css在不确定高的情况下怎么设置全屏背景色

2024-11-05

css设置全屏背景图，background-size 属性

在写主题样式的时候经常会碰到用背景图铺满整个背景的需求,这里分享下使用方法需要的效果图片以背景的形式铺满整个屏幕,不留空白区域保持图像的纵横比(图片不变形) 图片居中不出现滚动条多浏览器支持以图片bg.jpg为例最简单,最高效的方法 CSS3.0 归功于css3.0新增的一个属性background-size,可以简单的实现这个效果,这里用fixed和center定位背景图,然后用background-size来使图片铺满,具体css如下 -webkit-background-si

[转] 在body中没有元素把高度撑开的情况下，设置全屏

[From] https://segmentfault.com/q/1010000006182839 html,body { margin:; padding:; min-height: 100vh; background-size: cover; }

如何设置Vmware下Linux系统全屏显示

环境:Vmware10+RedHat5 在Vmware10中安装好RedHat5后,即使点击了全屏按钮(或使用快捷键Ctrl+Alt+Enter),全屏的效果依然不尽人意,跟下图中差不多,RedHat5只占据了整个屏幕中间的一部分,两边还是黑色背景.在某些情况下,这种全屏效果是影响正常使用的,比如在编译内核时,执行make menuconfig命令就会提示屏幕分辨率太低. 既然是屏幕分辨率的问题,那就简单了,我们只需要修改屏幕分辨率就可以了: 注:由于我已经设置好了分辨率,以下截图都是在全屏效果

css3种不知道宽高的情况下水平垂直居中的方法

第一种:display:table-cell 组合使用display:table-cell和vertical-align.text-align,使父元素内的所有行内元素水平垂直居中(内部div设置display:inline-block即可).这在子元素不确定宽高和数量时,特别实用! 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"&g

关于WCF服务在高并发情况下报目标积极拒绝的异常处理

最近弄了个wcf的监控服务,偶尔监控到目标服务会报一个目标积极拒绝的错误.一开始以为服务停止了,上服务器检查目标服务好好的活着.于是开始查原因. 一般来说目标积极拒绝(TCP 10061)的异常主要是2种可能: 1:服务器关机或者服务关闭 2:Client调用的端口错误或者服务器防火墙没开相应的端口但是我们的服务本身是可以调用的,只是偶尔报这个错误,说明并不是这2个问题造成的.继续google,在stackoverflow上看到这样一篇:传送门 If this happens always,

WCF服务在高并发情况下报目标积极拒绝的异常处理 z

http://www.cnblogs.com/kklldog/p/5037006.html wcf的监控服务,偶尔监控到目标服务会报一个目标积极拒绝的错误.一开始以为服务停止了,上服务器检查目标服务好好的活着.于是开始查原因. 一般来说目标积极拒绝(TCP 10061)的异常主要是2种可能: 1:服务器关机或者服务关闭 2:Client调用的端口错误或者服务器防火墙没开相应的端口但是我们的服务本身是可以调用的,只是偶尔报这个错误,说明并不是这2个问题造成的.继续google,在stackove

Jackson高并发情况下，产生阻塞

情况:在高并发情况下,查看线程栈信息,有大量的线程BLOCKED. 从线程栈得知,线程栈中出现了阻塞,锁在了com.fasterxml.jackson.databind.ser.SerializerCache.untypedValueSerializer(SerializerCache.java:74)上. "catalina-exec-1453" #1525 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f1010098800 nid=0x2675 waiti

在Load average 高的情况下如何鉴别系统瓶颈

在Load average 高的情况下如何鉴别系统瓶颈.是CPU不足,还是io不够快造成? 或是内存不足? 一:查看系统负载vmstat procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 0 496056

Linux的虚拟内存管理-如何分配和释放内存，以提高服务器在高并发情况下的性能，从而降低了系统的负载

Linux的虚拟内存管理有几个关键概念: Linux 虚拟地址空间如何分布?malloc和free是如何分配和释放内存?如何查看堆内内存的碎片情况?既然堆内内存brk和sbrk不能直接释放,为什么不全部使用 mmap 来分配,munmap直接释放呢 ? Linux 的虚拟内存管理有几个关键概念: 1.每个进程都有独立的虚拟地址空间,进程访问的虚拟地址并不是真正的物理地址: 2.虚拟地址可通过每个进程上的页表(在每个进程的内核虚拟地址空间)与物理地址进行映射,获得真正物理地址: 3.如果虚拟地址对

高并发情况下分布式全局ID

1.高并发情况下,生成分布式全局id策略2.利用全球唯一UUID生成订单号优缺点3.基于数据库自增或者序列生成订单号4.数据库集群如何考虑数据库自增唯一性5.基于Redis生成生成全局id策略6.Twitter的Snowflake算法生成全局id7.基于Zookeeper生成全局id 高并发情况下,生成分布式全局id策略 1.注意幂等性且全局唯一性2.注意安全性,不能被猜疑3.趋势递增性订单号命名规则:比如“业务编码 + 时间戳 + 机器编号[前4位] + 随机4位数 + 毫秒数”. 利用全球

c# redis 利用锁（StackExchange.Redis LockTake）来保证数据在高并发情况下的正确性

之前有写过一篇介绍c#操作redis的文章 http://www.cnblogs.com/axel10/p/8459434.html ,这篇文章中的案例使用了StringIncrement来实现了高并发情况下key值的稳定增加,但如果要用锁的方式而不是StringIncrement方法,那该怎么做呢? LockTake涉及到三个参数:key,token和TimeSpan,分别表示redis数据库中该锁的名称.锁的持有者标识和有效时间.下面将用一个多线程增加key值的案例来演示LockTake/L

小D课堂 - 新版本微服务springcloud+Docker教程_6-05 高级篇幅之高并发情况下

笔记 5.高级篇幅之高并发情况下接口限流特技简介:谷歌guava框架介绍,网关限流使用 1.nginx层限流 2.网关层限流开始 mysql最大的连接数就是3千多.如果想把应用搞好.每个应用就必须要持平所以数据库这里也要考虑让他支持更大的并发. 这里可以限流.保护下端服务限流的框架,谷歌开源的每次在桶里放100个令牌.请求过来就去桶里拿令牌.令牌被拿光了表示请求过大. 核心就是产生令牌的速率在网关的服务里做限流只给Order订单限流,所以前面名字加上Order 继承

[转载]什么情况下应该设置 cudnn.benchmark = True？

总的来说,大部分情况下,设置这个 flag 可以让内置的 cuDNN 的 auto-tuner 自动寻找最适合当前配置的高效算法,来达到优化运行效率的问题. 一般来讲,应该遵循以下准则: 如果网络的输入数据维度或类型上变化不大,设置 torch.backends.cudnn.benchmark = true 可以增加运行效率: 如果网络的输入数据在每次 iteration 都变化的话,会导致 cnDNN 每次都会去寻找一遍最优配置,这样反而会降低运行效率.

所有Windows7下游戏的全屏问题

Win键+R键,打开运行窗口,输入regedit 回车,这样就打开了注册表编辑器,然后,定位到以下位置:HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Control\GraphicsDrivers\Configuration\在Configuration这上面右键,选择查找,输入Scaling,在右框找到scaling,右键scaling修改将数值改为3即可(原值是4),这种方法基本通杀所有Windows7下游戏的全屏问题. 欢迎交流新浪博客:http://b

vmware 下 ubuntu 不能全屏显示的解决方法

vmware 下 ubuntu 不能全屏显示在 vmware 下安装 ubuntu后,默认分辨率是 800 * 600,可以设置以全屏显示: 设置步骤: vmware 下启动虚拟机,即启动 ubuntu 系统进入 ubuntu 系统界面,系统 -> 首选项 -> 显示,设置分辨率为与自己计算机相同的分辨率设置完成使用 ctrl+alt+enter 可以在全屏/非全屏直接切换

Mysql在高并发情况下，防止库存超卖而小于0的解决方案

背景: 本人上次做申领campaign的PHP后台时,因为项目上线后某些时段同时申领的人过多,导致一些专柜的存货为负数(<0),还好并发量不是特别大,只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况,没有造成特别特别严重的后果,但还是要反思了自己的过错. 这次又有新的申领campaign,我翻看了上次的代码逻辑: 正文: [先select后update] beginTranse(开启事务) try{ $result = $dbca->query('select amount from s_st

高并发情况下Linux系统及kernel参数优化

众所周知在默认参数情况下Linux对高并发支持并不好,主要受限于单进程最大打开文件数限制.内核TCP参数方面和IO事件分配机制等.下面就从几方面来调整使Linux系统能够支持高并发环境. Iptables相关如非必须,关掉或卸载iptables防火墙,并阻止kernel加载iptables模块.这些模块会影响并发性能. 单进程最大打开文件数限制一般的发行版,限制单进程最大可以打开1024个文件,这是远远不能满足高并发需求的,调整过程如下: 在#号提示符下敲入: # ulimit–n 6553

Java高并发情况下的锁机制优化

本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化减少锁的持有时间例如避免给整个方法加锁 1 public synchronized void syncMethod(){ 2 othercode1(); 3 mutextMethod(); 4 othercode2(); 5 } 改进后 1 public void syncMethod2(){ 2 othercode1(); 3 synchronized(this){ 4 mutextMethod(); 5 } 6 othercode2()

Mysql高并发情况下的解决方案（转）

查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料,在这记录一下. 高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理,在存储,mysql的正常的优化方案如下: 1.代码中sql语句优化 2.数据库字段优化,索引优化 3.加缓存,redis/memcache等 4.主从,读写分离 5.分区表 6.垂直拆分,解耦模块 7.水平切分点评: 1.方法1&方法2是最简单,也是提升效率最快的方式.也许有人说这两点你已经做的很好了,你的每条语句都命中了索引,是最高效的.但是你是否是为了你的sql达到最优而去建索引,而不是从整个业

分库代价高的情况下，如何优化ES解决亿级数据量检索

数据平台已迭代三个版本,从一开始遇到很多常见的难题,到现在终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,但愿能帮助大家少走些弯路,在此篇幅中偏重于ElasticSearch的优化. 一.需求说明项目背景: 在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高. 改进版本目标: 数据能跨月查询,并且支持1年以上的历史数据查询与导出: 按条件的数据查询秒级返回. 二.ElasticSearch检索

如何处理高并发情况下的DB插入

1. 我们需要接收一个外部的订单,而这个订单号是不允许重复的 2. 数据库对外部订单号没有做唯一性约束 3. 外部经常插入相同的订单,对于已经存在的订单则拒绝处理对于这个需求,很简单我们会用下面的代码进行处理(思路:先查找数据库,如果数据库存在则直接退出,否则插入) package com.yhj.test; import com.yhj.dao.OrderDao; import com.yhj.pojo.Order; /** * @Description:并发测试用例 * @Autho

css在不确定高的情况下怎么设置全屏背景色

热门专题