写在前面 目的是测试将csv文件内容导入到表中, 同时记录一下自增主键的设置. 测试采用MySQL8.0. 新建表customer_info如下, 未设置主键. 修改上表, 添加主键id, 并设置为自增. ALTER TABLE customer_info ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY; 导入步骤 1.为了模拟数据, 直接把这三条记录导出到csv文件中. 2.将该文件导入到表customer_info中. csv文件中

这里不多说,直接上干货! 前提博客是 Weka中数据挖掘与机器学习系列之数据格式ARFF和CSV文件格式之间的转换(四) 1.将arff文件批量导入MySQL数据库 我在这里,arff文件以Weka安装目录下data文件夹中的iris.arff文件为例. 这个很简单,直接open file,不多说. 2.将csv文件批量导入MySQL数据库 首选,需要先删除csv文件中第一行对属性名的描述,如下图. 得到 然后,我这里保存到,D:\SoftWare\MySQL Server\MySQL Serv

csv文件批量导入数据到sqlite. 代码: f = web.input(bs_switch = {})  # bs_switch 为from表单file字段的namedata =[i.split(",") for i in f["bs_switch"].file.read().split()[1:]] #这里的步骤: #1.读取导入的内容:f["bs_switch"].file.read() #2.因为导入的内容为str,转化为列表.用spl

在使用文本导入器批量导入数据时,如果需要设置主键自增长,可以先创建一个序列: create sequence SEQ_Userinf start with 1 increment by 1nomaxvaluenominvaluenocache; 然后在导入时设置主键字段的sql函数为:SEQ_Userinf.nextval就可以了.

有一百多个sql文件肿么破?一行一行地导入数据库肯定是极其愚蠢的做法,但是我差点就这么做了... 网上首先找到的方法是:写一个xxx.sql文件,里边每一行都是source *.sql ...,之后再mysql中去调用source xxx.sql,结果失败,失败原因:Error 2, cannot open file xxxxxxxxx,大概这个样子.这种方法貌似在windows上是可用的,不过貌似还要把sql文件放在mysql/bin目录下才可以生效. 之后找到的解决方案是利用shell脚本,

for file in ./tmp_data/* do echo $file mysql -u'root' -p'wangbin' --default-character-set=utf8 -e"load data local infile '$file' into table yiche.yiche_core fields terminated by ',' lines terminated by '\n';" rm -rf $file done

SpringMVC文件上传 Excle文件 Poi解析并批量导入 MYSQL数据库  /** * 业务需求说明: * 1 批量导入成员 并且 自主创建账号 * 2 校验数据格式 且 重复导入提示 已被占用 * 3 导入手机相同 则更新源有信息 * 4 返回错误信息 */ jsp文件 部分 浏览 以及功能键 代码: <div class="modal-body" style="position: relative;"> <form class=&qu

现在需要分析访问日志,怎么办? 比如分析D:\Servers\Apache2.2\logs\access2014-05-22.log http://my.oschina.net/cart/针对这个问题特意开发了一款小工具分析Apache 日志,拆分字段成CSV文件并插入Mysql数据库分析 <?php $date = '2014-05-22'; file_put_contents($date.'.csv', ''); file_put_contents($date.'.csv', '"IP

转自:http://blog.csdn.net/mingxia_sui/article/details/7683030 CSV 1.简介: 全称:Comma Separated Values. 是“逗号分隔值”的英文缩写,通常是纯文本文件,一般用wordWPS或是记事本打开. 2.规则: (1)开头不留空,以行为单位. (2)可含或不含列名,含列名则居文件第一行. (3)一行数据部跨行,无空行. (4)以半角逗号作分隔符,列为空也要表达其存在. (5)列内容如存在半角逗号(即,)则用半角引号(即

参考资料: -CSV文件插入到mysql表中指定列

主备同步,也叫主从复制,是MySQL提供的一种高可用的解决方案,保证主备数据一致性的解决方案. 在生产环境中,会有很多不可控因素,例如数据库服务挂了.为了保证应用的高可用,数据库也必须要是高可用的. 因此在生产环境中,都会采用主备同步.在应用的规模不大的情况下,一般会采用一主一备. 除了上面提到的数据库服务挂了,能够快速切换到备库,避免应用的不可用外,采用主备同步还有以下好处: 提升数据库的读并发性,大多数应用都是读比写要多,采用主备同步方案,当使用规模越来越大的时候,可以扩展备库来提升读能力.

配置文件和映射文件再解读 映射文件 在mapper.xml文件中配置很多的sql语句,执行每个sql语句时,封装为MappedStatement对象,mapper.xml以statement为单位管理sql语句 Statement的实际位置就等于namespace+StatementId 配置文件 别名 typeAliases别名: 自定义别名: <!-- 定义 别名 --> <typeAliases> <!-- 单个别名的定义 alias:别名,type:别名映射的类型 -

主键 表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列(或一组列). 一个顾客可以使用顾客编号列,而订单可以使用订单ID,雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号. 主键(primary key) 一列(或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行.唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键.没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全的方法保证只设计相关的行. 虽然并不总是都需要主键,但大多数数据库设计人员都应保证他们创建的每个表有一个主键,以便于以后数据操纵和管理 表中的任何列都可以作为主键,只

MySQL 自增长主键 (1)如果把一个NULL插入到一个AUTO_INCREMENT数据列里去,MySQL将自动生成下一个序列编号.编号从1开始,并1为基数递增. (2)把0插入AUTO_INCREMENT数据列的效果与插入NULL值一样.但不建议这样做,还是以插入NULL值为好. (3)当插入记录时,没有为AUTO_INCREMENT明确指定值,则等同插入NULL值. (4)当插入记录时,如果为AUTO_INCREMENT数据列明确指定了一个数值,则会出现两种情况,情况一,如果插入的值与已有

MyBatis+MySQL 返回插入的主键ID 需求:使用MyBatis往MySQL数据库中插入一条记录后,需要返回该条记录的自增主键值. 方法:在mapper中指定keyProperty属性,示例如下: <insert id="insertAndGetId" useGeneratedKeys="true" keyProperty="userId" parameterType="com.chenzhou.mybatis.User&

mybatis+mysql返回插入的主键,参数只是提供部分参数 <insert id="insertByChannelIdOpenid" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" parameterType="com.model.StatisticSaler" > insert into statistic_saler(city_id,shop_id,saler_id,typ

今天把从Kaggle上下载下来的csv数据导入mysql,想做个统计分析,怎奈csv文件有些大.所以仅仅能用mysql 命令导入,现mark下,以备以后不时之需: 1. 导入: 基本的语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [character set gbk] [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY]

自己的库里有索引在用insert导入数据时会变慢很多 使用事务+批量导入 可以配置使用spring+mybatis整合的方式关闭自动提交事务(地址),选择批量导入每一百条导入使用list存储值传入到mybatis中 http://x125858805.iteye.com/blog/2369243 list.add(bill); //自己选择插入对象 ) { Result<Integer> num = billCheckService.batchInsert(list): //将会调用下面的配置

最近用core写了一个数据迁移小工具,从SQLServer读取数据,加工后导入MySQL,由于数据量太过庞大,数据表都过百万,常用的dapper已经无法满足.三大数据库都有自己的大数据批量导入数据的方式, MSSQL有SqlBulkCopy,MYSQL有MySqlBulkLoader,Oracle有OracleBulkCopy,对应各自的驱动. 一:生成csv文件 public static class CSVEx { /// <summary> ///将DataTable转换为标准的CSV

历史表(popularity_ranking)数据中只存了用户手机号,业务需求中需要新增用户昵称字段, 这里我们用户表和popularity_ranking表在不同数据库中,有两种方法:1.编写后台服务调用不同数据库, 进行sql更新:2.导出csv文件修改sql.因为项目并没有采用多数据源配置,而且表数据量不大,这里我们 采用导出用户表数据,然后根据用户id,昵称批量修改sql导入到popularity_ranking表中. 1.从oracl中导出要用到的字段 2.使用CsvReader进行s

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 请注意: - Azure不支持增加Endpoint Range - 最多可以增加Endpoint数量为150 http://azure.microsoft.com/zh-cn/documentation/articles/azure-subscription-service-limits/ 上一章内容中,我们介绍了如何使用Azure PowerShell,设置单个VM的Endpoint. 这里我们更进一步说明,如何使用CSV文件,