https://blog.csdn.net/slimboy123/article/details/54575592 还未测试 USE[master] GO ALTER DATABASE 要清理的数据库名称 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE 要清理的数据库名称 SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 GO USE 要清理的数据库名称 GO , TRUNCATEONLY) --设置压缩后的日志大小为2M,可以自行指定
SQL 2008清空日志的SQL语句如下: USE[master] GO ALTER DATABASE 要清理的数据库名称 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE 要清理的数据库名称 SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 GO USE 要清理的数据库名称 GO , TRUNCATEONLY) --设置压缩后的日志大小为2M,可以自行指定 GO USE[master] GO ALTER DATABASE 要清理的数据库名
SQL2008 的收缩日志 由于SQL2008对文件和日志管理进行了优化,所以以下语句在SQL2005中可以运行但在SQL2008中已经被取消: (SQL2005) BackupLog DNName with no_log go dump transaction DNName with no_log go USE DNName ) Go -------------------------------------------------------------- (SQL2008): 在SQL20
Linux 查看大日志文件1.使用 less 命令 less filename 但是使用上述命令的坏处是,默认打开的位置在第一行,并且当切换到实时滚动模式(按 F ,实现效果类似 tail -f 效果 )或者想要滚动到最底部的时候(按 G ),会卡在计算行数一段时间.如果卡的时间比较长的话,可以直接按 Ctrl + c ,取消计算行数.我更推荐打开文件的时候使用 -n :不计算行号(打开大文件的时候很有用). less -n file less +G -n file // 打
Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G
1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G 这是全表扫描,没有使用到索引,不建议使用. 不以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Fl
