本文主要介绍可以在C#中使用的1D/2D编码解码器.条形码的应用已经非常普遍,几乎所有超市里面的商品上面都印有条形码:二维码也开始应用到很多场合,如火车票有二维码识别.网易的首页有二维码图标,用户只需要用手机扫描一下就可以看到手机版网易的网址,免去了输入长串字符的麻烦. 条形码的标准: 条形码的标准有ENA条形码.UPC条形码.二五条形码.交叉二五条形码.库德巴条形码.三九条形码和128条形码等,而商品上最常使用的就是EAN商品条形码.EAN商品条形码亦称通用商品条形码,由国际物品编码协会制定,

一维码由一组规则排列的黑色线条.白色线条以及对应的字符组成.对倾斜的(没有严重形变)一维码的角度校正,可以根据其黑白相间.排列规则的特点,计算傅里叶频谱,通过傅里叶频谱中直线的倾斜角度计算空间域图像一维码需校正的角度. 先贴出来待校正的一维码和其傅里叶频谱图:           傅里叶频谱中亮度值代表了频率变化的强弱,直线的方向代表了频率变化的方向.上图傅里叶频谱中最亮的那条线就是与一维码黑白相间条纹相垂直的方向,找到这条线的角度,就可以计算出一维码的校正角度. 校正步骤: 1. 计算图像X,

1.一维码简述: 一维条码是一种能用于信息编码和信息自动识别的标准符号,是由一组宽度不同的黑白符号按一定规则交替排列编码组成的图形符号,用于表示一定的信息. 码制指条码符号的类型,不同的类型有不同的编码规则.我们本次实验是基于EAN-13码制.EAN-13码主要由起始符(3).左侧数据符(42).中间分割符(5).右侧数据符(42).校验符.终止符(3)组成,一共95个模块,表示13个字符.条表示1,空表示0:只能表示0-9这十个数字:每个字符的宽度为7个模块,交替由两个条和两个空组成,每个条或

打算修改zxing 源码应用到其它方面,所以最近花了点时间阅读其源码,无意中找到这篇博客,条码扫描二维码扫描——ZXing android 简化源码分析 对过程的分析还是可以参考的.原作者给出的一个基本的UML序列图: (图像引用自http://blog.csdn.net/doonly2009/article/details/12175997) 结合上面的序列图,本文将本zxing 一维码部分的源码进行解析,有不对的地方忘大家给予指正,所有内容仅供大家参考.更正上图的一个小错误,DecodeTh

        二维码介绍: 二维码(QR(Quick Response)code),又称二维条码,最早起源于日本. 它是用特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向)上分布的黑白相间的图形,是所有信息数据的一把钥匙. 二维码是一种比一维码更高级的条码格式.一维码只能在一个方向(一般是水平方向)上表达信息, 而二维码在水平和垂直方向都可以存储信息.一维码只能由数字和字母组成,而二维码能存储汉字.数字和图片等信息, 因此二维码的应用领域要广得多. 二维码需求: 开发一款二维码扫描插件,具有扫描大众二

概念 一维条码即指条码条和空的排列规则,常用的一维码的码制包括:EAN码.39码.交叉25码.UPC码.128码.93码,ISBN码,及Codabar(库德巴码)等. 条形码起源于 20 世纪 40 年代,应用于 70 年代,普及于 80 年代.条码技术是在计算机应用和实践中产生并发展起来的广泛应用于商业.邮政.图书管理.仓储.工业生产过程控制.交通等领域的一种自动识别技术,具有输入速度快.准确度高.成本低.可靠性强等优点,在当今的自动识别技术中占有重要的地位. 不同的码制有它们各自的应用领域:

jQuery Face Detection 是一款人脸检测插件,能够检测到图片,视频和画布中的人脸坐标.它跟踪人脸并输出人脸模型的坐标位置为一个数组.我们相信,面部识别技术能够给我们的 Web 应用带来各种可能性,创造出互动的,有趣的功能. 注:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别.面部识别. 效果演示     插件下载 如何使用:

Android二维码识别 开源项目ZXing的编译 Android端的条形码/二维码识别功能 因为手机端的输入不是很方便,所以条形码/二维码的扫描是一种很有效的解决手段. 比较流行的手机应用中,常用的二维码扫描实现,是使用了开源库——ZXing:http://code.google.com/p/zxing/ 据项目主页的介绍,这个开源项目是用Java实现的,用手机自带的摄像头,扫描条形码/二维码,不需要和服务器通信(当然这个项目也可以用于PC和服务器),就可以做一维或二维码的识别. 支持的各种码

BitmapUtil.java里面添加个方法 /** * 用于将给定的内容生成成一维码 注:目前生成内容为中文的话将直接报错,要修改底层jar包的内容 * * @param content 将要生成一维码的内容 * @return 返回生成好的一维码bitmap * @throws WriterException WriterException异常 */ public static Bitmap CreateOneDCode(String content) throws WriterExcept

UPC(Universal Product Code)码是最早大规模应用的条码,其特性是一种长度固定.连续性的条  码,目前主要在美国和加拿大使用,由于其应用范围广泛,故又被称万用条码. UPC码仅可用来表示数字,故其字码集为数字0~9.UPC码共有A.B.C.D.E等五种版本. UPC E码又称UPC缩短码. UPC E码是UPC A码的简化型式,其编码方式是将UPC A码整体压缩成短码以方便使用,因此其编码形式须经由UPC A码来转换. UPC E由6位数码与左右护线组成,无中间线.6位数字

一维码Code 39:由于编制简单.能够对任意长度的数据进行编码.支持设备广泛等特性而被广泛采用. Code 39码特点: 1. 能够对任意长度的数据进行编码,其局限在于印刷品的长度和条码阅读器的识别范围. 2. 支持设备广泛,目前几乎所有的条形码阅读设备都能阅读Code 39码,打印机也是同样情况. 3．编制简单,简单的开发技术就能快速生成相应的编码图像. 4. 一般Code 39码由5条线和分开它们的4条缝隙共9个元素构成.线和缝隙有宽窄之分,而且无论线还是缝隙仅有3个比其他的元素要宽一定比

目前市场上二维码识别的软件或者网站越来越多,可是真正方便,无广告的却少之很少. 于是,自己突发奇想做了一个微信二维码识别的小程序. 包含功能: 1.识别二维码 ①普通二维码 ②条形码 ③只是复制解析出来的数据 2.生成二维码 ①只是从粘贴板生成二维码 软件截图: 体验二维码: 以下为主要代码 index.js // pages/main/index.js var QR = require("../../utils/qrcode.js"); Page({ data: { canvasHi

一.简介 一维码Code 39:由于编制简单.能够对任意长度的数据进行编码.支持设备广泛等特性而被广泛采用. Code 39码特点: 能够对任意长度的数据进行编码,其局限在于印刷品的长度和条码阅读器的识别范围. 支持设备广泛,目前几乎所有的条形码阅读设备都能阅读Code 39码,打印机也是同样情况. 编制简单,简单的开发技术就能快速生成相应的编码图像. 一般Code 39码由5条线和分开它们的4条缝隙共9个元素构成.线和缝隙有宽窄之分,而且无论线还是缝隙仅有3个比其他的元素要宽一定比例.39码因

这个示例演示整合了Aran和微软的示例,无需修改即可运行. 支持识别,二维码/一维码,需要在包清单管理器勾选摄像头权限. 首先右键项目引用,打开Nuget包管理器搜索安装:ZXing.Net.Mobile BarcodePage.xmal页面代码 <Page x:Class="SuperTools.Views.BarcodePage" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation&quo

前面一篇写了生成二维码图片,这篇来写使用相机扫描识别二维码 识别二维码需要用到插件 barcode_scan 首先在 pubspec.yaml 文件中添加以下依赖,添加依赖后在 pubspec.yaml 运行 flutter packages get 或 使用IDE更新软件包. dependencies: ... barcode_scan: ^1.0.0 Android配置 在使用它之前需要先配置 android\app\src\main\AndroidManifest.xml 在该文件中添加添

Atitit zxing二维码qr码识别解析 1.1. qr码识别解析 by zxing1 1.2. 解码lib:qrcode.jar  2 1.3. atitit.二维码生成总结java zxing 2 1.1. qr码识别解析 by zxing /AtiPlatf_ee/src/com/attilax/qrcode/qrcodex.java public static String decode(String imagePath) { String contents = null; Mult

一周左右终于将二维码生成和扫描功能给实现了,终于能舒缓一口气了,从一开始的疑惑为啥不同的扫码客户端为啥扫出来的效果不同?通用的扫描器扫出来就是一个下载APK,自制的扫描器扫出来是想要的有效信息,然后分析出来其实二维码无非就是记录了一个简单的信息,一般是URL,然后自己在URL上面做文章!得知了需求之后然后开始着手做二维码的生成,用了开源框架QRCode,然后解析ZXing,都是站在前人的肩膀上继续做下去,我就没有深入研究二维码的深层次方面的东西,大概只知道生成是根据一个二维Bool数组然后绘制像

最近看到同事小红在做一维码,感觉挺好玩,于是就在网上找了一个例子来玩玩. 下面的代码均为网上的代码,做了一些整理,但是忘记了出处,原作者看到可以提醒我,谢谢. 首先,一维码的相关知识可以先百度一下:http://baike.baidu.com/link?url=I4k1PM3WN5T9z0tGSC7eKLVg8GlDZvoWTM8N4cxzocueqAJBOHQl5SwB4fcpF3AWE3V8ipWqY_w7Rb0EcZA6v_ 其中讲的还是比较清楚的,了解就行. 说明:本例讲的是code39

Atitit java 二维码识别 图片识别 1.1. 解码11.2. 首先,我们先说一下二维码一共有40个尺寸.官方叫版本Version.11.3. 二维码的样例:21.4. 定位图案21.5. 数据编码31.6. 错误修正容量L水平7%的字码可被修正M水平15%的字码可被修正Q水平25%的字码可被修正H水平30%的字码可被修正31.7. QR是怎么对数据码加上纠错码的?31.8. 画二维码图41.9. 简要的编码过程:数据分析:确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符: 选择纠错等级

最近琢磨了一下二维码.一维码的编码.解码方法,感觉google的zxing用起来还是比较方便. 本人原创,欢迎转载,转载请标注原文地址:http://wallimn.iteye.com/blog/2071020 一.工具类 Java代码 收藏代码 package com.exam.services.qrcode; import com.google.zxing.BarcodeFormat; import com.google.zxing.BinaryBitmap; import com.goog

                                                                             证码识别--type1 ​从最简单的开始.主要是研究通用的方法.整理通用的框架和思路,最后整理超越之上的价值. 思路,主要是两个部分:图像的分割和图像的识别.这里的分割,可能是分割到字符的程度,也可能是分割到笔画的程度. 对于type1来说 其分割还是比较简单的,这种程度的验证码识别,就要达到95%以上才可以.   一.图像分析 可以看出来,图