高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 package cn.ucaner.alpaca.common.util.key; import java.sql.Timestamp; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; /** * 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 * <p><p>

使用线程池优化多线程编程 认识线程池 在Java中,所有的对象都是需要通过new操作符来创建的,如果创建大量短生命周期的对象,将会使得整个程序的性能非常的低下.这种时候就需要用到了池的技术,比如数据库连接池,线程池等. 在java1.5之后,java自带了线程池,在util包下新增了concurrent包,这个包主要作用就是介绍java线程和线程池如何使用的. 在包java.util.concurrent下的 Executors类中定义了Executor.ExecutorService.Sche

通过上一篇:配置@Async异步任务的线程池的介绍,你应该已经了解到异步任务的执行背后有一个线程池来管理执行任务.为了控制异步任务的并发不影响到应用的正常运作,我们必须要对线程池做好相应的配置,防止资源的过渡使用.除了默认线程池的配置之外,还有一类场景,也是很常见的,那就是多任务情况下的线程池隔离. 什么是线程池的隔离,为什么要隔离 可能有的小伙伴还不太了解什么是线程池的隔离,为什么要隔离?.所以,我们先来看看下面的场景案例: @RestController public class Hello

通过之前三篇关于Spring Boot异步任务实现的博文,我们分别学会了用@Async创建异步任务.为异步任务配置线程池.使用多个线程池隔离不同的异步任务.今天这篇,我们继续对上面的知识进行完善和优化! 如果你已经看过上面几篇内容并已经掌握之后,一起来思考下面这个问题: 假设,线程池配置为核心线程数2.最大线程数2.缓冲队列长度2.此时,有5个异步任务同时开始,会发生什么? 场景重现 我们先来把上面的假设用代码实现一下: 第一步:创建Spring Boot应用,根据上面的假设写好线程池配置. @

package cn.ximi.erp.web.common.interceptors; import cn.ximi.core.common.utils.string.StringUtil; import cn.ximi.erp.web.constant.Constants; import cn.ximi.erp.web.base.UserContext; import cn.ximi.manage.entity.SysResource; import cn.ximi.manage.entit

由前言: 在第一章已经出现了非线程安全的情况."非线程安全"其实会发生在多个线程同时对同一个对象中的实例变量进行访问时发生.产生的结果就是脏读(读到被修改过的数据). "线程安全"获得的实例变量是经过同步处理的,不会出现脏读的情况. 2.1.1方法内的变量为线程安全: "非线程安全"的问题存在于实例变量中,如果将实例变量私有,则不存在"非线程安全"问题,所得就是线程安全了. 在方法内部声明变量,是不存在"非线程安全&

摘要: 我们已经知道,synchronized 是Java的关键字,是Java的内置特性,在JVM层面实现了对临界资源的同步互斥访问,但 synchronized 粒度有些大,在处理实际问题时存在诸多局限性,比如响应中断等.Lock 提供了比 synchronized更广泛的锁操作,它能以更优雅的方式处理线程同步问题.本文以synchronized与Lock的对比为切入点,对Java中的Lock框架的枝干部分进行了详细介绍,最后给出了锁的一些相关概念. 一. synchronized 的局限性

我们已经知道,synchronized 是Java的关键字,是Java的内置特性,在JVM层面实现了对临界资源的同步互斥访问,但 synchronized 粒度有些大,在处理实际问题时存在诸多局限性,比如响应中断等.Lock 提供了比 synchronized更广泛的锁操作,它能以更优雅的方式处理线程同步问题.本文以synchronized与Lock的对比为切入点,对Java中的Lock框架的枝干部分进行了详细介绍,最后给出了锁的一些相关概念. 一. synchronized 的局限性 与 Lo

闭锁(CountDownLatch) jdk5.0在java.util.concurrent包中提供了CountDownLatch,它是一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待. 闭锁可以延迟线程的进度直到其到达终止状态,闭锁可以用来确保某些活动直到其他活动都完成才继续执行: 1)确保某个计算在其需要的所有资源都被初始化之后才继续执行: 2)确保某个服务在其他依赖的所有其他服务都已经启动之后才启动: 3)等待直到某个操作所有参与者都准备就绪在继续执行.

使用synchronized虽然能够避免不同步的现象出现,但是也会出现弊端,比如代码执行时间过长,那么其他线程就必须等待该线程执行完毕释放锁之后才能拿到锁. 面对这种问题可以使用同步代码块来解决. 2.2.1synchronized方法的弊端: 任务类: public class Task { private String getData1; private String getData2; synchronized public void doLongTimeTask() { try { Sy

java高并发系列第24篇文章. 环境:jdk1.8. 本文内容 需要解决的问题 介绍ThreadLocal 介绍InheritableThreadLocal 需要解决的问题 我们还是以解决问题的方式来引出ThreadLocal.InheritableThreadLocal,这样印象会深刻一些. 目前java开发web系统一般有3层,controller.service.dao,请求到达controller,controller调用service,service调用dao,然后进行处理. 我们写

什么是ThreadLocal ThreadLocal有点类似于Map类型的数据变量.ThreadLocal类型的变量每个线程都有自己的一个副本,某个线程对这个变量的修改不会影响其他线程副本的值.需要注意的是一个ThreadLocal变量,其中只能set一个值. ThreadLocal<String> localName = new ThreadLocal(); localName.set("name1"); String name = localName.get(); 在线

持续更新:https://github.com/dchack/Mybatis-source-code-learn Mybatis连接池 有这么个定律,有连接的地方就有池. 在市面上,可以适配Mybatis DateSource的连接池有很对,比如: druid hikari c3p0 Mybatis也自带来连接池的功能,先学习下Mybatis的,相对简单的实现. 涉及的类: PoolState public class PoolState { protected PooledDataSource

接上节数据源,本节我们将继续学习未完成的部分,包括无连接池情况下的分析.为什么使用连接池.及mybatis连接池的具体管理原理 不使用连接池的UnpooledDataSource 当 的type属性为[UNPOOLED]时,MyBatis首先会实例化一个UnpooledDataSourceFactory工厂实例,然后通过getDataSource()方法返回一个UnpooledDataSource实例对象引用. 使用UnpooledDataSource的getConnection(),每调用一次

使用Callable实现springmvc的异步请求 如果一个请求中的某些操作耗时很长,会一直占用线程.这样的请求多了,可能造成线程池被占满,新请求无法执行的情况.这时,可以考虑使用异步请求,即主线程只返回Callable类型,然后去处理新请求,耗时长的业务逻辑由其他线程执行. 下面是一个示例demo,用线程睡眠来模拟耗时操作,springmvc配置以及视图解析器.拦截器等组件的注册略,详见https://www.cnblogs.com/dubhlinn/p/10808879.html博文,本文

CyclicBarrier适用于这样的情况:你希望创建一组任务,它们并行的执行工作,然后在进行下一步步骤之前等待,直至所有任务都完成,它使得所有的并行任务都将在删栏出列队,因此可以一致的向前移动. 当调用await时  指定的任务运行完后会awiat  直到最后一个线程运行完毕,才继续执行下一步动作 用法和countDownLatch差不多  countDownLatch只触发一次,而CyclicBarrier可以多次重用 public class CyclicBarrierSimple { p

摘要: 我们已经知道,synchronized 是java的关键字,是Java的内置特性,在JVM层面实现了对临界资源的同步互斥访问,但 synchronized 粒度有些大,在处理实际问题时存在诸多局限性,比如响应中断等.Lock 提供了比 synchronized更广泛的锁操作,它能以更优雅的方式处理线程同步问题.本文以synchronized与Lock的对比为切入点,对Java中的Lock框架的枝干部分进行了详细介绍,最后给出了锁的一些相关概念. 一. synchronized 的局限性

在Java多线程中,可以使用synchronized关键字实现线程之间的同步互斥,在jdk1.5后新增的ReentrantLock类同样可达到此效果,且在使用上比synchronized更加灵活. 观察ReentrantLock类可以发现其实现了Lock接口 public class ReentrantLock implements Lock,java.io.Serializable 1.使用ReentrantLock实现同步 lock()方法:上锁 unlock()方法:释放锁 /* * 使用

线程技术可以让我们的程序同时做多件事情,线程的工作模式有很多,常见的一种模式就是处理网站的并发,今天我来说说线程另一种很常见的模式,这个模式和前端里的ajax类似:浏览器一个主线程执行javascript,页面渲染等操作,当我们使用ajax向服务端发起请求,由于这个过程很慢,ajax的异步模式可以让我们无需一直等待服务端的响应,而在这个等待结果时间里做其他的事情,这个模式在线程技术力称之为Future模式. Future模式和我前面文章里说到的html5技术里的worker技术差不多,当我们一个

看过我之前文章的园友可能知道我是做游戏开发,我的很多思路和出发点是按照游戏思路来处理的,所以和web的话可能会有冲突,不相符合. 来说说为啥我要自定义线程模型呢? 按照我做的mmorpg或者mmoarpg游戏划分,线程被划分为,主线程,全局同步线程,聊天线程,组队线程,地图线程,以及地图消息分发派送线程等: 一些列,都需要根据我的划分,以及数据流向做控制. 游戏服务器,主要要做的事情,肯定是接受玩家的 命令请求 -> 相应的操作 -> 返回结果: 在服务器端所有的消息都会注册到消息管理器里,然

时隔这么久 才再一次的回归正题继续讲解游戏服务器开发. 开始讲解前有一个问题需要修正.之前讲的线程和定时器线程的时候是分开的. 但是真正地图线程与之前的线程模型是有区别的. 为什么会有区别呢?一个地图肯定有执行线程,但是每一个地图都有不同的时间任务.比如检测玩家身上的buffer,检测玩家的状态值.这种情况下如何处理呢?很明显就需要定时器线程. 我的处理方式是创建一个线程的时候根据需求创建对应的 timerthread 直接上代码其他不BB using System; using System.