在分析训练代码的时候,遇到了,tf.contrib.crf.crf_log_likelihood,这个函数,于是想简单理解下: 函数的目的:使用crf 来计算损失,里面用到的优化方法是:最大似然估计 使用方法: tf.contrib.crf.crf_log_likelihood(inputs, tag_indices, sequence_lengths, transition_params=None) See the guide: CRF (contrib) Computes the log-l

假设发卡行的IC卡应用密钥如下:   PBOC_IMK_AC               F0C34A8124CEE0A91A0B034AA97D6EAC PBOC_IMK_ENC             D30F45EABC12AC3EF56B0C0D7F8654DE PBOC_IMK_MAC            12B1AC4AF070CC35612BFE2D30AB600D   ARQC和ARPC及过程数据如下:   [9f26]--->[   8]--->[5D016C91005E7

sip注册时有四个步骤, 1.客户端向服务端发送不带Authorization字段的注册请求 2.服务端回401,在回复消息头中带WWW_Authorization 3.客户端向服务端发送带Authorization字段注册请求,Authorization字段中的response信息是 根据收到的WWW_Authorization中的信息和本地的一个密码信息计算出来的. 4.服务端会自己计算一个Response值,和客户端发来的对比,一样的会回客户端一个200OK,表示 注册成功.比对不一样回其

1: AVTest  CPU计算方法读取每个进程的 stat 文件 (/proc/<PID>/stat)计算采样间隔10min下utime的差值minusUtime,stime的差值minusUtime,例如: 初始值Proc 1: utime=110 stime=200Proc 2: utime=400 stime=380...Proc X:...1个采样间隔 (10min后)Proc 1: utime=120 stime=220  差值: utime=120-110=10 stime=22

OC文件大小的计算方法,一般多用于清理缓存.下载.统计 可以使用以下方法: #pragma mark Bt转换 + (NSString *)axcFileSizeWithToString:(unsigned long long)fileSize { NSInteger KB = 1024; NSInteger MB = KB*KB; NSInteger GB = MB*KB; if (fileSize < 10){ return @"0 B"; }else if (fileSiz

指标线计算方法 l   dataDR = Kdata(原始数据)/dr(除权)  //除权数据等于原始数据除以DR(除权) 其中,日K数据 需要本地进行除权处理.周K和月K的旧数据部分由服务器进行处理,新数据部分是需要本地进行处理的.使用DR数据时需要检查是否需要去掉预先给的DR数据. l   K线MA5 : 5天收盘价平均值 l   K线MA10: 10天收盘价平均值 l   K线MA20: 20天收盘价平均值 l   K线MA60: 60天收盘价平均值 l   成交量MA5 : 5天成交量平

使用 gomobile 检测 华为荣耀 6 Plus 的屏幕大小为:  1080*1776 px ;   162pt*266.40pt ;  每pt像素个数:6.666665个. 而实际的数据是: 主屏尺寸: 5.5英寸:  分辨率  1920*1080 像素 : 像素密度 401ppi. 实测 1776,而不是 1920 是因为 华为荣耀 有一个可隐藏的 按钮区, 实测时按钮区是存在的,排除了按钮区的高度就是 1776 .   另外,它5.5英寸的屏幕,手机屏幕以16:9,大概长12.18,宽

在工程中,经常会遇到积分问题,这时原函数往往都是找不到的,因此就需要用计算方法的数值积分来求. public class Integral { /// <summary> /// 梯形公式 /// </summary> /// <param name="fun">被积函数</param> /// <param name="up">积分上限</param> /// <param name=&

平时,经常会遇到解方程,计算方法中常用的有二分法(精度太低,迭代次数多,一般没人用),牛顿迭代法,弦截法,网上大多都是C++或者Java的实现代码,很少有C#的,我在本科毕业论文中用到了这些,那时也需要做一个winfrom,所以就用了C#,因此今天正好借这篇文章,把我的代码修改一下,公布出来,当然,代码有很多不足,扩展性也比较差,所以还希望大家多多指教喽. public static class Equation { //二分法 //[x1,x2]为近似解区间,e为求解精度,fun为求解方程 p

//通用的手机流量计算方法 private String byteToMB(long size){ long kb = 1024; long mb = kb*1024; long gb = mb*1024; if (size >= gb){ return String.format("%.1f GB",(float)size/gb); }else if (size >= mb){ float f = (float) size/mb; return String.format

php 两个文件之间的相对路径的计算方法 比如: 文件A 的路径是 /home/web/lib/img/cache.php 文件B的路径是 /home/web/api/img/show.php 那么.文件A相对于文件B的路径是 ../../lib/img/cache.php,即文件B 訪问 文件A的相对路径. function getRelativePath <?php /** 计算path1 相对于 path2 的路径,即在path2引用paht1的相对路径 * @param String $

CSS对IE使用背景透明 实现 rgba 效果 height:35px; background: -webkit-gradient(linear,left top,left bottom,from(rgba(68,102,113,0.9)),to(rgba(46,74,83,0.9))); background: -moz-linear-gradient(top, rgba(68,102,113,0.9), rgba(46,74,83,0.9)); filter:progid:DXImageTr

一.roc曲线 1.roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性. 横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例占所有负例的比例:(1-Specificity) 纵轴:真正类率(true postive rate TPR)灵敏度,Sensitivity(正类覆盖率) 2针对一个二分类问题,将实例分成正类(postive)或者负类(negative).但是实

文章来源: http://www.w3cplus.com/css/px-to-em 总结: 1.浏览器默认的字体大小为16PX,即1em 2.EM可以指定小数点的后三位 3.元素自身没有设置字体大小,全部都按照以下公式计算        需要转换的像素值/父元素的font-size= em值   4.元素自身设置字体大小, 字体大小的计算方法不变:   需要转换的像素值/父元素的font-size= em值   其他,按以下公式计算:    需要转换的像素值/自身的font-size＝em值

package com.chongrui.test; /* *用while判读循环语句1+1/2!+1/3!+...1/20!的和 *使用BigDecimal类完成大数字与高精度运算 公式:n!=n*(n-1)!阶乘的计算方法 阶乘指从1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的数. * */ import java.util.Scanner;import java.math.BigDecimal;public class test { public static void main(String[]

一般来说,对于设备的关键性指标的统计,国际惯例中有三个指标用来进行统计,它们分别是: MTTR(Mean Time To Repair),平均修复时间.计算方法是:总的故障时间/故障次数.计算公式为:MTTR =∑(T2+T3)/ N.MTTR越短表示易恢复性越好. MTTF(Mean Time To failures),平均故障时间.计算方法是:总的正常运行时间/故障次数.计算公式为:MTTF =∑T1/ N.该值越大,表示系统的可靠性越高,平均无故障时间越长. MTBF(Mean Time

MRI SENSE 并行图像加速重建 g-factor计算方法: Matlab代码如下: function g=gfactor_noise(map,LOSS,Rx,Ry) % map -> sensitivity matrix % LOSS -> noise-cov matrix % Rx, Ry -> acc factor in x,y directions [mm nn uu]=size(map); cr=zeros(uu,Rx*Ry); cf=zeros(uu,1); for ii

PHP常用日期加减计算方法实例 实例总结了PHP常用日期加减计算方法.分享给大家供大家参考,具体如下: PHP 标准的日期格式 date("Y-m-d H:i:s"); PHP 简单的日期加减计算如下: <?php   date_default_timezone_set('PRC'); //默认时区   echo "今天:",date("Y-m-d",time()),"\n";   echo "今天:"

我们知道数据链路层广泛使用循环冗余检验CRC的检验技术 现在我们知道要发送的数据M=101001(长度为k=6)  在我们每次发送数据的时候需要在M后面添加一个N位的冗余码,一共发送(k+N)位数据 这N位冗余码的计算方法如下: 用二进制的膜2运算进行2^N(这是2的N次方)乘M的运算 就是说在M这个数后面添加N个0  比如 初始M=101001   进行运算之后M=101001000(n=3) 将的到的M除以收发双发实现约定的长度(n+1)位的数P  假定P=1101(n=3) 经模2除法运算

一.falcon磁盘IO告警计算方法 (1)线上告警示例 [falcon]环境: prod 时间: 2018-11-10 22:29 共1条 [#主机磁盘io过高(appid)]主机hostname磁盘dfa io过高98.76>98% (2)cat /proc/diskstats 252 0 dfa 2689642164 0 513826977162 100403006 6803204529 0 1348198360088 2893131263 0 934780608 3002409596 每