CuratorFramework入门指南 原文地址:https://github.com/Netflix/curator/wiki/Getting-Started CuratorFramework作为一款优秀的ZooKeeper客户端开源工具,主要提供了对客户端到服务的连接管理和连接重试机制,以及一些扩展功能.下面是博主翻译的CuratorFramework wiki上面的文档,水平有限仅共初学者参考. 使用Curator: � � �� Curator的jar包在Maven仓库中心是可以找到,

Curator Zookeeper分布式锁 pom.xml中添加如下配置 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.curator/curator-recipes --> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version

在分布式系统中,往往需要一些分布式同步原语来做一些协同工作,上一篇文章介绍了Zookeeper的基本原理,本文介绍下基于Zookeeper的Lock和Queue的实现,主要代码都来自Zookeeper的官方recipe. 锁(Lock) 完全分布式锁是全局同步的,这意味着在任何时刻没有两个客户端会同时认为它们都拥有相同的锁,使用 Zookeeper 可以实现分布式锁,需要首先定义一个锁节点(lock root node). 需要获得锁的客户端按照以下步骤来获取锁: 保证锁节点(lock root

目录 1.前言 2.单JVM锁 3.分布式锁 4.总结 =========正文分割线================= 1.前言 锁就像一把钥匙,需要加锁的代码就像一个房间.出现互斥操作的场景:多人同时想进同一个房间争抢这个房间的钥匙(只有一把),一人抢到钥匙,其他人都等待这个人出来归还钥匙,此时大家再次争抢钥匙循环下去. 本篇用java语言分析锁的原理(简单描述)和应用(详细代码),根据锁的作用范围分为:JVM锁和分布式锁.如理解有误之处,还请指出. 2.单JVM锁(进程级别) 程序部署在一台

有人可能会问zookeeper我知道,但是curator是什么呢? 其实curator是apachede针对zookeeper开发的一个api框架是apache的顶级项目 他与zookeeper原生api相比更加简洁方便使用 特别就是注册watcher这方面.再也不用我们手工去重复注册watcher了.我们只需监听一下然后curator全给我们做了.而且支持递归创建节点 和递归删除节点. 更大的优势是实现分布式锁和分布式计数器以及分布式的同步更加方便. 以前我们基于zk原生的api实现分布式锁相

  前言 关于分布式锁,在互联网行业的使用场景还是比较多的,比如电商的库存扣减,秒杀活动,集群定时任务执行等需要进程互斥的场景.而实现分布式锁的手段也很多,大家比较常见的就是redis跟zookeeper,今天我们主要介绍的是基于zookeeper实现的分布式锁. 这篇文章主要借用Curator框架对zk分布式锁的实现思路,大家理解了以后完全可以自己手动实现一遍,但是在工作中还是建议使用成熟的开源框架,很多坑别人已经帮我们踩好了,除非万不得已,需要高度定制符合自己项目的需求的时候,才开始自行封装

假设订单下发, 采用单机每分钟从订单OrderEntry接口表中抓100单, 接入订单oms系统中. 由于双十一期间, 订单量激增, 导致订单单机每分钟100单造成, 订单积压. 所以采用多节点多线程处理三方商家的订单接入系统. 流程图: 如图所示: 采用多节点, 多线程, 使用curator操作zk的方式实现, 订单的下发. 以前的方式每分钟下发100单, 之后采用现在的方式可以每分钟2000单, 大大增加系统的订单下发的处理速度, 系统的吞吐量, 提高了效率. 1 操作zookeeper的工

实现分布式锁目前有三种流行方案,分别为基于数据库.Redis.Zookeeper的方案,其中前两种方案网络上有很多资料可以参考,本文不做展开.我们来看下使用Zookeeper如何实现分布式锁. 什么是Zookeeper? Zookeeper(业界简称zk)是一种提供配置管理.分布式协同以及命名的中心化服务,这些提供的功能都是分布式系统中非常底层且必不可少的基本功能,但是如果自己实现这些功能而且要达到高吞吐.低延迟同时还要保持一致性和可用性,实际上非常困难.因此zookeeper提供了这些功能,开

基础知识:http://www.cnblogs.com/LiZhiW/p/4931577.html 1 可重入读写锁示例代码如下(lock.acquire加几个,就必须使用几个lock.release()释放): package com.topsec.lock; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory; imp

什么是Zookeeper? Zookeeper(业界简称zk)是一种提供配置管理.分布式协同以及命名的中心化服务,这些提供的功能都是分布式系统中非常底层且必不可少的基本功能,但是如果自己实现这些功能而且要达到高吞吐.低延迟同时还要保持一致性和可用性,实际上非常困难.因此zookeeper提供了这些功能,开发者在zookeeper之上构建自己的各种分布式系统. 虽然zookeeper的实现比较复杂,但是它提供的模型抽象却是非常简单的.Zookeeper提供一个多层级的节点命名空间(节点称为znod

分布式锁的应用 分布式锁服务宕机, ZooKeeper 一般是以集群部署, 如果出现 ZooKeeper 宕机, 那么只要当前正常的服务器超过集群的半数, 依然可以正常提供服务 持有锁资源服务器宕机, 假如一台服务器获取锁之后就宕机了, 那么就会导致其他服务器无法再获取该锁. 就会造成 死锁 问题, 在 Curator 中, 锁的信息都是保存在临时节点上, 如果持有锁资源的服务器宕机, 那么 ZooKeeper 就会移除它的信息, 这时其他服务器就能进行获取锁操作. 当然了分布式锁还可以基于re

在Redis分布式锁一文中, 作者介绍了如何使用Redis开发分布式锁. Redis分布式锁具有轻量高吞吐量的特点,但是一致性保证较弱.我们可以使用Zookeeper开发分布式锁,来满足对高一致性的要求. Zookeeper 分布式锁原理 Zookeeper 节点具有一些性质可以帮助我们开发分布式锁: 临时节点: 客户端可以创建临时节点,当客户端会话终止或超时后Zookeeper会自动删除临时节点.该特性可以用来避免死锁. 触发器: 当节点的状态发生改变时,Zookeeper会通知监听相应事件的

实现分布式锁目前有三种流行方案,分别为基于数据库.Redis.Zookeeper的方案,其中前两种方案网络上有很多资料可以参考,本文不做展开.我们来看下使用Zookeeper如何实现分布式锁. 什么是Zookeeper? Zookeeper(业界简称zk)是一种提供配置管理.分布式协同以及命名的中心化服务,这些提供的功能都是分布式系统中非常底层且必不可少的基本功能,但是如果自己实现这些功能而且要达到高吞吐.低延迟同时还要保持一致性和可用性,实际上非常困难.因此zookeeper提供了这些功能,开

理论篇: Curator是Netflix开源的一套ZooKeeper客户端框架. Netflix在使用ZooKeeper的过程中发现ZooKeeper自带的客户端太底层, 应用方在使用的时候需要自己处理很多事情, 于是在它的基础上包装了一下, 提供了一套更好用的客户端框架. Netflix在用ZooKeeper的过程中遇到的问题, 我们也遇到了, 所以开始研究一下, 首先从他在github上的源码, wiki文档以及Netflix的技术blog入手. 看完官方的文档之后, 发现Curator主要

一.Zookeeper实现分布式锁 分布式锁主要用于在分布式环境中保证数据的一致性. 包括跨进程.跨机器.跨网络导致共享资源不一致的问题. 1. 分布式锁的实现思路 说明: 这种实现会有一个缺点,即当有很多进程在等待锁的时候,在释放锁的时候会有很多进程就过来争夺锁,这种现象称为 “惊群效应” 2. 分布式锁优化后的实现思路 3. Zookeeper分布式锁的代码实现 准备工作: 1)安装Zookeeper,具体参考我前面的我文章Zookeeper系列一:Zookeeper介绍.Zookeeper

实现分布式锁目前有三种流行方案,分别为基于数据库.Redis.Zookeeper的方案,其中前两种方案网络上有很多资料可以参考,本文不做展开.我们来看下使用Zookeeper如何实现分布式锁. 什么是Zookeeper? Zookeeper(业界简称zk)是一种提供配置管理.分布式协同以及命名的中心化服务,这些提供的功能都是分布式系统中非常底层且必不可少的基本功能,但是如果自己实现这些功能而且要达到高吞吐.低延迟同时还要保持一致性和可用性,实际上非常困难.因此zookeeper提供了这些功能,开

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即

最近准备在项目中引入分布式锁,故而研究基于zookeeper的curator框架. 网上资料不多,自己研究其源码发现,这个框架已经帮我做了很多现成的实现. 下面介绍下锁的实现: 通过源码中LockingExample例子作为切入(推荐多利用现有资源,最快切入),为减小篇幅,代码仅保留关键部分. curator已经为我们准备好了锁的实现 ----InterProcessMutex,基于zookeeper跨jvm的公平互斥锁实现. ----------------------------------

转载自:https://blog.csdn.net/kiss_the_sun/article/details/50221463 参考文档: http://ifeve.com/java_lock_see4/ http://ifeve.com/zookeeper-lock/ 官网:http://curator.apache.org/curator-recipes/shared-reentrant-lock.html http://curator.apache.org/curator-recipes/

本来想着基于zk临时节点,实现一下分布式锁,结果发现有curator框架.PS:原声API真的难用,连递归创建path都没有? 配置curator maven的时候,md配置了好几个小时,最后发现集中定义依赖版本号 我本来都是写数字的,结果到了zookeeper.version ,我竟然写了 <zookeeper.version>zookeeper-3.4.7</zookeeper.version> 把英文也写上去了 可能是从maven-repository copy过来的 很郁闷

Curator是ZooKeeper的一个客户端框架,其中封装了分布式互斥锁的实现,最为常用的是InterProcessMutex,本文将对其进行代码剖析 简介 InterProcessMutex基于Zookeeper实现了分布式的公平可重入互斥锁,类似于单个JVM进程内的ReentrantLock(fair=true) 构造函数 1234567891011121314151617 // 最常用public InterProcessMutex(CuratorFramework client, St