Hadoop系统为了保证数据的一致性,会对文件生成相应的校验文件(.crc文件),并在读写的时候进行校验,确保数据的准确性.在本地find -name *.crc -print 看 比如我们遇到的这个Case: 执行的命令: hadoop jar dw-hadoop-2010_7_23.jar jobDriver -files tb_steps_url_path_dim.txt  multisteps_output 2011-01-25 出错日志的提示: org.apache.hadoop.fs

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- # 1.计算任意一个文件夹的大小(考虑绝对路径的问题)# 基础需求 这个文件夹中只有文件# 进阶需求 这个文件夹中可能有文件夹,并且文件夹中还可能有文件夹...不知道有多少层"""import os user_path = input('请输入路径:')s = 0wenjian = os.walk(user_path)for a, b, c in wenjian: s += os.path

一.CRC校验的使用    STM32内置CRC计算单元,节约了软件计算的时间.在软件开发中,可以为firm追加4字节的CRC校验码到生成的BIN文件最后位置,这个CRC码就是全部代码区域数据的CRC校验值. 在代码执行之前,可以校验CRC是否通过,不通过则说明代码完整性出现错误.尤其在代码IAP升级应用中非常有用,用CRC校验来决定是否更新代码. 但是有一个问题是,常见的CRC校验的主要2个输入参数分别是数据指针和数据长度,这就要求一次把数据传给计算单元.但是代码BIN文件动辄几十KB到几百K

校验FIT文件CRC代码做个记录,分为两步先校验头部然后再校验整个FIT文件.校验头部不是必需的看个人需要吧.为了偷懒使用Okio库,还有计算CRC的时候用的Garmin的FitSDK. public class FitUtils { /** * 校验Fit文件,首先校验头部然后校验数据 * * @param file * @return */ public static boolean checkFitFile(File file) { BufferedSource source = null

一.TCP协议 粘包现象 和解决方案 黏包现象让我们基于tcp先制作一个远程执行命令的程序(命令ls -l ; lllllll ; pwd)执行远程命令的模块 需要用到模块subprocess subprocess通过子进程来执行外部指令,并通过input/output/error管道,获取子进程的执行的返回信息. import subprocess sub_obj = subprocess.Popen( 'ls', #系统指令 shell=True, #固定 stdout=subprocess

一直想把这个流程整理一下. 包结构: 包 对(datacrc+protoID+dataSize)组成的byte[] 进行crc计算而得到 对(数据内容)进行crc计算而得到 协议号 数据内容的字节长度 数据内容 字段 headcrc datacrc protoID dataSize data 类型 uint uint ushort ushort byte[] 字节数 4 4 2 2 dataSize crc校验 问:TCP协议中,底层做了校验,那通信时我们还有必要再进行有CRC或者其他校验吗?

CRC校验介绍:循环冗余校验码,原理是多项式除法 ZigBee协议栈:能够使zigbee节点相互之间组网,数据传输,数据获取,数据显示 思路以及步骤: 1.因为IAR的程序是用c写的,所以上网查找如何用C编写一个CRC校验函数 #include<stdio.h> int main() { int data[] = {0x01,0x03,0x00,0x00,0x00,0x04,0x02};//以一个7个字节的数组举例 int i=0, j=0,cc = 0xffff; for(i=0; i<

CRC(Cyclic Redundancy Check)循环冗余校验是常用的数据校验方法,讲CRC算法的文章很多,之所以还要写这篇,是想换一个方法介绍CRC算法,希望能让大家更容易理解CRC算法. 先说说什么是数据校验.数据在传输过程(比如通过网线在两台计算机间传文件)中,由于传输信道的原因,可能会有误码现象(比如说发送数字5但接收方收到的却是6),如何发现误码呢?方法是发送额外的数据让接收方校验是否正确,这就是数据校验.最容易想到的校验方法是和校验,就是将传送的数据(按字节方式)加起来计算出数

day17总结 今日内容 l JDBC 1.1 上次课内容总结 SQL语句: 1.外键约束:foreign key * 维护多个表关系! * 用来保证数据完整性! 2.三种关系: * 一对多: * 一个客户可以对应多个订单,一个订单只属于一个客户! * 建表原则: * 在多的一方创建一个字段,作为外键指向一的一方的主键!!! * 多对多: * 一个学生可以选择多个课程,一个课程也可以被多个学生选择! * 建表原则: * 创建第三张表,第三张表中放入两个字段,作为外键分别指向多对多双方的主键! *

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FileStream缓冲读取和写入可以提高性能.FileStream读取文件的时候,是先讲流放入内存,经Flash()方法后将内存中(缓冲中)的数据写入文件.如果文件非常大,势必消耗性能.特封装在FileHelper中以备不时之需.参考文章:http://www.cnblogs.com/yangxiaohu1/archive/2008/06/20/1226949.html将该文章中提供的代码少做修改,原文中进行了强制类型转换,如果文件很大,比如4G,就会出现溢出的情况,复制的结果字节丢失严重,导

问题 rsync用来同步数据非常的好用,特别是增量同步.但是有一种情况如果不增加特定的参数就不是很好用了.比如你要同步多个几十个G的文件,然后网络突然断开了一下,这时候你重新启动增量同步.但是发现等了好久都没有进行数据传输,倒是机器的IO一直居高不下. 原因 rsync具体的增量同步算法不太清楚.根据它的表现来看,可能在增量同步已经存在的一个文件时,会校验已传输部分数据是否已源文件一致,校验完成才继续增量同步这个文件剩下的数据.所以如果对一个大文件以这样的算法来增量同步是非常花时间并且占用IO资

今天和同事在群里讨论“QQ上传大文件/QQ群发送大文件时,可以在极短的时间内完成”是如何做到的. 有时候我们通过QQ上传一个几百M的文件,竟然只用了几秒钟,从带宽上限制可以得出,实际上传文件是不可能的. 实现的思路肯定是根据文件内容生成一个“唯一的标识符”,根据这个标识符去判断服务器上是否已经存在这个文件,如果存在,则不需要再次上传. 但是根据文件内容生成“唯一的标识符”,效率会不会有问题呢. 于是用PHP做个最简单的测试: 以下是代码片段: <?php include("./Timer.

即每次复制文件的一小段,以节省总内存开销.当然,本机复制也可以采用.NET内部的System.IO.File.Copy方法. 本文转载:http://www.cnblogs.com/wolf-sun/p/3345392.html FileStream缓冲读取和写入可以提高性能.FileStream读取文件的时候,是先讲流放入内存,经Flash()方法后将内存中(缓冲中)的数据写入文件.如果文件非常大,势必消耗性能.特封装在FileHelper中以备不时之需.参考文章:http://www.cnb

由于项目需要,自己写一个基于WCF的大文件传输服务雏形.觉得有一定的参考价值,因此放在网上分享. 目前版本为v1.1特点如下: 1.文件传输端口为18650 2.上传和下载文件 3.支持获取文件传输状态(未开始.传输中.传输完成.出现错误) 4.支持获取文件传输进度(范围0~1) 5.支持获取文件传输速度速度(按文件传输速度大小 自动切换 KB/s 和 MB/s显示) 项目解决方案如下: 服务断包括WCF寄宿的控制台服务和Windows 服务以及文件传输服务核心 公共包括一些帮助类(文件HASH

// 输出硬盘文件,提供下载 // 输入参数 _Request: Page.Request对象, _Response: Page.Response对象, _fileName: 下载文件名, _fullPath: 带文件名下载路径, _speed 每秒允许下载的字节数 // 返回是否成功 public static bool ResponseFile(HttpRequest _Request,HttpResponse _Response,string _fileName,string _fullP

问题描述: Azure Storage Rest API提供了对于大文件分块上传方法,分别使用Put Block和Put Block List实现相关功能 参考链接: Uploading Large Files in Windows Azure Blob Storage Using Shared Access Signature, HTML, and JavaScript Blob Service REST API SAS获取 Code Sample <!DOCTYPE html> <h

作者:码小白 文/CSDN 博客 本文出自:http://blog.csdn.net/sk719887916/article/details/51988507 码小白 通过前几篇系统的介绍和综合运用,忘记介绍文件下载功能了,有朋友问到,目前APP文件下载主要有断点续传,多线程并发下载,多类型下载,今天就介绍下其Retrofit下载文件功能. Retrofit 2.0 超能实践,完美支持Https传输 Retrofit2.0 完美同步Cookie实现免登录 Retrofit 2.0 超能实践(三)

1 前言 (1)    什么是CRC校验? CRC即循环冗余校验码:是数据通信领域中最常用的一种查错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定.循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能,对数据进行多项式计算,并将得到的结果附在帧的后面,接收设备也执行类似的算法,以保证数据传输的正确性和完整性. LFSR计算CRC,可以用多项式G(x)表示,G(x) = X16+X12+X5+1模型可如下图所示. (2)    校验原理 其根本思想就是先在要发送的帧后面附加一个数(这个就是用来校验的

题外话:这个系列的文章记录了本人最近写的一个小工程,主要包含了两个功能,一是对文件的断点续传的功能,二是基于WCF的一对多文件主动发送的功能,顺便这也是我自己在WCF学习路上的一个小成果吧. 在网上找了很多关于文件断点续传的例子,没看到有写的特别好的,可能好的代码都是内部使用的吧.因为自己在项目中时常会遇到文件传输的问题,所以这次就按照自己的想法来实现了一个,要说写的时候有没有参考过别人的代码,那肯定是没有的,因为我参考的是某c论坛里关于bt种子和迅雷文件下载的实现思路,虽然只有几句话而已,但也

tomcat常用架构:1)nginx+tomcat:即前端放一台nginx,然后通过nginx反向代理到tomcat端口(可参考:分享一例测试环境下nginx+tomcat的视频业务部署记录)2)tomcat直接部署站点,不通过nginx反向代理. 下面针对tomcat的有关配置使用进行说明:1)默认站点根目录