1.轮廓提取 src = cv2.imread("***.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) gray = cv2.cvtColor(src ,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv2.threshold(gray,,255,cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.d

一 不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法.当前,在计算机中有三种常用的色彩空间:灰度,BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value). 灰度色彩空间是通过去除色彩信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测. BGR,即蓝-绿-红色彩空间,每一个像素点都由一个三元数组来表示,分别代表蓝.绿.红三种颜色.网页开发者可能熟悉另一个与之相似的色彩空间:RGB,他们只是在颜色顺序上不同. HSV,H(Hue)是色调,S(Satur

1497: [NOI2006]最大获利 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 4375  Solved: 2142[Submit][Status][Discuss] Description 新的技术正冲击着手机通讯市场,对于各大运营商来说,这既是机遇,更是挑战.THU集团旗下的CS&T通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜,需要做太多的准备工作,仅就站址选择一项,就需要完成前期市场研究.站址勘测.最优化等项目.在前期市场调查和站址勘测之后,公司得

一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二

一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二

1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵 参数说明:rect表示原始的位置左上,右上,右下,左下, transform_axes表示变换后四个角的位置 2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像 参数说明: gray表示输入的灰度图像, H表示变化矩阵,(width, height)表示变换后的图像大小3. cv2.approx

1. cv2.cvtcolor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将彩色图转换为灰度图 参数说明: img表示输入的图片, cv2.COLOR_BGR2GRAY表示颜色的变换形式 2. cv2.findContours(img,mode, method)  # 找出图中的轮廓值,得到的轮廓值都是嵌套格式的 参数说明:img表示输入的图片,mode表示轮廓检索模式,通常都使用RETR_TREE找出所有的轮廓值,method表示轮廓逼近方法,使用NONE表示所有轮廓都显示 3.

文章转自:https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/262768 一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 impor

转载:https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html 一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 impor

知识掌握 cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点. Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst 在其中: src:表示的是图片源 thresh:表示的是阈值(起始值) maxval:表示的是最大值 type:表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法,常用值为0(cv2.THRESH_BIN

There are N children standing in a line. Each child is assigned a rating value. You are giving candies to these children subjected to the following requirements: Each child must have at least one candy. Children with a higher rating get more candies

任何复杂的正则表达式都是由简单的子表达式组成的,要想写出复杂的正则来,一方面需要有化繁为简的功底,另外一方面,我们需要从正则引擎的角度去思考问题.关于正则引擎的原理,推荐<Mastering Regular Expression>中文名叫<精通正则表达式>.挺不错的一本书. OK,先确定我们要解决的问题--从一段Html文本中找出特定id的标签的innerHTML. 这里面最大的难点就是,Html标签是支持嵌套的,怎么能够找到指定标签相对应的闭合标签呢? 我们可以这样想,先匹配最前

之前写过一个python使用opencv处理图片的脚本,当时是可以使用的,现在突然发现执行时出错: ImportError: /usr/lib/python2.7/dist-packages/cv2.x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2cv9Algorithm7getListERSt6vectorINSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEESaIS7_EE 重新编译安装opencv都不

题目 Source http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1565 Description Input Output 仅包含一个整数,表示可以获得的最大能源收入.注意,你也可以选择不进行任何攻击,这样能源收入为0. Sample Input 3 2 10 0 20 0 -10 0 -5 1 0 0 100 1 2 1 100 0 Sample Output 25 分析 题目大概说n*m的格子上有植物,僵尸从某行最右边开始进攻,消除各个植物

假如我有一个DIV,如果没有闭合后面的样式都会乱了,这样的代码可能会影响后面的样式,我希望用js去自动闭合这种没有闭合的标签: 代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 <script type="text/javascript"> // Close HTML Tags -------------------------------------------- function clos

经典例题,好像说可以转化成maxflow(n,n+m),暂时只可以勉强理解maxflow(n+m,n+m)的做法. 题意:输入n个点,m条边的无向图.点权为负,边权为正,点权为代价,边权为获益,输出最大获益. (最大权闭合子图:图中各点的后继必然也在图中) 构图攻略:将边看做点, 若选某条边e[i](u,v,w),则必须选点u,v.由此构成一个有向图.也符合最大权闭合子图模型. 对原本的边e[i](u,v,w)连3条边(S,n+i,w),(n+i,u,inf),(n+i,v,inf). 对原本的

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最近ubuntu用的比较多,在写神经网络代码时也会经常接触到python,但是python的环境配置确实是个头疼的问题. 尤其是接触到opencv时,需要导入opencv的库文件,网上也有很多方法,本人也尝试了许多,最终发现一个很简单的方法. 在ubuntu下,直接找到cv2.so文件,复制到python的路径里,比如我的python路径是anaconda2/lib/python2.7/site-packages/ 在windows中,直接找到对应的cv2.pyd,拷贝到python路径中:an

.clear{clear:both;height:0;overflow:hidden;} 上诉办法是在需要清除浮动的地方加个div.clear或者br.clear,我们知道这样能解决基本清浮动问题. 但是这种方法的最大缺陷就是改变了html结构,虽然只是加个div. 最优浮动闭合方案(这是我们推荐的): .clearfix:after{content:".";display:block;height:0;clear:both;visibility:hidden} .clearfix{*

135. Candy There are N children standing in a line. Each child is assigned a rating value. You are giving candies to these children subjected to the following requirements: Each child must have at least one candy. Children with a higher rating get mo

问题描述:可能很多人都遇到过这个问题,写网页时,link img br input等等这些标签时到底要不要在结尾加上空格和斜杠呢? 我曾经貌似在<编写高质量代码>上看到过这样的介绍,遇到link img等这样的自闭合标签要加上空格和斜杠/,因为解析器读取标签里面的内容时分为两个阶段. 一:读取里面的内容: 二:寻找结束符: 而空格加斜杠就是结束的意思,加上空格与斜杠就相当于把两个阶段缩减到一个阶段. 然而html5是这样规定的 这种写法显然是不符合规范的,不要这样写.原因如下: 这样写的话,对