针对大数据的计算,很多程序通过搭建mpi集群进行加速,并取得了很好的效果.算法内部的加速,当前的并行化趋势是利用GPU显卡进行算法加速.针对并行性非常好的算法,GPU加速效果将远大于集群带来的加速效果.所以,如果我们面临非常多的数据,针对数据的处理算法有具有很好的内部并行性,则我们可以将mpi和GPU结合,获得更大的加速比. 将mpi和GPU结合的产物就是GPU集群.它可以为我们带来非常高的加速比.虽说NVIDIA的cuda为我们提供了类C语言的编程环境,但是cuda还不是C语言,这就为mpi和

大致就是 工程里分了 java 代码 和 scala 代码. 然后在java代码中 引用了 scala 的代码. 运行不报错. 但是打包就是一直报错. [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.1:compile (default-compile) on project spark-auth: Compilation failure [ERROR] /Users/hulb/pro

问题来源:在使用MPI时,将程序并行实现了,运行时需要在dos窗口下输入批处理命令,以完成程序的执行. 如:mpiexec -localroot -n 6 d:/mpi/pro.exe 但每次这样挺麻烦的,就将批处理命令写在bat文件中,需要运行时直接双击运行bat文件即可. 但使用MPI实现的程序是软件功能的一部分,需要在软件使用过程中从软件中进行调用,实现MPI的并行处理,上面的方法就不可行了,上面的方法单独用还可以,但是要将功能集成在软件中,就需要另想办法了. 解决办法:system函数

http://hi.baidu.com/txz01/item/21ad9d75913a7b28d7a89c12 这一篇来讲讲混合编程的问题,在网上找了一下,讲混合编程的文件章也有不少,但进行实例操作讲解的不多也不完整,本来书上混合编程的内容看着就让人觉得抽象难懂,再没有个实际操作图例,就很让人觉得云里雾里.在这里我就针对KEIL做个混合编程的实例的文章希望对初学者有所帮助.先搞清几个问题. ①混合编程的必要性:也就是为什么需要混合编程,初学者一定会觉得,我C用的好好的为什么要混进汇编呢,不是自找

Matlab混合编程 混合编程目的 在Matlab中采用混合编程目的主要包括 利用已有的函数库,避免重复工作 加速计算,特别是减少循环所用时间 利用GPU等进行异构编程 混合编程方法-mex函数 目前已有的方法包括两种:(1)将c/Fortran源程序改写为mex函数,然后编译为二进制文件进行调用:(2)将c/Fortran源程序编译为动态链接库然后进行调用.在这两种方法中,前者计算速度更快,更适合混合编程方法. mex函数是一类特殊的c/Fortran函数接口,编译后的二进制文件可以被matl

最近项目中需要实现一个服务器宕机后短信提醒的功能,个人觉得在使用Python 写http请求这块很方便,发短信这块就使用了python,但是c++程序中调用这个脚本时,编译不通过,提示如下错误: error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp_PyString_FromStringerror LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp_PyCallable_Check error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp_PyObject_CallObjecterro

在上一篇文章中介绍了Java语言中的native关键字,以及Java语言调用C语言的编译生成本地动态链接库(DLL)实现加法运算的小例子,本文通过一个更加详细的例子,深入讲解Java语言调用C语言的函数. 一. 什么是JNI JNI是Java Native Interface的缩写,它提供了若干的API实现了Java和其他语言的通信(主要是C&C++).从Java1.1开始,JNI标准成为java平台的一部分,它允许Java代码和其他语言写的代码进行交互.JNI一开始是为了本地已编译语言,尤其是

Microsoft.VisualC 命名空间包含支持用 c + + 语言的代码生成和编译的类. Microsoft.VisualC.StlClr Unmanaged Code 和 Managed Code 混合编程中使用COM接口指针的一种方法 ,大家先看一段代码. private unsafe void Initialize(IDispatch* pObject) { this.m_pdispObject = pObject; **(((](pObject); this.m_eventIID

在Visual Studio中使用C++中调用MATLAB程序 在matlab中可以通过mbuild工具将.m文件编译成dll文件供外部的C++程序调用,这样就可以实现matlab和C++混合编程的目的. 预先提示:这样编出的程序仍要调用Matlab底层DLL库,摆脱不了DLL底层库的支持,如果移植到无matlab环境的机器,需要安装MCR进行运行环境的支持. 本文档记录了Matlab 2019b,windows 10 x64, Visual studio 2015(解决方案平台为x64)的环境

引言 在用C++的项目源码中,经常会不可避免的会看到下面的代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif   /*...*/   #ifdef __cplusplus } #endif 它到底有什么用呢,你知道吗?而且这样的问题经常会出现在面试or笔试中.下面我就从以下几个方面来介绍它: 1.#ifdef _cplusplus/#endif _cplusplus及发散 2.extern "C"

前言 C#发展到现在,已是一门相当完善的语言,他基于C语言风格,演化于C++.并依靠强大的.NET底层框架.C#可以用来快速构建桌面及Web应用.然而在我们的实际工作中,尽管C#已经非常完善,但还是不能完成我们所有的工作.在很多工程计算中,C#语言的计算速度,精度,以及执行效率相对来说都达不到项目的要求.因此我们便考虑是否有一种方式将我们的工程计算部分和我们的项目分开,将计算部分用另一种执行更快,精度更高的语言来编写,然后在C#中调用,最后完成我们的工作.答案是肯定的. Fortran是一门古老

              本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新    Matlab和C#混合编程文章目录 :[目录]Matlab和C#混合编程文章目录 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了matlab内置函数在混合编程中的优点,并通过程序找出了matlab中的大部分内置函数,当然更多人关心是如何像我所说得那样,不用直接编译,就直接在C#中调用这些内置函数.本文就带你揭开这些谜团. 声明,这篇文章是需要

最近的我们已经将整个项目搭起来了,项目比较复杂.由于我们做的是检索系统,所以我们用asp.net(c#)做了网页,但是算法的实现是在matlab下,所以我们不得不用matlab生成动态链接库dll,然后用c#调用matlab,单单这个配置问题就搞了我们一个多星期,不过还是顺利解决了,解决方法以后有时间再写个博客出来. 虽然我们整个项目已经能在c#下跑通了,但是检索效果真不理想,检查各种可能出现问题的地方,首先自然是特征的问题.我们做的是偏图像的检索,有些现成的特征提取算法是在opencv下实现的

在嵌入式系统开发中,目前使用的主要编程语言是C和汇编,C++已经有相应的编译器,但是现在使用还是比较少的.在稍大规模的嵌入式软件中,例如含有OS,大部分的代码都是用C编写的,主要是因为C语言的结构比较好,便于人的理解,而且有大量的支持库.尽管如此,很多地方还是要用到汇编语言,例如开机时硬件系统的初始化,包括CPU状态的设定,中断的使能,主频的设定,以及RAM的控制参数及初始化,一些中断处理方面也可能涉及汇编.另外一个使用汇编的地方就是一些对性能非常敏感的代码块,这是不能依靠C编译器的生成代码,而

Visual Studio和MATLAB混合编程,有两种方法: 1 MATLAB调用C程序: 2 VS调用MATLAB(目前见到的都是VS,其他编译器如codeblocks,或不提供这项功能): 前一种是用MATLAB的mex命令调用VS或其他编译器,将以一定方式编写出的C文件编译成.mexw32(针对win32)或者.mexw64(针对win64),然后MATLAB就可以用调用动态链接库的方式,调用C程序.这一过程中,只需要在安装好编译器的前提下,执行: mex -setup 和 mbuild

原文:[原创]Matlab.NET混合编程技巧之--直接调用Matlab内置函数(附源码) 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了matlab内置函数在混合编程中的优点,并通过程序找出了matlab中的大部分内置函数,当然更多人关心是如何像我所说得那样,不用直接编译,就直接在C#中调用这些内置函数.本文就带你揭开这些谜团. 声明,这篇文章是需要一点点混合编程基础的,基本概念和过程要懂一点,如果能简单成功混编一个简单的计算或者绘图例子

原文:[原创]Matlab.NET混合编程调用Figure窗体 1.前言 做Matlab.NET混合编程好几年了,虽然Matlab很多函数忘记得差不多了,但基本的东西还是能熟练使用.特别是在C#调用Matlab函数这方面,积累了比较多的经验,和使用经验密切相关.根据很多朋友经常遇到的WinForm窗体混编调用Matlab的Figure的问题,花了一些功夫,把这个封装为C#控件,使得大家可以很容易调用Matlab的Figure了. 2.Matlab.NET混合编程概述 这方面就不仔细阐述了,主要是

因为项目的原因,最近经常使用node.js搭RESTful接口. 性能还是很不错啦,感觉比Spring Boot之类的要快.而且在不错的性能之外,只要程序结构组织好,别让太多的回调把程序结构搞乱,整体开发效率比Java快的就太多了. 如果想进一步提高效率,使用c++来优化部分模块是不错的选择.尤其可贵的是nodejs对于同c++的混合编程支持的很好,个人感觉跟写Python的扩展模块处于同样的易用水平. 我们从Hello World开始: 首先要有一个空白的工作目录,在其中建立一个node包管理

一.PythonQt库 在Qt(C++)中与Python混合编程,可以使用PythonQt库. 网站首页:http://pythonqt.sourceforge.net 下载页面:https://sourceforge.net/projects/pythonqt/files/ 只提供了源码下载,需自行编译. 版本要求: 其网站building页面上的要求:Qt 4.8.1以上,Python2.6以上 实际测试中得出的版本要求:Qt5.4以上,可以编译得到动态链接库(.so文件):Python2.

Dart 调用C语言本篇博客研究Dart语言如何调用C语言代码混合编程,最后我们实现一个简单示例,在C语言中编写简单加解密函数,使用dart调用并传入字符串,返回加密结果,调用解密函数,恢复字符串内容. 环境准备编译器环境如未安装过VS编译器,则推荐使用GCC编译器,下载一个64位Windows版本的GCC——MinGW-W64下载地址 如上,它有两个版本,sjlj和seh后缀表示异常处理模式,seh 性能较好,但不支持 32位. sjlj 稳定性好,可支持 32位,推荐下载seh 版本 将编译