Python使用百度AI接口实现图片识别加翻译 另外很多人在学习Python的过程中,往往因为没有好的教程或者没人指导从而导致自己容易放弃,为此我建了个Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!接下来进入主题 python诞生30周年 # encoding:utf-8 import requestsimport base64from PIL import Imageimport pytes

Python批量图片识别并翻译--我用python给女朋友翻译化妆品标签 最近小编遇到一个生存问题,女朋友让我给她翻译英文化妆品标签.美其名曰:"程序猿每天英语开发,英文一定很好吧,来帮我翻译翻译化妆品成分","来,帮我看看这个面膜建议敷几分钟"....看来斥巨资买化妆品不算完,还需要会各种英文介绍. 默默收起大学考的一摞429分的四级证书,我打开了IDE...我打算开发一个能批量翻译的图片的demo,把家里的各种化妆品都翻译好.机智如我,是不会自己从训练模型做起的

OCR与Tesseract介绍   将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制.   Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源OCR 系统.   除了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵

​编者按:日前,华为新发布的Mate 10手机系列采用Microsoft Translator技术实现了AI驱动型离线翻译功能.华为Mate 10是首款具有NPU(专用神经处理单元)的手机,可用于加速AI的计算任务.它独有的硬件加速能力,结合Microsoft Translator在神经网络离线文本翻译方面的技术成果,为用户提供了业界独一无二的离线语言体验:无需互联网连接即可实现神经网络翻译功能. 华为携手Microsoft Translator,借助AI的力量突破了语言屏障,将离线文本和图片翻

我们之前基于百度ai开发平台实现了人脸识别 [1].文字识别 [2].语音识别 [3] 与合成的入门和进阶,今天我们来实现百度翻译的实现. 随着"一带一路"政策的开展,各种项目迎接而来,语言不通就成为了痛点. 作为开发人员,相信大家对于翻译不陌生吧,百度翻译,有道词典.谷歌翻译等等或多或少都用过(汉-英,汉-日,汉-俄等等). 我们现在就基于百度Ai开放平台进行机器翻译,demo使用的是C#控制台应用程序,后续有需要的可以嫁接到指定项目中使用. 1.注册百度账号api,创建自己的Api

第一部分  调研, 评测 运行平台 win 8 软件版本:微软必应词典桌面版 3.5.2 BUG标题:必应背单词无法发音 BUG详细描述:如图,左边为必应词典该单词的搜索,可以发音,而右边必应背单词中该单词的发音按钮点击无反应.注:在win7的舍友的电脑上能够正常发音... BUG严重程度:一般 BUG优先级:重要不紧急 BUG类型:功能错误 BUG标题:单词挑战加入生词本错误 BUG详细描述:当在单词挑战中遇到句子的时候,如点击添入生词本,则依然会将该句子添入生词本,并且作为一个单词出现,同时

[转自]http://blog.csdn.net/hherima/article/details/39501857 在iOS开发中经常遇到两个词Frame和bounds,本文主要阐述Frame和bound的区别,尤其是bound很绕,很难理解. 一.首先,看一下公认的资料 先看到下面的代码你肯定就明白了一些: 1 2 3 4 5 6 -(CGRect)frame{     return CGRectMake(self.frame.origin.x,self.frame.origin.y,self

A. UIView 1.概念      属于UIKit框架      屏幕上能看得见摸得着的东西就是UIView,比如屏幕上的按钮.文字.图片      翻译为:视图/控件/组件      UIButton.UILable.UITextField都继承自UIView      每一个UIView都是一个容器,能容纳其他UIView   2.父控件和子控件      父控件:容纳其他UIView的UIView      子控件:被放置在另外的UIView中得UIView   B.UIViewCon

前言: 在ios开发中经常遇到两个词Frame和bounds,本文主要阐述Frame和bound的区别,尤其是bound很绕,较难理解. 一.首先,看一下公认的资料: 先看到下面的代码你肯定就明白了一些: -(CGRect)frame{ return CGRectMake(self.frame.origin.x,self.frame.origin.y,self.frame.size.width,self.frame.size.height); } -(CGRect)bounds{ ,,self.

注明:本文部分文字和图片翻译或引用自http://blogs.apache.org/hbase/entry/apache_hbase_internals_locking_and. HBase在保证高性能的同时,为用户提供了一致性的和便于理解的数据模型. 为了理解HBase的并发控制,我们首先需要明白HBase为什么需要并发控制,也就是说,HBase提供了哪些特性需要并发控制? 特性:HBase提供了基于行的ACID语义. • Atomicity: All parts of transaction

今天把上一篇还没学习完的 webpack部分学习完: 之前有说过关于css的webpack使用.我们讲了 ExtractTextPlugin 来单独管理css讲了module.loaders下关于 css的写法: module: { loaders: [ // Extract CSS during build { test: /\.css$/, loader: ExtractTextPlugin.extract('style', 'css'), include: paths } ]},还讲了关于

同步自我的知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954 作为一名久经片场的老司机,早就想写一些探讨驾驶技术的文章.这篇就介绍利用生成式对抗网络(GAN)的两个基本驾驶技能: 1) 去除(爱情)动作片中的马赛克 2) 给(爱情)动作片中的女孩穿(tuo)衣服 生成式模型 上一篇<用GAN生成二维样本的小例子>中已经简单介绍了GAN,这篇再简要回顾一下生成式模型,算是补全一个来龙去脉. 生成模型就是能够产生指定分布数据的模型,常见的生成式模型一般都会有一个用

1.简介 # -*-coding:utf8 -*- #图形验证码识别技术 ''' 阻碍我们爬虫的,有时候是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码.因此这里我们讲解 一种能将图片翻译成文字的技术.将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别,简写为OCR. 实现OCR的库不是很多,特别是开源的.因为这块存在一定的技术壁垒(需要大量的数据.算法. 机器学习.深度学习知识等),并且如果做好了具有很高的商业价值.因此开源的比较少.这里 介绍一个比较优秀的图像识别开源库:Tesseract Tesseract

1. 核心原理 一个运行中的拓扑是由什么组成的:worker进程,executors和tasks.Storm是按照下面3种主要的部分来区分Storm集群中一个实际运行的拓扑的:Worker进程.Executors (线程) 以及真正实施计算的Tasks(任务),先简单回顾一下storm几个核心概念: tuple :元组,数据结构,有序的元素列表.通常是任意类型的数据,使用","号分割,交给storm计算. Stream :一系列tuple. Spouts :水龙头.数据源. Bolts

软工第3次个人作业--案例分析 一. 调研,评测 1.软件的bug(至少两个,不少于40字) 测试软件: 必应词典移动端 测试平台:iPhone 6 bug1 对于翻译功能中的图片翻译功能,必应词典是将识别翻译的句子直接标注在识别出句子的地方,而且字体为白色字体大小也与图片中的字体大小差不多,这样只要图片的背景稍微颜色杂一点字体小一点就会导致看不清翻译后的句子. bug2 对于翻译功能中的图片翻译功能,必应词典对于我列出的下图识别不出,但是如果我将这张图放到电脑上放大再拍下来可以识别出来, 目前

tesseract的介绍 我们爬虫会受到阻碍,其中一个便是我们在模拟登陆或者请求一些数据的时候,出现的图形验证码,因此我们需要一种能叫图形验证码识别成文本的技术.将图片翻译成文字一般称为光学文字识别(optical character recognition),简写为OCRtesseract便是一个非常优秀的开源库,用来识别验证码 Tesseract是一个OCR库,目前由谷歌赞助.Tesseract是目前公认最优秀.最准确的开源OCR库.Tesseract具有很高的识别度,也具有很高的灵活性,他

1.自定义WebView说明 1.1.这个WebView可以加载缓存的数据.(需要后端配合,将html转换成一个字符串,主要是图片要用特殊格式) 1.2.注入了图片链接,为了方便点击webView中的图片而跳转. 1.3.这是一个FrameLayout动态加载的WebView,布局中没有任何声明这个WebView. 2.源代码及应用 2.1.源代码如下,可以直接Copy. public class MarkdownView extends WebView { private static fin

今天提交版本到appstore,构建版本一直不出来,等了一天也没有出来,其实就是权限问题,iOS13 来了,所以面临的问题随之而来,苹果给邮箱发了这段话: Dear Developer,We identified one or more issues with a recent delivery for your app, "xxxxx" 2.3.4 (553). Please correct the following issues, then upload again.ITMS-9

11 December 2019 20:32 来自 <https://zhuanlan.zhihu.com/p/44563641>     StarGAN StarGAN是CVPR2018最新提出来的,用于多领域的图像迁移学习. 代码地址(Pytorch):https://github.com/yunjey/StarGAN --------------------------------------------------------------------------------------

import os os.chdir("C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR") main = "Tesseract.exe d:/test.png d:/1.txt -l chi_sim" r_v = os.system(main) print(r_v) 来自:https://www.cnblogs.com/jclian91/p/9158372.html OCR与Tesseract介绍   将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别

转自http://www.cocoachina.com/ios/20140925/9755.html 在iOS开发中经常遇到两个词Frame和bounds,本文主要阐述Frame和bound的区别,尤其是bound很绕,很难理解. 一.首先,看一下公认的资料 先看到下面的代码你肯定就明白了一些: 1 2 3 4 5 6 -(CGRect)frame{     return CGRectMake(self.frame.origin.x,self.frame.origin.y,self.frame.