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cv2.imread window读中文图片
2024-11-05
opencv_python使用cv2.imread()读取中文路径报错问题(转)
原地址:https://blog.csdn.net/liuqinshouss/article/details/78696032 1 说明 本篇中使用的opencv版本为3.3,python使用的版本为3.6. 2.问题描述 本人小白一枚,由于毕业论文做图像识别方面的内容,所以最近才开始学习python,老师指导我用opencv做图片去噪处理,所以最近才知道opencv是干嘛用的,opencv才安装好,想尝试一下简单的使用opencv读取.显示和存储一个图片.然而一开始就给了我一个下马威. 开始代
cv2.imread()
cv2.imread() 使用opencv和caffe的伙伴们,可能会有一个疑问,那就是对于同时读取图片的cv2.imread()和caffe.io.loadimage两个函数,有什么差别? 1.cv2.imread()接口读图像,读进来直接是BGR 格式数据格式在 0~255,通道格式为(W,H,C) 2.caffe.io.load_image()读进来是RGB格式和 0~1(float) 因此,cv2.imread()读取的数据,需要进过转换后,才和caffe.io.load_image()
机器学习进阶-图像基本操作-图像数据读取 1.cv2.imread(图片读入) 2.cv2.imshow(图片展示) 3.cv2.waitKey(图片停留的时间) 4.cv2.destroyAllWindows(清除所有的方框界面) 5.cv2.imwrite(对图片进行保存)
1. cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMGREAD_GRAYSCALE) # 使用imread读入图像(BGR顺序), 使用IMGREAD_GRAYSCALE 使得读入的图片为灰度图, 2. cv2.imshow('cat', img) # imshow表示展示图片,第一个参数表示图片的名字, 第二个参数表示需要显示的图片 3. cv2.waitKey(0) #表示图片停留的时间, 0表示按任意键退出 4.cv2.destroyAllWindows() #表示清除所
【基于WPF+OneNote+Oracle的中文图片识别系统阶段总结】之篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结
篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [
【基于WPF+OneNote+Oracle的中文图片识别系统阶段总结】之篇二:基于OneNote难点突破和批量识别
篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [
【基于WPF+OneNote+Oracle的中文图片识别系统阶段总结】之篇三:批量处理后的txt文件入库处理
篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [
【基于WPF+OneNote+Oracle的中文图片识别系统阶段总结】之篇四:关于OneNote入库处理以及审核
篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [
cv2.imread BGR模式
openCV 的cv2.imread()导入图片时是BGR通道顺序,这与Matplotlib的显示,或者读取图片的通道不同,如果需要可以转换为RGB模式,以下代码显示不同之处,但BGR在许多地方使用,caffe倒入数据是以BGR方式 plt.figure(figsize=(18, 10)) plt.subplot(1,3,1) plt.title('cv2-BGR') im = cv2.imread(im_file) plt.imshow(im) #plt.tight_layout() plt.
Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()
为什么使用Python-OpenCV? 虽然python 很强大,而且也有自己的图像处理库PIL,但是相对于OpenCV 来讲,它还是弱小很多.跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口,非常便于调用.OpenCV 的最新版是4.0,包含了超过2500 个算法和函数,几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现,超级方便. 基本操作 1.图像读入 使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像.这幅图像应该在此程序的工作路
VS中OpenCV用imread读取不到图片
转自:https://blog.csdn.net/u012423865/article/details/78116059 在VS中OpenCV用imread读取不到图片 今天在Visual Studio2013中配置好了OpenCV2.4.11,然后用imread读取图片试试效果,发现读取不到图片,症状是,编译运行都没出错,但是读到的图片就是空的.最后查找了半天的原因,发现是工程使用的是Debug模式,但是添加的OpenCV依赖库是用的Release版本的.具体如下: 如上图,我的工程是使用
(转)PK系列之六:该不该读中文翻译的专业书
本文引用地址:http://blog.sciencenet.cn/blog-2999994-956596.html 此文来自科学网王立新博客,转载请注明出处. 刘新建:这几天在读一本译著:投入产出分析经济学(经济管理出版社),实在被其中的翻译问题堵得慌.想给译者私下说又没有联系方式.另外,也有一些普遍学术翻译问题需要大家都注意一下.(来自刘新建:<呼吁:学术翻译要准要谨慎>(http://blog.sciencenet.cn/blog-315709-956185.html)) 王立新:更需要谨
python实现中文图片文字识别--OCR about chinese text--tesseract
0.我的环境: win7 32bits python 3.5 pycharm 5.0 1.相关库 安装pillow: pip install pillow 安装tesseract: tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 自带了英文语言包,如果需要中文语言包往下找即可. 或者在安装的时候,在选项lang处,点选chi-sim即可. 安装完毕后,会儿自动加入系统环境变量中. 安装pytesseract: pip install pytesseract 2.修改pytesse
window nginx 中文路径, 文件名乱码问题解决
window nginx 中文路径, 文件名乱码, error, not found 此问题是由于windows系统编码与nginx编码设置不一致导致的,因此我们要统一二者的编码 nginx编码设置 通过 nginx/conf/nginx.conf文件 windows编码设置 将windows系统设置为utf-8编码 结果
【数字图像处理】OpenCV中cv2.imread()与PIL中Image.open()的差别
cv2.imread()与PIL中Image.open()两个函数都是用来读取图像,但是在使用过程存在一些差别. 1. 首先,从导入库方面看: # opencv-python import cv2 # PIL from PIL import Image 2. 读取图像 # opencv-python img = cv2.imread('' ---.jpg'') img = cv2.imread('' ---.jpg'', flages=cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # flags是
OpenCV问题集锦,图片显示不出来,WaitKey(0),imread()不能读图片,未经处理的异常,等问题集合
昨天根据uc伯克利的人工图像分割文件.seg,显示图像的时候调用了OpenCV的库函数,图片都能用imwrite写好,但是imshow死活显示不出来. 今天早上发现原来是imshow()后面应该加上:cvWaitKey(0); 下面两个帖子也是同样的问题: http://www.cnblogs.com/krisdy/archive/2009/05/26/1429448.html http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/216050083201391
关于window.open()中文传值乱码问题的解决方法
最近组长叫我做一个把查询出的数据用POI导出Excel的功能,我前台把要查询的字段通过如下传回后台时,发现出现了乱码问题 window.open('user!export?name='+name); 试了一下只有中文出现乱码,于是搜索了一下相关的文档,找到了解决乱码的办法. 浏览器自动把参数值用"ISO8859-1"的方式编码,于是前端需要解码两次 var val = encodeURI(name); val = encodeURI(val); window.open('user!ex
ruby -- 进阶学习(五)使用Ckeditor插件上传中文图片
基于rails4.0环境 当使用Ckeditor上传中文命名图片时报错,解决方法是对图片进行重命名 在Ckeditor插件的安装目录下找到controllers/.../application.rb 比如:E:\RailsInstaller\Ruby1.9.3\lib\ruby\gems\1.9.1\gems\ckeditor-4.0.4\app\controllers\ckeditor\application.rb 然后找到 def respond_with_asset(asset) def
python类似微信未读信息图片脚本
其实就是实现一个效果,给一张图片,然后再右上角给出未读的信息数目,就像我们打开微信的时候,总是看到红点就忍不住想要点击去查看一样. 类似这种效果: 可以知道,图片是给定的,那么只要随机生成一个数字,然后再在图片的右上角显示出来就好了,这里可以使用PIL,这样就比较方便的实现了, 代码: from PIL import Image,ImageDraw, ImageFont import random origin_image = "./image/test.jpg" new_image
tesseract-ocr识别英文和中文图片文字以及扫描图片实例讲解
本文来源:http://blog.csdn.net/wanghui2008123/article/details/37694307 本文参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa166780101cji7.html OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程. Tesseract:开源的OCR识别引擎,初期Tesseract引擎由HP实验室研发,后来贡献给了开源软件业,后经由Go
关于nodejs的几个干货(读中文文件编码问题/发送邮件/定时任务)
关于nodejs读取中文文件真是折腾了不少时间,网上各种方案,最后没有一个适用我,好在解决了. 下面的三个知识点都是从项目中抽出的,要单独运行脚本的话需要用全局模式来安装模块,比如安装中文转换模块(后续其它的也需要这么做): npm install -g iconv-lite npm install -g nodemailer npm install -g node-schedule 1.nodejs读取中文文件编码问题 准备一个文本文件(当然也可以是csv文件等)test.txt和text.c
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