要求:输入字符串“00 AA FF CC AA 01 00” 得到校验码“79B1” 方法1: // ConsoleApplication1.cpp: 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" unsigned short CRC_GetModbus16(unsigned char *pdata, int len); int main() { unsigned char value[] = { 0x00, 0xAA , 0xFF , 0xCC , 0x

一.前言 在分析了锁框架的其他类之后,下面进入锁框架中最后一个类ReentrantReadWriteLock的分析,它表示可重入读写锁,ReentrantReadWriteLock中包含了两种锁,读锁ReadLock和写锁WriteLock,可以通过这两种锁实现线程间的同步,下面开始进行分析. 二.ReentrantReadWriteLock数据结构 分析源码可以知道,ReentrantReadWriteLock底层是基于ReentrantLock和AbstractQueuedSynchroni

源码安装opencv,遇到了一些小波折,这里做个备忘吧. 首先要下载源码,路径: https://github.com/opencv/opencv 下载成功后,在opencv的根目录下执行下面操作: #!/bin/bash rm CMakeCache.txt mkdir build cd build cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local make make install 然后查看是否安装完毕:

原创文章,转载请注明:转载自 听风居士博客(http://www.cnblogs.com/zhouyf/) 本期内容: 一.Spark Streaming 数据清理总览 二.Spark Streaming 数据清理过程详解 三.Spark Streaming 数据清理的触发机制 Spark Streaming不像普通Spark 的应用程序,普通Spark程序运行完成后,中间数据会随着SparkContext的关闭而被销毁,而Spark Streaming一直在运行,不断计算,每一秒中在不断运行都

React可大致分为三部分:Core.Reconciler和Renderer,在阅读源码之前,首先需要搭建测试环境,为了方便起见,本文直接采用了网友搭建好的环境,React版本是16.8.6,与最新版本很接近. 一.目录结构 React采用了由Lerna维护monorepo方式进行代码管理,即用一个仓库管理多个模块(module)或包(package).在React仓库的根目录中,包含三个目录: (1)fixtures,给源码贡献者准备的测试用例. (2)packages,React库提供的包的

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参考原档:https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ce/blob/master/doc/install/installation.md#using-https 本章只写重要的 Gitlab安装包括设置一下组件: Packages / Dependencies Ruby Go Node System Users Database Redis GitLab Nginx 1. Packages / Dependencies(可有可无的更新) # run as root

安装 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt install python3-pip git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git cd ~/Downloads/labelImg make qt5py3 python3 labelImg.py # 运行labelImg 好像也可以:pip install labelImg,尚未测试 设置 View -> Auto Saving Vi

mysql5.6.16的安装和之前的5.5.5.1有些不同,编译的时候不再使用./configure来进行了,使用了cmake命令来进行编译项目. 1.准备编译环境 yum -y installmakegcc-c++ cmake bison-devel  ncurses-devel gcc \        autoconf automake zlib* fiex* libxml* libmcrypt* libtool-ltdl-devel* 2.下载mysql wget http://dev.

title: 源码阅读系列:EventBus date: 2016-12-22 16:16:47 tags: 源码阅读 --- EventBus 是人们在日常开发中经常会用到的开源库,即使是不直接用的人,也多少借鉴过事件总线的用法.而且EventBus的代码其实是非常简单的,可以试着阅读一下. 源码阅读系列不采用对功能进行归类的方法进行阅读,而是采用一个刚开始阅读源码的视角,从我们平时的API调用,一步步的去理解设计意图和实现原理. 从这里开始 从这里开始吧,我们最常用的地方就是给一个函数添加上

Map是java中的一种数据结构,围绕着Map接口,有一系列的实现类如Hashtable.HashMap.LinkedHashMap和TreeMap.而其中HashMap和Hashtable我们平常使用的最多. HashMap与Hashtable表面上看没有太大区别,但在一些使用细节和内部实现上有诸多微小的差异: 1.首先Hashtable的大部分方法做了同步,而HashMap没有,也就是说前者是线程安全的,后者不是: 2.Hashtable不允许key或者value使用null值,而HashM

此类实现 Set 接口,由哈希表(实际上是一个 HashMap 实例)支持.它不保证 set 的迭代顺序:特别是它不保证该顺序恒久不变.此类允许使用 null 元素. HashSet<String> set = new HashSet<String>();set.add("abc"); private transient HashMap<E,Object> map; /** * Constructs a new, empty set; the bac

简介 c3p0是用于创建和管理连接,利用"池"的方式复用连接减少资源开销,和其他数据源一样,也具有连接数控制.连接可靠性测试.连接泄露控制.缓存语句等功能.目前,hibernate自带的连接池就是c3p0. 本文将包含以下内容(因为篇幅较长,可根据需要选择阅读): c3p0的使用方法(入门案例.JDNI使用) c3p0的配置参数详解 c3p0主要源码分析 使用例子-入门 需求 使用C3P0连接池获取连接对象,对用户数据进行简单的增删改查(sql脚本项目中已提供). 工程环境 JDK:1

目录 一.前言 二.特点和常见问题 二.接口定义 三.初始化构造函数 四.HashMap内部结构 五.HashMap的存储分析 六.HashMap的读取分析 七.常用方法 八.HashMap 的java8 新特性 一.前言   HashMap也是我们使用非常多的Collection,它是基于哈希表的 Map 接口的实现,以key-value的形式存在.在HashMap中,key-value总是会当做一个整体来处理,系统会根据hash算法来来计算key-value的存储位置,我们总是可以通过key

UML类图 java.util.Map<K, V>接口,有4个实现类:HashMap.Hashtable.LinkedHashMap和TreeMap. 1.说明 (1)HashMap除允许键值为null.非线程安全.使用散列存储方式存储键值,数据存储无序.如果想要使用有序存储可以使用LinkedHashMap.性能上当HashMap中保存的key的哈希算法能够均匀的分布在每个bucket(位桶)中的时候,HashMap在基本的get和set操作的的时间复杂度都是O(n).遍历HashMap的时