(实验五  CPU组成与指令周期实验) 课程 计算机组成原理实验 实验日期 2015 年 12 月  8 日 一.实验目的 1．将微程序控制器同执行部件(整个数据通路)联机,组成一台模型计算机. 2．用微程序控制器控制模型计算机的数据通路. 3．通过TEC-5执行由8条机器指令组成的简单程序,掌握机器指令与微指令的关系,牢固建立计算机的整机概念. 二.实验内容 1． 实验电路图1 2．实验任务 (1)将下表5-1的程序按机器指令格式手工汇编成二进制机器代码(要求预习时完成). 表5-1 内存地址

RAC 工作原理和相关组件(三) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配置安装,前

文章导航 集群概念介绍(一) ORACLE集群概念和原理(二) RAC 工作原理和相关组件(三) 缓存融合技术(四) RAC 特殊问题和实战经验(五) ORACLE 11 G版本2 RAC在LINUX上使用NFS安装前准备(六) ORACLE ENTERPRISE LINUX 5.7下DATABASE 11G RAC集群安装(七) ORACLE ENTERPRISE LINUX 5.7下DATABASE 11G RAC数据库安装(八) ORACLE ENTERPRISE LINUX 5.7下DA

(六)Redis设计原理及相关问题   通过前面关于Redis五种数据类型.相关高级特性以及一些简单示例的使用,对Redis的使用和主要的用途应该有所掌握,但是还有一些原理性的问题我们在本部分做一个探讨.   本部分参考了一些其他博客,在文后的参考链接中注明,特此说明. 1.Redis与mysql的区别   Redis是一种Key-value型的存储数据库,我们自然有一个疑惑,我们早已会用类似于mysql这样的关系型数据库了,那么他们之间有什么区别,为什么还要用Redis.   (1)数据库类型

原文地址:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/orc3.html 阅读目录 目录 RAC 工作原理和相关组件 ClusterWare 架构 RAC 软件结构 集群注册(OCR) Oracle 仲裁盘(Voting Disk) 集群的网络连接 透明应用切换(TAF) 连接负载均衡 VIP 的原理和特点 日志体系 参考文献 相关文章 RAC 工作原理和相关组件(三) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研

本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<重新学习MySQL数据库>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有

接上一篇 SSH深度历险(十) AOP原理及相关概念学习+AspectJ注解方式配置spring AOP,本篇我们主要是来学习使用配置XML实现AOP 本文采用强制的CGLB代理方式 SecurityHandler这个通知类可以换成安全性检测.日志管理等等. <span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18

AOP(Aspect Oriented Programming),是面向切面编程的技术.AOP基于IoC基础,是对OOP的有益补充. AOP之所以能得到广泛应用,主要是因为它将应用系统拆分分了2个部分:核心业务逻辑(Core business concerns)及横向的通用逻辑,也就是所谓的切面Crosscutting enterprise concerns.例如,所有大中型应用都要涉及到的持久化管理(Persistent).事务管理(Transaction Management).权限管理(P

一.springboot启动原理及相关流程概览 springboot是基于spring的新型的轻量级框架,最厉害的地方当属自动配置.那我们就可以根据启动流程和相关原理来看看,如何实现传奇的自动配置 二.springboot的启动类入口 用过springboot的技术人员很显而易见的两者之间的差别就是视觉上很直观的:springboot有自己独立的启动类(独立程序) @SpringBootApplication public class Application { public static vo

Sql Server CPU 性能排查及优化的相关 Sql 语句,非常好的SQL语句,记录于此: --Begin Cpu 分析优化的相关 Sql --使用DMV来分析SQL Server启动以来累计使用CPU资源最多的语句.例如下面的语句就可以列出前50名.select c.last_execution_time,c.execution_count,c.total_logical_reads,c.total_logical_writes,c.total_elapsed_time,c.last_e

一.前言 从研究生开始到工作半年,陆续在接触MCU SOC这些以CPU为核心的控制器,但由于专业的原因一直对CPU的内部结构和工作原理一知半解.今天从一篇博客中打破一直以来的盲区.特此声明,本文设计思想及代码均源于如下博文,这里仅用于自己学习记录,以及分享心得之用. 简易CPU的设计和实现_阡飞陌-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_36077867/article/details/82286612 二.简易CPU结构与工作原理概述 用下原文中的结构图: CPU

---内容开始--- 这是一份编译原理实验报告,分析表是手动造的,可以作为借鉴. 基于  SLR(1) 分析法的语法制导翻译及中间代码生成程序设计原理与实现1 .理论传授语法制导的基本概念,目标代码结构分析的基本方法,赋值语句语法制导生成四元式的基本原理和方法,该过程包括语法分析和语义分析过程. 2 .目标任务[ 实验 项目] 完成以下描述赋值语句 SLR(1)文法语法制导生成中间代码四元式的过程.G[A]:A→V=EE→E+T∣E-T∣TT→T*F∣T/F∣FF→(E)∣iV→i [ 设计说明

cpu架构和工作原理 计算机有5大基本组成部分,运算器,控制器,存储器,输入和输出.运算器和控制器封装到一起,加上寄存器组和cpu内部总线构成中央处理器(CPU).cpu的根本任务,就是执行指令,对计算机来说,都是0,1组成的序列,cpu从逻辑上可以划分为3个模块:控制单元.运算单元和存储单元.这三个部分由cpu总线连接起来. cpu中的寄存器有48个之多. CPU的运行原理就是:控制单元在时序脉冲的作用下,将指令计数器里所指向的指令地址(这个地址是在内存里的)送到地址总线上去,然后CPU将这个

x86启动顺序 CS+EIP决定启动地址. CS部分后面又4个0,相当于是左移了4位.总之就是要让CS左移4位之后加上EIP来得到要跳转的地址. 0x7c00地方开始的512字节的内容就是bootloader.这么做的原因是BIOS只能加载一个扇区,所以只能通过bootloader来加载系统. 段机制 这边uCore没有实现段机制,因为可以通过页机制来很方便地实现. 但是还是绕不开段模式,只要启了保护模式段就enable了(而且页机制基于段基址实现),所以还是要建立好段机制.下面这种映射关系近似

接着 上篇随笔 增加几个概念: RabbitMQ是一个在AMQP(高级消息队列协议)标准基础上完整的,可服用的企业消息系统. AMQP模型的功能组件图(上图摘自 Sophia_tj 的 第2章 AMQP模型) AMQP的四个总要概念: 1.虚拟主机(virtual host)或(vhost) 2.交换机(exchange) 3.队列(queue) 4.绑定器(bind) 什么是虚拟主机?一组交换机.队列和绑定器 被称为 虚拟主机(vhost). 为什么要用虚拟主机?RabbitMQ server

最近,和同学接手了一个某军校<导航原理>课程的教学实验平台软件开发工作. 本项目在客户端主要用到的技术便是node-webkit,使用它能够以Web的方式开发桌面应用程序.下面,就以本项目为例,介绍一下node-webkit项目. 顾名思义,node-webkit就是nodejs+webkit.这样做的好处显而易见,核心奥义在于,用nodejs来进行本地化调用,用webkit来解析和执行HTML+JS. 首先,下载安装node-webkit.点击下面的链接下载解压即可.   https://g

在多线程编程中,synchronized关键字非常常见,当我们需要进行"同步"操作时,我们很多时候需要该该关键字对代码块或者方法进行锁定.被synchronized锁定的代码块,只能同时有一条线程访问该代码块. 上面是很多人的认识,当然也是我之前对synchronized关键字的浅显认识,其实上面的观点存在一定的偏差.在参考了很多文章以及自己动手测试过相关代码后,我觉得有必要记录下自己对synchronized关键字的一些理解,在这个过程,会简单说说synchronized关键字的具体

BCM芯片有几个大的模块: VLAN.L2.L3和FP等几个,其中FP的使用也最为灵活,能解析匹配数据包文的前128字节比特级的内容,动作包括转发.丢弃.结合qos修改相应字段.分配vid.流镜像.流重定向.指定端口转发(比如CPU口).指定下一跳转发往.指定隧道转发等,往往在实现功能上有意想不到的功效.简单来说,如果硬件和BSP分别是九阳真经和九阴真经的话,那么port和vlan是少林七十二项绝技的组合,L2转发则是显得有点悠闲的峨眉派功夫,当然L3则是以太极拳为代表的武当派功夫,那么FP可以

一.IRF简介 IRF(Intelligent Resilient Framework,智能弹性架构)是H3C自主研发的软件虚拟化技术.它的核心思想是将多台设备通过IRF物理端口连接在一起,进行必要的配置后,虚拟化成一台“分布式设备”.使用这种虚拟化技术可以集合多台设备的硬件资源和软件处理能力,实现多台设备的协同工作.统一管理和不间断维护. 二.多IRF冲突检测(MAD功能) 2.1 机制介绍 IRF链路故障会导致一个IRF变成两个新的IRF.这两个IRF拥有相同的IP地址等三层配置,会引起地址

前面几节我们讨论了SVM原理.求解线性分类下SVM的SMO方法.本节将分析SVM处理非线性分类的相关问题. 一般的非线性分类例如以下左所看到的(后面我们将实战以下这种情况): 能够看到在原始空间中你想用一个直线分类面划分开来是不可能了,除非圆.而当你把数据点映射一下成右图所看到的的情况后,如今数据点明显看上去是线性可分的,那么在这个空间上的数据点我们再用前面的SVM算法去处理,就能够得到每一个数据点的分类情况了,而这个分类情况也是我们在低维空间的情况.也就是说,单纯的SVM是不能处理非线性问题的

我知道这非常长,可是,我坚持看完了.希望有幸看到这文章并对图形方面有兴趣的朋友,也能坚持看完.一定大有收获.毕竟知道它们究竟是怎么"私下勾搭"的.会有利于我们用程序来指挥它们....(这是我加上去的) 原文从这里開始: 要说到设计的复杂程度,那还是CPU了!这个不用讨论,非常easy的道理你看看显卡芯片的更新速度和CPU的更新速度就可见一斑了.还是简单说说他们的设计原理吧. CPU: 可是,如今我要问一句:"什么是CPU?"我相信大多数人并不知道什么是CPU.当然,