对于CPU的性能监测,通常用top指令能显示出两个指标:cpu 利用率和cpu负荷. 其中%Cpu相关的内容: us表示用户进程cpu利用率,sy表示系统内核进程cpu利用率,ni表示运行正常进程消耗的 CPU 时间百分比,id表示idle time, wa表示IO waiting time,hi表示硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比: si表示软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比: st表示steal time:在内存紧张环境下,pagein 强

昨天早上刚到办公室,就接到客户的电话说其某台小型机的CPU负荷一直保持在90以上,告警短信发个不停,一直没有间断过.该服务器是一台IBM的小型机,性能应该还是不错的,出现这样的情况确实不太正常.登陆上小型机去TOPAS跟踪了一段时间,发现KERNEL主要保持在10-20之间,但是USER就一直保持在50-70.到底是什么用户进程耗费了那么多的CPU资源?该服务器是数据库服务器,上边运行的是SYBASE数据库.登陆到数据库上进行SYSMON,看到IO并不繁忙,但是CPU确实使用率比较高.跟踪观察到

基本上照抄了<How To Display Network Upload / Download Speed On The Panel In Ubuntu 11.04>,只不过我的实践环境是Ubuntu 11.10而已. indicator-sysmonitor是一个能在Unity的工具栏上用数字显示系统状况的实用工具.如上图.一般装完以后只能显示CPU和内存,无法显示网速.Andrew 写了个脚本解决这个问题. 由于比较懒,没有完整翻译原文.只把必要的写下来了. 在开始之前先声明一下,以下所有

[环境介绍] 系统环境:Linux + osw + python 2.7.10 [背景描述] 需求:当系统服务器出现性能告警的时候,需要定位具体的时间点来进行有针对性的去查询产生的问题.OSW提供了很好的数据采取,同时也有图形显示看出性能问题的时间点,但是反映发现OSW只能看到CPU的idle情况图形显示.那么要求能否查询CPU的使用情况,而不是idel情况信息,同时需要图形显示出来. [监控优化过程及思路] 对于上面描述的问题: 1,  主机信息数据采取.                   

使用Ganglia监控整个Hadoop集群,看到Ganglia采集的各种指标:CPU各个具体的指标含义解释如下: ①CPU(监测到的master主机上的CPU使用情况) 从图中看出,一共有五个关于CPU的指标.分别如下: ⓐ User User表示:CPU一共花了多少比例的时间运行在用户态空间或者说是用户进程(running user space processes).典型的用户态空间程序有:Shells.数据库.web服务器…… ⓑ Nice Nice表示:可理解为,用户空间进程的CPU的调度

linux top命令中各cpu占用率含义 [尊重原创文章摘自:http://www.iteye.com/topic/1137848]0.3% us 用户空间占用CPU百分比 1.0% sy 内核空间占用CPU百分比 0.0% ni 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 98.7% id 空闲CPU百分比 0.0% wa 等待输入输出的CPU时间百分比 0.0% hi 硬中断 0.0% si 软中断 ==========================================

在对系统的方法化分析中,首要且最基本的工具之一常常是对系统的 CPU利用率进行简单测量. Linux以及大多数基于 UNIX的操作系统都提供了一条命令来显示系统的平均负荷(loadaverage) . [huangc@V-02-01-00860 ~]$ uptime 11:18:05 up 78 days, 1:17, 11 users, load average: 0.20, 0.13, 0.12 具体地讲,平均负荷值代表了在 1min. 5min和 15min内可以运行的任务平均数量.可运行

在前面的文章<Linux系统监控——top命令>中我简单提到了,判断load average的数值到底大不大的判断依据,就是数值除以CPU核数,大于5,就说明超负荷运转了.——这里其实不太严谨 今天这篇文章来仔细分析分析,CPU和load average的关系. 转载文章一 我们知道判断一个系统的负载可以使用top,uptime等命令去查看,它分别记录了一分钟.五分钟.以及十五分钟的系统平均负载 例如我的某台服务器:  你可能对于 Linux 的负载均值(load averages)已有了充分

Linux系统和性能监控之CPU篇 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程.本文由sanotes.net站长tonnyom在2009年8月翻译自Linux System and Performance Monitoring系列文章.本文是系列的第一篇,讲述CPU方面的性能监控. 作者:tonnyom来源:sanotes.net|2010-12-24 13:25 移动端 收藏 分享 CTO训练营 | 12月3-5日,深圳,是时候成为优秀的技术管理者了 编者注:本文由sanotes.ne

原文:https://blog.csdn.net/ydyang1126/article/details/72820349 linux top命令中各cpu占用率含义 0 性能监控介绍 1 确定应用类型 2 确定基准线统计 0 安装监控工具 0 CPU 介绍 1 上下文切换 2 运行队列 3 CPU 利用率 0 CPU 性能监控 1 vmstat 工具的使用 2 案例学习持续的CPU 利用率 3 案例学习超负荷调度 4 mpstat 工具的使用 5 案例学习 未充分使用的处理量 6 结论 linu

linux系统瓶颈分析(精) linux系统瓶颈分析(精) (2013-09-17 14:22:00)   分类: linux服务器瓶颈分析 1.0 性能监控介绍性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信看一些相关的"cook book"就可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了:CPUMemoryIONetwork这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任

几个常用的命令,一些不错的解释 http://blog.csdn.net/wengpingbo/article/details/6302058 1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有superuser的权限,则top将会以最高的

简介 mpstat是Multiprocessor Statistics的缩写,是实时系统监控工具.其报告与CPU的一些统计信息,这些信息存放在/proc/stat文件中.在多CPUs系统里,其不但能查看所有CPU的平均状况信息,而且能够查看特定CPU的信息.mpstat最大的特点是:可以查看多核心cpu中每个计算核心的统计数据:而类似工具vmstat只能查看系统整体cpu情况. 语法 mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]] 参数 解释 -P {|ALL} 表示

http://www.aikaiyuan.com/9347.html http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/8683478 http://www.blogjava.net/fjzag/articles/317773.html 衡量CPU性能的指标: 1,用户使用CPU的情况:CPU运行常规用户进程CPU运行niced processCPU运行实时进程 2,系统使用CPU情况:用于I/O管理:中断和驱动用于内存管理:页面交换用户进程管理:进程开

我们在搞性能测试的时候,对后台服务器的CPU利用率监控是一个常用的手段.服务器的CPU利用率高,则表明服务器很繁忙.如果前台响应时间越来越大,而后台CPU利用率始终上不去,说明在某个地方有瓶颈了,系统需要调优.这个是即使不懂技术的人都容易理解的事情. 上面理解对吗?我个人觉得不十分准确.这个要看后台你测试的进程是什么类型的.如果是计算密集型的进程,当前端压力越来越大的时候,很容易把CPU利用率打上去.但是如果是I/O网络密集型的进程,即使客户端的请求越来越多,但是服务器CPU不一定能上去,这个是

1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有superuser的权限,则top将会以最高的优先序执行 c :切换显示模式,共有两种模式,一是只显示执行档的名称,另一种是显示完整的路径与名称S :累积模式,会将己完成或消失的子行程( d

在平时的运维工作中,当一台服务器的性能出现问题时,通常会去看当前的CPU使用情况,尤其是看下CPU的负载情况(load average).对一般的系统来说,根据cpu数量去判断.比如有2颗cup的机器.如果平均负载始终在1.2以下,那么基本不会出现cpu不够用的情况.也就是Load平均要小于Cpu的数量. 对于cpu负载的理解,首先需要搞清楚下面几个问题: 1)系统load高不一定是性能有问题. 因为Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算 2)系统Load高不一定是CPU能力问题或数量不够

1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有superuser的权限,则top将会以最高的优先序执行 c :切换显示模式,共有两种模式,一是只显示执行档的名称,另一种是显示完整的路径与名称S :累积模式,会将己完成或消失的子行程( d

http://blog.chinaunix.net/uid-15007890-id-106930.html   CPU hotplug Support in Linux(tm) Kernel Linux支持CPU的热插拔功能 Maintainers:                    CPU Hotplug Core:                             Rusty Russell <rusty@rustycorp.com.au>                    

文章出处:http://blog.chinaunix.net/uid-12693781-id-368837.html 摘要:确定cpu的负载的定义,帮助管理员设置cpu负载阀值,推测可能的导致cpu负载过高的原因,进而保证服务器的正常运行.   1.cpu负载的定义    首先,看看cpu负载的定义.在一般情况下可以将单核心cpu的负载看成是一条单行的桥,数字1代表cpu刚好能够处理过来,即桥上能够顺利通过所有的车辆, 桥外没有等待的车辆,桥是畅通的.当超过1时表示有等待上桥的车辆,小于1时表示