前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时.那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库. 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵乘法的例子. CUBLAS 内容 CUBLAS 是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库,它分为三个级别: Lev1. 向量相乘 Lev2. 矩阵乘向量 Lev3. 矩阵乘矩阵 同时该库还包含状态结构和一些功能函数. C

[前言] 在<Lua中的一些库(1)>中也说到了,要对string库的模式匹配进行单独的讲解.对于字符串的处理,对于任何语言的学习来说,都是一个难点,而且也是一个必会的知识点.给你一个字符串,让你按照某种需求进行处理,你不会,那是多么尴尬的一件事情.所以,看完<Lua中的一些库(1)>和这篇文章之后,我争取做到让你在处理字符串时,不再感到捉襟见肘,不再尴尬. 说到Lua中的模式匹配,基本上就是围绕着以下几个函数展开的: find: match: gsub: gmatch. 我的总结

NearestNeighbors(n_neighbors=5, radius=1.0, algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski', p=2, metric_params=None, n_jobs=None) Parameters(参数):     n_neighbors(n邻域):所要选用的最近邻的数目,相当于knn算法(k近邻算法)中的 k,(default = 5),在设置此参数时输入的需为整形(int). radius(半径):要

前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时.那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库. 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵乘法的例子. CUBLAS 内容 CUBLAS 是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库,它分为三个级别: Lev1. 向量相乘 Lev2. 矩阵乘向量 Lev3. 矩阵乘矩阵 同时该库还包含状态结构和一些功能函数. C

soname( Short for shared object name) 其是应用程序加载dll 时候,其寻找共享库用的文件名.其格式为 lib + math+.so + ( major version number) 其只包含major version number,换句话说,也就是只要其接口没有变,应用程序都可以用,不管你其后minor build version or build version. 简单来说: -Wl,-soname -Wl 告诉编译器将后面的参数传递到连接器.而 -so

0x00 需要用到的头文件 #include <DirectXMath> #include <DirectXPackedVector.h> using namespace DirectX; using namespace DirectX::PackedVector; 0x01 针对不同平台的设置 针对 x86 平台: 需要启用 SSE2 指令集(Project Properties(工程属性) -> Configuration Properties(配置属性) -> C

这个框架库,可以让编写 XLL 更加容易.包含了管理 XLOPER/XLOPER12 内存的简单函数,创建临时 XLOPER/XLOEPR12 ,强制调用回调函数 (Excel4,Excel4v,Excel12,Excel12v),并在连接的终端上输出 调试信息字符串. 库中包含的函数可以大大简化代码.例如: XLOPER12 xMissing, xBool; xMissing.xltype = xltypeMissing; xBool.xltype = xltypeBool; xBool.va

关键词: -Wl,--gc-sections   -ffunction-sections  链接  elf   库 有时我们会遇到这种情况,可执行程序需要链接一些静态库,但是静态库中的函数并没有全部使用,只用了其中的几个,但是系统默认会自动把整个静态库全部链接到可执行程序中,造成可执行程序的大小大大增加,浪费了flash空间和内存空间.gcc为我们提供的解决这个问题的方法. 请看下面的例子: fun1.c #include <stdio.h> void fun1_0(void) { print

在我们平常写的c/c++程序,一些算法题中,我们常常会用到c标准库中string.h文件中的函数,这些函数主要用于处理内存,字符串相关操作,是很有用的工具函数.而且有些时候,在笔试或面试中也会出现让你来实现某个函数的情况(比如strcpy).而且里面有些函数时间长不用就生疏了,本文就是要全面回顾这些函数. 1.NULL NULL是一个宏,可以扩展为空指针常量.空指针常量是一个等于零的整数常量表达式,后者是如(void *)0一样的从0转换为空指针void *.(A null-pointer co

linux C 中声明并初始化一个变量const char a[512]="test";后,接着调用了一个静态库中的函数函数test(b);,a并没有传入test函数,但在调用这个函数后a的值就改变了,变成了类似于??@????的乱码. 原来是因为静态库头文件包含错误:静态库也是自己写的,在使用时包含的头文件过期了,与当前版的静态库不匹配,使用与静态库匹配的头文件即可.

有一些程序,虽然写起来不难,但是可能比较麻烦或容易出错,这时就可以用c++函数库里自带的一些实用的函数. 这里只记录一些不太常见的函数. -------------------------------------!持续更新!----------------------------------------------------- --------------------------------------正文分界线-----------------------------------------

如何生成动态库 net小伙 已经在此文中说明——[C]——如何生成静态库和动态库:接下来就要看看动态库中函数的作用范围: 首先我们使用命令   gcc -fPIC -shared -o libtest.so test.c 生成一个动态库 —— libtest.so. test.c 代码如下(一个很简单的输出函数): #include <stdio.h> #include <string.h> void test(void){ printf("the test is the

Golang调用windows下的dll动态库中的函数 使用syscall调用. package main import ( "fmt" "syscall" "time" "unsafe" ) const ( MB_OK = 0x00000000 MB_OKCANCEL = 0x00000001 MB_ABORTRETRYIGNORE = 0x00000002 MB_YESNOCANCEL = 0x00000003 MB_YE

程序中调用了某个库中的函数,我想知道这个函数具体的作用,就必须去看这个库的源代码. 那么问题来了:如何从库中众多的.h文件中,得知我想要的函数在哪个文件里? 最后用grep命令成功解决. 具体用法:先从命令行进入要搜索的文件夹,再使用 grep -n -H -R "要搜索的关键字" 附上grep简介: grep(global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工

##numpy函数库中一些经常使用函数的记录 近期才開始接触python,python中为我们提供了大量的库,不太熟悉.因此在<机器学习实战>的学习中,对遇到的一些函数的使用方法进行记录. (1)mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都能够用于处理行列表示的数字元素. 尽管他们看起来非常类似,可是在这两个数据类型上运行同样的数学运算能够得到不同的结果,当中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价. 调用mat( )

今天,是我来到博客园的第五天,发现自己还没有头像,想着上传ubuntu系统中我很喜欢的一个背景图片来当头像,但是因为图片过大,上传失败了.那么,我们如何使用python中强大的PIL库来进行图片裁剪呢? from PIL import Image img = Image.open('avatar.jpg') img.thumbnail((480,480)) img.save('thumb.jpg') 首先,找到自己的图片位置,接着如下: 一.从PIL库中导入Image 二.调用Image.ope

如果你看过 Go 语言标准库,应该有见到过,有一些函数只有签名,没有函数体.你有没有感觉到很奇怪?这到底是怎么回事?我们自己可以这么做吗?本文就来解密它. 首先,函数肯定得有实现,没有函数体,一定是在其他某个地方.Go 中一般有两种形式. 函数签名使用Go,然后通过该包中的汇编文件来实现它 比如,在标准库 sync/atomic 包中的函数基本只有函数签名.比如:atomic.StoreInt32 // StoreInt32 atomically stores val into *addr. f

##numpy函数库中一些常用函数的记录 最近才开始接触Python,python中为我们提供了大量的库,不太熟悉,因此在<机器学习实战>的学习中,对遇到的一些函数的用法进行记录. (1)mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素.虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可以得到不同的结果,其中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价. 调用mat( )函数可以将数

Golang调用windows下的dll动态库中的函数 package main import ( "fmt" "syscall" "time" "unsafe" ) const ( MB_OK = 0x00000000 MB_OKCANCEL = 0x00000001 MB_ABORTRETRYIGNORE = 0x00000002 MB_YESNOCANCEL = 0x00000003 MB_YESNO = 0x00000

一.用于过滤的生成器函数 - 从输入的可迭代对象中产出元素的子集,而不修改元素本身 import itertools l1 = [1,2,3,4,5] l2 = [True,False,True,False,True] def predict(k): return l2[k-1] # compress(it,selector_it)并行处理两个可迭代对象, # 如果selector_it中的元素是真值,产出it中对应的元素 # 输出: 1,3,5 for i in itertools.compr