windows系统在安装curses库时,如果直接使用conda或者pip安装,总是失败,到如下网址直接下载.whl文件,然后再用pip安装即可. https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#curses

步骤: 1.在清华大学镜像站中下载anaconda版本:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh 2.终端切换到后缀.sh的anaconda文件的目录 3.执行以下命令: bash [anaconda文件名]

服务器上的Python版本太老了,需要安装一个新的Python版本,才能跑我的代码.因为环境的需要,但是又不能卸载老的版本,所以安装一个新的,使用软链来进行升级. 使用系统自带的yum,apt-get之类的软件那肯定是没办法安装了,需要重源码编译安装. 下载Python源码 从http://www.python.org/download/下载源文件. 如果这个URL被墙了,可以尝试多个斜线来解决,比如访问http://www.python.org////////////download/////

Linux环境下Python的安装过程 前言 一般情况下,Linux都会预装 Python了,但是这个预装的Python版本一般都非常低,很多 Python的新特性都没有,必须重新安装新一点的版本,从下边的截图,可以看到我的 linux下,预装Python 的版本非常低,古老的 2.4.3版本.这里我准备安装现阶段稍微主流点的版本 2.7.3. 下载 官网下载地址:http://www.python.org/download/ 安装 解压 后边需要做的事情需要你具有 super user或者ad

Linux 安装python爬虫框架 scrapy http://scrapy.org/ Scrapy是python最好用的一个爬虫框架.要求: python2.7.x. 1. Ubuntu14.04 1.1 测试是否已经安装pip # pip --version 如果没有pip,安装: # sudo apt-get install python-pip 1.2 然后安装scrapy Import the GPG key used to sign Scrapy packages into APT

linux 安装 python centos6 默认安装的是2.6,如果需要安装更高版本需要手动下载安装 下载源码包wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz 准备安装环境yum install gcc-* glibc-* make -y yum groupinstall "开发工具"yum groupinstall "Development" 解包tar xvf Python-3.5.

from django.conf.urls import urlfrom django.contrib import adminfrom app01 import viewsurlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^index/', views.index), url(r'^buy/(?P<gid>\d+)/', views.buy), url(r'^check_order/', views.check_order), u

原文地址:linux+nginx+python+mysql安装文档作者:oracletom # 开发包(如果centos没有安装数据库服务,那么要安装下面的mysql开发包) MySQL-devel-community-5.1.46-1.rhel5.x86_64.rpm 或是32位 1.安装mysql-5.5.2-m2-linux-i686-icc-glibc23.tar.gz groupadd mysql useradd -g mysql mysql tar -xzvf /home/xqian

scrapy框架的学习,目前个人觉得比较详尽的资料主要有两个: 1.官方教程文档.scrapy的github wiki: 2.一个很好的scrapy中文文档:http://scrapy-chs.readthedocs.org/zh_CN/0.24/index.html: 剩下的就是网上其他的一些demo. 一.scrapy框架结构 还是先上个图吧,这个图几乎在网上一搜scrapy随处可见,其实它很好地反应了这个框架的运作流程及各个组件之间交互的过程. scrapy之所以能作为框架,是因为其抽取了

希望这篇文章能彻底帮你解决python opencv安装和使用中的常见问题. 懒人请直奔这一节, 一条命令安装 opencv 使用python-opencv常用的问题 在linux中使用python版的opencv相信大家都会遇到各种问题, 常见的问题比如: imshow 无法使用, 会出现如下警告. 这是因为python-opencv没有编译gtk, 网上的解决方法可能会推荐你重新编译什么的, 太过麻烦, 也不一定能解决. cv2.error: OpenCV(4.1.0) /io/opencv

[Python]安装MySQLdb模块centos 6.1 宝塔Linux面板 MySQL5.6 总之是各种坑 先说一下,宝塔安装在centos 6.1 i368 也就是32位系统上的方法 https://www.yooym.com/blog/gongjuziliao/centos/2018/0425/1499.html 用这个链接的方法就行,其实也就是去掉了32位系统的限制. 来讲重点,这个绝逼是环境问题,为了不选择重装系统.只能搞定咯 yum install python-devel yum

请先确保已经安装了虚拟机 python相关软件安装流程图解——虚拟机安装——CentOS-7-x86_64-DVD-1810——CentOS-01下载 https://www.cnblogs.com/ujq3/p/10099909.html python相关软件安装流程图解——虚拟机安装——CentOS-7-x86_64-DVD-1810——CentOS-01下载——CentOS-02安装 https://www.cnblogs.com/ujq3/p/10099936.html python相关

在 windows 系统下,只需要输入命令 pip install requests ,即可安装. 在 linux 系统下,只需要输入命令 sudo  pip install requests ,即可安装. 或者 ================= Window 1.  下载requests  被墙 打开这个网址, http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 在这个网站上面有很多 python 的第三方库文件, ctrl+f 找到 requests 下载

linux安装locust 1. 安装epel扩展源(目的是为了在安装Pip时不出现一堆乱七八糟的错误信息) EPEL(http://fedoraproject.org/wiki/EPEL) 是由 Fedora 社区打造,为 RHEL 及衍生发行版如 CentOS.Scientific Linux 等提供高质量软件包的项目. 命令: sudo yum -y install epel-release 2. 安装python pip sudo yum -y install python-pip 3.

一,Python简介      Python是一种计算机程序设计语言,都是使用C语言实现,但是比C语言容易学习,易于阅读.Python可以应用于众多领域,整体呈上升趋势,广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维.自动化测试.大数据分析.爬虫.Web 等.所以Python前景是非常好的. 二,Python的种类 从下图看出,我们学会python规则这几种基于python的都可以. 三,Python环境:           1,windows下的python安装: python下载地址:ht

IPython是Python的交互式Shell,提供了代码自动补完,自动缩进,高亮显示,执行Shell命令等非常有用的特性.特别是它的代码补完功能,例如:在输入zlib.之后按下Tab键,IPython会列出zlib模块下所有的属性.方法和类.完全可以取代自带的bash 下面介绍下linux安装IPython四种方法: 第一种:ipython源码安装ipython的源码下载页面为:https://pypi.python.org/pypi/ipython 或者是到git页面下载:https://g

在window下写好的程序配置到Linux上,要实现随意文件夹下的命令调用. 因为初学Linux,这里从文件传输等最主要的方法入手,记录配置的过程中遇到的各种问题. 连接远端server 这里使用putty这个工具,用SSH方法连上远端server 传输文件 使用FTP传输,这里用filezilla作为本地server,图形化界面,方便快捷 安装文件中引用的python包 wget url 命令联网下载安装包 wget http:/www.^&*&%%& 解压缩(详细可见blog:

1.概述     Anaconda是RedHat.CentOS.Fedora等Linux的安装管理程序.它能够提供文本.图形等安装管理方式,并支持Kickstart等脚本提供自己主动安装的功能.此外,其还支持很多启动參数,熟悉这些參数可为安装带来非常多方便.该程序的功能是把位于光盘或其它源上的数据包,依据设置安装到主机上.为实现该定制安装,它提供一个定制界面,能够实现交互式界面供用户选择配置(如选择语言,键盘,时区等信息).Anaconda的大部分模块用Python编写,有少许的加载模块用C编写

首先我们来学习一下怎么安装python和更新python,再来学习一些简单的解释器.变量.编码内容.循环等代码 第一步开始安装Python环境 安装Python windows: 1 2 3 4 5 6 7 1.下载安装包     https://www.python.org/downloads/ 2.安装     默认安装路径:C:\python27 3.配置环境变量     [右键计算机]-->[属性]-->[高级系统设置]-->[高级]-->[环境变量]-->[在第二个

1.安装Anaconda 安装步骤参考了官网的说明:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux.html 具体步骤如下: 首先,在官网下载地址 https://www.anaconda.com/download/下载linux版本,这里选用python 3.6版本的anaconda. 然后, 将下载好的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh放到/usr/tiny目录下,并进入该目录 在当前目录下用bash命令安装ana

一.安装cuda 具体安装过程见我的另一篇博客,ubuntu16.04下安装配置深度学习环境 二.安装tensorflow 1.具体安装过程官网其实写的比较详细,总结一下的话可以分为两种:安装release版本和源码编译安装.因为源码编译安装比较繁琐,且需要安装谷歌自己的编译器bazel,所以我选择安装编译好的. 2.我写这篇博客的时候tensorflow更新到了1.4.0,安装编译好的一定看版本,因为每个版本依赖的底层库是不一样的. 1.4.0版本安装之前需要安装CUDA-8,cuDNN v6