cv2 图像合并显示

Python-OpenCV中图像合并显示

在图像处理中,我们通常需要将原图像与处理后的图像放在同一个窗口显示,这样便于比较. 首先,需要介绍Numpy中的两个函数:hstack().vstack(). 函数原型:hstack(tup) ,参数tup可以是元组,列表,或者numpy数组,返回结果为numpy的数组.看下面的代码体会它的含义: import numpy as np a=[1,2,3] b=[4,5,6] print(np.hstack((a,b))) 输出:[1 2 3 4 5 6 ] import numpy as np

[ html canvas globalCompositeOperation ] canvas绘图属性设置合成图像如何显示属性演示

<!DOCTYPE html> <html lang='zh-cn'> <head> <title>Insert you title</title> <meta name='description' content='this is my page'> <meta name='keywords' content='keyword1,keyword2,keyword3'> <meta http-equiv="

Qt中图像的显示与基本操作

Qt可显示基本的图像类型,利用QImage.QPxmap类可以实现图像的显示,并且利用类中的方法可以实现图像的基本操作(缩放.旋转). 1. Qt可显示的图像类型参考Qt的帮助文档,可支持的类型,即可以直接读取并显示的格式有BMP.GIF.JPG.JPEG.PNG.TIFF.PBM.PGM.PPM.XBM.XPM. 2. Qt用如何显示图像通常用QLabel显示图像,QLabel类有setPixmap()函数,可以用来显示图像.也可以直接用QPainter画出图像. 如果图像过大,直接用QL

【转载】Qt中图像的显示与基本操作

Qt可显示基本的图像类型,利用QImage.QPxmap类可以实现图像的显示,并且利用类中的方法可以实现图像的基本操作(缩放.旋转). 参考:Qt中图像的显示与基本操作 - ykm0722的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/ykm0722/article/details/7447632 1. Qt可显示的图像类型参考Qt的帮助文档,可支持的类型,即可以直接读取并显示的格式有BMP.GIF.JPG.JPEG.PNG.TIFF.PBM.PGM.P

使用自连接、for xml path('')和stuff合并显示多行数据到一行中(转)

原文: http://njm.iteye.com/blog/795881 --使用自连接.for xml path('')和stuff合并显示多行数据到一行中 --注 --1.计算列可以不用包含在聚合函数中而直接显示,如下面语句的val. --2.for xml path('') 应该应用于语句的最后面,继而生成xml. --3.for xml path('root')中的path参数是生成的xml最顶级节点. --4.字段名或是别名将成为xml的子节点,对于没有列名(字段+'')或是没有别名

【Qt开发】Qt中图像的显示与基本操作

Qt可显示基本的图像类型,利用QImage.QPxmap类可以实现图像的显示,并且利用类中的方法可以实现图像的基本操作(缩放.旋转). 1. Qt可显示的图像类型参考Qt的帮助文档,可支持的类型,即可以直接读取并显示的格式有BMP.GIF.JPG.JPEG.PNG.TIFF.PBM.PGM.PPM.XBM.XPM. 2. Qt用如何显示图像通常用QLabel显示图像,QLabel类有setPixmap()函数,可以用来显示图像.也可以直接用QPainter画出图像. 如果图像过大,直接用QL

opencv：：将两幅图像合并后，在同一个窗口显示；并将合并的图像流保存成视频文件

/** * @file main-opencv.cpp * @date July 2014 * @brief An exemplative main file for the use of ViBe and OpenCV */ //#include <opencv2\core\core.hpp> #include "vibe-background-sequential.h" using namespace cv; using namespace std; ; // 舍去面积

【OpenCV】OpenCV2.4.6 与Visiual Studio 2008,Python2.7.5配置和图像载入显示

自从OpenCV2.2开始,OpenCV 库便分成几个模块并位于lib文件中,本节介绍从OpenCV2.4.6与VS2008 .Python2.7.5如何配置环境,如何外部文件载入图像.在窗口中显示图像. 配置环境 Installing OpenCV2.4.6 for Visual Studio 2008 Step 1: Download OpenCV2.4.6.exe from http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/open

matplotlib、PIL、cv2图像操作 && caffe / tensorflow 通道顺序

用python进行图像处理中分别用到过matplotlib.pyplot.PIL.cv2三种库,这三种库图像读取和保存方法各异,并且图像读取时顺序也有差异,如plt.imread和PIL.Image.open读入的都是RGB顺序,而cv2.imread读入的是BGR顺序.使用时需要倍加注意. 现参考http://www.jianshu.com/p/3977d674da85.对这三种库图像读取保存进行梳理.与原参考资源有一定差异.当前使用为python3.5版本. 读取图像 1.matplotli

CV2图像操作

一.读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath:要读入图片的完整路径flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GR

利用matlab编写实现显示fmri切片slice图像混合显示不同侧面显示可叠加t检验图显示 by DR. Rajeev Raizada

1.参考 reference 1. tutorial主页:http://www.bcs.rochester.edu/people/raizada/fmri-matlab.htm. 2.speech_brain_images.mat数据:speech_brain_images.mat. 3.showing_brain_images_tutorial显示大脑图像代码:showing_brain_images_tutorial.m . 4.overlaying_Tmaps_tutorial.m叠加t检

CxImage整理(叠加字符/图像合并)

//CxImage叠加字符 void CCxImageTestDlg::OnBnClickedButton1() { CxImage imgJPG; // 定义一个CxImage对象 imgJPG.Load("1.jpg", CXIMAGE_FORMAT_JPG); //先装载jpg文件 // 判断加载的jpg文件是否存在. if (imgJPG.IsValid()) { //得到文件对应的HBITMAP HBITMAP hbmp = imgJPG.MakeBitmap(); HWND

Matplotlib-多图合并显示

Subplot 多合一显示均匀图中图不均匀图中图 # 均匀图中图 # matplotlib 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的. 使用到的方法叫作 subplot. # 使用import导入matplotlib.pyplot模块, 并简写成plt. 使用plt.figure创建一个图像窗口. import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() #使用plt.subplot来创建小图. plt.subplot(2,2,1)表示将整个图像窗口分为

Drupal views 中合并显示字段

如图, 需要显示如下数据表格表格的第三列是由两个字段组成的.分别是title 标题字段和body 内容字段. 默认情况下,一列只显示一个字段.如何同时显示两个呢? 这个问题难不到强大的views,要用到Re-write the output of this field,即重写字段输出功能. 实现步骤如下: 1. 在字段列表中, 确保title在body前面 2. 编辑字段title,选中"Exclude from display" 排斥显示. 3. 编辑字段body,选中"

opencv3 学习三 - 图像输入输出显示等

程序如下 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main() { Mat file1 = imread("girl.jpg",CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); Mat file2 = imread("girl.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); namedWindow("Color", CV_WINDOW_FRE

OpenCV2:第二章创建图像并显示

一.简介相当于在PS中,新建一个画布二.CvMat类/LPLImage和CvMat结构体参考: OpenCV2:第一章图像表示三.create() Mat m(2,2,CV_8UC3); m.create(3,2,CV_8UC2); 四.创建窗口和显示五.单窗口显示多张图像 cv::resize() //图像缩放 cv::showManyImages() //显示多张图像 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2

为什么有些图像在显示前要除以255？(zhuan)

imshow是用来显示图片的,如 >> I = imread('moon.tif'); >> figure,imshow(I); 而有时为了数据处理,要把读取的图片信息转化为更高的精度, >> I = double(imread('moon.tif')); 为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型.如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像.这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围

background-image中url找不到路径，背景图像无法显示

<div id="body_left_secend_1"> <img src="~/Images/images1/index1_r4_c1.jpg"> </div> 在对应的DIV中能够显示图片但是当把路径复制变成内联样式表中的background-image时候在原来图中却不能显示背景图片,在fireBUG中显示URL载入错误,这是怎么回事了? #body_left_sece

【js-xlsx和file-saver插件】前端html的table导出数据到excel的表格合并显示boder

最近在做项目,需要从页面的表格中导出excel,一般导出excel有两种方法:一.习惯上是建模版从后台服务程序中导出:二.根据页面table中导出:综合考虑其中利弊选择二.根据页面table中导出excel,前段有用table的也有用vue的,结佣file-saver和xlsx插件进行导出excel. 没有做封装,直接改的源码 /* generate workbook object from table */ var defaultCellStyle = { font: { name: 'Tim

Qt 图像缩放显示

1. QImage Image; Image.load(":/images/f1.png"); QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(Image); int with = secene->width ();//要显示的宽度 int height =secene->height (); QPixmap fitpixmap = pixmap.scaled(with, height, Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::Smoo

cv2 图像合并显示

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