一.常用CT值 CT值的含义是:每个反应管内的荧光信号达到设定的域值时所经历的循环数.研究表明,每个模板的Ct值与该模板的起始拷贝数的 对数存在线性关系,起始拷贝数越多,Ct值越小.利用已知起始拷贝数的标准品可作出标准曲线,因此只要获得未知样品的CT值,即可从标准曲线上计算出该样 品的起始拷贝数. 是用不同的灰阶来反应组织和器官的密度,也可以用吸收系数来反应组织器官的密度. 常见人体组织的CT值(HU) 组织 CT值 组织 CT值 骨组织 > 肝脏 - 钙值 - 脾脏 - 血块 - 胰腺 - 脑

一.相关文档 老规矩,为了避免我的解释误导大家,请大家务必通过官网了解一波SQL SERVER的相关功能. 文档地址: 整体介绍文档:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/track-changes/about-change-tracking-sql-server?view=sql-server-2017 Change Data Capture:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/

本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务,这对我来说是一个有趣的课题,因为它是我博士论文研究的重点.这篇文章的主要参考资料是我最近的预印本 “Machine-Learning-Based Multiple Abnormality Prediction with Large-Scale Chest Computed Tomography Volumes.” CT扫描图像是一种大体积图像,大小约为512×512×1000灰度体素,用于描绘心脏.肺和胸部的其他解剖结构.胸部CT扫描图像

据说上班用 excel 的比 word 的工资高,用 ppt 的比用 excel 的工资高.无论如何,在职场演讲汇报中,PPT 扮演着至关重要的角色. 在本文我们将用 10 个超级技巧来解决糟糕的演示设计肆虐横行的问题,让你可以设计出更好看.更专业的演示.此间你会看到 Note & Point 上的一些出色的幻灯片设计,还有一些就是你们自己的作品.让我们开始吧 ! 不是设计师? 这个网站的大部分内容主要针对专业设计师和开发人员,或者是起码对涉足这一领域感兴趣的人. 不过本文是写给做过 PPT 的

Avizo的数据展示区域中两个选项Home和Set Home,如下图: 接下来会通过一套岩心的数据处理,解释一下这两个选项的一个用处. 首先这个数据已经完成了过滤处理,体渲染效果如下: 然后进行数据分割,这里可以通过简单的阈值分割算法分别获得孔隙,基质以及黄铁矿之类的矿物质(CT图像上反映出来的为高亮部分). 而在Avizo里,更复杂的数据分割可通过Segmentation Editor进行,如下图: 这是分割后的孔隙: 下面是基质: 再下来是矿物质: 对于岩心,获得孔隙之后,我们首先就要计算其

System.currentTimeMillis()产生一个当前的毫秒,这个毫秒其实就是自1970年1月1日0时起的毫秒数,Date()其实就是相当于Date(System.currentTimeMillis());因为Date类还有构造Date(long date),用来计算long秒与1970年1月1日之间的毫秒差. 得到了这个毫秒数,我们自己也可以算起现在的年月日周时,但是这不是我们去计算的,因为有Calendar.Calendar最终出的结果就是年月日周时时区. System.curre

本帖转自于 :http://www.cnblogs.com/jamesnt/p/3535073.html 在xilinx ZC7020的片子上做的实验; [结论] 普通IO不能直接作PLL的时钟输入,专用时钟管脚可以; 普通IO可以通过BUFG再连到PLL的时钟输入上,但要修改PLL的设置 input clk的选项中要选择"No Buffer"; 具体内部布局分配可以通过 Xilinx的FPGA Editor来查看, ZYNQ的时钟管理也和之前的片子略有不同,之后在另一篇介绍,相关文档

医学图像识别的问题 如果将CNN应用于医学图像,首要面对的问题是训练数据的缺乏.因为CNN的训练数据都需要有类别标号,这通常需要专家来手工标记.要是标记像ImageNet这样大规模的上百万张的训练图像,简直是不可想象的. 因为CNN的参数多,必须依靠大规模的训练数据才能防止过度拟合(Over Fitting).在数据量少的情况下,有两种解决方案:一个叫Data Augmentation.就是依赖现有的图像,通过旋转,平移,变形等变化,产生更多的图像.二是使用转移学习(Transfer Learn

一.基本绘图 首先,定义2D渲染变量ct(这里用了Jquery库): var ct = $(#canvasId).get(0).getContext('2d'); 以下是绘制各种基本图形的方法: //绘制矩形(填充/描框) ct.fillRect(x,y,w,h) ct.strokeRect(x,y,w,h) //绘制路径--线条 ct.beginPath(); ct.moveTo(x0,y0); ct.lineTo(x1,y1); ct.closePath(); ct.stroke(); //

System.currentTimeMillis()产生一个当前的毫秒,这个毫秒其实就是自1970年1月1日0时起的毫秒数,Date()其实就是相当于Date(System.currentTimeMillis());因为Date类还有构造Date(long date),用来计算long秒与1970年1月1日之间的毫秒差.得到了这个毫秒数,我们自己也可以算起现在的年月日周时,但是这不是我们去计算的,因为有Calendar.Calendar最终出的结果就是年月日周时时区.System.current

最好不适用线程的子线程,直接调用线程,然后用rannable接口 然后如果要公用一个参数,就是公用资源的时候,一定要在run方法的前面加上synchronized 例子 猫和狗喝同一杯水(共用资源的问题) /** * @author nienie * */ public class test { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 test1 test2 = new tes

看了一些LSTM的博客,都推荐看colah写的博客<Understanding LSTM Networks> 来学习LSTM,我也找来看了,写得还是比较好懂的,它把LSTM的工作流程从输入到输出整个撸了一遍,清晰地展示了整个流程,不足之处就是那个语言模型的例子不知道到底在表达什么. But! 我觉得邱锡鹏老师的书写得更好!我又要开始推荐这本免费的书了:<神经网络与深度学习>.这本书第六章循环神经网络的LSTM部分,阐述了为什么要引入门控机制.LSTM的工作流程.LSTM的数学表达式

这篇文章整理有关注意力机制(Attention Mechanism )的知识,主要涉及以下几点内容: 1.注意力机制是为了解决什么问题而提出来的? 2.软性注意力机制的数学原理: 3.软性注意力机制.Encoder-Decoder框架与Seq2Seq 4.自注意力模型的原理. 一.注意力机制可以解决什么问题? 神经网络中的注意力机制(Attention Mechanism)是在计算能力有限的情况下,将计算资源分配给更重要的任务,同时解决信息超载问题的一种资源分配方案.在神经网络学习中,一般而言模

本章主要介绍循环神经网络(recurrent neuralnetwork,RNN)和长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM) 一. RNN简介 1.背景 循环神经网络挖掘数据中的时序信息以及语义信息的深度表达能力别充分利用,并在语音识别.语言模型.机器翻译以及时序分析等方面实现了突破. 循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据.在全连接神经网络或卷积神经网络中,网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层,层与层之间是全连接或部分连接的,但每层之间的节点是无连接的.考

据说上班用 excel 的比 word 的工资高,用 ppt 的比用 excel 的工资高.无论如何,在职场演讲汇报中,PPT 扮演着至关重要的角色.  在本文我们将用 10 个超级技巧来解决糟糕的演示设计肆虐横行的问题,让你可以设计出更好看.更专业的演示.此间你会看到 Note & Point 上的一些出色的幻灯片设计,还有一些就是你们自己的作品.让我们开始吧 ! 不是设计师? 这个网站的大部分内容主要针对专业设计师和开发人员,或者是起码对涉足这一领域感兴趣的人. 不过本文是写给做过 PPT

最进项目中遇到keil中使用sscanf时,采取类正则表达 %*[^/]/%[^@]时不能正确得到的结果,同样的代码在gcc中运行通过.然后又遇到stm32 keil编译器printf带多个参数就卡死.调试许久,把printf参数改成一个之后就解决了.这个不知是芯片问题还是keil的bug,printf这个问题在有些片子上没有出现,而有些片子只能带一个参数,两个参数就卡死.特此记录一下.Summary:这次出差西藏也是对现在的公司死心了,如果感觉自己在变差,就是该离开的时候了.这次出差也算是经历

课程地址 第1章 CS231n课程介绍 ---1.1 计算机视觉概述 这门课的主要内容是计算机视觉.它是一门需要涉及很多其他科目知识的学科. 视觉数据占据了互联网的绝大多数,但是它们很难利用. ---1.2 计算机视觉历史背景 为了获得一副3D图像,我们需要经历原始图像(端点,曲线,边缘)->2.5维草图(场景的不连续性)->3D图像几个过程. 70年代:每个对象由简单的几何图单位组成 80年代:如何识别由简单物体构成的视觉空间 如果目标识别太难了,应该先进行图像分割. 可以使用图片中的特征来

$课文77  一例成功的手术 829. The mummy of an Egyptian woman who died in 800 B.C. has just had an operation. 死于公元前800年的一位埃及妇女的木乃伊刚刚接受了一次手术. 830. The mummy is that of Shepenmut who was once a singer in the Temple of Thebes. 这是曾在底比斯神殿里当过歌手的赛潘姆特的木乃伊. 831. As ther

在检测到肺结节后,还需要可视化,这样才能为诊断服务. 我使用的项目地址为:https://github.com/wentaozhu/DeepLung 项目基于论文:DeepLung: Deep 3D Dual Path Nets for Automated Pulmonary Nodule Detection and Classification 该项目论文地址为:https://arxiv.org/abs/1801.09555 检测出肺结节可疑区域后,将其在原始CT图像上展示出来,原理比较简单

========================================== 转载时请注明出处和作者联系方式 文章出处:http://blog.csdn.net/longintchar 作者联系方式:longintchar@163.com ===================================== 肯定有的朋友和我一样,对2440里面的中断寄存器迷惑,屡不清脉络.结合网上资料和自己的琢磨,我大概搞清楚了.先上图,以飨读者. 1.  中断分为两大类 (1)外部中断 个外部中

一个区间一个区间的考虑,当前区间的决策只和上一次的末尾有关,考虑转移的时候先统计当前区间出现过的字母以及种数ct 枚举上一个区间的末尾标号j,规定小于INF为合法状态,确定j之后看j有没有在当前的区间出现,如果出现则贪心选块数+ct-1, 枚举当前的结尾.为了方便处理,增加一个0区间,初始为0,这样所有的块数会减1,转移完以后在加上1. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; ]; char s[LEN]; const int INF =