cuda 422转420

2024-09-06

格式转换至yuv422转 yuv420

//pYUV为422,yuv为420 /*ok! * brief:pyuv is yuv422sp srcIn, and yuv is yuv420p desOut */ int YUV422To420(unsigned char *pYUV, unsigned char*yuv, int lWidth, int lHeight) { int i,j; unsigned char*pY = yuv; unsigned char *pU = yuv + lWidth*lHeigh

RaphaelJS实践--猫和老鼠矢量图展示

(目前发现一些文章被盗用的情况,我们将在每篇文章前面添加原文地址,本文源地址:http://www.cnblogs.com/idealer3d/p/tomAndJerryRaphaelVectorGraphics.html) 经过前面3个博文的介绍,这里我们尝试来做一些简单的图片,并添加一些效果.效果图: 由于本人美术天赋实在是惨绝人寰,这里就直接从百度搜了个素描图然后通过inkscape的图像轮廓工具把素描图的轮廓给转换成为了path.做法是导入图片--点击选中图片--Shift+Alt+B,

中国地图 xaml Canvas

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Android中直播视频技术探究之---基础知识大纲介绍

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C++版-剑指offer 面试题6：重建二叉树(Leetcode105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal) 解题报告

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基于ZedBoard的Webcam设计(一)：USB摄像头(V4L2接口)的图片采集【转】

转自:http://www.cnblogs.com/surpassal/archive/2012/12/19/zed_webcam_lab1.html 一直想把USB摄像头接到Zedboard上,搭建一个简易视频监控系统方便后续做视频处理.Xilinx官方给出了一个Webcam摄像头监控的例子,跑的是linaro,不知道是我的SD卡问题还是摄像头的问题,播放视频的时候总是会很卡,而且突然系统就死掉了.还是很喜欢自己动手,能学到新东西.Digilent官方给的OOB设计,那个精简的linux足够做

达芬奇TI DVSDK之视频数据流过程分析

作者:openwince@gmail.com 博客:http://www.cnblogs.com/tinz 本文的copyright归openwince@gmail.com所有,使用GPL发布,可以自由拷贝,转载.但转载请保持文档的完整性,注明原作者及原链接,严禁用于任何商业用途. ======================================================== 本文讨论的是基于DVSDK3,硬件平台是ZMV6467. DVSDK TI为达芬奇平台的开发

JS+MySQL获取京东省市区地区

采集了一下JD的省市区地区 (非常简单,只是做个记录) 1.建表:account_area 2.进入页面: https://reg.jd.com/reg/company 在浏览器(Firefox)控制台(Firebug)上输入:(其他浏览器的控制台也行) var $cr=$(".copyright"); $cr .empty(); function getAreas3(id){ $.get("https://reg.jd.com/reg/area", { lev

嵌入式开发之davinci--- 8148/8168/8127 中的High-DefinitionVideo Processing Subsystem (HDVPSS)

High-DefinitionVideo Processing Subsystem (HDVPSS) 这一章介绍了高清视频处理子系统(HDVPSS). 2.1导论 2.1.1 简介 HDVPSS 使用TI开发的算法,灵活的复合和融合引擎,各种高质量外部视频接口,实现视频/图像显示和采集处理功能. 2.1.3 缩略语名称定义 COMP Compositor 复合器 DEI De-Interlacer 去隔行 DEIH High quality De-Interlacer 高质量去隔行 DV

15年用canvas画的

请恕我当年的工作太轻松,用canvas手打了一个图,技术含量并没有什么,现在看看,甚是怀念_(¦3」∠)_ <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title></title> <meta charset="utf-8

14、USB摄像头(V4L2接口)的图片采集

参考网站http://www.cnblogs.com/surpassal/archive/2012/12/19/zed_webcam_lab1.html 一.一些知识 1.V4L和V4L2. V4L是Linux环境下开发视频采集设备驱动程序的一套规范(API),它为驱动程序的编写提供统一的接口,并将所有的视频采集设备的驱动程序都纳入其的管理之中.V4L不仅给驱动程序编写者带来极大的方便,同时也方便了应用程序的编写和移植.V4L2是V4L的升级版,由于我们使用的OOB是3.3的内核,不再支持V4L

刷题11. Container With Most Water

一.题目说明 11.Container With Most Water,这个题目难度是Medium. 二.我的做法乍一看,简单啊,两个for循环就可以了,我在本地写的. #include<iostream> #include<vector> #include<math.h> using namespace std; class Solution{ public: int maxArea(vector<int> &height){ int max =

RGB-YUV

1,RGB 1.1 RGB说明 RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R).绿(G).蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红.绿.蓝三个通道的颜色:每像素颜色16777216(256 * 256 * 256)种:强度值0~255: 参考:RGB(颜色系统)_百度百科 (baidu.com) 1.2 RGB颜色对照表 RGB颜色对照表 (oschina.net) 2 液晶屏显示原理参考:液晶屏幕的显示原理_npuliyanhua的博客

linux之x86裁剪移植---ffmpeg的H264解码显示（420、422）

在虚拟机上yuv420可以正常显示 ,而945(D525)模块上却无法显示 ,后来验证了directdraw的yuv420也无法显示 ,由此怀疑显卡不支持 ,后把420转换为422显示. 420显示如下: /* 编译命令:arm-linux-gcc -o show2642 264showyuv2.c -I/usr/local/ffmpeg_arm/include/ -L/usr/local/ffmpeg_arm/lib/ -lswresample -lavformat -lavutil -lav

现有以下关系型数据库中的表(见表4-20表4-21和表4-22),要求将具转换为适合Hbase存储的表并插入数据。

① createTable(String tableName, String[] fields) 创建表,参数tableName为表的名称,字符串数组fields为存储记录各个域名称的数组.要求当HBase已经存在名为tableName的表的时候,先删除原有的表,再创建新的表. import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBase

CUDA 11功能清单

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CUDA 11功能展示 CUDA 11 Features Revealed 新的NVIDIA A100 GPU基于NVIDIA安培GPU架构,实现了加速计算的最大一代飞跃.A100 GPU具有革命性的硬件功能,我们很高兴宣布CUDA11与A100结合使用. CUDA11使您能够利用新的硬件功能来加速HPC.基因组学.5G.渲染.深度学习.数据分析.数据科学.机器人和许多更多样化的工作负载. CUDA11包含了从平台系统软件到开始开发GPU加速应用程序所需的所有功能.本文

CUDA[2] Hello,World

Section 0:Hello,World 这次我们亲自尝试一下如何用粗(CU)大(DA)写程序 CUDA最新版本是7.5,然而即使是最新版本也不兼容VS2015 ...推荐使用VS2012 进入VS2012,新建工程,选择NVIDIA--CUDA Runtime 我们来写一个简单的向量加法程序:[Reference] #include <stdio.h> __global__ void saxpy(int n, float a, float *x, float *y) //__global_

CUDA[1] Introductory

Section 0 :Induction of CUDA CUDA是啥?CUDA®: A General-Purpose Parallel Computing Platform and Programming Model 为什么用显卡就可以实现比CPU高得多的运算性能呢?这要从GPU的结构讲起: GPU天生是为了图像处理而设计的,讲道理的话它能处理一些简单的运算工作(比如单独的顶点和线段).但是在一个GPU中包含了许多个流处理器(Stream Processor),这些流处理器都可以并行工作.I

Couldn't open CUDA library cublas64_80.dll etc. tensorflow-gpu on windows

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