说明:想要让Theano在Windows8.1下能利用GPU并行运算,必须有支持GPU并行运算的Nvidia显卡,且要安装CUDA,千万不要电脑上是Intel或AMD的显卡,却要编写CUDA. 文中用到的所有软件均共享在百度云盘中,方便大家的使用!! 链接:http://pan.baidu.com/s/1dD4APIL 密码:8bk5 一.CUDA的安装 1.查看你的显卡是否支持GPU并行运算 "This PC"/"Manage"/"Device Mana

CUDA下载 CUDA是NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题,CUDA只支持NVIDIA自家的显卡,过旧的版本型号也不被支持. 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads    最新版本是8.0.44,注意根据自己的系统选择合适的版本: 双击安装包,弹出对话框,选择合适的路径: 解压完成之后会弹出NVIDIA 安装程序,首先进行系统检查,查看本机的显卡型号是否支持CUDA: 系统检查并同意许可协议之后在"选

问题症状: 最近在CentOS7下安装NVIDIA独立显卡驱动的过程中出现X service error问题,如下图所示: 解决方法: 0.到NVIDIA 官网上下载驱动文件(.run 格式) : NVIDIA GT 730独立显卡驱动官方下载 1.首先注销当前账户,在注销后的登录界面按CTRL+ALT+F2进入命令行.一般地,可按下CTRL+ALT+F1或F2在命令行模式和窗口模式之间切换. 2.切换到超级管理员用户登陆: bogon login:root //获得超级用户,只有超级用户才有安

安装Nvidia驱动和CUDA时往往很费力,经常有莫名奇妙的错误,这次安装十分顺畅,权当记录一下,以方便以后再次安装. 一.Nvidia显卡驱动安装 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update #进入nvidia官网查询相应驱动,本机为830M sudo apt-get install mesa-common-dev sudo apt-get install freeglut3-dev 如果没有安装me

1.CUDA是什么? CUDA(Compute Unified Device Architecture),显卡厂商NVidia推出的运算平台. 随着显卡的发展,GPU越来越强大,而且GPU为显示图像做了优化.在计算上已经超越了通用的CPU.如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了,因此N卡厂商推出CUDA,让显卡可以用于图像计算以外的目的. 目前只有G80平台的N卡才能使用CUDA,工具集的核心是一个C语言编译器.G80中拥有128个单独的ALU,因此非常适合并行计算,而且数值计算的速度远远优于

第一:安装ppa的显卡驱动源 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update 第二:检查显卡和推荐驱动 ubuntu-drivers devices 现实如下结果: ffly@noi:~$ ubuntu-drivers devices == /sys/devices/pci0000:/::::00.0 == modalias : pci:v000010DEd00001F08sv000010DEsd000012FDb

使用Deepfakes(AI换脸) 软件,拼的就是配置,耗的就是时间,考验的是耐心. 配置好了,时间就少了. 所以玩这种软件,硬核需求就是:配置,配置,配置.  我的电脑能跑这个软件么?也是很多新手的必问题目. 下面就介绍一下window系统查看显卡和显存的几种方法.因为的系统为win10, 我就主要win下面的操作.最后说一下win7. 方法1:设备管理 首先,点击任务栏最左边的window图标或者按一下Ctrl和Alt中间的Win图标. 然后,搜“设备管理器” 然后,双击打开,找到显卡适配器

如果稍不注意:系统内核.GCC.下载的版本不对应.安装过程中选项选择不正确,在NVIDIA驱动 + CUDA 安装完后可能会遇见一些问题. 一.登陆不进桌面 可能的操作: (1)nivida驱动安装完之后,重启电脑,发现GPU无法正常使用,出现无法登录桌面系统.分辨率改变等问题. (2)CUDA安装完之后,重启电脑,发现GPU无法正常使用,出现无法登录桌面系统. (3)系统软件升级之后(一般是使用了 sudo apt-get update),重启,在登陆界面输入密码后,回车,闪现一次黑屏和一些代

引自:http://www.cnblogs.com/chillsrc/archive/2010/06/28/1766816.html 安装完VS2010中文版之后,又安装了Silverlight4_Tools.exe之后, 新建了一个Silverlight项目,随便填写了一些代码,按F5运行,出现以下错误: 无法启动调试 .未安装 Silverlight Developer 运行时.请安装一个匹配版本. 经过搜寻,有两种方法: 1.不调试,直接运行的烂方法: 对着SilverlightAppli

package test; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; public class ExcuteLinux { public static String exeCmd(String commandStr) { String result = null; try { String[] cmd = new String[]{"/bin/sh", "-c",commandS

作者: zyl910 一.问题 今天需要调试一个SilverLight程序.运行时ie弹出了一个升级提示,于是手贱点了升级. 随后便悲剧了,VS调试时报"无法启动调试--未安装 Silverlight Developer 运行时.请安装一个匹配版本". 打开控制面板里的"卸载或更改程序",发现版本号确实不同-- Silverlight: 5.1.50907.0 Silverlight 5 SDK - CHS: 5.0.61118.0 但奇怪的是,没看到"S

CUDA中确定你显卡的thread和block数 在进行并行计算时, 你的显卡所支持创建的thread数与block数是有限制的, 因此, 需要自己提前确定够用, 再进行计算, 否则, 你需要改进你的算法, 或者, 更新你的硬件了. 硬件方面总结 首先你需要知道你的显卡的Compute Capability , 在目前市面上绝大多数的都是支持1024 threads , 只有一些非常早期(Compute 1.x)的只是支持 512 threads. 如果是非常早期的一些显卡的话可以参阅这个Web

1.禁用 nouveau 驱动 sudo vim /etc/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf 或者 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 追加内容为: # generated by nvidia-installer blacklist nouveau options nouveau modeset=0 再执行: sudo update-initramfs -u sudo shutdown -

NVIDIA驱动 与 CUDA 安装不成功时,可以卸载,检查相关问题(配置.兼容性等),重新安装.这里记录一下,卸载方式.

前几天买了张亮机卡,终于把主显卡成功直连到Unraid OS的虚拟机上了.然后就开始安装ubuntu系统开始配置环境,遇到了不少坑,特此记录. gcc版本问题 在安装显卡驱动的时候,不要修改gcc版本,使用与内核对应的版本(默认版本,1804应该是7.3.0).否则安装驱动会出现编译失败的问题. 新版本驱动自带Cuda10.1 装完驱动以后,使用nvidia-smi会发现看到Cuda10.1,不要慌,按照正常流程再装一边Cuda即可,然后再配置环境变量. 重装显卡驱动 如果驱动安装有问题,卸载重

安装环境:hp-Z440工作站.64位Ubuntu14.04(64位Ubuntu16.04).Cuda8.0.Cudnn5.1.Nvidia GeForce GT 705.Tesla K40c 本文可解决的问题:如何完全清空硬盘数据.Ubuntu系统启动U盘的制作.Ubuntu14.04系统安装.Ubuntu系统无线上网环境配置.NVIDIA驱动的安装.Cuda8.0环境安装与配置.Cudnn 5.1的安装及配置. 经过:由于项目需要,我们需要在Ubuntu系统上搭建tensorflow版的fa

主机: Dell OptiPlex 390 MT (i5) 系列: 主机原配独显,型号未知,运转三年半,常有异响,关机之后过一阵再开机,可以解决.最近,风扇的声音实在不正常,重启也无解,判定它挂了.风扇型号power logic直径38mm 孔距25mm 12V 0.05A PLA04710S12L,直径仅38mm,孔距25mm,寻遍中关村的科贸海龙等电子市场也一无可获,最接近的一只风扇也要大出2mm.好在万能的淘宝有售:https://item.taobao.com/item.htm?spm=

最近又有新的项目要做了,这次是关于CUDA---多核高性能计算的问题,所以最近一直在学习CUDA的编程问题,昨天安装软件完毕,运行第一个程序的时候还是遇到很多问题.所以这里给大家一起分享一下, 有和我一样初学CUDA的同志一起来吧. 安装 你需要的软件有四种: 其中,cuda的devdriver是不用安装的,当然,你可以下载最新版本安装一下. 然后就是下载,注意,你下载的所有的软件和你计算机上的VS所用的位数要匹配,例如,我的手提是64位的,VS也是64位的,所以我下载的软件都是64位的.(如果

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5638185.html part1 直接在“软件和更新-附加驱动”里面设置 安装完ubuntu16后,显卡显示的是Gallium... 在“设置-软件和更新-附加驱动”里面,选择“使用nvidia binary driver...”,如下 之后,显卡信息如下,能正确的识别nvidia的显卡: 不确定是否会有什么问题,我这边这样设置后,能正确识别. ===========================

最近在家里过寒假,可能这是还在学校里带着最大的福利了,无意之中翻出了多年前买的几本关于CUDA编程的书,于是随便在自己电脑上配置了一下环境,试试能不能把当年没有看完的书给看完了,于是有了今天这个判断CUDA是否安装成功的一个博客. 原本按照自己以前的安装法子来配置环境,无奈开机后总是不成功,于是采用了Ubuntu默认的安装方式,即 apt-get nvidia-cuda-toolkit ,  安装好以后本打算着用CUDA自带的测试sample 来试试是否安装成功,无奈此种安装方式是不带sampl