在conda虚拟环境中安装CUDAconda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/(上面两行是同一条语句的) 在conda虚拟环境中安装cudnn conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ (上面两行是同

问题描述:我们安装tensorflow时,通过activate tensorflow把tensorflow安装在虚拟环境里了,当我们在spyder里想要使用tensorflow时,就会发现如下图所以情形: 那么,我们该如何解决问题呢?另外一点,我们可能也会发现通过anaconda prompt里激活tensorflow是可以成功的,即activate tensorflow不会报错,可以正常使用,就是一到spyder里各种想使用tensorflow就是各种报错,瞬间就是想重装一下tensorflo

因为当你创建一个虚拟环境的时候,一些软链接创建到原来的python上. 当用Homebrew更新python后,原来软连接对应的python已经不存在了. 因此需要把软链接指向新的python. 解决方法是移除原来虚拟环境里的软连接,然后重新创建: find ~/.virtualenvs/my-virtual-env/ -type l -delete # 找到旧链接并删除 virtualenv ~/.virtualenvs/my-virtual-env # 创建新链接 我的问题解决了. 此回答来

在pycharm里,点开下方的Terminal,此时默认目录为当前项目对应的根目录, 第一步:输入  cd   venv\Scripts  进入Scripts目录 第二步:然后运行activate.bat激活环境就行了 第三步:输入pipenv shell进入虚拟环境,此时就进到当前项目的虚拟环境里了

Python 3.4+自带了venv模块,用于创建虚拟环境,每个虚拟环境都可以安装一套独立的第三方模块. 本文在Windows 10上操作. 1.创建一个虚拟环境: D:\>mkdir test_venv D:\>cd test_venv D:\test_venv>python -m venv test 第三行,使用venv模块创建一个名为test的虚拟环境. 执行后,生成了一个test目录,内有1个文件.3个目录: test   │  pyvenv.cfg   │     ├─Incl

virtualenv 有什么用?如果你象我一样热爱 Python ,那么除了基于 Flask 的项目外 还会有其他项目用到 Python .当项目越来越多时就会面对使用不同版本的 Python 的 问题,或者至少会遇到使用不同版本的 Python 库的问题.摆在你面前的是:库常常不能 向后兼容,更不幸的是任何成熟的应用都不是零依赖.如果两个项目依赖出现冲突, 怎么办? Virtualenv 就是救星!它的基本原理是为每个项目安装一套 Python ,多套 Python 并存.但它不是真正地安装多

CentOS使用virtualenv搭建独立的Python环境-python虚拟环境 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装python 可-编译安装:可-yum安装 二.安装virtualenv yum源安装: yum install python-virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.  easy_insta

Centos6.5 安装 python3.5 虚拟环境 virtualenvwrapper 1 . 安装 python3.5 下载:https://www.python.org/ https://www.python.org/downloads/ 1.1安装 pthon3.5 (特别注意) tar -xvzf Python-3.5.1.tgz cd Python-3.5.1/ ./configure --prefix=/usr/python 这里配置自己的安装目录 make && make

1.pip安装virtualenvwrapper [root@localhost ~]# pip install virtualenvwrapper # 安装virtualenvwrapper [root@localhost ~]# pip list | grep virtualenvwrapper virtualenvwrapper (4.8.2) 2.配置环境变量 [root@localhost ~]# find / -name virtualenvwrapper.sh # 查找virtua

在项目中使用supervisor时,如何在虚拟环境下启动一直存在些小问题. 比如我要写 Cesi程序的监听,我是手动安装的执行之前 要先加载环境source venv/bin/activate 所以写了个启动脚本 start_cesi.sh 在脚本中激活虚拟环境, #!/bin/bash source venv/bin/activate python3 ./cesi/run.py --config-file ./defaults/cesi.conf[prod@cloud-prod supervi

Windows下安装Python虚拟环境 虚拟环境安装 需求概要 "虚拟环境"是从电脑独立开辟出来的环境.就好比我们生活中的橱柜中,会把酱油放在一个瓶子里,把醋放在另外一个瓶子里,这样做饭的时候你可以随意搭配酱油与醋的比例了. 做程序开发也一样,试想一下,如果某一天你正在做一个Django项目,而你的BOSS突然让你在本地调试一个有BUG的Flask项目,如果此时关掉正在做的Django开发的环境肯定会影响你工作的思路与进度,而直接把Flask运行在Django的环境下却会对你正在做的

第四百零一节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署virtualenv虚拟环境安装,与Python虚拟环境批量安装模块 virtualenv简介 1.安装virtualenv [root@192 huan_jing]# pip3 install virtualenv Collecting virtualenv Downloading virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl (1.8MB) 100% |██████████████

在开发Python应用程序时,系统默认的Python版本可能会不兼容这个应用程序, 如果同时开发多个应用程序, 可能会用到好几个版本的python环境, 这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套"独立"的Python运行环境.virtualenv就是用来为一个应用创建一套"隔离"的Python运行环境的工具.virtualenv是python的一个虚拟化环境工具,用来建立一个虚拟的python环境,一个专属于项目的python环境, 用virtualenv 来保持一

如果你同时负责多个Python 项目,或者想要轻松打包某个项目及其关联的库文件,再 或者你担心已安装的库之间可能有冲突,那么你可以安装一个Python 虚拟环境来分而 治之. 当一个Python 库不用虚拟环境安装的时候,你实际上是全局安装它.这通常需要有管 理员权限,或者以root 身份安装,这个库文件对设备上的每个用户和每个项目都是存 在的.好在创建虚拟环境非常简单: $ virtualenv scrapingEnv 这样就创建了一个叫作scrapingEnv 的新环境,你需要先激活它再使用

环境:Windows 版 Python Python 3.6.8可以用自带的命令建立虚拟环境,不用安装另外的如 virtualenv.virtualenvwrapper等工具. python -m venv MyApp 当这样建立了虚拟环境后,在其中安装的包很多,也很费时间,你想将这个MyApp放到其他电脑上去开发,是不是直接复制MyApp文件夹就可以了呢? 不行!因为在建立虚拟环境时,虚拟环境中的python.exe, pip.exe......等一些文件会“硬编码”,记录的是绝对路径,放到其

1.  背景 我在 Windows 下的 pycharm  直接创建 全新 Django  项目 会  pip 和其他报错 ,暂时解决不了,另外后续的多个项目只需要一套python 环境, 所以可以 利用  virtualenv  创建一个 虚拟环境,pycharm  创建的 Django 项目 在选择解释器的时候    选择虚拟环境的解释器. 2.  virtualenv  安装 https://www.cnblogs.com/chenpython123/p/11517070.html 在 虚

参考文档:https://www.cnblogs.com/lovele-/p/8719126.html  https://blog.csdn.net/lwcaiCSDN/article/details/88236119 首先要先安装virtualenv.进入cmd,运行:pip install virtualenv.然后建立虚拟环境目录,来放置虚拟环境,进入刚才设置好的目录下,运行‘virtualenv -p D:\installwork\python.exe --no-site-package

Virtualenv 回到顶部 为了解决各个项目的共同依赖同一个环境,造成版本冲突等,virtualenv创建一个干净的环境,在这个环境下,进行Python项目的开发等,就成为一个个独立的项目,从而避免一系列麻烦,提升开发效率. 下面介绍在centos和Windows环境如何创建虚拟换. Centos下创建虚拟环境 回到顶部 1. 下载virtualenv pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper # 备用 2. 创建虚拟环境 vi

在已经安装好了Python后,我这里用的是Python3.5,准备进一步学习Flask框架,下面记录搭建Flask环境 这里使用了虚拟环境,在虚拟环境里,最小化的安装Flask. 参考步骤: 1.首先搭建虚拟环境 已经安装好了virtualenv的库,从dos命令行进入相应文件夹. 我的当前目录是:D:\Work\Python\FlaskProject virtualenv Flask_venv 在当前文件夹下,会生成Flask_venv文件夹 2.启动Flask_venv虚拟环境 .\Flas

前言 嘿,小伙伴们,晚上好呀,我们又见面了,今天又给带来的是什么呢,咱们今天就来说一下python的虚拟环境,可能有的小伙伴会疑惑,python的虚拟环境有什么用呢,我们来一一探讨一下 虚拟环境的作用 我们先来举个例子,为什么需要虚拟环境,我们在学习python的时候,可能会学到越来越多的第三方库,比如爬虫,我们需要安装requests,可能学着学着,我们还需要安装bs4,或者又学着学着,我们还需要安装scrapy,在学着学着... 嗯...,没错,我们安装了很多的第三方库,但是我们仍然每天嗨皮

这里主要介绍,在使用 Python 虚拟环境(Venv)时,SublimeText 该怎么设置 为什么使用虚拟环境(Venv) 因为,我有洁癖! 我就是喜欢看到,pip list 命令下什么 Package 都没有,干干净净!哈哈哈.(^o^) 我使用的是,Venv,这个 Python 自带的标准库,来建立的虚拟环境, 然后,我所有 Project 需要的 Package,都会下载到这个虚拟环境里, 因为,虚拟环境,只有干干净净的一个文件夹, 所以,删除的时候,只需直接把那个文件夹,整个删掉即可