cv将plt.scatter画在图片上

  • 2024-09-01

python matplotlib通过 plt.scatter在图上画圆

import matplotlib.pyplot as plt lena = mpimg.imread(r'C:\Users\Administrator.WIN-QV9HPTF0DHS\Desktop\Project\GA\GAutomator\screenshot\btn_close_1527581659.png') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理plt.scatter(50, 45, color='

把图片画到画布上，适应PC和移动端

画一张图片到画布上 <canvas id="myCanvas" width="1000px" height="200px" >您的浏览器不支持canvas标签.</canvas> var canvas = document.getElementById("myCanvas"); //获取画笔 var ctx=canvas.getContext('2d'); //声明Image对象 var img=new

深度学习原理与框架-神经网络-线性回归与神经网络的效果对比 1.np.c_[将数据进行合并] 2.np.linspace(将数据拆成n等分) 3.np.meshgrid(将一维数据表示为二维的维度) 4.plt.contourf(画出等高线图，画算法边界)

1. np.c[a, b]  将列表或者数据进行合并,我们也可以使用np.concatenate 参数说明:a和b表示输入的列表数据 2.np.linspace(0, 1, N) # 将0和1之间的数分成N份 参数说明:0表示起始数据,1表示末尾数据,N表示生成的分数 3.xx, yy = np.meshgrid(np.arange(x.min(), x.max(), N), np.arange(y.min(), y.max(), N))  对数据进行切分后,生成二维数据点 参数说明:np.ar

图像处理---《在图片上打印文字 FreeType库》

图像处理---<在图片上打印文字 FreeType库> 目的:想在处理之后的图像上打印输出结果.方法: (1)只在图像上打印 数字.字母的话:                1.Mat格式的图像,可以使用opencv自带的putText().                2.IPLImage格式的图像,可以使用自带的cvInitFont和cvPutText函数.     (2)在图像上打印 汉字的话,可以使用FreeType库.                FreeType库是一个完全免费

Ueditor1.4.3.3+springMvc+maven 实现图片上传

前记:由于项目中需要有一个新增数据并且要能支持表格图片上传的功能.使用了ueditor控件.为实现这个功能,从一开始什么都看不懂,到一直连着弄了5天,总算是有了眉目.在此记录一下以便能帮到可以和我一样遇到问题的人!本人使用的是ueditor 1.4.3.3 的jsp 版本的. 首先下载ueditor 开发版 到本地目录 下载地址:http://ueditor.baidu.com/website/download.html 下载后: 解压后:文件夹名字是  utf8-jsp, 解压后目录是: 为了

android 加载自定义图片并在图片上绘图

来源:毕设 关键词:Bitmap Canvas //毕设中需要自定义室内地图,并且在地图上绘制轨迹 //此处是一个测试Demo,实现图片的加载和记录手指在屏幕上的运动轨迹 图片的载入 使用系统提供的内容提供者,要点如下: 1.调用android图库的方式:Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_PICK, MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI); 2.使用startActivityForResult(I

yii php 图片上传与生成缩略图

今天需要做图片上传与生成缩略图的功能,把代码进行记录如下: html 视图              ($pic_action_url = $this->createAbsoluteUrl('home/upload');) <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script type="tex

用 Python 和 OpenCV 检测图片上的条形码

  用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编

C#识别图片上的数字

通过Emgu实现对图片上的数字进行识别. 前期步骤: 1.下载Emgu安装文件,我的版本是2.4.2.1777.3.0版本则实现对中文的支持. 2.安装后需填写环境变量,环境变量Path值后加入Emgu安装路径到bin下.如C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\bin: 3.在bin下查找需要的dll如Emgu.CV.dll与Emgu.CV.OCR.dll等. 4.将C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\

如何生成log新信息背景图片和在图片上添加水印

在图片上添加文字水印,其实就是要用到两个类, using System.Drawing;             using System.Drawing.Drawing2D; 废话不多说了,直接上代码:代码很容易看懂: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Drawing; using System.Drawing.Drawing2D;

有趣html5（两）----使用canvas结合剧本画在画布上的简单图（html5另一个强大）

请珍惜劳动小编成果,这篇文章是原来小编,转载请注明出处. 于html5中能够使用canvas标签在画布上绘图,先直接上代码,这篇文章先简介一下canvas的用法.简单画几个圆,矩形,三角形,写字. 在代码中均给出了凝视.在这里特别强调的一点是:使用canvas绘图时有时候必须beginPath和colsePath,但有时不须要,为了防止出现故障,能够在每次又一次画一个图时又一次开启路径,画完后关闭路径. 这些代码是在猎豹浏览器上实现的,有些浏览器可能不支持. <!DOCTYPE html> &

1.关于QT中的Graphics绘图，定时器，动画，将窗口中的内容打印到图片上，打印机，打印预览

 1 新建项目 A  修改pro中的内容如下: HEADERS += \ MyWidget.h SOURCES += \ MyWidget.cpp QT += gui widgets printsupport B  编写MyWidget.h #ifndef MYWIDGET_H #define MYWIDGET_H   #include <QWidget> #include <QGraphicsScene> #include <QGraphicsLineItem>

本地图片上传与H5适配知识

最近用到本地图片上传作为API的参数,在网上看了许多,记录一下,以后可能用的着(仅自己记录用,看不清请绕路) function getObjectURL(file) { var url = null ; if (window.createObjectURL!=undefined) { url = window.createObjectURL(file) ; } else if (window.URL!=undefined) { url = window.URL.createObjectURL(f

机器学习进阶-项目实战-信用卡数字识别 1.cv2.findContour(找出轮廓) 2.cv2.boudingRect(轮廓外接矩阵位置) 3.cv2.threshold(图片二值化操作) 4.cv2.MORPH_TOPHAT(礼帽运算突出线条) 5.cv2.MORPH_CLOSE(闭运算图片内部膨胀) 6. cv2.resize(改变图像大小) 7.cv2.putText(在图片上放上文本)

7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明:img表示输入图片,text表示需要填写的文本str格式,loc表示文本在图中的位置,font_size可以使用cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale表示文本的规格,color表示文本颜色,linestick表示线条大小 信用卡数字识别: 信用卡      数字模板涉及到的内容:主要是采用模板匹配的思想 思

函数putText（）在图片上写文字

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img = imread("e.bmp"); imshow("原图", img); ]; sprintf(tem, "%s","Where are you?"); //img原图像,tem输

JavaScript实现本地图片上传预览功能（兼容IE、chrome、FF）

需要解决的问题有:本地图片如何在上传前预览.编辑:最近发现这个功能很多是基于flash实现的,很多JavaScript实现的代码兼容性都很差,特别是在IE和firefox和chrome三个浏览器上不兼容.代码实现主要利用到jquery插件imgAreaSelect,FileReader对象(chrome和ff获取本地图片数据的接口),IE滤镜效果. 关键词:imgAreaSelect FileReaderdocument.selection.createRange() IE滤镜效果 一.实现上传

MVC 手机端页面 使用标签file 图片上传到后台处理

最近刚做了一个头像上传的功能,使用的是H5 的界面,为了这个功能搞了半天的时间,找了各种插件,有很多自己都不知道怎么使用,后来只是使用了一个标签就搞定了:如果对样式没有太大的要求我感觉使用这个就足够了:下面来说一下实现的思路和方法.

winfrom在图片上实现绘制

在控件加载入图片的基础上进行绘制内容 添加文字 首先就是要确定输入的文字,还有文字的样式. 文字的样式用到了FontDialog控件,获取文字呢,就放个textbox就可以了.如果在输入文字的显示展示文字样式可以TextBox.Font = FontDialog.Font; fontDialog1.ShowColor = true;  这样fontdialog控件就可以选择字体颜色了. if (this.fontDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) {

thinkphp 利用GD库在图片上写文字

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分享C#识别图片上的数字

通过Emgu实现对图片上的数字进行识别.前期步骤:1.下载Emgu安装文件,我的版本是2.4.2.1777.3.0版本则实现对中文的支持.2.安装后需填写环境变量,环境变量Path值后加入Emgu安装路径到bin下.如C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\bin:3.在bin下查找需要的dll如Emgu.CV.dll与Emgu.CV.OCR.dll等.4.将C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\bin下的

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