1. 硬件优化 1.1 内存(Memory) 内存是最重要的因素,因为它允许您调整服务器系统变量.更多的内存意味着可以将更大的密钥和表缓存存储在内存中,从而减少磁盘访问速度,降低一个数量级. 如果未将服务器变量设置为使用额外的可用内存,则仅添加更多内存可能不会带来显着改进. 在主板上使用更多RAM插槽会增加总线频率,RAM和CPU之间会有更多延迟.因此,最好使用每个插槽的最大RAM大小. 1.2 磁盘(Disks) 快速磁盘访问至关重要,因为最终它是数据所在的位置.关键指标是磁盘搜索时间,衡量物

mariadb数据库优化需要根据自己业务需求以及根据硬件配置来进行参数优化,下面是一些关于mariadb数据库参数优化的配置文件. 1 如下为128G内存32线程处理器的mariadb配置参数优化: [client] #password= your_password port= 3306 socket= /tmp/mysql.sock !includedir /opt/local/mysql/wsrep # The MySQL server [mysqld] port= 3306 socket=

MySQL/MariaDB数据库的索引工作原理和优化 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 实际工作中索引这个技术是影响服务器性能一个非常重要的指标,因此我们得花时间去了解一下索引的相关特性.索引是一把双刃剑用得好可以快速查询数据,用得不好数据库查询速度不仅慢还降低服务器性能,浪费磁盘空间. 一.索引概述 1>.什么是索引 索引是特殊数据结构,定义在查找时作为查找条件的字段,在MySQL又称为键key,索引通过存储引擎实现. 索引可以看作是一本字典的目录,为了快速检

MySQL/MariaDB数据库的查询缓存优化 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL架构 Connectors(MySQL对外提供的交互接口,API): Connectors组件,是MySQL向外提供的交互组件,如Python,Golang,Java,C++,Php等语言可以通过该组件来操作SQL语句,实现与SQL的交互. Connection Pool(连接池组件): 负责监听对客户端向MySQL Server端的各种请求,接收请求,转发请求到目标

1. MariaDB 介绍 MariaDB数据库管理系统是 MySQL 的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可 MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品. 在MariaDB工作与在MySQL下工作几乎一模一样,她们有相同的命令.界面,以及在MySQL中的库与API,所以MariaDB可以说是为替换MySQL量身定做的,所以它们之间是相通用(兼容),换用后连数据库都不必转换!并可以获得MariaDB提供的许多更好的新特性. 与 M

发表于2015-01-20 16:26| 28875次阅读| 来源mysql.taobao.org| 22 条评论| 作者淘宝数据库团队 MySQL性能优化淘宝数据库 摘要:MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差,必须进行不断的优化,而优化是一个复杂的任务,本文描述淘宝数据库团队针对MySQL相关的数据库优化方案. 编者按:MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差,必须进行不断的优化,而优化是一个复杂的任务,本文描

MySQL/MariaDB数据库的各种日志管理 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.事务日志 (transaction log) 1>.Innodb事务日志相关配置 MariaDB [yinzhengjie]> SHOW VARIABLES LIKE '%innodb_log%'; +-------------------------------+------------+ | Variable_name | Value | +---------------

MySQL数据库优化主要涉及两个方面,一方面是对SQL语句优化,另一方面是对数据库服务器和数据库配置的优化. 数据库优化 SQL语句优化 为了更好的看到SQL语句执行效率的差异,建议创建几个结构复杂的数据表,多导入一些数据进行测试,看到的效果比较直观. 尽量避免在列上进行运算,这样会导致索引失效. 优化前SELECT * FROM t WHERE YEAR(d)>=2011; 优化后SELECT * FROM t WHERE d>='2011-01-01'; 使用JOIN时,应该用小结果集驱动

记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例,因为优化的手段是容易掌握的,但是整体的优化思想是很难学会的.这也是为什么自己特别喜欢看案例,今天也开始分享自己做的优化案例. 最近一直很忙,博客产出也少的可怜,今天整理了一下自己做过优化或各种方案的客户已经超过100家了,今天分享的案例算是在这些客户中比较典型的了!没有什么高大上都是常见的问题!在之前的博客中都有过提及,那么本篇我们就结合之前的技术点来看看这个案例.学习优化手段的看官们可以参见我的优化系列: SQL SERVER全面优化-------

TODO:数据库优化之分页 本文的例子是以MongoDB数据库为准,其它数据库各位也可以举一反三进行优化. 在MongoDB中分页使用 a.skip(n)跳过前n个匹配的文档: b.limit(m)返回m个结果,要是匹配的结果不到m个,则返回匹配数据量的结果,m是指定上限数量,而不是下限数量: c.sort({"name": 1,"address":-1}),1表示升序,-1表示降序. 使用skip跳过少量的文档还可以.但是数据量非常多的话,skip就会变得非常慢,

在之前我写过一篇关于这个方面的文章 <[原创]为什么使用数据索引能提高效率?(本文针对mysql进行概述)(更新)> 这次,主要侧重点讲下两种常用存储引擎. 我们一般从两个方面进行MySQL数据库优化: A.SQL语句的优化. 这点,需要我们在写SQL的时候要特别注意,在建表的时候也非常注意. 1 尽量不要在列上进行运算,这样会导致索引失效. 2 使用JOIN时候,应使用小结果集驱动大结果集.把复杂的JOIN拆分成多个QUERY.在多JOIN的时候,最容易导致锁表和堵塞. 3 在使用LIKE进

1.systemctl stop mariadb ==>停止mariadb数据库 2.mysqld_safe --skip-grant-tables & ==>进入单机模式 3.mysql -uroot =>进入mariadb 4.use mysql;==>进入mysql库 5.update user set password=password(新密码) where user='root';==>设置新密码 6.flush privileges;==>刷新 7.

1.花10分钟阅读下MySQL数据库优化总结http://www.kuqin.com2.扩展阅读:数据库三范式http://www.cnblogs.com3.my.ini--->C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.74.读写分离amobe for mysql

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh

各位站长都知道wordpress用久了就会越来越慢.今天就给大家介绍如何给自己的wordpress提速,分两种方法:1.插件属性wordpress的都知道其插件是相当的多,只要你能想得到的基本都有,在这给大家介绍几个小编知道的插件:WP-Clean-Up.WP-Optimize.WP-Cleaner.DB-Manger等.简单介绍哈WP Clean Up这个插件的使用,首先将插件包放在插件目录下在后头启用插件可看到如图所示界面在这里可以很方便地删除“修订版本”.“草稿”.“自动草稿”.“待审评论

数据库定义: 数据库是依照某种数据模型组织起来并存在二级存储器中的数据集合,此集合具有尽可能不重复,以最优方式为特定组织提供多种应用服务,其数据结构独立于应用程序,对数据的CRUD操作进行统一管理和控制,数据库是数据管理的高级阶段,是在文件系统上发展起来的. 基本结构: 数据库分三个层次:分别为物理数据层.概念数据层.逻辑数据层. 物理数据层:它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合.这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位串.字符和字组成. 概念数

基于Oracle的SQL优化(社区万众期待数据库优化扛鼎巨著) 崔华 编   ISBN 978-7-121-21758-6 2014年1月出版 定价:128.00元 856页 16开 编辑推荐 本土Oracle数据库性能优化顶级大师泣血力作 集十数年实战修行与潜心钻研之大成 盖国强等国内数据库一线名家联合推荐 囊括数据库性能优化技术所有分支与脉络,讲解通俗,实例经典 内容提要 <基于Oracle的SQL优化>是一本与众不同的书,它的目的是使读者真正掌握如何在 Oracle数据库里写出高质量的

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说: a.有大量重复值.且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by.group by 发生的列,可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引, 选择度高的列

刚刚配置了下CentOS 7.0版本的服务器,配置数据库时发现# mysql_secure_installation命令用不了,之后网上查了一下发现CentOS 7.0版本用MariaDB替换了mysql数据库. 于是作一篇配置MariaDB数据库的文章以备后用. yum install mariadb mariadb-server #询问是否要安装,输入Y即可自动安装,直到安装完成 systemctl start mariadb.service #启动MariaDB systemctl ena

  引言: 关于数据库优化,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂 偶尔发现了这篇文章,总结得很经典,文章流量也很大,所以拿到自己的总结文集中,积累优质文章,提升个人能力,希望对大家今后开发中也有帮助 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小. 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR

Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.