一个简单的获取Nvidia显卡信息的程序 #include<iostream> int main() { cudaDeviceProp prop; int count; cudaGetDeviceCount(&count);//获取设备数目,比如GTX295 有两个GPU(也就是双核) count为2 ;i<count;i++) { cudaGetDeviceProperties(&prop,i);//将第i个GPU数据放到prop中 std::cout<<&

转载请注明: 仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/   获取 CPU 逻辑核心数的方法为:总逻辑核心数 = 物理核心数 * 每核逻辑核心数   其中物理核心数可通过Get-WmiObject win32_processor的Count属性获得,这里需要注意,做乘法时要用 @ 来引用物理核心数,否则返回结果为空 代码如下: # 获取 CPU 逻辑核心数 function get_logical_cpu_cnt () { # get info of

CUDA 9中张量核(Tensor Cores)编程 Programming Tensor Cores in CUDA 9 一．概述 新的Volta GPU架构的一个重要特点是它的Tensor核,使Tesla V100加速器的峰值吞吐量是上一代Tesla P100的32位浮点吞吐量的12倍.Tensor内核使人工智能程序员能够使用混合精度来获得更高的吞吐量,而不牺牲精度. Tensor核心已经在许多深度学习框架(包括Tensorflow.PyTorch.MXNet和Caffe2)中支持深度学习训

linux怎么查询cpu核心数 1.查看逻辑CPU个数: #cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|sort -u|wc -l24 2.由于有超线程技术有必要查看一下物理CPU个数:#grep "physical id" /proc/cpuinfo|sort -u|wc -l 2#grep "physical id" /proc/cpuinfo|sort -u physical id : 0physical id

CPU个数.CPU核心数.CPU线程数 我们在选购电脑的时候,CPU是一个需要考虑到核心因素,因为它决定了电脑的性能等级.CPU从早期的单核,发展到现在的双核,多核.CPU除了核心数之外,还有线程数之说,下面文本就来解释一下CPU的核心数与线程数的关系和区别. CPU个数即CPU芯片个数 CPU的核心数是指物理上,也就是硬件上存在着几个核心.比如,双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组,四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组. 线程数是一种逻辑的概念,简单地说,就是模拟出的CPU核心数.比

我们在选购电脑的时候,CPU是一个需要考虑到核心因素,因为它决定了电脑的性能等级.CPU从早期的单核,发展到现在的双核,多核.CPU除了核心数之外,还有线程数之说,下面文本就来解释一下CPU的核心数与线程数的关系和区别. CPU个数即CPU芯片个数 CPU的核心数是指物理上,也就是硬件上存在着几个核心.比如,双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组,四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组. 线程数是一种逻辑的概念,简单地说,就是模拟出的CPU核心数.比如,可以通过一个CPU核心数模拟出2线程

我们在买电脑的时候,经常会看cpu的参数,对cpu的描述有这几种:“双核”.“双核四线程”.“四核”.“四核四线程”.“四核8线程”……. 我们接触的电脑基本上都只有一个cup.cpu的个数很容易得到,螺丝刀拆开你的电脑数一下就行了.这没有什么好说的. 为了给电脑更高的性能,一个cup中集成了多个内核,这样电脑的性能就成倍的提升.随着科技的发展,我们发现每个内核的性能也变的十分强大,于是一个内核又被分成两个线程.但是,我们要注意的是,一个cpu分成多个内核,这是物理的分隔,拆开cpu是可以看到的

lspci -vnn | grep VGA -A 12 lshw -C display lshw -c video | grep configuration glxinfo | grep OpenGL echo '获取显卡硬件信息' |tee -a $ccecho 'lspci -vnn | grep VGA -A 12' |tee -a $ccecho '' |tee -a $ccecho '' |tee -a $cc echo '获取显卡硬件信息' |tee -a $ccecho 'lshw

获取nvidia显卡的cuda算力,在编译cuda相关代码时候可能用到. 前提: 安装了visual studio 安装了cuda(cuda应该在vs之后安装) 安装了cmake 代码 https://github.com/zchrissirhcz/check_ComputeCapability 代码是C++写的,我添加了cmake支持,可以跨平台使用. 默认run-vs2015.bat能得到运行结果如下:

package ThreadTest; public class ThreadTest05 { public static void main(String[] args) { //获取CPU核心 System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); } }

特别说明:要在我的随笔后写评论的小伙伴们请注意了,我的博客开启了 MathJax 数学公式支持,MathJax 使用$标记数学公式的开始和结束.如果某条评论中出现了两个$,MathJax 会将两个$之间的内容按照数学公式进行排版,从而导致评论区格式混乱.如果大家的评论中用到了$,但是又不是为了使用数学公式,就请使用\$转义一下,谢谢. 想从头阅读该系列吗?下面是传送门: Linux 桌面玩家指南:01. 玩转 Linux 系统的方法论 Linux 桌面玩家指南:02. 以最简洁的方式打造实用的

Process.ProcessorAffinity 属性: public IntPtr ProcessorAffinity { get; set; }属性值:位掩码,表示关联进程内的线程可以在其上运行的处理器.默认值取决于计算机上的处理器数.默认值为 2 n -1,其中 n 是处理器数. 在 Windows 2000 及更高版本中,进程中的线程可以在处理器间迁移,每次迁移都重新加载处理器缓存.在系统负荷繁重的情况下,指定哪个处理器运行特定的线程可以减少重新加载处理器缓存的次数,从而提高性能.处理

TensorFlow安装时需要cuda+对应的显卡驱动.这里给出英伟达官方的cuda和驱动的对应: 地址在这里 然后在这里可下载最新的显卡驱动(英伟达公版的驱动,程序员友好型) 最后说一下我的TensorFlow的环境:1.13+cuda10.0+anaconda3.6+py3.6+vs2017 安装的过程比较复杂.推荐使用anaconda,我看anaconda下载tf的时候,会下载一个vs2015runtime还有其他的很多库,比较方便.

查看安装包 pip list 本帖提供操作过程,具体操作网上有好多了,不赘述.红色字体为后来复现出现的问题以及批注 题外话: (1)python 的环境尽量保持干净,尽量单一,否则容易把自己搞晕,不知道自己后来项目开发的依赖包到底安装在哪里了. (2)无论是安装python2 还是python3,还是anaconda,一定要清楚自己的环境,不要一连装了好几个版本,会崩的. (3)查看环境变量,python的环境变量是否都被配置,如何配置,在安装python时就已经涉及到了,最后采用anacond

方法一 WIN+R输入cmd,输入wmic,输入cpu get *(注意空格),找到numberofcores和numberoflogicalprocessors,如下图为双核4线程,真核心数是2,使用了超线程技术所以逻辑上是4 方法二 WIN键,计算机右键,属性,设备管理器,cpu逻辑上显示4个 方法三 任务管理器cpu显示4窗口

目录 一.前言 二.关于服务器基本配置 2.1 操作系统基本配置查询 2.2 CPU基本配置查询 2.3 内存基本配置查询 2.4 硬盘基本配置查询 一.前言 ​ 当我们接手了一台或者几台服务器的时候,首先我们有必要对服务器的基本配置有所认识,这样才可以对症下药,对以后的软件部署,系统运维会有事半功倍的效果. 二.关于服务器基本配置 ​ 查询服务器的基本配置一般查询操作系统,CPU,内存,硬盘,下面进行逐一讲解. 2.1 操作系统基本配置查询 查看操作系统版本 #cat /etc/redhat-

对于Linux爱好者而言,初次使用虚拟机时,一般都会使用默认的设置,例如硬盘空间.内存空间等等. 而往往在熟悉之后,安装了某些必要的软件,或者熟悉了实际的开发场景后,却发现原本给虚拟机分配的物理资源是不适用的,所以,会想办法怎么调整. 简单的话,直接重新加载碟片,但是原本安装好了的操作系统里面的设置就会重置. 那么,有没有更加简单迅捷的办法呢?我们往下看.虚拟机为:VirtualBox 例如之前分配的是单核cpu,2g内存,当前需求:4核cpu,4g内存 关闭Ubuntu系统后,点击"设置&qu

在Windows中,在cmd命令中输入“wmic”,然后在出现的新窗口中输入“cpu get *”即可查看物理CPU数.CPU核心数.线程数.其中,  Name:表示物理CPU数  NumberOfCores:表示CPU核心数  NumberOfLogicalProcessors:表示CPU线程数

1.查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l 2.查看每个物理CPU含有的core个数 cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|uniq 3.查看逻辑CPU个数(逻辑CPU个数=物理CPU个数*core个数) cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l

1.查看CPU个数 cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l 2.查看每个物理CPU含有的核心个数 cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|uniq|wc -l 3.查看每个CPU核心含有的线程数 cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 4. 那么cpu支持的线程数为 cpu数目 * 每个cpu含有的核心数