前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

这里不多说,直接上干货! 前提博客是 Weka中数据挖掘与机器学习系列之数据格式ARFF和CSV文件格式之间的转换(四) 1.将arff文件批量导入MySQL数据库 我在这里,arff文件以Weka安装目录下data文件夹中的iris.arff文件为例. 这个很简单,直接open file,不多说. 2.将csv文件批量导入MySQL数据库 首选,需要先删除csv文件中第一行对属性名的描述,如下图. 得到 然后,我这里保存到,D:\SoftWare\MySQL Server\MySQL Serv

csv文件批量导入数据到sqlite. 代码: f = web.input(bs_switch = {})  # bs_switch 为from表单file字段的namedata =[i.split(",") for i in f["bs_switch"].file.read().split()[1:]] #这里的步骤: #1.读取导入的内容:f["bs_switch"].file.read() #2.因为导入的内容为str,转化为列表.用spl

有一百多个sql文件肿么破?一行一行地导入数据库肯定是极其愚蠢的做法,但是我差点就这么做了... 网上首先找到的方法是:写一个xxx.sql文件,里边每一行都是source *.sql ...,之后再mysql中去调用source xxx.sql,结果失败,失败原因:Error 2, cannot open file xxxxxxxxx,大概这个样子.这种方法貌似在windows上是可用的,不过貌似还要把sql文件放在mysql/bin目录下才可以生效. 之后找到的解决方案是利用shell脚本,

for file in ./tmp_data/* do echo $file mysql -u'root' -p'wangbin' --default-character-set=utf8 -e"load data local infile '$file' into table yiche.yiche_core fields terminated by ',' lines terminated by '\n';" rm -rf $file done

SpringMVC文件上传 Excle文件 Poi解析并批量导入 MYSQL数据库  /** * 业务需求说明: * 1 批量导入成员 并且 自主创建账号 * 2 校验数据格式 且 重复导入提示 已被占用 * 3 导入手机相同 则更新源有信息 * 4 返回错误信息 */ jsp文件 部分 浏览 以及功能键 代码: <div class="modal-body" style="position: relative;"> <form class=&qu

现在需要分析访问日志,怎么办? 比如分析D:\Servers\Apache2.2\logs\access2014-05-22.log http://my.oschina.net/cart/针对这个问题特意开发了一款小工具分析Apache 日志,拆分字段成CSV文件并插入Mysql数据库分析 <?php $date = '2014-05-22'; file_put_contents($date.'.csv', ''); file_put_contents($date.'.csv', '"IP

参考资料: -CSV文件插入到mysql表中指定列

转自:http://blog.csdn.net/mingxia_sui/article/details/7683030 CSV 1.简介: 全称:Comma Separated Values. 是“逗号分隔值”的英文缩写,通常是纯文本文件,一般用wordWPS或是记事本打开. 2.规则: (1)开头不留空,以行为单位. (2)可含或不含列名,含列名则居文件第一行. (3)一行数据部跨行,无空行. (4)以半角逗号作分隔符,列为空也要表达其存在. (5)列内容如存在半角逗号(即,)则用半角引号(即

今天把从Kaggle上下载下来的csv数据导入mysql,想做个统计分析,怎奈csv文件有些大.所以仅仅能用mysql 命令导入,现mark下,以备以后不时之需: 1. 导入: 基本的语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [character set gbk] [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY]

最近用core写了一个数据迁移小工具,从SQLServer读取数据,加工后导入MySQL,由于数据量太过庞大,数据表都过百万,常用的dapper已经无法满足.三大数据库都有自己的大数据批量导入数据的方式, MSSQL有SqlBulkCopy,MYSQL有MySqlBulkLoader,Oracle有OracleBulkCopy,对应各自的驱动. 一:生成csv文件 public static class CSVEx { /// <summary> ///将DataTable转换为标准的CSV

自己的库里有索引在用insert导入数据时会变慢很多 使用事务+批量导入 可以配置使用spring+mybatis整合的方式关闭自动提交事务(地址),选择批量导入每一百条导入使用list存储值传入到mybatis中 http://x125858805.iteye.com/blog/2369243 list.add(bill); //自己选择插入对象 ) { Result<Integer> num = billCheckService.batchInsert(list): //将会调用下面的配置

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 请注意: - Azure不支持增加Endpoint Range - 最多可以增加Endpoint数量为150 http://azure.microsoft.com/zh-cn/documentation/articles/azure-subscription-service-limits/ 上一章内容中,我们介绍了如何使用Azure PowerShell,设置单个VM的Endpoint. 这里我们更进一步说明,如何使用CSV文件,

手头有一份8MB的CSV文件需要分析,对于程序员来说,还有比在数据库里分析更愉快的事情吗? 所以让我们把CSV导入MYSQL吧. 一.首先按照文件列数创建相应的SQL表 例如: DROP TABLE IF EXISTS `cdr`; CREATE TABLE `cdr` ( `direction` varchar() DEFAULT NULL, `caller` varchar() DEFAULT NULL, `callee` varchar() DEFAULT NULL, `context`

折腾了一下午终于成功了!先放一张成功图: 成功把mysql的数据添加进去了,我这里是整合了tomcat9,整合步骤挺麻烦的,百度一大堆! 这里主要介绍批量导入数据,这里有些坑,所以记录一下: 步骤: 第一: 引入需要的jar包 我这里把home目录放外面了,所以核心配置文件引入jar包需要改一下: 在下面这个目录下复制进去需要的jar包,mysql自己找,下面两个可以在solr安装包的dist目录中找到,我这里是7.3.版本: 然后在需要加的core的solrconfig,xml添加引用 第二:

历史表(popularity_ranking)数据中只存了用户手机号,业务需求中需要新增用户昵称字段, 这里我们用户表和popularity_ranking表在不同数据库中,有两种方法:1.编写后台服务调用不同数据库, 进行sql更新:2.导出csv文件修改sql.因为项目并没有采用多数据源配置,而且表数据量不大,这里我们 采用导出用户表数据,然后根据用户id,昵称批量修改sql导入到popularity_ranking表中. 1.从oracl中导出要用到的字段 2.使用CsvReader进行s

一.将ACCESS表导出为CSV文件:Select * INTO [TEXT;FMT=CSV;DELIMITED;HDR=YES;DATABASE=E:\temp\].test.csv FROM Sheet2; 二.导入CSV文件并生成新的ACCESS表:Select * INTO test FROM [TEXT;FMT=CSV;DELIMITED;HDR=YES;DATABASE=e:\Temp\].[test.csv]; 三.将CSV文件追加到现有的ACCESS表中:Insert INTO

1.介绍 java实现文件的导入导出数据库,目前在大部分系统中是比较常见的功能了,今天写个小demo来理解其原理,没接触过的同学也可以看看参考下. 目前我所接触过的导入导出技术主要有POI和iReport,poi主要作为一些数据批量导入数据库,iReport做报表导出.另外还有jxl类似poi的方式,不过貌似很久没跟新了,2007之后的office好像也不支持,这里就不说了. 2.POI使用详解 2.1 什么是Apache POI? Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,

Uin_phone.txt 本地文件内容 有1000条,这里只是展示前几条,供参考 133584752 133584759 133584764 133584773 133584775 133584777 133584780 133584781 133584785 133584788 代码展示 #!/usr/bin/env python import MySQLdb #导入mysql模块 db = MySQLdb.connect(','Uin_phone') cursor = db.cursor(

1.安装准备: Windows系统环境: 安装:SQLiteExpert  及 官网的SQLite tool  我们要用到其中的SQLite.exe       地址:https://www.sqlite.org/download.html 2.新建数据库 打开cmd:键入以下命令:D:\sqlite-tools-win32-x86-3280000\sqlite3.exe  test1.db (test.db是新建数据库名称)    回车 去该文件夹下查看是否建库成功. 3.打开SQLiteEx

csv 文件是文本文件类型,但是打开csv 文件后(默认使用本地已经安装的excel 来打开excel 文件),默认显示出来的是general 类型(column data format)的数据, 这样就有一个问题:如果csv 文件中单元格里存储的是这样的数据:00012345,那么在excel 中现实的确是:12345. 当然,如果使用 TXT来打开csv 文件的话,是可以正常现实出来"00012345" 的. 所以需求就是如何将csv文件中中的数据导出到excel 中(因为exce