问题:使用CUDA进行数组元素归约求和,归约求和的思想是每次循环取半. 详细过程如下: 假设有一个包含8个元素的数组,索引下标从0到7,现通过3次循环相加得到这8个元素的和,使用一个间隔变量,该间隔变量随循环次数改变(累乘). 第一次循环,间隔变量stride等于1,将0与1号元素.2与3号元素.4与5号元素.6与7号元素相加并将结果分别保存在0.2.4.6号元素中(图中红色框所示). 第二次循环,间隔变量stride等于2,将0与2号元素.4与6号元素相加并将结果分别保存在0.4号元素中(图中

零 标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(34)在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 一 题目描述 二 解法总览(思维导图) 三 全部解法 1 方案1 1)代码: // 方案1 "无视要求,直接调用 indexOf. lastIndexOf" var searchRange = function(nums, target) { return [nums.indexOf(target), nums.lastIndexOf(target)]; }; 2 方

文章目录 前言 存取效率 计算效率 性能优化要点 展现足够的并行性 优化内存访问 优化指令执行 前言   CUDA算法的效率总的来说,由存取效率和计算效率两类决定,一个好的CUDA算法必定会让两类效率都达到最优化,而其中任一类效率成为瓶颈,都会让算法的性能大打折扣. 存取效率   存取效率即GPU和显存之间的数据交换效率,在上一篇博客中,我们介绍了GPU的存储结构,对GPU的各类存储介质有了一个初步的了解,其中全局内存具有最大的容量和最慢的访问效率,且对是否对齐和连续访问很敏感,这也是我们在前面

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 知识点:数组,二分查找: 题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target.找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置. 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]. 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗? 示例 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4] 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], ta

看一个正则 这里明显,起到匹配作用的是 | 后的,可 | 后什么都没有,原理不知道,也没有搜到文献,只有在 Reg101 上是这样解释的, 所以得出结论: js 中,空正则匹配任意一个位置. 不过,这个情况时常会造成一些 bug ,比如: 即使你传一个空字符串,他也是匹配到的 ,因为他匹配一个位置,空字符串最少匹配了一个位置,所以这个正则在绝大多数情况下,都返回 true, 不过,通常你不能声明一个空正则,譬如: 除非用构造函数: 这里可能隐藏了匹配任意一个位置的原理:

Given an array of integers nums sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target value. Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n). If the target is not found in the array, return [-1, -1].

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target.找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置. 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别. 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]. 示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1] 来源:力扣(Lee

强化学习使用的是bellmen方程,即当前奖励值 = max(当前位置的及时奖励 + discout_factor * 下一个方向的奖励值)   discount_factor表示奖励的衰减因子 使用的是预先制造好的九宫格的类 代码说明: env.nA,即每个位置的下一个方向的个数为4 env.nS 表示九宫格的大小为16 env.P[state][a] 表示九宫格对应位置的方向,返回的是prob概率, next_state下一个位置,reward及时奖励, done是够到达出口 env.sha

/* 算法题:给你一个自然数N,求[6, N]之内的全部素数中. 两两之和为偶数的那些偶数. */ #include <iostream> using namespace std; void Grial(int n) { int *b = new int[n]; int k = 0; b[k++] = 2; b[k++] = 3; b[k++] = 5; for (int i = 6; i < n; i++) { int j; for (j = 0; j < (k+1) / 2 ;

import java.util.*; /*请设计一个算法能够完成两个用字符串存储的整数进行相加操作,对非法输入则返回“error”: * 用例:123 234 * 输出:357 * 用例123 asd * 输出:error * 输入:1234 12 * 输出:2434*/ public class stringadd { public static void main(String[] args){ Scanner cin = new Scanner(System.in); String st

给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target.找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置. 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别. 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]. 示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1] 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leet

题目描述: 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target.找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置. 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别. 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]. 示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8输出: [3,4]示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6输出: [-1,-1] 题目解析: 方法 1:线性扫描 对 target 检查每

大约一年,我没有照顾的博客,再次拿起笔不知从何写上,想来想去手从最近使用Weka要正确书写. Weka为一个Java基础上的机器学习工具.上手简单,并提供图形化界面.提供如分类.聚类.频繁项挖掘等工具.本篇文章主要写一下分类器算法中的J48算法及事实上现. 一.算法 J48是基于C4.5实现的决策树算法.对于C4.5算法相关资料太多了.笔者在这里转载一部分(来源:http://blog.csdn.net/zjd950131/article/details/8027081) C4.5是一系列用在机

1. JavaScript变量 基本类型值在内存中占据固定大小的空间 因此被保存在栈内存中. 从一个变量向另一个变量复制基本来下的值 会创建这个值得一个副本. 引用类型的值是对象 保存在堆内存中. 包含引用类型值得变量实际上包含的并不是对象本身 而是一个指向该对象的指针. 从一个变量向另一个变量复制引用类型的值 复制的其实是指针 因此两个变量最终都指向同一个对象 2. 堆和栈 堆栈在数据结构里面的含义就是一组数据的存放方式 后进先出 push: 在最顶层加入数据 pop: 返回并移除最顶层的数据

Given an array of integers nums sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target value. Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n). If the target is not found in the array, return [-1, -1].

给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target.找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置. 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别. 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]. 示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1] 显然,这题就是考察lower_bound和upper_boun

给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target.找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置. 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别. 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]. 示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1] class Solution { public int[] s

给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target.找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置.你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别.如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]. 示例 1:输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8输出: [3,4]示例 2:输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6输出: [-1,-1] 思路1:先用二分法找到其中某个target,再向前向后一位一位地找头和尾:

前言: 已经确定工作了-下周一正式入职,按理说应该是可以好好浪荡一周的,但是内心总是不安,总觉得自己这个水平真的太菜了,还是趁着现在有自己的时间,赶紧多看看书,多学习学习吧orz所以把之前校招买的书,又翻出来看,都是很经典的书,但是因为自己找到工作之后就放纵了,几乎都放在书架上长灰,现在拿出来,一是希望自己能够养成一个学习的好习惯,即使在工作忙的时候,依然要挤出一点时间学习新的知识,不能得过且过,二是希望记录一下正在努力时的自己,也算是跟想要偷懒时的自己说,“喂,懒鬼,快点学习,不然你就真的对不

@author: ZZQ @software: PyCharm @file: searchRange.py @time: 2018/11/12 19:19 要求:给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target.找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置. 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别. 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]. 示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2:

给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target.找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置. 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别. 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]. 示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1] 答案参考: /** * @param {number[]} n