设备所能承受的通用时钟频率(Clock Frequenc

我们知道:系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作.通常监测的子系统有以下这些:CPUMemoryIO Network 下面是常用的监测工具 Linux 系统包括很多子系统(包括刚刚介绍的CPU,Memory,IO,Network,等),下面这张图片很好的总结了 Linux 各个子系统以及监控这些子系统所需要的工具                                  上面的一点终结有助于自己全面学习linux系统 希望也对大家有所帮助 参考两个网站: http://www.vpsee.

FreeBSD查看带宽占用情况,CPU,硬盘IO 虚拟内存等命令 来源 https://www.liurongxing.com/freebsd-tips.html 来源 http://blog.51cto.com/wjcaiyf/1597030 1.查看CPU型号:sysctl -a |grep hw.model 2.查看CPU核心数sysctl -a | grep kern.smp.cpus 3.查看内存大小sysctal -a |grep hw.physmem 4.查看虚拟内存大小sysct

dstat命令是一个用来替换vmstat.iostat.netstat.nfsstat和ifstat这些命令的工具,是一个全能系统信息统计工具.与sysstat相比,dstat拥有一个彩色的界面,在手动观察性能状况时,数据比较显眼容易观察:而且dstat支持即时刷新,譬如输入dstat 3即每三秒收集一次,但最新的数据都会每秒刷新显示.和sysstat相同的是,dstat也可以收集指定的性能资源,譬如dstat -c即显示CPU的使用情况. 使用说明 安装完后就可以使用了,dstat非常强大,可

stress施压命令分析 一.stress --cpu 1 --timeout 600  分析现象?负载为啥这么高?top命令查看用户进程消耗的cpu过高(stress进程消耗的) 分析现象,可以看出负载很高,用户态的cpu的使用率是100%,stress进程使用的cpu也接近100%. 问题:负载为什么接近于1?? #   vmstat 1  查看监控信息 负载=r+b,这是一个瞬时值. 下图可以看出r+b为1,所以这里的负载为1. 这里负载不为2的原因,这里只有一核cpu在干活,也只有一个进

一,安装pidstat: 1,安装 [root@localhost yum.repos.d]# yum install sysstat 2,查看版本: [root@localhost ~]# pidstat -V sysstat 版本 11.7.3 (C) Sebastien Godard (sysstat <at> orange.fr) 说明:一般会默认安装,如未安装则可以用上面的yum命令进行安装 3,如果已安装,可以查看所属的rpm包: [root@yjweb ~]# whereis p

[题目] 在一个单CPU的计算机系统中,有两台外部设备R1.R2和三个进程P1.P2.P3.系统采用可剥夺式优先级的进程调度方案,且所有进程可以并行使用I/O设备,三个进程的优先级.使用设备的先后顺序和占用设备时间如下表所示:假设操作系统的开销忽略不计,三个进程从投入运行到全部完成,CPU的利用率约为()%:R2的利用率约为()%(设备的利用率指该设备的使用时间与进程组全部完成所占用时间的比率).   正确答案:90% 70% 解析:由于使用处理机和输入输出设备时采取可剥夺式多任务并行工作方式,

cpu/mem: 1. 指定pid top -p pid1,pid2,... 2. top排序 先top,然后  输入大写P,则结果按CPU占用降序排序.输入大写M,结果按内存占用降序排序. io: iostat -d -m -x 2

jmeter中也可以监控服务器的CPU和内存使用情况,但是需要安装一些插件还需要在被监测服务器上开启服务. 安装性能监控插件(jmeter-plugins)后报如下错误,是由于jmeter版本过高jmeter3.1可以成功 如果你使用插件Extra1.4和Standard1.4  那么会遇到高版本method兼容问题,比如版本大于3.1就会在jmeter.log抛出异常,甚至直接jmeterGUI界面启动卡死现象: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.