一.概述 Intel(英特尔)是当前最主流的台式机.笔记本.服务器CPU厂商.和英特尔类似的还有AMD厂商的CPU. Intel生产的CPU型号繁多,每个型号的CPU都有对应的编号.这个编号有特定意义. Intel生产的CPU的分类方法有很多.例如:按照CPU的使用场景可以分为台式机CPU.笔记本CPU.服务器CPU.物联网嵌入式CPU等. 二.编号详解 2.1.第十代CPU 此类第十代智能英特尔® 酷睿™ 处理器家族的处理器编号采用字母数字的排列形式,即以品牌及其标识符开头,随后是代编号和产品

为什么要绑定 Nginx 进程到不同的 CPU 上 :默认情况下,Nginx 的多个进程有可能跑在某一个 CPU 或 CPU 的某一核上,导致 Nginx 进程使用硬件的资源不均,因此绑定 Nginx 进程到不同的 CPU 上是为了充分利用硬件的多 CPU 多核资源的目的. 1,首先呢我们来查看cpu个数 grep -c processor /proc/cpuinfo # 查看CPU核数 cpu的个数不同绑定亲和力方法也不同 worker_processes 2; # 2核CPU的配置 work

本文翻译自 Yizhi Liu, Yao Wang, Ruofei Yu.. 的  "Optimizing CNN Model Inference on CPUs" 原文链接: https://arxiv.org/abs/1809.02697 翻译:coneypo,working in Intel for IoT 这篇文章介绍了基于 TVM 改进的 NeoCPU 方案,在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化: 与之对比是 Intel 的 OpenVINO 版本(2018.5 ,最新的

首先,当某些时候,在一段程序或者借助第三方软件进行程序协助的时候,在性能的优化,以及程序bug的排除上面,可能会想知道该程序执行的进程被调度到了哪一个CPU内核进行工作,从而可以推断是否是受限于硬件还是受限于程序.下面有四种方法,查看进程具体运行的位置: 第一种: taskset命令: 首先使用:ps -ef 查看系统具体进程情况: 我们想知道上面的chrome浏览器具体CPU内核情况: 使用如下命令:taskset -c -p <pid> 接下来输入: taskset -c -p 6460

观察发现4核CPU,只有第1个核心(CPU#0)非常忙,其他都处于idle状态. 不了解Linux是如何调度的,但目前显然有优化的余地.除了处理正常任务,CPU#0还需要处理每秒网卡中断.因此,若能将CPU#0分担的任务摊派到其他CPU核心上,可以预见,系统的处理能力将有更大的提升. 两个名词 SMP (Symmetrical Multi-Processing):指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构.SMP意为对称多处理系统,内有许多紧耦合多处理器

转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了………….. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑 效率不会有提高的 切换线程反倒会增加开销 a3: #3楼

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核

  问题描述: VMware虚拟机作为OpenStack计算节点,如果安装的操作系统是CentOS7.3,则在此计算节点放置的虚拟机无法正常启动,报如下错误: 在创建计算节点时,为了能让 KVM 能创建嵌套的虚机,要把 CPU 的虚拟化功能打开.如下图在 VMWare 中设置以下 CPU 的模式. 用以下命令确认 CPU 支持虚拟化. nova的配置如下: /etc/nova/nova.conf[libvirt]virt_type = kvm123已经验证,如果计算节点安装的是CentOS7.2

如何在CPU上优化GEMM(上) (TL:DR)TVM提供了抽象接口,用户分别描述算法和算法的实现组织(所谓的调度).通常,在高性能调度中编写算法会破坏算法的可读性和模块性.尝试各种看似有希望的时间表是很耗时的.在TVM的帮助下,可以有效地尝试这些调度来提高性能. 本文将演示如何使用TVM优化平方矩阵乘法,并通过简单地添加18行额外的代码来实现比baseline基线快200倍的速度. 在CPU上执行的高强度计算应用程序有两个重要的优化: 提高内存访问的缓存命中率.高速缓存命中率可以加速复杂的数值

sudo apt-get install kdevelop 根据wiki上面的ros 章节中,关于kdevelop的介绍,配置好环境即可. 导入工程时,选中src/src下面的章节,不过,需要注意去掉 build目录.

=============================================================== linux下的单进程多线程的程序,要实现每个线程平均分配到多核cpu,主要有2个方法 1:利用linux系统自己的线程切换机制,linux有一个服务叫做irqbalance,这个服务是linux系统自带的,默认会启动,这个服务的作用就是把多线程平均分配到CPU的每个核上面,只要这个服务不停止,多线程分配就可以自己实现.但是要注意,如果线程函数内部的有某个循环,且该循环内

使用IQKeyboardManager的时候,如果想在某个页面取消键盘上面的Toolbar,请使用如下方法,按控制器去操作 // 取消IQKeyboardManager Toolbar [[IQKeyboardManager sharedManager] disableToolbarInViewControllerClass:[CircleDetailController class]];

   因为,每家芯片的特性不同,根据向framebuffer写法的不同,分为tile-based的mobile cpu,如ImgTec PowerVR,ARM Mali,一部分老版本Qualcomm Adreno.还有标准的direct(immediate)的mobile cpu,如Nvida,Intel,Viante,以及一部分Qualcomm芯片(Qualcomm的Adreno.3xx系列后是可以在这两者之间进行切换的).对tile-based的GPU来说,一旦使用打开alpha test或

# -*- coding=utf-8 -*- import requests,re from lxml import etree import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) """ 目标:抓取oschina上面的代码分享python块区下的 标题和对应URL """ class spiders_oschina: def __init__(self): pri

希望在Eclipse中,让Java类上面的注释像下面这样,改如何设置呢? 在Eclipse中,点击菜单中的Window-->Preferences,打开如下窗口:

 f ([[[UIDevice currentDevice] systemVersion] floatValue]>=8.0) { nextVC.modalPresentationStyle=UIModalPresentationOverCurrentContext; }else{ self.modalPresentationStyle=UIModalPresentationCurrentContext; // 此处的self-----> 猜测指的是 弹出    nextVC 的控制器  可以

现在的代码基本上全都放在TFS上面,如何同步TFS上面的code呢? 1. Open "Team Explorer - Home" 2. Click "Source Control Explorer" 3. In opened Source Control Explorer, right click target folder 4. Click "Get Latest Version" and select destination folder

你对Python 多线程有所了解的话.那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别,如果你对Python 多线程的相关知识想有更多的了解,你就可以浏览我们的文章. Python多线程是单cpu意义上的多线程,它和多cpu上的多线程有着本质的区别. 单cpu多线程:并发 多cpu多线程:并行内部包含并发 在Python 多线程当中,存在一个叫Global Interpreter Lock(GIL)的东西,直译就是全局解释器锁.它的作用在于让同一时刻只能有一

CSS实现Div透明,而显示在上面的文字不透明,但也可看到显示在下面的图片内容,DiV透明其实挺简单,主要是为background定义opacity属性,一般这个是最大值是1,数值越接近1,则越不透明,也就是越小越透明,颜色可以自定义.这样可以让图片上的文字更清淅,在一些图片特效中我们会见到这种效果. <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/

set @Sql_Sql = N' select top 1 @m_zw=zw,@m_zh=temp from ket where zd=''ddd'' ' print @Sql_Sql EXEC sp_executesql @Sql_Sql,N'@m_zw varchar(1000) output,@m_zh int output',@m_zw output,@m_zh output 动态拼接 sql的时候 里面 如果有变量的话 按上面的方式进行处理 (多个变量的形式) ) -- 外部变量 )

把上面的黑色去掉  只需在 viewDidLoad 中添加代码 self.automaticallyAdjustsScrollViewInsets=NO;就好了... 效果图 如下