近日在服务器端通过导出csv文件,将数据从linux服务器端保存到windows桌面端,以便用户可以通过excel打开使用数据. 但是在使用excel打开csv文件时,出现了中文乱码的情况,但是使用记事本打开没有问题. 经过分析,原因如下: 1)linux服务器端采用的是zh_CN.utf-8编码方式: 2)windows的excel打开csv文件默认是使用ansi(gbk)编码方式: 这样就导致excel打开乱码的现象. 解决方案: 1.在服务器端代码中增加转码操作,由于是整个文件,故采用ic

csv其实是文本文件,但是里面的内容是利用逗号分隔的. 1. 生成csv文件 function new_csv($arr) { $string=""; foreach ($arr as $key => $value) { foreach ($value as $k => $val) { $value[$k]=iconv('utf-8','gb2312',$value[$k]); } $string .= implode(",",$value)."

# -*- coding: utf-8 -*- import csv import re csvfile = 'weibo.csv' def columns_data(path, column): columns_data = '' csvfile = open(path, 'r', encoding='utf-8') DicReader = csv.DictReader(csvfile) for row in DicReader: columns_data = columns_data+row

0.2 2016.09.26 11:28* 字数 216 阅读 8053评论 2喜欢 5 最近一段时间的学习中发现,Python基本和中文字符杠上了.如果能把各种编码问题解决了,基本上也算对Python比较熟悉了. For UTF-8 encoding, Excel requires BOM (byte order mark) codepoint written at the start of the file or it will assume ANSI encoding, which is

(迄今为止网上那些说的用Encoding.Default解决中文文件名乱码的都不能真正解决问题!) 1.在程序开始处 Encoding.RegisterProvider(CodePagesEncodingProvider.Instance); 2.设置编码为GBK class Program { static void Main(string[] args) { // 注册代码页提供器实例 Encoding.RegisterProvider(CodePagesEncodingProvider.I

我在properties文件中输出中文,结果显示的是乱码,额......好吧,其实不是乱码,哪有这么规范的乱码 其实是在输入中文时发生了转码,就是下面这个样子: 字符集不支持中文,修改方法: 选中你工程下的的properties文件,右击鼠标->Properties 然后你就能看到设置字符集的界面了,选择other,该成utf-8. 如果改成utf-8还是不行,那就试试其它几个字符集,总有一款适合你.

转自 http://blog.csdn.net/zcmssd/article/details/6086649 是由于输出的CSV文件中没有BOM. 什么是BOM? 在UCS 编码中有一个叫做”ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE”的字符,它的编码是FEFF.而FFFE在UCS中是不存在的字符,所以不应该出现在实际传输中.UCS规范建议我们在传输字节流前,先传输字符”ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE”.这样如果接收者收到FEFF,就表明这个字节流是Big-Endia

今天测试时发现使用ArcMap自定义一个坐标系,将坐标系名称设置为中文,基准面名称选择为自定义后,然后保存成prj文件. 在自己的程序中读取该prj文件后,发现ISpatialReference 对象的name以及Datum.Name两个属性的值,都为乱码, 但是在同事的电脑上测试,一切显示正常. 唯一的差别在于,他的demo上添加了AxLicenseControl控件进行的初始化,而我是直接使用的代码进行的初始化. 为了避免出现这种错误,建议实在非必要,最好还是使用AxLicenseContr

解决办法如图: 1.右键--->属性 2.选项---->档案名称编  选择ascⅡ

今天修改李万的爬虫时把页面上的中文写入csv文件时,中文总是乱码.通过上网搜索得到解决.解决的办法是打开文件是需加参数 encoding='utf-8-sig' .感谢博客园的菜鸟Alex.他相关博客链接入下:https://www.cnblogs.com/adampei-bobo/p/8615978.html

pandas读写excel和csv操作总结 按索引读取某一列的值 按关键字读取某一列的值 按关键字查询某一行的值 保存成字典并写入新的csv import pandas as pd grades=pd.read_excel('C:/Users/xxx/Desktop/1-4章内容掌握情况结果.xlsx',usecols=[0,12]) # 读取某个索引对应的列 fields=['Student'] ans={'name':[],'grade':[]} names=pd.read_csv('C:/

一.前言 一般来说,为了方便,使用python的时候都会使用csv模块去写数据到csv文件,但是写入中文的时候,经常会报错: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128) 我试过直接用utf8编码打开文件,然后直接将要写入的字段拼接为逗号分隔的字符串,虽然能解决中文写入的问题,但是操作很麻烦.而且直接使用excel打开的时候,还是会显示乱码.

一.scrapy生成csv文件会有多余的空行 当使用scrapy crawl testspider -o test.csv后,生成的默认csv文件每一行之间是有空行的,解决的方法是修改scrapy的源代码 首先打开C:\Users\fengyun\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\scrapy里的exporters.py文件(依据自己的安装路径进行查找) 在打开的文件中添加一行newline=“”,问题就解决了

参考 (18条消息) QT5写csv文件,文件打开后中文显示乱码的问题解决_yanzi150207348的博客-CSDN博客 解决方法 1.在文件开头写一段: #if _MSC_VER >= 1600 #pragma execution_character_set("utf-8") #endif 2.之后,将写入的QString转化为UTF-8编码,即str.toUtf8(),之后就可以用file.write()将转化后的str正确写入了CSV了: const char * he

在Ubuntu下解压Windows下压缩的zip文件时,会出现解压出的带中文文件名的文件名乱码,这是因为Ubuntu和Windows默认的编码不同,Ubuntu下默认的编码是UTF-8,而Windows下默认的编码是GBK,而zip文件自身却不带有任何标识其编码的信息.对于这个问题,主要有以下三种解决方法: 一.命令行指定解压字符集 解压时指定字符集,可以是CP936,GBK,GB18030 $unzip -O CP936 xxx.zip 不过,"man unzip"对这个参数没有任何

问题背景: Pandas.DataFrame 数据结构df在调用df.to_csv()方法生成csv文件格式的字符串(调用df.to_csv('test.csv')直接生成文件也有这个问题)作为字符串文件流提供HTTP文件下载后生成的test.csv文件用Office Excel打开乱码 解决方法: 在生成的字符串前面加上codecs.BOM_UTF8.decode() 即可,codecs.BOM_UTF8是字节串,要使用decode()先转化为字符串才可以. codecs.BOM_UTF8.d

1.选择数据库表 --> 右击属性 --> 备份/导出 --> 导出表数据作为 --> 选择cvs --> 选择下面的“更改” --> 字段 --> 变量长度 --> 字段被终止 -->输入逗号,(这是重点,否则导出的csv文件内容都在一列中,而不是分字段分列)下面两个选项框取消. 2.导出csv文件后,使用UE编辑器打开,另存为,选择编码为utf-8格式,保存. 3.打开csv文件,这样中文为正确的显示,如果不转码保存的话,为中文乱码. 4.选择数据

今天下午用Java读取从淘宝助理 V4.3 Beta1导出的csv文件,出现中文乱码情况. 一看就是文件编码引起的,不清楚淘宝助理导出的csv文件使用了什么编码,到百度搜索了一下,看到一些相关文章,但测试发现都没有解决这个问题. 最后,我抱着试试看的态度,使用了 utf-16 ,我晕,正常显示中文了. 关于 utf-16 这种编码,这么多看来我还是第一次使用,之前最常用的是 gb2312 和 utf-8 之间的转换. 下面是一个简单的例子: try { DataInputStream in =

测试主机1:Windows 10,MongoDB 3.6.3,WPS 10.1,Notepad++ 7.5.3, 测试主机2:Ubuntu 16.04,MongoDB 4, 今天测试了将数据从文件——csv文件——导入到MongoDB数据库中,使用了它的mongoimport工具——Windows和Ubuntu上安装后都是有的. Windows系统的mongoimport导入文件命令(先进入导入文件所在目录): mongoimport -d databasename -c statis_data

5.1 文件存储 文件存储形式可以是多种多样的,比如可以保存成 TXT 纯文本形式,也可以保存为 Json 格式.CSV 格式等,本节我们来了解下文本文件的存储方式. 5.1.1 TXT文本存储 将数据保存到 TXT 文本的操作非常简单,而且 TXT 文本几乎兼容任何平台,但是有个缺点就是不利于检索,所以如果对检索和数据结构要求不高,追求方便第一的话,可以采用 TXT 文本存储,本节我们来看下利用 Python 保存 TXT 文本文件的方法. 1. 本节目标 本节我们要保存知乎发现页面的热门问题

本文章来自度娘 CSV文件存储 CSV,全称为Comma-Separated Values,中文可以叫做逗号分隔值或字符分隔值,其文件以纯文本形式 存储表格数据.该文件是一个字符序列,可以由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔.每条记 录由字段组成,字段间的分隔符是其他字符或字符串,最常见的是逗号或者制表符.不过所有记录都有完 全相同的字段序列,相当于一个结构化表的纯文本形式.它比Excel文件更为简洁,XLS文本是电子表格, 它包含了文本.数值.公式和数据等内容,而CSV中不包含这些内容