前言 最近看github上源码发现对两个cv::Rect使用相与(&)操作,猛地感觉自己蒙啦,Rect类还有这种神奇用法?!翻看opencv官网Rect类,果然如此! opencv中Rect类 Rect_类有些意思,成员变量x.y.width.height,分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高.常用的成员函数有Size()返回值为一个Size,area()返回矩形的面积,contains(Point)用来判断点是否在矩形内,inside(Rect)函数判断矩形是否在该矩形内,tl()返回左上角点坐

create table A( id ,) Not null primary key, name ) not null default(''), ) INSERT INTO [A]([name]) VALUES('a') INSERT INTO [A]([name]) VALUES('b') INSERT INTO [A]([name]) VALUES('c') INSERT INTO [A]([name]) VALUES('d') INSERT INTO [A]([name]) VALUES(

在python3.7.1对列表的处理中,会经常使用到Python求两个list的差集.交集与并集的方法. 下面就以实例形式对此加以分析. # 求两个list的差集.并集与交集# 一.两个list差集## 如有下面两个数组: a = [1, 2, 3] b = [2, 3]# 想要的结果是[1]## 下面记录一下三种实现方式:## 1. 正常的方式 # ret = []# for i in a:# if i not in b:# ret.append(i)## print(ret)# 2.简化版

方法一:最普遍的做法 使用 ES5 语法来实现虽然会麻烦些,但兼容性最好,不用考虑浏览器 JavaScript 版本.也不用引入其他第三方库. 1,直接使用 filter.concat 来计算 var a = [1,2,3,4,5] var b = [2,4,6,8,10]   //交集 var c = a.filter(function(v){ return b.indexOf(v) > -1 })   //差集 var d = a.filter(function(v){ return b.i

CV界的明星人物们 来自:http://blog.csdn.net/necrazy/article/details/9380151,另外根据自己关注的地方,加了点东西. 今天在cvchina论坛上看到的一篇帖子,总结了当前CV界最火的一些人.列举的比较全面了.bfcat还想补充几个,加在后面了. CV人物1:Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley,导师是Jitendra Malik.其最有影响力的研究成果:图像分割.其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized c

        CV人物1:Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley,导师是Jitendra Malik.其最有影响力的研究成果:图像分割.其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized cuts and image segmentation”.这是图像分割领域内最经典的算法.主页:www.cis.upenn.edu/~jshi/ 和www.cs.cmu.edu/~jshi/ (补充:Jianbo Shi还有一个经典的工作就是KLT点跟踪算法,虽然KLT三个字母里面没

cv::groupRectangles void groupRectangles(vector<Rect>& rectList, int groupThreshold, double eps=0.2)¶ Groups the object candidate rectangles Parameters: rectList – The input/output vector of rectangles. On output there will be retained and group

CV牛人牛事简介之一 [论坛按] 发帖人转载自:http://doctorimage.cn/2013/01/01/cv-intro-niubility/#6481970-qzone-1-83120-80417069b226f89a8531d1742d53942d ,原标题为“CV牛人牛事简介”.此列表并不全面,还有很多牛人没有给出,所以仅供参考,不代表本站观点.本站拟计划根据同行反馈进一步完善此列表,以后将推出“之二”.“之三”...系列. CV人物1:Jianbo Shi史建波毕业于UC Be

在 App 的开发过程中,ListView 控件是比较常用的控件之一.掌握它的用法,能帮助我们在一定程度上提高开发效率.本文将会介绍 ListView 的一种用法--获取并设置 ListView 的滚动位置,以及获取滚动位置处的项目.这里多说一句,由于这个描述有点,所以本文的标题实在不好起. 举个例子,如果你正在开发的应用有这样一个需求,当用户从一个列表页(包括 ListView 控件)返回到前一页面时,你需要得到用户在浏览 ListView 中的内容到哪个位置以及哪一项了,以便告诉用户最近浏览

转载:http://www.taikr.com/article/1847 在Cocos2d-x 3.x中,数学类Vec2.Size.Rect,是比较常用的类.比如设置图片位置,图片大小,两图片的碰撞检测等等.今天我们以Cocos2d-x 3.2版本为例,学习和总结一下这三个常用类. 比起2.x版本,在3.2版本中本质上其实没有太大的变化,主要的变化就是将全局宏定义相关的操作封装到各自的类中而已.比如:Vec2的向量运算宏定义ccp***(),现在都已经封装到Vec2类里面去了. [Vec2] V

数学类Vec2.Size.Rect,是cocos2dx中比较常用的类. 比如设置图片位置,设置图片大小,两图片的碰撞检测等等. 比起2.x版本,在3.x中本质上其实没有太大的变化,主要的变化就是将全局宏定义相关的操作封装到各自的类中而已.比如:Vec2的向量运算宏定义ccp***(),现在都已经封装到Vec2类里面去了. 在V2.x中,底层数学库使用的是:Kazmath数学库. 而在 V3.1 中,由于 Sprite3D 需要我们提供更多的API给开发者,这是Kazmath库所不能提供的,而co

两个list差集 list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的 示例: a=[1,2,3] b=[2,3] list(set(a).difference(set(b))) [1] 两个list并集 list(set(a).union(set(b))) 示例: a=[1,2] b=[4] list(set(a).union(set(b))) [1, 2, 4] 两个list交集 list(set(a).intersection(set(b))) 示例: a

维护可分裂 & 合并的可重集 考虑这样一个问题: 维护 \(n\) 个 可重集 \(S_1, S_2, \cdots, S_n\),元素值域为 \([1, U]\),初始集合为空.支持一下操作: 将 \(S_p\) 中 \(\in [x, y]\) 的所有元素 割离 出来并插入集合 \(S_q\) 中,注意不用复制: 将 \(S_q\) 中所有元素 合并 到 \(S_p\) 中并将 \(S_q\) 清空: 计算 \(S_p\) 中 \(\in[x, y]\) 的元素个数: 求 \(S_p\) 中

1. 引言 从根本上来说,一张图像是一个由数值组成的矩阵.这也是opencv中使用 代表黑色,代表白色.对于彩色图像(BGR三通道)而言,每个像素需要三个这样的8位无符号数来表示,这种情况下,矩阵的元素是一个三元数. opencv允许我们创建不同像素类型的矩阵或图像,例如整型(CV_8U)或者浮点型(CV_32F),它们在一些图像处理过程中,用来保存诸如中间值这样的内容非常有用.大多数矩阵运算可以被应用于任意类型的矩阵,但是有些运算对数据类型或者矩阵的通道数有所要求. 典型的opencv C++

### `highgui`的常用函数: `cv::namedWindow`:一个命名窗口 `cv::imshow`:在指定窗口显示图像 `cv::waitKey`:等待按键 ### 像素级 * 在灰度图像中,像素值表示亮度,所以0表示黑色,255表示白色: * 图像在本质上都是一个矩阵,但是灰度图像的值就是一个矢量,而彩色图像则是多通道的向量,所以可以通过`image.at<>(row,colomn)[]`来取值,灰度就是`uchar`,常用的RGB通道则是`cv::Vec3b`,b代表ush

安装cv2 http://hyry.dip.jp/files/opencv.zip 采用cv2重写的<Python科学计算>中的实例程序 读者可以在下面的页面中搜索“opencv”,并根据Python版本下载对应的安装程序. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 非官方的Windows系统Python扩展库 安装完毕之后,运行下面的程序,测试是否安装正确. import cv2import sys try:    filename = sys.a

前言:最近几天对画图的研究有些缓慢,项目开始写代码了,只能在晚上空闲的时候捯饬一下自己的东西,今天给大家讲讲区域的相关知识,已经想好后面两篇的内容了,这几天有时间赶紧写出来给大家.有关界面开发的东东内容确实比较多,慢慢来吧,总有一天会不一样. 我自己的一句警言,送给大家: 想要跟别人不一样,你就要跟别人不一样.----- Harvic 相关文章: 1.<android Graphics(一):概述及基本几何图形绘制>2.<android Graphics(二):路径及文字>3.&l

一.前言   身份证识别,又称OCR技术.OCR技术是光学字符识别的缩写,是通过扫描等光学输入方式将各种票据.报刊.书籍.文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术.   因为项目需要,所以这些天查阅了相关资料,想在网上看看有没有大神封装的现成的demo可以用.但是无果,网上关于ocr这一块的资料很少,比较靠谱的都是要收费的,而且价格也不便宜.但是在天朝,收费感觉心里不爽,所以就决定自己研究一番.   先上一个最终实现的效果(如果mac不是r

http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3330390.html OpenCV学习(20) grabcut分割算法 在OpenCV中,实现了grabcut分割算法,该算法可以方便的分割出前景图像,操作简单,而且分割的效果很好.算法的原理参见papaer:“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts 比如下面的一副图,我们只要选定一个四边形框,把框中的图像作为gra

LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hwnd, UINT message, WPARAM wParam, LPARAM lParam) { HDC hdc; PAINTSTRUCT ps; static RECT rect,rect2,rect3; static cxClient, cyClient; static HBRUSH hBrush, hOldBrush; POINT pt; switch (message) { case WM_SIZE: cxClient =

python+opencv3.3视频教学 基础入门笔记(贾志刚老师) https://www.bilibili.com/video/av24998616/?p=8 ROI(Range Of Interest 感兴趣区域)与泛洪填充 numpy获取ROI 指定宽高的起始结束位置 src1 = cv.imread('1.jpg') # cv.namedWindow('src1',cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow('src1',src1) face = src1[180:33