CUDA中关于C++特性的限制 CUDA官方文档中对C++语言的支持和限制,懒得每次看英文文档,自己尝试翻译一下(没有放lambda表达式的相关内容,太过于复杂,我选择不用).官方文档https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#c-cplusplus-language-support __CUDA_ARCH__ 在如下3种情况下,开发者不应该依赖于__CUDA_ARCH__宏是否定义或__CUDA_ARCH__

最近,需要在kernel函数中调用浮点型的随机数.于是上网搜了下相关资料,一种方式是自己手动写一个随机数的__device__函数,然后在调用的时候调用这个函数.另一种,原来cuda在toolkit中给出了实现方式. 首先要用到三个函数: curandCreateGenerator(&gen,CURAND_RNG_PSEUDO_DEFAULT); 指定触发器为gen,随机方式为CURAND_RNG_PSEUDO_DEFAULT curandSetPseudoRandomGeneratorSeed

函数对象: 重载函数调用操作符的类,其对象常称为函数对象(function object),即它们是行为类似函数的对象.一个类对象,表现出一个函数的特征,就是通过"对象名+(参数列表)"的方式使用一个类对象,如果没有上下文,完全可以把它看作一个函数对待. 这是通过重载类的operator()来实现的. "在标准库中,函数对象被广泛地使用以获得弹性",标准库中的很多算法都可以使用函数对象或者函数来作为自定的回调行为: demo #include <iostrea

STL 算法中函数对象和谓词 函数对象和谓词定义 函数对象: 重载函数调用操作符的类,其对象常称为函数对象(function object),即它们是行为类似函数的对象.一个类对象,表现出一个函数的特征,就是通过“对象名+(参数列表)”的方式使用一个类对象,如果没有上下文,完全可以把它看作一个函数对待.          这是通过重载类的operator()来实现的.          “在标准库中,函数对象被广泛地使用以获得弹性”,标准库中的很多算法都可以使用函数对象或者函数来作为自定的回调行

函数对象: 重载函数调用操作符的类.其对象常称为函数对象(function object),即它们是行为类似函数的对象. 一个类对象,表现出一个函数的特征,就是通过"对象名+(參数列表)"的方式使用一个类对象,假设没有上下文,全然能够把它看作一个函数对待. 这是通过重载类的operator()来实现的. "在标准库中.函数对象被广泛地使用以获得弹性".标准库中的非常多算法都能够使用函数对象或者函数来作为自定的回调行为: demo #include <iostr

STL算法之copy copy(beg, end, dest) #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; int main() { int myints[] = { 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70 }; vector<int> myvector; vector<int>::iterator it; myvec

编写CUDA内核 介绍 与用于CPU编程的传统顺序模型不同,CUDA具有执行模型.在CUDA中,编写的代码将同时由多个线程(通常成百上千个)执行.解决方案将通过定义网格,块和线程层次结构进行建模. Numba的CUDA支持提供了用于声明和管理此线程层次结构的工具.这些功能与NVidia的CUDA C语言开放的功能非常相似. Numba还开放了三种GPU内存:全局设备内存(连接到GPU本身的大型,相对较慢的片外内存),片上 共享内存和本地内存.对于除最简单算法以外的所有算法,务必仔细考虑如何使用和

STL算法部分主要由头文 件<algorithm>,<numeric>,<functional>组成.要使用 STL中的算法函数必须包含头文件<algorithm>,对于数值算法须包 含<numeric>,<functional>中则定义了一些模板类,用来声明函数对象.    STL中算法大致分为四类:        1.非可变序列算法:指不直接修改其所操作的容器内容的算法.        2.可变序列算法:指可以修改它们所操作的容器

排序算法是STL算法中相当常用的一个类别,包括部分排序和全部排序算法,依据效率和应用场景进行选择. 明细: sort 函数原型: template <class RandomAccessIterator>  void sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last); template <class RandomAccessIterator, class Compare>  void sort (RandomA

第一章:前言 数量不多,用到的时候会很爽. 第二章:明细 STL算法中的又一个分类:分割:将已有元素按照既定规则分割成两部分.  is_partitioned 函数原型: template <class InputIterator, class UnaryPredicate>  bool is_partitioned (InputIterator first, InputIterator last, UnaryPredicate pred); 函数作用: 如果序列被分为两部分,前一部分pred

第一章:前言 学习笔记,记录学习STL算法的一些个人所得,在以后想用的时候可以快速拾起. 第二章:明细 copy 函数原型: template <class InputIterator, class OutputIterator>  OutputIterator copy (InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result); 函数作用: 将[first,last)区间的元素拷贝至result开头的迭代器区间,并返回赋

转载自: http://net.pku.edu.cn/~yhf/UsingSTL.htm 这是本小人书.原名是<using stl>,不知道是谁写的.不过我倒觉得很有趣,所以化了两个晚上把它翻译出来.我没有对翻译出来的内容校验过.如果你没法在三十分钟内觉得有所收获,那么赶紧扔了它.文中我省略了很多东西.心疼那,浪费我两个晚上. 译者:kary contact:karymay@163.net STL概述 STL的一个重要特点是数据结构和算法的分离.尽管这是个简单的概念,但这种分离确实使得STL变

前言 因为在前文的<STL算法剖析>中,源代码剖析许多.不方便学习,也不方便以后复习,这里把这些算法进行归类.对他们单独的源代码剖析进行解说.本文介绍的STL算法中的remove删除算法.源代码中介绍了函数remove.remove_copy.remove_if.remove_copy_if.unique.unique_copy. 并对这些函数的源代码进行具体的剖析.并适当给出使用样例,具体详见以下源代码剖析. remove移除算法源代码剖析 // remove, remove_if, rem

前言 因为在前文的<STL算法剖析>中.源代码剖析许多.不方便学习.也不方便以后复习,这里把这些算法进行归类.对他们单独的源代码剖析进行解说.本文介绍的STL算法中的merge合并算法. 源代码中介绍了函数merge.inplace_merge.并对这些函数的源代码进行具体的剖析,并适当给出使用样例,具体详见以下源代码剖析. merge合并算法源代码剖析 // merge, with and without an explicitly supplied comparison function.

前言 因为在前文的<STL算法剖析>中,源代码剖析许多,不方便学习,也不方便以后复习.这里把这些算法进行归类,对他们单独的源代码剖析进行解说.本文介绍的STL算法中的sort排序算法,SGI STL中的排序算法不是简单的高速排序,而是交叉利用各种排序:堆排序.插入排序和高速排序:这样做的目的是提高效率.针对数据量比較大的採用高速排序,数据量比較小的能够採用堆排序或插入排序. 本文介绍了有关排序的算法random_shuffle.partition.stable_partition.sort.s

欢迎访问我的新博客:http://www.milkcu.com/blog/ 原文地址:http://www.milkcu.com/blog/archives/mutating-algorithms.html 原创:变易算法 - STL算法 作者:MilkCu 摘要:C++ STL标准模板库在数据结构和算法的实践领域发挥着重要作用,极大的提高了开发效率.STL的三大组成部分为容器.迭代器.算法,本文主要讲解STL算法中的变易算法.本文从实践的角度简单介绍了一下函数原型和相关函数的使用. 引言 C+

欢迎访问我的新博客:http://www.milkcu.com/blog/ 原文地址:http://www.milkcu.com/blog/archives/1394600460.html 原创:STL非变易算法 - STL算法 作者:MilkCu(http://blog.csdn.net/milkcu) 本文地址:http://blog.csdn.net/milkcu/article/details/21114613 摘要:C++ STL标准模板库在数据结构和算法的时间领域发挥着重要作用,极大

CJOJ 2484 函数最小值 / Luogu 2085 函数最小值(STL优先队列,堆) Description 有n个函数,分别为F1,F2,...,Fn.定义 \(Fi(x)=Aix^2+Bix+Ci(x∈N^∗)\).给定这些Ai.Bi和Ci,请求出所有函数的所有函数值中最小的m个(如有重复的要输出多个). Input 第一行输入两个正整数n和m,n<=500000, m<=500000 以下n行每行三个正整数,其中第i行的三个数分别为Ai.Bi和Ci.输入数据保证Ai<=10,

参考:http://www.weixueyuan.net/view/6406.html 总结: STL提供了大量操作容器的算法,这些算法大致可以分为:排序.搜索.集合运算.数值处理和拷贝等,这些算法的实现是采用函数模板来实现的,函数模板类似于类模板. 对于STL算法而言,算法是一样的,只是所处理的容器不同,只要使用合适的迭代器,就可以直接用算法操作容器了. 如果我们需要使用STL算法,则需要在头文件中包含algorithm头文件,在本程序中使用了四种STL算法:generate.replace_

STL(Standard Template Library),即标准模板库,是一个具有工业强度的,高效的C++程序库.它被容纳于C++标准程序库(C++ Standard Library)中,是ANSI/ISO C++标准中最新的也是极具革命性的一部分.该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法.为广大C++程序员们提供了一个可扩展的应用框架,高度体现了软件的可复用性. 整个STL是以一种类型参数化(type parameterized)的方式实现的,这种方式基于一个在早先C

一.算法概观 以有限的步骤,解决逻辑或数学上的问题,这一专门科目我们称为算法.特定的算法往往搭配特定的数据结构,例如binary search tree(二叉搜索树)和 RB-tree 便是为了解决查找问题而发展出来的特殊数据结构.几乎可以说,特定的数据结构是为了实现某种特定的算法.本章所讨论的,是可施行于“无太多特殊条件限制”之空间中的某一段元素区间的算法. 1. 算法分析与复杂度表示O() 参见算法与数据结构相关书籍,如<算法设计与分析><数据结构>等. 2. STL 算法总览