目前应用日志,tomcat日志 统一输出到 /data/logs/pod名字/ 目录下,并且/data/logs 目录挂载到cephfs上, tomcat 日志使用 cronolog进行日志切割 使用 cronjob 创建一个pod,在每天2点开始 清除日志. apiVersion: batch/v1beta1 kind: CronJob metadata: name: cleanlog namespace: testihospital spec: concurrencyPolicy: Forb

清理SQL Server日志释放文件空间的终极方法  转自:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2013/04/10/3011416.html [问题场景]有一个数据库,它的名字叫CNBlogsText,日志文件霸占了23G硬盘空间,而事务日志已经截断(Truncate),实际日志内容很小,1G都不到.23G的空间只放1G不到的日志,就如同用一栋别墅养一只宠物,太奢侈了!秉承中华民族勤俭节约的美德,这种奢侈是绝对不允许的,必须要释放日志文件霸占的多余空间. 但

开启MySQL binlog日志的服务器,如果不设置自动清理日志,默认binlog日志一直保留着,时间一长,服务器磁盘空间被binlog日志占满,导致MySQL数据库出错. 使用下面方法可以安全清理binlog日志 一.没有主从同步的情况下清理日志 mysql -uroot -p123456 -e 'PURGE MASTER LOGS BEFORE DATE_SUB( NOW( ),INTERVAL 5 DAY)'; #mysql 定时清理5天前的binlog mysql -u root -p

清理前一天log日志shell #!/bin/bashlogPathList=`cat <<STD/data/logs/aiclass/backcms/data/logs/aiclass/backcms1/data/logs/aiclass/backop/data/logs/aiclass/frontlistener/data/logs/aiclass/frontlistener1/data/logs/aiclass/gray/data/logs/aiclass/stable1/data/lo

原文 Docker 清理容器 log 日志 docker logs <容器ID> 是常用命令,来查看容器运行日志,但时间长了之后,就会发现越来越慢,log 太多了,这时就需要清理一下. 先查看日志文件位置: $ docker inspect --format='{{.LogPath}}' <容器ID> /var/lib/docker/containers/545e06a75cc0ac8f8c1e6f7217455660187124a3eed031b5eb2f6f0edeb426cb

系统环境:windows server 2012 r2 IIS 版本:IIS8 操作实现清理IIS log File 脚本如下: @echo off ::自动清理IIS Log file set log_path=C:\inetpub\logs\LogFiles ::清理所有log 日志 for /f "delims=" %%i in ('dir /b /a-d /s %log_path%\"*.Log"') do ( del /S /F /Q %%i ) paus

问题描述:开启SQLServer自动备份后,备份文件越来越多,有没有及时清理,导致服务器空间不足,备份出错,以至于出现几个G的ErrorLog文件,影响系统的登录管理. 解决办法:定期清理SQLServer ErrorLog文件. 日志文件:默认情况下,SQL Server 保存 7 个 ErrorLog 文件,名为:ErrorLog    ErrorLog.1    ErrorLog.2    ErrorLog.3    ErrorLog.4    ErrorLog.5    ErrorLog

1.进入容器文件的存放目录 ,并查看某一个容器的文件大小 [root@auto ~]# [root@auto ~]# cd /var/lib/docker/containers [root@auto containers]# du -sh * 32K 023e0d7025e56a77e562a306a7990808bea7ddc0f75d5d2e5bbfe69c05ad3f5c 32K 03ef1a60286ab4598aeb2dcff5fbbd373a021405eca307219ac502c

一.清除原因 因为之前打开了慢查询,导致此表越来越大达到47G,导致磁盘快被占满,使用xtrabackup进行备份的时候文件也超大. mysql> show variables like 'log_output%'; Connection id: Current database: mysql +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_output | TABLE | +

本文介绍了kubernetes官方提供的日志收集方法,并介绍了Fluentd日志收集器并与其他产品做了比较.最后介绍了好雨云帮如何对k8s进行改造并使用ZeroMQ以消息的形式将日志传输到统一的日志处理中心. 容器日志存在形式 目前容器日志有两种输出形式: stdout,stderr标准输出 这种形式的日志输出我们可以直接使用docker logs查看日志,k8s集群中同样集群可以使用kubectl logs类似的形式查看日志. 日志文件记录 这种日志输出我们无法从以上方法查看日志内容,只能t

Nginx的日志配置如下: #定义日志打印的格式 log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; # 声明log log文件路径 log格式 access

想在服务器上写一个shell脚本,在磁盘使用率达到80%时,自动清理掉一些没有用的日志文件,根据这个想法,在生产环境上写了一个以下脚本,按照该流程,可实现在linux环境做一个定时任务来执行shell脚本,监控磁盘内存,当到达80%时,将自动清空catalina.out的日志文件. 1.进入到tomcat的bin目录执行以下操作: #touch clearlog.sh #vim clearlog.sh 1 #!/bin/bash 2 maxUsed=$(df -h|grep /dev/sda1|

1. Intro 最近在了解日志聚合系统,正好前几天看到一篇文章<用了日志系统新贵Loki,ELK突然不香了!>,所以就决定动手体验一下.本文就带大家快速了解下Loki,并简单介绍.NET Core如何集成Loki. 2. What's Loki Stack Grafana Loki like Prometheus, but for logs.其是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统,基于Apatch 2.0开源.其有三部分组成: Loki 是主服务器,负责存储日志和处理查询.对标E

部门mysql数据库的服务器磁盘空间快满了,查看了下磁盘的慢日志,发现占了50多个g,百度了资料后删除成功,现在和大家分享下我清理的过程,或许有更好的办法. 1.首先连接进入mysql,查看慢日志的状态,show variables like '%slow%'; 2.此时慢日志的状态是开启的,且慢日志的路径也可以看到,接下来就是要先关闭慢日志,使用  set global slow_query_log=0; 关闭之后再次检查下慢日志的状态,已经是关闭了,如图: 3.关闭慢日志后,我们重置慢日志的

前几天发现kali无法正常开机,启动盘启动进去之后, 发现/var/log/目录下的日志文件太大把硬盘占满了,于是乎... 文件主要是这三个: kern.log :   包含内核产生的日志,有助于在定制内核时解决问题 messages: 包括整体系统信息,其中也包含系统启动期间的日志. 此外,mail,cron,daemon,kern和auth等内容也记录在messages中 syslog: 事件记录监控程序日志   编写自动化脚本文件 写个sh文件,存放到一个地方,如/etc/clear.sh

--1.先把数据库设置为简单模式(右击数据库名->点'属性'->点'选项'->恢复模式改成'简单'->点'确定'按钮,--2.再执行下面的语句(或者右击数据库点'任务'->'收缩'->'文件',文件件类型选'日志',再点'确定'按钮)use [dbname]checkpointDBCC SHRINKDATABASE([dbname])GO --3.操作完后按步骤1把‘恢复模式’ 改回‘完整理’)

http://www.cnblogs.com/q149072205/p/4380944.html 1.先把数据库设置为简单模式(右击数据库名->点'属性'->点'选项'->恢复模式改成'简单'->点'确定'按钮,2.再执行下面的语句(或者右击数据库点'任务'->'收缩'->'文件',文件件类型选'日志',再点'确定'按钮) use [dbname] checkpoint DBCC SHRINKDATABASE([dbname]) GO

1.查看binlog日志 mysql> show binary logs; +------------------+------------+| Log_name         | File_size  |+------------------+------------+| mysql-bin.000061 |      50624 || mysql-bin.000062 |       5159 || mysql-bin.000063 |        126 || mysql-bin.00

数据流: logfile -> filebeat > kafka(依赖zookeeper)-> logstash -> elasticsearch -> kibana 1.部署zookeeper集群 1.1 主机IP规划 hostname IP zk-kfk-1 192.168.2.26 zk-kfk-2 192.168.2.27 zk-kfk-3 192.168.2.28 3个服务器上都需要操作以下安装配置步骤 1.2 安装jdk11 apt install openjdk

Use DBSelect NAME,size From sys.database_files ALTER DATABASE DB SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT ALTER DATABASE DB SET RECOVERY SIMPLE USE DB DBCC SHRINKFILE(DB_log ,0,TRUNCATEONLY) ALTER DATABASE DB SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT ALTER DATABASE DB