使用Ganglia监控整个Hadoop集群,看到Ganglia采集的各种指标:CPU各个具体的指标含义解释如下: ①CPU(监测到的master主机上的CPU使用情况) 从图中看出,一共有五个关于CPU的指标.分别如下: ⓐ User User表示:CPU一共花了多少比例的时间运行在用户态空间或者说是用户进程(running user space processes).典型的用户态空间程序有:Shells.数据库.web服务器…… ⓑ Nice Nice表示:可理解为,用户空间进程的CPU的调度

一,安装web监控界面 01,准备 下载greenplum cc包,>> 解压缩 02,安装前配置 vim /greenplum/data/master/gpseg-/pg_hba.conf local gpperfmon gpmon trust host all gpmon trust host all gpmon ::/ trust 配置 export PGDATA=/greenplum/data/master/gpseg-1/ 03,安装 ./gpccinstall-4.1.1 缺少用户

Python 监控脚本 整体通过psutil模块动态获取资源信息.下为示例图: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time: 2019-07-01 17:23:01 # @Author: xiangsikai #----------------------------------------- # Start margin size: 100x100 # The startup script: python3 monitoring.

1.process对象 process对象就是处理与进程相关信息的全局对象,不需要require引用,且是EventEmitter的实例. 获取进程信息 process对象提供了很多的API来获取当前进程的运行信息,例如进程运行时间.内存占用.CPU占用.进程号等,具体使用如下所示: /** * 获取当前Node.js进程信息 */ function getProcessInfo(){ const memUsage = process.memoryUsage();//内存使用 const cpu

查看多核CPU命令 mpstat -P ALL  和  sar -P ALL 说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txt top命令 经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解.本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图,讲述top视图中的各种数据的含义,还包括视图中各进程(任务)的字段的排序. top进入视图 第一行: 

图像处理中,有很多算法由于其内在的复杂性是天然的耗时大户,加之图像本身蕴涵的数据量比一般的对象就大,因此,针对这类算法,执行速度的提在很大程度上依赖于硬件的性能,现在流行的CPU都是至少2核的,稍微好点的4核,甚至8核,因此,如果能充分利用这些资源,必将能发挥机器的强大优势,为算法的执行效果提升一个档次. 在单核时代,多线程程序的主要目的是防止UI假死,而一般情况下此时多线程程序的性能会比单线程的慢,这种情况五六年前是比较普遍的,所有哪个时候用VB6写的图像程序可能比VC6的慢不了多少.可在多核

VS是一款非常强大实用的IDE,是在Windows环境下学习编程的首选软件. 有些时候大一点的工程项目编译要耗时挺长时间,随便修改一下代码就可能要编译将近一分钟,甚至更多.即便在开启的增量编译的情况下,也没什么显著改进.所以,在多核时代,充分发挥多核CPU的优势,实现并行编译,为缩短编译时间提供了一条重要途径,VS环境可以实现并行编译. 1.在“调试”中选取某项目的“属性”. 2.在“属性”->“配置属性”->“C/C++”->“常规”中将“多处理器编译”打开. 3.在“属性”->

[摘要]编译器保证volatile自己的读写有序,但由于optimization和多线程可以和非volatile读写interleave,也就是不原子,也就是没有用.C++11 supposed会支持atomic operation. ---------------------------------------------^C^V的分割线---原帖在这里-------------------------------------------------------------- 这篇文章详细剖析

paip.提升性能--多核cpu中的java/.net/php/c++编程 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ////////////////目前情况 需要一个处理50w行的文件,按行进行分词..需要50s才能完成.. 经过调试,瓶颈在这个代码上... TokenStream ts = Analyzer.tokenStream("", reader

为什么要学习多线程? 2010年1月21日是10年某市公务员考试的报名截止日.因从下午2点开始,用于报名的北京市人事考试网瘫痪,原定于昨天下午5点截止的报名时间延迟至今天上午11点. 2011年3月11日下午5时(北京时间12日早9点),苹果发布新一代的平板电脑产品iPad 2,配备了A5.1Ghz双核处理器,这寓意着平板电脑和笔记本一同进入"多核时代". 同年6月18日,国内著名B2C---京东在周年庆典之际举行了"隆重"的大规模的促销活动,抢购随之而来,订单挤爆

来自:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/multi_cores.html Multi cores support in Theano 一.BLAS 操作 BLAS是一个针对于某些数学上操作的接口,其中包括两个向量.一个向量和一个矩阵.两个矩阵(即,介于向量/矩阵和矩阵/矩阵之间的点积操作).当然有许多这样接口的不同的实现方法,有些还是可以并行的. Theano是想尽可能使用这个接口来保证整体的性能.所以如果想要实现theano的并行

linux下使用top命令或uptime命令 单核cpu下,负载超过0.7即意味着瓶颈,多核cpu下按核数*0.7计算负载 如2核,1.4可能即意味着负载较吃力了 查看核数 grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l

昨晚和一位读者朋友讨论了一个问题:在一台多核 CPU 的 Web 服务器上,存在负载不均衡问题,其中 CPU0 的负载明显高于其它 CPUx,进一步调查表明 PHP-FPM 的嫌疑很大.话说以前我曾经记录过软中断导致过类似的问题,但是本例中可以排除嫌疑.让我们在一台四核服务器上采样分析一下数据确认看看是否存在负载不均衡问题:shell> mpstat -P ALL 1 10 CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft ... %idle

PAIP.并发编程 多核编程 线程池 ExecutorService的判断线程结束 ExecutorService并没有提供什么 isDone()或者isComplete()之类的方法. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 解决: 1.需要自己扩展一哈...继承一哈. 2.添加一个制成的flag... try { es.awaitTermination(3,

paip.提升性能---mysql 优化cpu多核以及lan性能的关系. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax //////环境 双核2.9g , 内存2g  ,XPSP2 mysql5.6 ,myisam 50W数据insert,需要50s...平均1w/s的速度了.呵. /////cpu多核大幅提升mysql性能 传输myisam,10w数据.20连接.. 在

paip.提升性能---并行多核编程哈的数据结构list,set,map vector/copyonwritearraylist 都是线程安全的. 或者经过包装的list ::: collections.sysnchronizedList(list); 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 以读为主.copyonwritearraylist 性能高..大概高一倍.

假设已经配置好了一个单core的solr服务器. solr.xml配置文件 单核和多核主要在solr.xml配置不同.在solr/example中已经有一个名称为multicore的文件夹里面给我们配置好了一个两个核心的配置,分别是core1和core2.但是我只是想在我已经配置好的solr服务器上添加一个核心.所以需要拷贝solr.xml配置到tomcat/solr文件夹 /solr-4.10.1/example/multicore$ sudo cp solr.xml /usr/local/t

原文地址: http://www.moye.me/?p=496 引子 众所周知,虽然Node的底层有一个IO线程池,但其应用层默认是单线程运行的,对于多核CPU环境来说,是一种资源的浪费. 所幸Node提供了child_process 模块,让开发者得以开多个进程,实现每个进程各自利用一个CPU,以实现多核的利用. child_process 模块给予Node 可以随意创建子进程的能力.因为 child_process 类本身是一个 EventEmitter,所以进程间通信很容易:且父子进程间通

Grand Central Dispatch (GCD)是Apple开发的一个多核编程的解决方法. dispatch queue分成以下三种: 1)运行在主线程的Main queue,通过dispatch_get_main_queue获取. /*! * @function dispatch_get_main_queue * * @abstract * Returns the default queue that is bound to the main thread. * * @discussi

转 http://book.51cto.com/art/201006/206946.htm 6.1.1 用户级线程和内核级线程 2010-06-21 20:37 齐宁/董泽惠 译 清华大学出版社 字号:T | T   <C++多核高级编程>第6章多线程,本章将介绍:什么是线程; 用于线程管理的pthread API;线程调度及优先级;线程竞争范围;扩展thread_object以封装线程属性功能.本节为大家介绍用户级线程和内核级线程. AD: 6.1.1  用户级线程和内核级线程 线程有3种实

转自:http://www.cnblogs.com/dongzhiquan/archive/2012/02/16/2354977.html 1. 在Linux下,如何确认是多核或多CPU: #cat /proc/cpuinfo 如果有多个类似以下的项目,则为多核或多CPU: processor  : 0 ...... processor  : 1 2. Linux下,如何看每个CPU的使用率: #top -d 1 之后按下1. 则显示多个CPU Cpu0  :  1.0%us,  3.0%sy,