了解JPEG数据格式的人应该easy想到.其对图像以8*8像素块大小进行切割压缩的方法非常好用并行处理的思想来实现.而其实英伟达的CUDA自v5.5開始也提供了JPEG编解码的演示样例.该演示样例存储在CUDA的SDK中,即CUDA的默认安装路径"C:\ProgramData\NVDIA Corporation\CUDA Samples\v7.0\7_CUDALibraries\jpegNPP"(v后面的数字依据版本号的不同会变更)中. 该演示样例将图片数据进行了解码和再编码,因为解码

首发:个人博客,持续更新和纠错 主要使用技术:1)FFmpeg,用于主流格式之间的转换,例如AVI,MP4,FLV等.2)MEncoder,用于奇葩格式转主流格式,例如RMVB转AVI.这样我们可以把奇葩格式先转AVI,再由FFmpeg把AVI转成想要的格式.3)java的执行命令行操作的技术,这样安装在服务器上的↑这两个转换器就可以被java调用了.包括ProcessBuilder和Runtime这两种调法.可以参考这篇. FFmpeg的官网在这里,其文档在这里.MEncoder的官网在这里,

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

使用xlsx.full.min.js 获取excel的日期数据为:37858: 拿到的整数值是日期距离1900年1月1日的天数,这时需要写一个函数转换: function formatDate(numb, format) { let time = new Date((numb - 1) * 24 * 3600000 + 1) time.setYear(time.getFullYear() - 70) let year = time.getFullYear() + '' let month = t

import scrapy from datetime import datetime class BianSpider(scrapy.Spider): name = 'bian' # allowed_domains = ['www'] start_urls = ['http://tech.163.com/special/00097UHL/tech_datalist.js?callback=data_callback'] def parse(self, response): # print(re

一.包含头文件和库文件 像素格式的相关函数包含在 libswscale.so 库中,CMakeLists需要做下列改动: # swscale add_library(swscale SHARED IMPORTED) set_target_properties(swscale PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${FF}/libswscale.so) target_link_libraries target_link_libraries( # Specifies the t

https://yq.aliyun.com/articles/632892 云栖社区> 博客列表> 正文 MediaCodec在Android视频硬解码组件的应用   cheenc 2018-09-03 11:21:35 浏览433 评论0 android 函数 阿里技术协会 OpenGL 摘要: 本文大致介绍了一下Android MediaCodec 在解码的接口调用流程和主流业务逻辑. 背景: 随着多媒体产业的发展,手机端对视频解码性能要求越来越高.如果采用cpu进行解码,则会占用很多cp

目录 一.FFmpeg简介. 二.FFmpeg常用参数及命令. 三.FFmpeg在Unity 3D中的使用. 1.FFmpeg 录屏. 2.FFmpeg 推流. 3.FFmpeg 其他功能简述. 一.FFmpeg简介 对于FFmpeg,其官网上是这样介绍的: FFmpeg is the leading multimedia framework, able to decode, encode, transcode, mux, demux, stream, filter and play prett

原文:简述WPF中的图像像素格式(PixelFormats) --------------------------------------------------------------------------------引用或转载时请保留以下信息:大可山 [MSN:a3news(AT)hotmail.com] http://www.zpxp.com http://www.brawdraw.com萝卜鼠在线图形图像处理---------------------------------------

问题描述:项目中,需要对高清监控视频分析处理,经测试,其解码过程所占CPU资源较多,导致整个系统处理效率不高,解码成为系统的瓶颈. 解决思路: 利用GPU解码高清视频,降低解码所占用CPU资源,加速解码过程. 一.OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行读取视频,由cv::gpu::VideoReader_GPU完成,其示例程序如下. 1 int main(int argc, const char* argv[]) 2 { 3 if (argc != 2) 4 re

Github https://github.com/gongluck/FFmpeg4.0-study/blob/master/official%20example/my_example.cpp #include <iostream> #include <fstream> //#define NOVIDEO //不解码视频 //#define NOSAVEYUV //不保存YUV //#define SWSCALE //视频帧转换,需禁用NOVIDEO和HWDECODE //#def

Pivot allows you to transform or reshape data.Pivot 可以帮助我们改变数据的格式, 下面两个例子可以作为参考: 下面来看下具体实现, 首先引入一个 csv 文件(已上传) df = pd.read_csv('/Users/rachel/Sites/pandas/py/pandas/10_pivot/weather.csv') 输出:格式转换, 设置 'date' 为索引列, 也就让'date' 做每一行的输出依据, 然后设置'city' 为每一列

前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码,下面将介绍利用DXVA进行硬解码. 一.DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范,是一种接口规范.DXVA规范制定硬件加速解码可分四级:VLD,控制BitStream:IDCT,反余弦变换:Mocomp,运动补偿,Pixel Prediction:PostProc,显示后处理.其中,VLD加速等级最高,所以其包含IDCT.MoCoopm和PostProc:IDCT加速次之,包含MoCoopm和PostProc:最后MoC

前段时间,在学习试用FFmpeg播放音频的时候总是有杂音,网上的很多教程是基于之前版本的FFmpeg的,而新的FFmepg3中audio增加了平面(planar)格式,而SDL播放音频是不支持平面格式的,所以通过FFmpeg解码出来的数据不能直接发送到SDL进行播放,需要进行一个格式转换.通过网上一些资料,也能够正确的播放音频了,但是对具体的音频转换过程不是很了解,这里就对FFmpeg的对音频的存储格式及格式转换做个总结.本文主要有以下几个方面的内容: AVSampleFormat 音频samp

一.AVFrame 用来存放解码后的数据. [相关函数] AVFrame *frame = av_frame_alloc();                       // 空间分配,分配一个空间并初始化. void av_frame_free(AVFrame **frame);                   // 空间释放.两种释放方式,一种是将引用计数-1, int av_frame_ref(AVFrame *dst, const AVFrame *src); // 引用计数增加1

开篇 炙手可热,望而生畏的音视频开发 时至今日,短视频App可谓是如日中天,一片兴兴向荣.随着短视频的兴起,音视频开发也越来越受到重视,但是由于音视频开发涉及知识面比较广,入门门槛相对较高,让许许多多开发者望而生畏. 为什么写这一系列博文 虽然网上有很多的博文总结了音视频打怪升级的路线,但是音视频开发相关的知识都相对独立,有讲"音视频解码相关"的,有讲"OpenGL相关"的,也有讲"FFmpeg相关的",但是对于新手来说,把所有的知识衔接串联起来

问题描述:项目中,需要对高清监控视频分析处理,经测试,其解码过程所占CPU资源较多,导致整个系统处理效率不高,解码成为系统的瓶颈. 解决思路: 利用GPU解码高清视频,降低解码所占用CPU资源,加速解码过程. 一.OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行读取视频,由cv::gpu::VideoReader_GPU完成,其示例程序如下. int main(int argc, const char* argv[]) { ) ; ]); cv::namedWindow("

http://blog.csdn.net/halleyzhang3/article/details/11473961 http://www.360doc.com/content/14/0119/10/8122810_346350456.shtml Android 用MediaCodec实现视频硬解码 本文向你讲述如何用Android标准的API (MediaCodec)实现视频的硬件编解码.例程将从摄像头采集视频开始,然后进行H264编码,再解码,然后显示.我将尽量讲得简短而清晰,不展示那些不相

本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/leisure_chn/p/10311376.html ffplay是FFmpeg工程自带的简单播放器,使用FFmpeg提供的解码器和SDL库进行视频播放.本文基于FFmpeg工程4.1版本进行分析,其中ffplay源码清单如下: https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/blob/n4.1/fftools/ffplay.c 在尝试分析源码前,可先阅读如下参考文章作为铺垫: [1]. 雷霄骅,

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV