Intel旗下 赛扬(Celeron)——桌面低端 奔腾(Pentium)—— 桌面中端 酷睿 (Core)——桌面高端 至强(Xeon)——服务器中端 安腾(Itanium)——服务器高端 凌动(Atom) ——移动平台 现在市场的CPU有T系列.P系列.E系列.还有i3.i5.i7. AMD旗下 对于个人消费领域,最常见的是锐龙.AMD FX.APU.速龙和闪龙系列,一般认为他们的性能依次减弱,锐龙最强,随后分别是AMD FX.APU和速龙,闪龙最弱. 锐龙(Ryzen)>AMD FX>A

Memory Ordering   Background 很久很久很久以前,CPU忠厚老实,一条一条指令的执行我们给它的程序,规规矩矩的进行计算和内存的存取. 很久很久以前, CPU学会了Out-Of-Order,CPU有了Cache,但一切都工作的很好,就像很久很久很久以前一样,而且工作效率得到了很大的提高. 很久以前,我们需要多个CPU一起工作,于是出现了传说中的SMP系统,每个CPU都有独立的Cache,都会乱序执行,会打乱内存存取顺序,于是事情变得复杂了…… Problem 由于每个CP

如果问题是一个正运行的缓慢的查询SQL,那么就应该对该查询进行调优,避免它耗费过高的CPU资源.如果它做了许多的hash连接和全表扫描,那么就应该添加索引以提高效率. 下面的文章可以帮助判断查询的问题: Note:215187.1 SQLT (SQLTXPLAIN) - Tool that helps to diagnose SQL Note:199083.1 Master Note: SQL Query Performance Overview 实时SQL监控是11g的一个新特性,它能监控正运

Oracle(用户)进程 以下这些操作都是需要消耗大量CPU资源的:解析大型查询,存储过程编译或执行,空间管理和排序. 下面这几篇文章可以帮助采集关于使用高CPU资源的进程的更多信息: Note:352648.1 How to Diagnose High CPU Usage Problems to the Module Level Note:452358.1 How to Collect Diagnostics for Database Hanging Issues 补充:Oracle用户进程(

问题现象:在ARM服务器上,构造oops异常,本应该产生panic,进入dump流程,并且系统重启,但是系统并未重启,而是出现了卡死,在串口会隔一段时间就循环打印调用栈信息.如下所示 linux-fATqUY login: [ME] Fault detect start![ME] Fault detect start![ 254.202183] Unable to handle kernel NULL pointer dereference at virtual address 00000000

Jobs (CJQ0, Jn, SNPn) Job进程运行用户定义的以及系统定义的类似于batch的任务.检查Job进程占用大量CPU资源的方法,就像检查用户进程一样. 可以根据以下视图检查Job进程运行的状态:DBA_JOBS_* , DBA_SCHEDULER_*, DBA_AUTOTASK_*. 这些进程可能会消耗大量的CPU资源,因为他们无限循环地查询job队列. Note: 8531434.8 Bug 8531434 - Solaris: Excessive CPU by MMNL/C

1.概览 本文我们来看下java.lang包中的ThreadLocal,它赋予我们给每个线程存储自己数据的能力. 2.ThreadLocal API ThreadLocal允许我们存储的数据只能被特定的线程``访问. 我们现在存储一个整形并把它和一个特定的线程绑定: ThreadLocal<Integer> threadLocalValue = new ThreadLocal<>(); 接下来当我们在某个线程中想使用这个值的时候,我们只需要调用get()或set()方法,简单的说,

如int a = 0;这样一个赋值语句,cpu做了哪些操作.

x86架构起源于Intel公司在1978年推出的8086处理器.8086在1981年为IBM PC所选用,之后x86便成为了个人电脑的标准平台,成为历上最成功的CPU架构.8086是一款16位CPU,之后Intel又推出了一系列完全兼容8086指令集的CPU,字长32位.64位的都有.由于这种向后兼容性,它们都成为x86架构CPU. 除了Intel公司生产x86架构的CPU,其他很有很多公司生产这种架构的CPU,其中最成功的当属AMD,其早先产品Athlon系列处理器的市场份额仅次于Intel的

相对于笔记本来说.一般我们说的intel系列cpu是指应用于desktop桌面版,embedded嵌入式版, mobile移动版 桌面版和移动版cpu对比 http://tieba.baidu.com/p/5771965156 cpu大全 http://tieba.baidu.com/p/6055792431 desktop桌面版 功耗11W-180W 台式机处理器一般用了比较多,常见后缀有:如i7-8700K,i7-8700X,还有无后缀型号 桌面低功耗版 13W-65W mobile移动版

第2章 TMS320C54x DSP体系结构总体介绍 本章介绍TMS320C54x DSP体系结构的概况,包括中央处理单元(CPU).存在器和片内外设. C54x DSP采用了高级的改进哈佛结构,用8条总线达到最大的处理能力.其独立的程序和数据空间允许同时对程序指令和数据进行访问,提供了高度的并行性.例如,在单周期内可以完成3个读操作和1个写操作,并行存储指令和专用指令充分利用了这种结构.另外,数据可以在数据空间和程序空间之间传送.这种并行支持一套功能强大的在单机器周期内完成的算术.逻辑和位操作

一.总线锁定和缓存一致性 这是两个操作系统层面的概念.随着多核时代的到来,并发操作已经成了很正常的现象,操作系统必须要有一些机制和原语,以保证某些基本操作的原子性.首先处理器需要保证读一个字节或写一个字节是无条件原子的,不存在读/写了一半被中断的情况(那样就会产生乱七八糟的值),但这还不够,在并发环境下,为了满足多线程的一致性,还必须提供更大范围原子性的操作,比如Compare And Swap操作(见后面CAS章节).操作系统有两种保证操作原子性的机制:总线锁定和缓存一致性. 我们知道,CPU

下面是网上看到的一些关于内存和CPU方面的一些很不错的文章. 整理如下: 转: CPU的等待有多久? 原文标题:What Your Computer Does While You Wait 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文以一个现代的.实际的个人电脑为对象,分析其中CPU(Intel Core 2 Duo 3.0GHz)以及各类子系统的运行速度——延迟和数据

<Windows Azure Platform 系列文章目录> Update 2016-05-07 注意事项: Azure的数据中心建设是有先后顺序的,最早是落地了A系列的虚拟机,然后是D系列和DS系列的虚拟机.在一般情况下,客户在修改虚拟机配置大小的时候,会出现以下情况: -     已经创建的A0-A4虚拟机,无法升级到A5-A7系列的虚拟机 -     已经创建的A系列的虚拟机,无法升级到D系列的虚拟机 这是由于在创建A系列的虚拟机的时候,虚拟机创建在老的Compute Cluster上

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

学习 KVM 的系列文章: (1)介绍和安装 (2)CPU 和 内存虚拟化 (3)I/O QEMU 全虚拟化和准虚拟化(Para-virtulizaiton) (4)I/O PCI/PCIe设备直接分配和 SR-IOV (5)libvirt 介绍 (6)Nova 通过 libvirt 管理 QEMU/KVM 虚机 (7)快照 (snapshot) (8)迁移 (migration) 1. 为什么需要 CPU 虚拟化 X86 操作系统是设计在直接运行在裸硬件设备上的,因此它们自动认为它们完全占有计

8.1 原子访问:Interlocked系列函数(Interlock英文为互锁的意思) (1)原子访问的原理 ①原子访问:指的是一线程在访问某个资源的同时,能够保证没有其他线程会在同一时刻访问该资源. ②从汇编的角度看,哪怕很简单的一条高级语言都可以被编译成多条的机器指令.在多线程环境下,这条语句的执行就可能被打断.而在打断期间,其中间结果可能己经被其他线程更改过,从而导致错误的结果. ③在Intelx86指令体系中,有些运算指令加上lock前缀就可以保证该指令操作的原子性.其原理是CPU执行该

下面是Java线程系列博文的一个编目:   Java线程:概念与原理 Java线程:创建与启动 Java线程:线程栈模型与线程的变量 Java线程:线程状态的转换 Java线程:线程的同步与锁 Java线程:线程的交互 Java线程:线程的调度-休眠 Java线程:线程的调度-优先级 Java线程:线程的调度-让步 Java线程:线程的调度-合并 Java线程:线程的调度-守护线程 Java线程:线程的同步-同步方法 Java线程:线程的同步-同步块 Java线程:并发协作-生产者消费者模型 J

本节主要讲维持数据的元数据,以及数据库框架结构.内存管理.系统配置等.这些技术点在我们使用数据库时很少接触到,但如果要深入学习Sql Server这一章节也是不得不看.本人能力有限不能把所有核心的知识点理解透,所以有些描述的也不是很清楚.但当接下来的几个章节学习后再复习这些知识点应该能更容易理解. 数据库对象 数据库维持了一系列表存储所有对象.数据类型/约束/配置项/资源等,在2008种我们叫他们为system base tables,并且这些表我们默认是看不到的.我们可以通过管理员登陆数据库,

一.集合 1.集合(set): 把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型.集合元素(set elements):组成集合的成员 python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个