tic; clear clc M=[,,,,,,];%x的步数 K=M; %时间t的步数 :length(M) hx=/M(p); ht=/K(p); r=ht/hx^; %网格比 x=:hx:; t=:ht:; numerical=zeros(M(p)+,K(p)+); numerical(:,)=exp(x); %初始值 numerical(,:)=exp(t); %边值 numerical(M(p)+,:)=exp(t+); %边值 a=-r/*ones(M(p)-,);b=(+r)*on

#先上代码后补笔记# #可以直接复制粘贴调用的MATLAB函数代码!# 1. 朗格-库塔(Runge-Kutta)方法族 目前只实现了四阶Runge-Kutta方法. function [ YMat ] = Runge_Kutta( func, tvec, y_init, order ) % 朗格-库塔(Runge-Kutta)算法解常微分方程(组): % 输入四个参数:函数句柄func(接收列向量.返回列向量),积分时间列向量tvec,初值行向量y_init,阶数order: % 输出一个参数

#先上代码后补笔记# #可以直接复制粘贴使用的MATLAB函数!# 1. 定步长牛顿-柯茨积分公式 function [ integration ] = CompoInt( func, left, right, step, mode ) % 分段积分牛顿-柯茨公式: % 输入5个参数:被积函数(FUNCTIONHANDLE)'func',积分上下界'left'/'right',步长'step', % 模式mode共三种('midpoint','trapezoid','simpson'): % 返

一般而言,方程没有能够普遍求解的silver bullet,但是有几类方程的求解方法已经非常清晰确凿了,比如线性方程.二次方程或一次分式.一次方程可以直接通过四则运算反解出答案,二次方程的求根公式也给出了只需要四则运算和开根号的符号表达式.而一次分式的分子即为一次函数.更多的方程并没有普适的符号表达式,但通过用便于求零点的函数模仿.代替之也可以估计零点的位置.插值方法可以实现这一思路. 插值迭代方法包括割线法.二次插值法等多项式插值方法,反插法以及线性分式插值法等等,其核心是用几个点及其函数值信

#先上代码后补笔记# #可以直接复制粘贴调用的MATLAB函数代码!# 1. 亚当斯(Adams)预测-修正算法 由亚当斯-巴什福特(Adams-Bashforth)显式预测公式和亚当斯-莫顿(Adams-Moulton)隐式修正公式组成的预测-修正(PECE)对. function [ YMat ] = Adams( func, tvec, y_init, order ) % Adams预测-修正算法,用于求解常微分初值问题 % 输入四个参数:函数句柄func(接收列向量.返回列向量),积分时

最近接触到了遗传算法以及利用遗传算法求最优解,所以就把这些相关的内容整理记录一下. 一.遗传算法简介(摘自维基百科) 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA))是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种.进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传.突变.自然选择以及杂交等. 算法 选择初始生命种群 循环 评价种群中的个体适应度 以比例原则(分数高的挑中概率也较高)选择产生下一个种群. 改变该种群(交叉和变异) 直到停止循环的条件满足

灰色预测的主要特点是只需要4个数据,就能解决历史数据少,序列的完整性以及可靠性低的问题,能将无规律的原始数据进行生成得到规律性较强的生成序列,易于检验 但缺点是只适合中短期的预测,且只适合指数级增长的预测. 在建立灰色预测模型之前,需先对原始时间序列进行数据处理,经过数据预处理后的数据序列称为生成列.对原始数据进行预处理,不是寻找它的统计规律和概率分布,而是将杂乱无章的原始数据列通过一定的方法处理,变成有规律的时间序列数据,即以数找数的规律,再建立动态模型. 灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势

Kmeans——不断松弛(?我的理解)模拟,将点集分成几堆的算法(堆数需要自己定). 局部加权回归(LWR)——非参数学习算法,不用担心自变量幂次选择.(因此当二次欠拟合, 三次过拟合的时候不妨尝试这种办法) 逻辑回归Logistic Regression(Sigmoid)——分类问题的常用拟合函数. 对于有多个类的分类问题,怎么办?(比如手写板识别,一共0~9十个类别)——转换为独热码(0100000000),计算cost function之和. 一个带Excel读取,和训练之后检测的分类问题

版权声明:若无来源注明,Techie亮博客文章均为原创. 转载请以链接形式标明本文标题和地址: 本文标题:Matlab中TCP通讯-实现外部程序提供优化目标函数解     本文地址:http://techieliang.com/2017/12/551/ 文章目录 1. 介绍 2. TCP使用方法  2.1. 创建tcp  2.2. 开启tcp  2.3. 关闭tcp  2.4. 收发 3. 其他  3.1. matlab发送回车,换行符的方法  3.2. matlab字符串连接  3.3. 接收

示例函数: 分段函数f(x)的段数为数组a的长度减1,在表达f(x)时,不能直接使用a的长度5-1=4. 方法1: 先计算每个间隔点的函数值f(a2),f(a3),f(a4),再循环表示f(x). f(x) = (2x+1).*(x>2&&x<=4) +(f(4)+2x^2+2).*(x>4&&x<=6) +(f(6)+2x^3+3).*(x>6&&x<=8) +(f(8)+2x^4+4).*(x>8&&am

Character Sequence Symbol Character Sequence Symbol Character Sequence Symbol \alpha α \upsilon υ \sim ~ \beta β \phi Φ \leq ≤ \gamma γ \chi χ \infty ∞ \delta δ \psi ψ \clubsuit ♣ \epsilon ɛ \omega ω \diamondsuit ♦ \zeta ζ \Gamma Γ \heartsuit ♥ \eta

MATLAB的一些应用--最近用的比较多 1.MATLAB分析信号的频谱 快速Fourier变换(FFT)是离散傅里叶变换的快速算法,他是根据离散傅里叶变换的奇.偶.虚.实等特性,对离散傅里叶变换的算法进行改进获得的. 针对几个个简单例子介绍一下: (1.)假设数据采集频率为1000Hz,一个信号包含频率为50Hz.振幅为0.7的正弦波和频率为120Hz.振幅为1的正弦波,噪声为零平均值的随机噪声 用FFT方法分析其频谱方法Matlab程序如下: clear Fs = ; % 采样频率 T =

链接来源: matlab特殊符号表 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a09187801014xg9.html Character Sequence Symbol Character Sequence Symbol Character Sequence Symbol \alpha α \upsilon υ \sim ~ \beta β \phi Φ \leq ≤ \gamma γ \chi χ \infty ∞ \delta δ \psi ψ \clubsuit ♣

K近邻(KNN):分类算法 * KNN是non-parametric分类器(不做分布形式的假设,直接从数据估计概率密度),是memory-based learning. * KNN不适用于高维数据(curse of dimension) * Machine Learning的Python库很多,比如mlpy(更多packages),这里实现只是为了掌握方法 * MATLAB 中的调用,见<MATLAB分类器大全(svm,knn,随机森林等)> * KNN算法复杂度高(可用KD树优化,C中可以用

OpenCV中文论坛 OpenCV论坛 opencv视频教程目录(初级) OpenCV 教程 Opencv感想和一些分享 tornadomeet 超牛的大神 [数字图像处理]C++读取.旋转和保存bmp图像文件编程实现 混合高斯模型算法 图像处理中的拉普拉斯算子 神经网络编程入门 bp神经网络及matlab实现 图像处理之图像快速旋转算法 BMP文件结构 各学科领域入门书籍推荐 基于双目视觉和三维重构的三维书写系统 图像分析:二值图像连通域标记 图像处理之计算二值连通区域的质心 数字图像处理的就

#翻译#了下 余凯老师的 心法 以前的一篇博文:二分类SVM方法Matlab实现 前几日实现了下,虽然说是Linear-SVM,但是只要可以有映射函数也可以做kernel-svm function [optW cost]= svm5step(X, y, lambda) %% Linear-SVM Minimize(Cost + lambda*Penalty) % X: N×dim % y: {-1,+1} % lambda: coefficient for Penalty part % By L

转载自-柳如风-http://www.cnblogs.com/rongfangliu/p/opencvlink.html [收藏夹整理]OpenCV部分   OpenCV中文论坛 OpenCV论坛 opencv视频教程目录(初级) OpenCV 教程 Opencv感想和一些分享 tornadomeet 超牛的大神 [数字图像处理]C++读取.旋转和保存bmp图像文件编程实现 混合高斯模型算法 图像处理中的拉普拉斯算子 神经网络编程入门 bp神经网络及matlab实现 图像处理之图像快速旋转算法

Normalization的方法 matlab 工具函数(三)-- normalize(归一化数据) 1. 加载指定标准差的噪声 im_clean = double(imread('Lena512.png')); sigma = 25; im_noisy = im_clean + sigma*randn(size(im_clean)); 2. [0, 255] ⇒ [0, 1] im_noisy = im_noisy / 255; 进一步处理 ⇒ im_noisy = (im_noisy - .

JAVA学习总结    2 第一天    2 1:计算机概述(了解)    2 (1)计算机    2 (2)计算机硬件    2 (3)计算机软件    2 (4)软件开发(理解)    2 (5)语言    2 (6)人机交换    2 2:键盘功能键的认识和快捷键(掌握)    2 (1)功能键的认识    2 (2)快捷键    3 3:常见的DOS命令(掌握)    3 (1)常见的如下    3 (2)其他的几个(了解)    3 4:Java语言概述(了解)    4 (1)Jav

实验一图像的滤波处理 一.实验目的 使用MATLAB处理图像,掌握均值滤波器和加权均值滤波器的使用,对比两种滤波器对图像处理结果及系统自带函数和自定义函数性能的比较,体会不同大小的掩模对图像细节的影响. 二.实验内容 使用n=3,5,9的正方形均值滤波器和加权均值滤波器对图像Fig1的滤波处理.观察处理前后图像效果,分析实验结果和算法特点. 三.实验原理 1.均值滤波器(平滑线性滤波器):其响应是包含模板内像素平均值,低通滤波器. R = (领域内所有点的值*对应点的掩模系数之和)/(掩模系数之

有的时候用C#写图像处理方法,比较费事,不如Matlab简单,但是Matlab又做不出WPF那样的好看界面,怎么办呢. 今天正好我要实现这个功能,就顺便写个小例子,给需要的人做个借鉴. 想要用WPF调用Matlab代码,就用到了Matlab生成.DLL文件的功能. 注:我的VS版本是2013,Matlab版本是2012a,两个软件不算新也不算老,应该是现在普遍用的版本 首先,生成Matlab的.DLL文件 在matlab的左下角选择start-matlab-NE-deploytool,或者直接在